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Google analytics
Qui sommes nous

Agence webmarketing fondée en 2001

Equipe à taille humaine : 17 personnes

Plus de 1500 clients
Avant tout, savoir ce que l'on veut mesurer et pour en faire quoi ?
               Comment optimiser un site Internet?

       
             Expérience client : scenari de navigation
        
             La Web analytics : données collectées et eCRM
        
             Triptyque de la Web analytics :
        
             Données, Information, Action
        
             Des besoins différents en fonction des missions :
             webmaster, éditorialiste, responsable marketing
  Vérifier la qualité des mesures donc des données analysées.
    Marketing à la performance, avenir de la WebAnalytics...
Avant tout, savoir ce que l'on veut mesurer et pour en faire quoi ?
               Comment optimiser un site Internet?

       
             Expérience client : scenari de navigation
        
             La Web analytics : données collectées et eCRM
        
             Triptyque de la Web analytics :
        
             Données, Information, Action
        
             Des besoins différents en fonction des missions :
             webmaster, éditorialiste, responsable marketing
  Vérifier la qualité des mesures donc des données analysées.
    Marketing à la performance, avenir de la WebAnalytics...
Analyse du comportement
                                                                                             1
     La trinité : 3                                                 Volume de clics
                                                              Analyse de la densité de clics

     étapes pour la                                                  Segmentation
                                                               Mesures Clés, Recherche

     réalisation de                         Comportement
                                                                Déductions d’intentions


     vos objectifs
                Influencer un                Mise en                       Comprendre
               Comportement                    place                       l’Expérience
                    optimal                  d’actions                       utilisateur
                                            mesurables
      Analyse des résultats     Résultats                  Expérience     Analyse de l’Expérience Utilisateur
2   Achats / Inscriptions                                                   Recherche                           3
Revenus : Comment, Pourquoi                                       Satisfaction du Consommateur
     Taux de Conversion                                                     A/B Testing
  Résolution des Problèmes                                           Evaluations Heuristiques
    Nuances de Résultats    Générer des Résultats gagnant-gagnant     Voix du Consommateur
Google Analytics YouTube :
http://youtu.be/0uQ9tKdu-rs
Google analytics est un simple outil
         
                 Pourquoi avoir créé un site ?
                 Créer des relations ; Fournir de l'information ;
                 e-commerce = Indicateur de performance
         
                 Veiller à un paramétrage adéquat : Multiples
                 domaines, sous-domaines, objectifs e-commerce

Vos comptes
Accès à tous vos comptes à partir d'un profil.
Les comptes peuvent être renommés dès l'interface.
Accès aux paramètres, clic sur le logo et ensuite modifier.
Trois types d'objectifs mesurables
                                           Action
         Inscription, achat, lecture d'une page, accès à une promotion, etc.
                   Se fait à partir de l'url de confirmation de l'action

                             Temps passé sur le site
La durée peut être gage de qualité. Temps important révèle la valeur des contenus
    ou temps court confirme l'accessibilité des infos. Variable à manipuler avec
                          précaution. Page de sortie = 0
                    Se fait sur la base d'un temps > ou > à …

                        Nombre de pages consultées
La consommation de contenus peut être la raison d'être de votre site, surtout dans le
                     cas de PAP (Pages avec publicités).
Analyse en temps réel

Avec pour pincipaux indicateurs :
    
      Lieux de connexion
    
      Sources de trafic
    
      Pages consultées
Origine géographique : localisation en fonction des adresses IP. Il existe des
limites en terme de précision pour les villes moyennes dues aux informations
des FAI.

Langues : en fonction des navigateurs. A penser en termes d'ajouts de langues
pour le site.

Valeurs personnalisées : Personnalisation de la collecte de données.

Variables personnalisées : Idem que le précédent mais plus abouties.

Nouveaux VS connus : Identifiés avec les cookies _utma. ntérêt (Temps
passé, actions)

Fréquence : Indicateurs de fidélisation. Nombre de visites, temps passé, pages
vues.

Intérêt : Durée de la visite, nombre d'Internautes, pages vues

Navigateur : Information sur l'équipement des visiteurs et leur capacité à utiliser
le site.

Réseau : Informations sur les visiteurs – Mode de connexion Internet

Réseaux sociaux : Intérêt – Internautes étant en lien avec le site sur les médias
sociaux. Action – Suivre, like, etc. Pages – Pages socialisées

Google mobile : Regroupe les mobiles et opérateurs mobiles.
Permet de confirmer les scenari de navigation, les
abandons de panier, les pages de sortie...
Pages les plus consultées : attention une page peut avoir plusieurs Urls en 
fonction des paramètres de requête.

Pages par Url : Regroupement des pages en fonction des répertoires (sections, 
catégories).

Page de destinations : Pages d'entrées générant du trafic.

Pages de sortie : Dernières pages vues. Attention s'il s'agit de la page d'accueil 
par exemple...

Vitesse du site : temps de téléchargement des pages avec quelques indicateurs 
de comportement

Recherche sur site : Utilisation du moteur de recherche

Evénements : Analyse de l'interactivité des internautes. Gadgets, films, 
téléchargements, Share, etc.

AdSense : rapport sur les Campagnes AdSense


Analyse des pages web : Présentation graphique des statistiques : taux, 
transactions, CA, etc.
Toutes les pages de votre site peuvent être ainsi analysées. 

Très utile pour repenser les scenari de navigation et donc 
l'ergonomie.
Merci de votre attention



                          Guilhem GLEIZES
                        Fondateur de Cibleweb
                    04 67 49 28 94 / 06 81 91 54 75
                    guilhem.gleizes@cibleweb.com

                       http://www.cibleweb.com/blog
                http://twitter.com/#!/CIBLEWEBGUILHEM
                    http://www.facebook.com/cibleweb
             http://www.viadeo.com/fr/profile/guilhem.gleizes

Analytics

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    Qui sommes nous Agencewebmarketing fondée en 2001 Equipe à taille humaine : 17 personnes Plus de 1500 clients
  • 3.
    Avant tout, savoirce que l'on veut mesurer et pour en faire quoi ? Comment optimiser un site Internet?  Expérience client : scenari de navigation  La Web analytics : données collectées et eCRM  Triptyque de la Web analytics :  Données, Information, Action  Des besoins différents en fonction des missions : webmaster, éditorialiste, responsable marketing Vérifier la qualité des mesures donc des données analysées. Marketing à la performance, avenir de la WebAnalytics...
  • 4.
    Avant tout, savoirce que l'on veut mesurer et pour en faire quoi ? Comment optimiser un site Internet?  Expérience client : scenari de navigation  La Web analytics : données collectées et eCRM  Triptyque de la Web analytics :  Données, Information, Action  Des besoins différents en fonction des missions : webmaster, éditorialiste, responsable marketing Vérifier la qualité des mesures donc des données analysées. Marketing à la performance, avenir de la WebAnalytics...
  • 5.
    Analyse du comportement 1 La trinité : 3 Volume de clics Analyse de la densité de clics étapes pour la Segmentation Mesures Clés, Recherche réalisation de Comportement Déductions d’intentions vos objectifs Influencer un Mise en Comprendre Comportement place l’Expérience optimal d’actions utilisateur mesurables Analyse des résultats Résultats Expérience Analyse de l’Expérience Utilisateur 2 Achats / Inscriptions Recherche 3 Revenus : Comment, Pourquoi Satisfaction du Consommateur Taux de Conversion A/B Testing Résolution des Problèmes Evaluations Heuristiques Nuances de Résultats Générer des Résultats gagnant-gagnant Voix du Consommateur
  • 6.
    Google Analytics YouTube: http://youtu.be/0uQ9tKdu-rs
  • 7.
    Google analytics estun simple outil  Pourquoi avoir créé un site ? Créer des relations ; Fournir de l'information ; e-commerce = Indicateur de performance  Veiller à un paramétrage adéquat : Multiples domaines, sous-domaines, objectifs e-commerce Vos comptes Accès à tous vos comptes à partir d'un profil. Les comptes peuvent être renommés dès l'interface. Accès aux paramètres, clic sur le logo et ensuite modifier.
  • 8.
    Trois types d'objectifsmesurables Action Inscription, achat, lecture d'une page, accès à une promotion, etc. Se fait à partir de l'url de confirmation de l'action Temps passé sur le site La durée peut être gage de qualité. Temps important révèle la valeur des contenus ou temps court confirme l'accessibilité des infos. Variable à manipuler avec précaution. Page de sortie = 0 Se fait sur la base d'un temps > ou > à … Nombre de pages consultées La consommation de contenus peut être la raison d'être de votre site, surtout dans le cas de PAP (Pages avec publicités).
  • 12.
    Analyse en tempsréel Avec pour pincipaux indicateurs :  Lieux de connexion  Sources de trafic  Pages consultées
  • 13.
    Origine géographique :localisation en fonction des adresses IP. Il existe des limites en terme de précision pour les villes moyennes dues aux informations des FAI. Langues : en fonction des navigateurs. A penser en termes d'ajouts de langues pour le site. Valeurs personnalisées : Personnalisation de la collecte de données. Variables personnalisées : Idem que le précédent mais plus abouties. Nouveaux VS connus : Identifiés avec les cookies _utma. ntérêt (Temps passé, actions) Fréquence : Indicateurs de fidélisation. Nombre de visites, temps passé, pages vues. Intérêt : Durée de la visite, nombre d'Internautes, pages vues Navigateur : Information sur l'équipement des visiteurs et leur capacité à utiliser le site. Réseau : Informations sur les visiteurs – Mode de connexion Internet Réseaux sociaux : Intérêt – Internautes étant en lien avec le site sur les médias sociaux. Action – Suivre, like, etc. Pages – Pages socialisées Google mobile : Regroupe les mobiles et opérateurs mobiles.
  • 15.
    Permet de confirmerles scenari de navigation, les abandons de panier, les pages de sortie...
  • 18.
    Pages les plusconsultées : attention une page peut avoir plusieurs Urls en  fonction des paramètres de requête. Pages par Url : Regroupement des pages en fonction des répertoires (sections,  catégories). Page de destinations : Pages d'entrées générant du trafic. Pages de sortie : Dernières pages vues. Attention s'il s'agit de la page d'accueil  par exemple... Vitesse du site : temps de téléchargement des pages avec quelques indicateurs  de comportement Recherche sur site : Utilisation du moteur de recherche Evénements : Analyse de l'interactivité des internautes. Gadgets, films,  téléchargements, Share, etc. AdSense : rapport sur les Campagnes AdSense Analyse des pages web : Présentation graphique des statistiques : taux,  transactions, CA, etc.
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  • 20.
    Merci de votreattention Guilhem GLEIZES Fondateur de Cibleweb 04 67 49 28 94 / 06 81 91 54 75 guilhem.gleizes@cibleweb.com http://www.cibleweb.com/blog http://twitter.com/#!/CIBLEWEBGUILHEM http://www.facebook.com/cibleweb http://www.viadeo.com/fr/profile/guilhem.gleizes