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Spring Batch 17-05-2011
Le document explique le traitement par lots en Java, mettant en avant Spring Batch comme une solution pour organiser, unifier et simplifier les traitements métiers. Il décrit la structure des jobs et des steps, ainsi que les composants essentiels tels que itemreader, itemprocessor et itemwriter. Enfin, il aborde des concepts avancés comme le multithreading et le partitionnement dans le contexte des traitements par lots.
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Spring Batch 17-05-2011
- 1. Spring Batch oule Batch avec la classe ! Jean-Philippe Briend jean-philippe.briend@infin-it.fr twitter.com/jpbriend
- 2. Papa, c’est quoiun Batch ? Wikipedia : http://en.wikipedia.org/wiki/Batch_processing • Batch jobs are set up so they can be run to completion without manual intervention, so all input data is preselected through scripts or command-line parameters. This is in contrast to "online" or interactive programs which prompt the user for such input. A program takes a set of data files as input, processes the data, and produces a set of output data files. This operating environment is termed as "batch processing" because the input data are collected into batches of files and are processed in batches by the program.
- 3. Les batchs enJava : Aujourd’hui • C’est vieux ! • C’est moche ! • C’est multi-techno ! • C’est mal écrit ! On aime pas ça !
- 4. Les batchs enJava : Demain • Organiser ! • Unifier ! • Simplifier ! • Se concentrer sur le métier ! On aime ça !
- 5. Spring, pourquoi c’estsympa ? • La tuyauterie par configuration XML • On commence à être à l’aise dessus (sinon changez d’employeur !)
- 6. I had adream ... • Imaginez qu’un Batch soit des petites cases bien agencées ... • Imaginez qu’on puisse agencer ces cases par de la configuration XML ... • Imaginez qu’on puisse facilement configurer son Batch ...
- 7. Here comes theSun ... Spring Batch
- 8. Spring Batch n’estpas ... • un ordonnanceur : non non non non, Spring Batch ne planifie pas de batchs ! • une nouvelle techno : on ne remplace pas du PL/ SQL s’il ne le faut pas. On reste pragmatique ! • un truc brainless !
- 9. Spring Batch ... • va vous obliger à vous décrasser les neurones • va vous faire passer pour un mec carré qui fait des choses performantes (selon la capacité intellectuelle de chacun, hein !) • va vous faire réutiliser (on n’y croyait plus) • va vous faire aller voir les MOAs (oui oui oui) • va vous faire dessiner (et ouais !)
- 10. Compose ton framework... Composons notre framework à la carte : • petites boites pour représenter des traitements métiers différents • agencer ces traitements via un diagramme d’activité • Springifier le tout
- 11. Step • Définition : “A Step is a domain object that encapsulates an independent, sequential phase of a batch job” • Se compose de : ItemReader Step ItemProcessor ItemWriter
- 12. Job • Définition : “A Job is an entity that encapsulates an entire batch process.” • Se compose d’un ensemble de Steps agencées en un diagramme d’activité
- 14. Step : Tasklet • Step la plus simple : Interface avec une seule méthode execute • Appelée de façon répétitive jusqu’à ce qu’elle renvoit RepeatStatus.FINISHED ou une Exception • Transaction unique <step id="step1"> <tasklet ref="myTasklet"/> </step>
- 15. Step : Chunk <jobid="sampleJob" job-repository="jobRepository"> <step id="step1"> <tasklet transaction-manager="transactionManager"> <chunk reader="itemReader" writer="itemWriter" commit-interval="10"/> <tasklet> </step> </job>
- 16. Flow Split
- 17. Résumé Job : ensemblecohérent de traitements de données Un Job est composé de Steps Step : traitement unitaire de données Une Step est composée de : un Reader un ou plusieurs Processors un Writer
- 18. ItemReader • Rôle : lire des données quelquepart • Fichier • XML • Base de Données • Retourne un Item ou null s’il n’y en a plus • Plein de Readers existant public interface ItemReader<T> { T read() throws Exception, UnexpectedInputException, ParseException; }
- 19. ItemWriter • Identique à l’ItemReader mais avec l’opération inverse • Fichier • XML • Base de Données • Plein de Writers existant public interface ItemWriter<T> { void write(List<? extends T> items) throws Exception; }
- 20. ItemProcessor • Très simple : prends un objet en entrée et en retourne un autre en sortie • Sert à implémenter la logique métier • Chainable public interface ItemProcessor<I, O> { O process(I item) throws Exception; }
- 21. MultiThreading • Multi-threaded Step • Parallel Steps • Remote Chunking • Partitioning Step
- 22. Multi-threaded Step • Utilisation des TaskExecutors de Spring <step id="loading"> <tasklet task-executor="taskExecutor">...</tasklet> </step>
- 23. Parallel Steps • Utilisation des TaskExecutors de Spring • Utilisation du flow Split <job id="job1"> <split id="split1" task-executor="taskExecutor" next="step4"> <flow> <step id="step1" next="step2" /> <step id="step2" /> </flow> <flow> <step id="step3" /> </flow> </split> <step id="step4" /> </job> <beans:bean id="taskExecutor" class="org.spr...SimpleAsyncTaskExecutor"/>
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