Nouamane Bensaoud – Consultant Senior, Sopra Steria
Intelligent Network Analyzer (INA) utilise la base de données de graphes de Neo4j pour construire un jumeau numérique du réseau de télécommunications mobiles. Sur la base de ce jumeau numérique, l’INA peut être utilisé pour effectuer efficacement diverses analyses afin d’aider les opérateurs télécoms dans leurs activités quotidiennes. Dans notre exposé, nous montrerons certaines caractéristiques de l’INA et expliquerons comment elles s’appuient sur les forces particulières de la base de données de graphes de Neo4j.
Management dans le Cloud ou sur site – quelle est la meilleure solution ?
Vous ne savez pas si votre solution réseau gérée en local ou dans le Cloud est adaptée à vos besoins et à ceux de vos clients. Vous découvrirez dans ce webinar les deux options, en les appliquant à la fois à la sécurité mais aussi au sans fil. A la fin de ce webinar, vous connaitrez les avantages des deux solutions, et saurez comment appliquer la meilleure architecture pour les différents types de réseaux.
Présenté par Fanny CLAVEL, Chef de produit WiFi Zyxel France
Bien réussir votre étude de couverture WiFiSyNAP Services
Vous voulez pratiquer une étude de couverture Wifi (Wlan Site Survey) de qualité ? Vous souhaitez connaître la véritable expérience vécue par vos utilisateurs Wifi ou Wlan en termes de bande passante, débit, applications réels ?
Vous avez raison !
Il est vital pour obtenir une véritable représentation de la performance fournie par les technologies sans-fil actuelles comme le 802.11ac ou 802.11n, de pratiquer des études de couverture Wifi ou wlan en mode « actif » ou « iPerf », et prendre en compte l’environnement réel, comme le spectre RF, le « multipath », ou la configuration des équipements et bornes d’accès.
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Dans nos applications de radio amateurs, il est parfois difficile, voire impossible, de prévoir le fonctionnement d’un aérien dans un environnement particulier. Pour éviter de passer du temps à sa mise au point ou d’avoir à utiliser des appareils de mesure chers etsophistiqués il peut être utile de tenter d’observer les propriétés d’une antenne à l’aide d’un logiciel de simulation.
Vu sur : http://www.passion-radio.org/blog/conception-antennes-radioamateur-assistee-par-ordinateur/173
Catalogue Routeurs 2019 de Distrimedia
Une offre large de routeurs, provenant de nos partenaires Advantech, Comtrol et Encore Networks pour toutes vos application M2M et IoT.
Basés sur la technologie 4G LTE, ce sont de véritables passerelles applicatives C#, Python, Node-Red.
Routeurs compatibles Ignition, Cumulocity, Thingworx, Microsoft Azure.
Atelier - Architecture d’applications de Graphes - GraphSummit ParisNeo4j
Atelier - Architecture d’applications de Graphes
Participez à cet atelier pratique animé par des experts de Neo4j qui vous guideront pour découvrir l’intelligence contextuelle. En utilisant un jeu de données réel, nous construirons étape par étape une solution de graphes ; de la construction du modèle de données de graphes à l’exécution de requêtes et à la visualisation des données. L’approche sera applicable à de multiples cas d’usages et industries.
Atelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissancesNeo4j
Atelier - Innover avec l’IA Générative et les graphes de connaissances
Allez au-delà du battage médiatique autour de l’IA et découvrez des techniques pratiques pour utiliser l’IA de manière responsable à travers les données de votre organisation. Explorez comment utiliser les graphes de connaissances pour augmenter la précision, la transparence et la capacité d’explication dans les systèmes d’IA générative. Vous partirez avec une expérience pratique combinant les relations entre les données et les LLM pour apporter du contexte spécifique à votre domaine et améliorer votre raisonnement.
Amenez votre ordinateur portable et nous vous guiderons sur la mise en place de votre propre pile d’IA générative, en vous fournissant des exemples pratiques et codés pour démarrer en quelques minutes.
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Atelier - Architecture d’applications de Graphes - GraphSummit ParisNeo4j
Atelier - Architecture d’applications de Graphes
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Neo4j - Product Vision and Knowledge Graphs - GraphSummit ParisNeo4j
Dr. Jesús Barrasa, Head of Solutions Architecture for EMEA, Neo4j
Découvrez les dernières innovations de Neo4j, et notamment les dernières intégrations cloud et les améliorations produits qui font de Neo4j un choix essentiel pour les développeurs qui créent des applications avec des données interconnectées et de l’IA générative.
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SOPRA STERIA - GraphRAG : repousser les limitations du RAG via l’utilisation ...Neo4j
Romain CAMPOURCY – Architecte Solution, Sopra Steria
Patrick MEYER – Architecte IA Groupe, Sopra Steria
La Génération de Récupération Augmentée (RAG) permet la réponse à des questions d’utilisateur sur un domaine métier à l’aide de grands modèles de langage. Cette technique fonctionne correctement lorsque la documentation est simple mais trouve des limitations dès que les sources sont complexes. Au travers d’un projet que nous avons réalisé, nous vous présenterons l’approche GraphRAG, une nouvelle approche qui utilise une base Neo4j générée pour améliorer la compréhension des documents et la synthèse d’informations. Cette méthode surpasse l’approche RAG en fournissant des réponses plus holistiques et précises.
ADEO - Knowledge Graph pour le e-commerce, entre challenges et opportunités ...Neo4j
Charles Gouwy, Business Product Leader, Adeo Services (Groupe Leroy Merlin)
Alors que leur Knowledge Graph est déjà intégré sur l’ensemble des expériences d’achat de leur plateforme e-commerce depuis plus de 3 ans, nous verrons quelles sont les nouvelles opportunités et challenges qui s’ouvrent encore à eux grâce à leur utilisation d’une base de donnée de graphes et l’émergence de l’IA.
GraphSummit Paris - The art of the possible with Graph TechnologyNeo4j
Sudhir Hasbe, Chief Product Officer, Neo4j
Join us as we explore breakthrough innovations enabled by interconnected data and AI. Discover firsthand how organizations use relationships in data to uncover contextual insights and solve our most pressing challenges – from optimizing supply chains, detecting fraud, and improving customer experiences to accelerating drug discoveries.
Dr. Sean Tan, Head of Data Science, Changi Airport Group
Discover how Changi Airport Group (CAG) leverages graph technologies and generative AI to revolutionize their search capabilities. This session delves into the unique search needs of CAG’s diverse passengers and customers, showcasing how graph data structures enhance the accuracy and relevance of AI-generated search results, mitigating the risk of “hallucinations” and improving the overall customer journey.
GraphSummit Singapore | The Future of Agility: Supercharging Digital Transfor...Neo4j
Leonard Jayamohan, Partner & Generative AI Lead, Deloitte
This keynote will reveal how Deloitte leverages Neo4j’s graph power for groundbreaking digital twin solutions, achieving a staggering 100x performance boost. Discover the essential role knowledge graphs play in successful generative AI implementations. Plus, get an exclusive look at an innovative Neo4j + Generative AI solution Deloitte is developing in-house.
Maruthi Prithivirajan, Head of ASEAN & IN Solution Architecture, Neo4j
Get an inside look at the latest Neo4j innovations that enable relationship-driven intelligence at scale. Learn more about the newest cloud integrations and product enhancements that make Neo4j an essential choice for developers building apps with interconnected data and generative AI.
GraphSummit Singapore | The Art of the Possible with Graph - Q2 2024Neo4j
Neha Bajwa, Vice President of Product Marketing, Neo4j
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Sudheer Mechineni, Head of Application Frameworks, Standard Chartered Bank
Discover how Standard Chartered Bank harnessed the power of Neo4j to transform complex data access challenges into a dynamic, scalable graph database solution. This keynote will cover their journey from initial adoption to deploying a fully automated, enterprise-grade causal cluster, highlighting key strategies for modelling organisational changes and ensuring robust disaster recovery. Learn how these innovations have not only enhanced Standard Chartered Bank’s data infrastructure but also positioned them as pioneers in the banking sector’s adoption of graph technology.
GraphAware - Transforming policing with graph-based intelligence analysisNeo4j
Petr Matuska, Sales & Sales Engineering Lead, GraphAware
Western Australia Police Force’s adoption of Neo4j and the GraphAware Hume graph analytics platform marks a significant advancement in data-driven policing. Facing the challenges of growing volumes of valuable data scattered in disconnected silos, the organisation successfully implemented Neo4j database and Hume, consolidating data from various sources into a dynamic knowledge graph. The result was a connected view of intelligence, making it easier for analysts to solve crime faster. The partnership between Neo4j and GraphAware in this project demonstrates the transformative impact of graph technology on law enforcement’s ability to leverage growing volumes of valuable data to prevent crime and protect communities.
GraphSummit Stockholm - Neo4j - Knowledge Graphs and Product UpdatesNeo4j
David Pond, Lead Product Manager, Neo4j
Get an inside look at the latest Neo4j innovations that enable relationship-driven intelligence at scale. Learn more about the newest cloud integrations and product enhancements that make Neo4j an essential choice for developers building apps with interconnected data and generative AI.
Shirley Bacso, Data Architect, Ingka Digital
“Linked Metadata by Design” represents the integration of the outcomes from human collaboration, starting from the design phase of data product development. This knowledge is captured in the Data Knowledge Graph. It not only enables data products to be robust and compliant but also well-understood and effectively utilized.
Your enemies use GenAI too - staying ahead of fraud with Neo4jNeo4j
Delivered by Michael Down at Gartner Data & Analytics Summit London 2024 - Your enemies use GenAI too: Staying ahead of fraud with Neo4j.
Fraudsters exploit the latest technologies like generative AI to stay undetected. Static applications can’t adapt quickly enough. Learn why you should build flexible fraud detection apps on Neo4j’s native graph database combined with advanced data science algorithms. Uncover complex fraud patterns in real-time and shut down schemes before they cause damage.
BT & Neo4j _ How Knowledge Graphs help BT deliver Digital Transformation.pptxNeo4j
Delivered by Sreenath Gopalakrishna, Director of Software Engineering at BT, and Dr Jim Webber, Chief Scientist at Neo4j, at Gartner Data & Analytics Summit London 2024 this presentation examines how knowledge graphs and GenAI combine in real-world solutions.
BT Group has used the Neo4j Graph Database to enable impressive digital transformation programs over the last 6 years. By re-imagining their operational support systems to adopt self-serve and data lead principles they have substantially reduced the number of applications and complexity of their operations. The result has been a substantial reduction in risk and costs while improving time to value, innovation, and process automation. Future innovation plans include the exploration of uses of EKG + Generative AI.
Workshop: Enabling GenAI Breakthroughs with Knowledge Graphs - GraphSummit MilanNeo4j
Look beyond the hype and unlock practical techniques to responsibly activate intelligence across your organization’s data with GenAI. Explore how to use knowledge graphs to increase accuracy, transparency, and explainability within generative AI systems. You’ll depart with hands-on experience combining relationships and LLMs for increased domain-specific context and enhanced reasoning.
Workshop: Enabling GenAI Breakthroughs with Knowledge Graphs - GraphSummit Milan
Sopra Steria : Analyse intelligente des réseaux dans le domaine des télécommunications
1. Chart Library
ALL THE CHARTS TO ENRICH YOUR POWERPOINT
PRESENTATIONS
INTELLIGENT NETWORK
ANALYZER par Sopra Steria
2. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
• Nous faisons de la Stratégie informatique, du Consulting et du
développement de solutions.
• Nous sommes 2500 consultants en Telecom & Media vertical
• Nous travaillons avec des clients dans toute l'Europe
Nouamane
Bensaoud
Senior Consultant
Telco, Media & Tech
2
Qui sommes nous? Nos activités
Banking
Public Sector
Insurance
Aerospace
Automotive & Industrial Goods
Telecom & Media
Energy & Utilities
3. C2 - Eingeschränkte Verwendung
TELECOMMUNICATION,
MEDIA,
TECHNOLOGY
AVEZ-VOUS DÉJÀ
ESSAYÉ DE
CHANGER UN PNEU
EN CONDUISANT ?
4. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
NOS CLIENTS MODIFIENT CHAQUE JOUR LEUR RÉSEAU OPERATIONEL
4
*selon les rapports annuels de Telekom, Vodafone et Telefónica - 2020
Des modifications de réseaux
échouent dès la première
itération
10%
1000
80%
modifications de configuration
par jour et de nombreuses
saisies manuelles
D'interruptions de service ou
pannes du réseau dues à des
modifications de configuration
5. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
Avant: Documentation du réseau mise à jour manuellement
Avec INA: Jumeau numérique de la topologie du réseau mis à jour
quotidiennement
Collecte de données fragmentée / dispersée en silos
Absence d'une vision bout en bout du réseau
Documentation manuelle prédisposée à l'erreur
Données de planification statiques et obsolètes
Création d'un méta-inventaire couteux en temps et en
argent
Dépendance contextuelle, par exemple nouveaux
changements non pris en compte
Les inventaires ne sont pas synchronisés avec l'état
réel du réseau
Analyse des flux de trafic du réseau est impossible
Impossible de prédire les changements de topologie et
ses impacts
LES CHALLENGES
LORS DE LA GESTION DES CHANGEMENTS DE
RÉSEAUX
7. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
COMMENT FONCTIONNE INA ?
Analyse
des Données
Vue Données
Database
Extraction
& Harmonisation
Sources de données
Graph Database
INA EXPLORER
Sopra Steria Intelligence Layer
Network Discovery
Cas d'utilisation
API
Side
loading
C
O
M
I
N
G
S
O
O
N
ANALYSIS
MODULE
TIME TRAVEL
MODULE
SIMULATION
MODULE
AI
MODULE
Initialement, INA extrait les informations de la couche NMS
existante pour découvrir le réseau
Pré-construction d'un modèle fonctionnel dans la base de
données orienté Graph alimentée à partir des données issues
des éléments actifs du réseau
La couche d'intelligence permet des analyses et des
simulations complexes grâce à l’utilisation de puissants
algorithmes développés par nos équipes
EXPLORER et STUDIO en tant qu'interfaces spécifiques à un
groupe d'utilisateurs afin d'utiliser au mieux les données
Il est possible de mettre en œuvre une grande variété de cas
d'utilisation sur la base du jumeau numérique
8. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
…
Application Web: INA Explorer
utilise des services de
visualisation légers basés sur le
Web
Excellentes performances : Rendu
très rapide de l'agencement du
réseau et calcul d'analyses
complexes
Flexibilité et personnalisation:
Optimisation des layouts
Icônes de nœuds
personnalisables au moment
de l'exécution
Des icônes personnalisables
permettent une visualisation en
fonction de l'utilisateur
Le calcul complexe permettant
d'éviter les croisements des
connections peut être effectué au
moment de l'exécution
Analyses approfondies
exécutables par un clic droit
rapidement extensibles
INA EXPLORER PERMET DE VISUALISER LE GRAPHIQUE DE MANIÈRE INTERACTIVE
9. C2 - Eingeschränkte Verwendung
MODULE SIMULATION
Simulation de tout
changement de
topologie
Évaluation de
différentes variables et
scénarios
INA – Module Basique
Découverte du réseau,
y compris le modèle de
réseau fonctionnel
Stockage et affichage
dans une base de
données orientée graph
Interface de
visualisation
Résultat : Découverte
d'un réseau de bout en
bout
MODULE VOYAGE
DANS LE TEMPS
Comparaison de la
topologie avant et après
les changements
Analyse des causes
profondes des
changements du réseau
MODULE
IA
Évaluation des
topologies et
suggestions
Recommandation
itérative, sur la base de
la situation réelle du
réseau
Analyse de tendance
sur le reseau
MODULE
ANALYSE
Analyse des causes
premières
Analyse d'impact
Emulation de routage
L2, L3
Analyse des
performances du réseau
et du trafic de données
Résultat : Jumeau
numérique
SOPRA STERIA – COUCHE INTELLIGENCE
MODULES DISPONIBLES ET OPERATIONELS
INA
11. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
TROUBLESHOOTING
INA : en cas de panne, il est possible d'identifier non
seulement les antennes directement connectées, mais
aussi les effets plus larges sur le réseau.
• L'analyse d'impact est facilement réalisable
- Identification des sites impactés
- Considération de tous les routeurs en réseaux
- indentification des dépendances
• Cas d'utilisation : Pannes de courant,
dysfonctionnement d'éléments du réseau, influences
environnementales, sabotage
• INA s'interface avec les systèmes de Ticketing (ITMS) et
peut établir une corrélation avec des incidents ou des
changements réels en quais temps réel
12. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
• INA utilise des données en quasi temps réel qui
comprennent des statistiques de réseau réels, une
topologie à jour et des informations de routage à
travers toutes les couches du réseau
• INA simule les changements de topologie et leur
impact sur le trafic de données et la latence.
• INA permet d’effectuer des analyses complexes de
l'impact de modifications pouvant être appliquées à
n'importe quelle granularité, y compris sous-réseau,
site et port
PLANIFICATION BASÉE SUR LA
SIMULATION
Le jumeau numérique INA représente le réseau actuel
bout en bout et simule les changements prévus dans le
réseau
13. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
Une nouvelle liaison doit être ajoutée
afin de réduire l'utilisation de la liaison
rouge surchargée.
Si le lien est construit à cet endroit,
une surcharge se produira à un
nouveau point.
PLANIFICATION BASÉE SUR LA SIMULATION
Une simulation d'une alternative
permettra d'optimiser l'utilisation
dans le réseau
14. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
x
MAINTANANCE PRÉDICTIVE
INA teste la robustesse du réseau sans votre
intervention, et permet de lutter contre les
SPOF (Single Point of Failure)
• Un ingénieur réseau virtuel (Chaos Monkey)
fonctionnera en permanence en arrière-plan et
simulera aléatoirement des défaillances en
activant et désactivant consécutivement des
points du réseau.
• Cela permettra d'identifier les points critiques
et SPOF du réseau. De même, l'étendue des
dommages et l'impact sur d'autres parties du
réseau seront révélés.
x
15. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
Simulation Annealing
• Si vous voulez assigner l'antenne à un routeur
jaune à travers les routeurs bleus afin de
minimiser l'utilisation.
• Il y aurait 800bn combinations possible :
517
= 800bn
• Le calcul de toutes les combinaisons prendrait
environ 25 ans si l'on suppose 1ms par
configuration.
• La fonction Annealer d'INA analyse
automatiquement les options de routage
possibles et propose la meilleure option dans
la plage testée.
• La simulation Annealing trouve une solution
optimisée en 60 secondes après 1000
combinaisons testées.
OPTIMISATION AUTOMATISÉE DU
ROUTAGE
16. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
Un routage non optimal est
sélectionné. L'Annealer commence à
tester d'autres configurations de
routage (1000 combinaisons en 60
secondes).
L'Annealer propose une configuration de
routage optimisée par rapport à la situation
actuelle. Un tableau de données décrit les
changements proposés.
OPTIMISATION AUTOMATISÉE DU ROUTAGE
18. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
INA POUR VOTRE PROPRE RÉSEAU
VOUS POUVEZ COMMENCER À VISUALISER ET À ANALYSER VOTRE RÉSEAU EN QUELQUES SEMAINES
INA est une plateforme légère et
personnalisable : avec les données de base
déjà disponibles chez les opérateurs Telecom,
vous pouvez disposer d'une première version
d'INA
INA peut être mis en œuvre on-premise ou
sur notre infrastructure Cloud
Une intégration pilote dans votre SI peut être
effectuée en quelques semaines, vous
donnant une nouvelle perception de votre
réseau
Vos équipes seront formés par nos experts aux
bases d’INA pendant l'intégration du projet
pilote
Support technique et maintenance
Évaluation et validation
Nos experts sont à votre disposition pour
vous écouter et comprendre vos attentes et
vos défis
19. C2 - Eingeschränkte Verwendung
INA
SUSTAINABILITY
Make the network more
sustainable by discovering
particularly energy-
intensive components,
and reduce CO2
consumption in the entire
network
SÉCURITÉ
Détection des points
névralgiques du réseau,
qui alimentent par
exemple une grande partie
de la population ou des
infrastructures critiques
RÉSEAU FUTURISTE
Analyse, simulation et
planification des
changements afin de
vérifier les changements
apportés au réseau avant
qu'ils ne soient appliqués
MAINTANANCE
PREDICTIVE
Éviter les pannes de
réseau et les mauvaises
configurations, car les
incohérences sont
détectées à l'avance
COUVERTURE
Mesurer la couverture du
réseau et évaluer les
options permettant
d'atteindre les objectifs
d'expansion et
d'améliorer la qualité du
service
PERSONNALISATION
Modéliser d'autres cas
individuels et trouver des
réponses à vos questions
au fur et à mesure de vos
besoins
Le potentiel d'INA
pour l'ensemble du
secteur des
télécommunications
La technologie d'INA permet de combiner des données qui aident à répondre à des
questions très spécifiques dans le cadre d'innombrables cas d'utilisation. En outre,
INA propose des cas d'utilisation prêts à l'emploi. Il est aussi possible d'en
développer d'autres et de les intégrer dans la solution.
DURABILITÉ
Découvrir les composants
particulièrement
énergivores et réduire la
consommation de CO2
dans l'ensemble du
réseau
20. C2 - Eingeschränkte Verwendung
All the charts To enrich your powerpoint presentations
Chart Library
INTELLIGENT NETWORK
ANALYZER par Sopra Steria