Le document présente le développement d'un système de reporting pour les indicateurs halieutiques, réalisé dans le cadre d'un stage à l'INRH. Utilisant Talend, MySQL, et Power BI, le projet vise à améliorer la gestion des données halieutiques en fournissant des analyses précises pour la prise de décision. Bien que le projet ait déjà généré des avancées significatives, il nécessite encore des étapes pour être entièrement complété.

1. Conception et Développement d’un
Système Reporting pour Les
indicateurs Halieutiques
Stage de fin d’année d’application en
Informatique et
Réseau
Effectuée par : Encadré par :
HALLOM Assia Mr. GOUAALI Driss
Année Universitaire : 2024-2025

2. ytghb
Plan
Cadre Général du projet
Spécification des besoins
Conception Du Système
Réalisation
Introduction
Conclusion

3. J'ai utilisé Talend Open Studio pour l'intégration des
données, MySQL pour le stockage et Power BI pour la
visualisation des résultats. Le rapport met en avant les choix
techniques réalisés et les solutions apportées aux difficultés
rencontrées.
Durant mon stage à l'INRH, j'ai travaillé sur la conception d'un
Data Warehouse pour améliorer le système d'information
halieutique. Après plusieurs réunions avec les responsables, nous
avons défini les besoins, les indicateurs clés et les axes d’analyse.
Le projet consistait à mettre en place un outil ETL pour
l'extraction, la transformation et le chargement des données,
ainsi qu'un entrepôt de données permettant des analyses via
des outils comme Power BI. L'objectif était de fournir des
indicateurs précis pour soutenir la prise de décision dans le
domaine halieutique.
3

4. Cadre général du projet

5. Présentationdel’entreprise
L'Institut National de Recherche Halieutique
(INRH) est un organisme public marocain spécialisé
dans la recherche sur les ressources marines et la
pêche. Son rôle est de comprendre et de protéger
les écosystèmes marins, tout en aidant à gérer
durablement la pêche et l'aquaculture. L'INRH
collecte et analyse des données sur les océans
pour guider les décisions importantes dans le
secteur de la pêche au Maroc, contribuant ainsi à
préserver les ressources marines pour les
générations futures.
Recherche et
Évaluation
Collecte de données
Analyse scientifique
Évaluation des stocks marins
Surveillance
Environnementale
Suivi de la qualité de l’eau
Observation de la biodiversité
Contrôle des impacts environnementaux
Gestion et
Développement
Élaboration de politiques de gestion
Planification des zones de pêche
déploiement durable
Technologie de
Pêche
Promotion et
Développement
de l'Aquaculture
Innovation dans les équipements de
pêche
Amélioration des pratiques de pêche

6. Problématique

7. 7
Problématique
Déroulement du projet
Complexité de
l'analyse
Manque de
connectivité
Absence de
reporting en
temps réel
Gestion
inefficace des
ressources
La procédure de travail actuelle présente les inconvénients suivants:

8. Solution proposée

9. Plateforme
centralisée : La
solution prévoit
une plateforme
centralisée pour
relier toutes les
informations, des
captures aux
tendances du
marché.
1 2 3 4
Tableau de bord
interactif :
Visualisation des
données avec des
outils d'analyse
avancés
Reporting en
temps réel:Un
système de
reporting en
temps réel
permettra de
réagir
rapidement aux
fluctuations du
marché.
Algorithmes prédictifs :
Les algorithmes prédisent
la demande future en
analysant les captures et
le marché. Ils
recommandent d'ajuster
la pêche pour éviter le
gaspillage et mieux gérer
les ressources, rendant la
pêche plus durable.

10. Cycle de vie logiciel
10
J’ai choisi d'utiliser la méthodologie Agile dans
mon projet de développement de systèmes de
reporting halieutiques en raison de son
adaptabilité. Agile permet de s'ajuster
rapidement aux besoins changeants et aux
nouvelles exigences, qu'elles proviennent des
utilisateurs ou de l'évolution des réglementations
dans le domaine.

11. Product Owner
M. Driss GOUAALI, également chef du
projet, a endossé le rôle de Product
Owner. Il était responsable de la
définition des spécifications
fonctionnelles, de la gestion du Product
Backlog et de la priorisation des
fonctionnalités à développer en fonction
des besoins du projet.
Scrum Master
M. Driss GOUAALI a également joué le
rôle de Scrum Master, veillant au
respect des principes et pratiques
Scrum. Il facilitait la communication au
sein de l’équipe et s’assurait que les
obstacles étaient rapidement
surmontés pour améliorer la
productivité de l’équipe.
Equipe de travail
L'équipe Scrum était composée de deux
membres : Hassnae Elkabir et moi-même,
Assia Halloum. Nous avons collaboré pour
accomplir les tâches du Sprint Backlog, en
apportant notre savoir-faire dans la
conception, l'intégration des données et la
restitution des résultats à travers des outils
comme Talend et Power BI.
Cycle de vie logiciel
Equipe Scrum
11

12. BESOIN FONCTIONEL ET NON
FONCTIONNEL

13. Besoins Fonctionnels et NON-Fonctionnels
Besoins Fonctionnels
• Gestion des données :
• Acquisition : Intégration facile des données
depuis diverses sources (bases de données,
fichiers, API).
• Stockage : Organisation claire des données
pour une récupération et une analyse faciles.
• Analyse et Reporting :
• Analyse : Extraction d’informations utiles à
partir des données.
• Reporting : Création de rapports divers,
personnalisés et exportables.
Besoins Non-Fonctionnels
• Performance :
• Rapidité : Traitement rapide des données.
• Scalabilité : Gestion de plus de données et d’utilisateurs.
• Simplicité et Adaptabilité :
• Interface : Facile à utiliser.
• Flexibilité : Adaptable aux besoins futurs.
• Réduction des Ressources et Coûts :
• Tableau de Bord : Optimisation des opérations de pêche.
• Disponibilité :
• 24/7 : Accès constant avec sauvegarde en cas de
problème.
• Convivialité :
• Interface : Simple et intuitive.
• Sécurité :
• Protection : Sécurisation des données.

14. Concéption

16. Réalisation Choix techniques
16
Système de gestion de bases
de données relationnelles
open-source, souvent utilisé
pour le stockage et la gestion
de données.
Plateforme d'intégration de
données qui permet l'ETL
(Extract, Transform, Load) pour
gérer et transformer des
données.
Outil d'analyse et de
visualisation de données qui
permet de créer des rapports
et des tableaux de bord
interactifs.
Outil de gestion de projet et de
suivi des problèmes,
principalement utilisé dans les
équipes de développement
Agile.
Outil de modélisation UML
pour concevoir des
diagrammes de systèmes
logiciels.

17. Réalisation

18. Environnement de
Développement
La phase de réalisation vise à mettre en œuvre les
modèles et spécifications définis. Le but est de créer
un système décisionnel performant pour les
indicateurs halieutiques, en intégrant les besoins des
utilisateurs et en respectant les contraintes
techniques.
Environnement de Développement
L’environnement inclut :
•MySQL pour la gestion des données.
•Talend pour l'extraction, la transformation et le
chargement (ETL) des données.
•Power BI pour la visualisation et l'analyse.
•JIRA pour la gestion du projet en méthode Scrum.

19. 1 ère Étape Clé
Planification : Organisation du
travail en sprints via JIRA.

20. 2-ème Étape
Conception : Modélisation des bases
de données et création de diagrammes
UML.
La première étape de la réalisation du
projet a été la conception du système,
débutant par l'identification des
besoins fonctionnels et non
fonctionnels. Nous avons collecté les
documents nécessaires, tels que des
fichiers Excel, Access et des scripts
SQL, qui contenaient des informations
sur les indicateurs halieutiques. Ces
documents ont servi de base pour la
création du diagramme UML.

21. Les tables présentées ci-dessus ne sont que des
exemples pour illustrer les axes d’analyse dans
le projet. Il existe d'autres tables et types de
données qui complètent le système et les
prélèvements, apportant une vue d'ensemble
plus complète et détaillée du projet.

22. CréationetStructurationdelaBasedeDonnées : EnutilisantlescriptSQLquenousavonsélaboré,etnousavonscréélestablesdans
MySQL

23. 3-ème Étape
Migration de donnée:La migration des données est
une étape essentielle pour centraliser et organiser les
informations halieutiques en un système décisionnel
cohérent. Pour ce projet, Talend a été utilisé comme
outil ETL (Extraction, Transformation,
Chargement) afin de faciliter le transfert des
données issues de plusieurs sources

24. 4-ème Étape
Création des Jobs ETL dans Talend:

27. Avant la confirmation des tâches et responsabilités avec mon encadrant, j'ai suivi une formation
Présentation et Conditions
Préalables de Power BI
Ce module présente Power
BI, l'outil de visualisation
de données de Microsoft. Il
couvre :
Prérequis Techniques :
Configuration système et
licences nécessaires pour
installer Power BI.
Collecte et Traitement des
Données : Concepts de
base pour connecter et
traiter les données.
Interface Power BI Desktop
: Introduction aux
éléments comme les
tables, visualisations, et
filtres.
Préparation des Données :
Nettoyage, modélisation et
transformation des
données avant de les
intégrer dans des rapports.

28. Conclusion

29. À l'issue de ce projet, nous avons réussi à faire des avancées significatives vers la résolution de la problématique initiale
en développant un système d’aide à la décision pour l’Institut National de Recherche Halieutique (INRH). Cependant, le
projet est complexe et nécessite un temps considérable pour être achevé dans son intégralité.
Bien que nous ayons pu mettre en place un outil complet pour l’extraction, la transformation et le chargement des
données, ainsi qu’un entrepôt de données fonctionnel, il reste encore des étapes importantes à réaliser.
Ce travail a déjà contribué de manière significative à la mission du département décisionnel de l’INRH et a été
extrêmement enrichissant sur le plan professionnel. Il m'a permis de développer des compétences approfondies dans le
conception et modélisation de bases de données. e plus, j'ai acquis une solide expérience en ETL (Extract, Transform,
Load), renforçant ainsi ma maîtrise des processus d'intégration de données et des outils associés.
29

30. Merci de votre attention 