안녕하세요. RL korea에서 "GAIL하자!" 라는 프로젝트를 진행했던 프로젝트 매니저 이동민이라고 합니다. 이 자료는 저희가 4개월동안 진행했던 과정들을 간략하게 소개하는 자료입니다.
저희 프로젝트는 Imitation Learning의 방법 중 하나인 "Inverse RL"에 대한 논문들의 이론적 바탕을 이해하고 이를 환경에 구현해보는 프로젝트를 진행하였습니다.
관련 논문 리스트는 다음과 같습니다.
[1] AY. Ng, et al., "Algorithms for Inverse Reinforcement Learning", ICML 2000.
[2] P. Abbeel, et al., "Apprenticeship Learning via Inverse Reinforcement Learning", ICML 2004.
[3] ND. Ratliff, et al., "Maximum Margin Planning", ICML 2006.
[4] BD. Ziebart, et al., "Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning", AAAI 2008.
[5] J. Ho, et al., "Generative Adversarial Imitation Learning", NIPS 2016.
[6] XB. Peng, et al., "Variational Discriminator Bottleneck. Improving Imitation Learning, Inverse RL, and GANs by Constraining Information Flow", ICLR 2019.
프로젝트 결과로는 논문을 정리한 블로그와 논문을 구현한 Github가 있습니다. 링크는 다음과 같습니다.
- 블로그 : https://reinforcement-learning-kr.github.io/2019/01/22/0_lets-do-irl-guide/
- Github : https://github.com/reinforcement-learning-kr/lets-do-irl
우리 모두 함께 IRL해요!
감사합니다 :)
생활지도 및 상담 - 제3장 학업
본 슬라이드는 '학교상담과 생활지도 2판', 김계현 외 6인, 학지사, 2009 의 내용을 바탕으로 합니다.
| 작성자 |
제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 강민주
제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 양지훈
제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 이희주
본 슬라이드는 대한민국의 저작권법을 준수합니다.
Creative Commons License에 따라 이용하실 수 있습니다.
안녕하세요.
RL Korea에서 피지여행 프로젝트에 참여한 이동민입니다.
이 자료는 8월 25일 토요일에 제 1회 RLKorea 프로젝트 세미나에서 발표한 자료입니다. 아쉽게도 영상은 실행되지 않습니다.
세미나 링크는 아래와 같습니다.
제 1회 RLKorea 프로젝트 세미나 : https://www.facebook.com/groups/ReinforcementLearningKR/permalink/2024537701118793/?__tn__=H-R
피지여행을 간략하게 소개해드리자면, Policy Gradient와 관련된 논문들을 리뷰하여 블로그 정리하고 & 코드를 구현하여 실험하는 프로젝트입니다.
블로그와 깃허브는 다음과 같습니다.
정리 블로그 : https://reinforcement-learning-kr.github.io/…/0_pg-travel-…/
구현 깃허브 : https://github.com/reinforcement-learning-kr/pg_travel
많은 분들이 보시고 도움이 되었으면 좋겠습니다!
감사합니다~~!!!
안녕하세요. RL korea에서 "GAIL하자!" 라는 프로젝트를 진행했던 프로젝트 매니저 이동민이라고 합니다. 이 자료는 저희가 4개월동안 진행했던 과정들을 간략하게 소개하는 자료입니다.
저희 프로젝트는 Imitation Learning의 방법 중 하나인 "Inverse RL"에 대한 논문들의 이론적 바탕을 이해하고 이를 환경에 구현해보는 프로젝트를 진행하였습니다.
관련 논문 리스트는 다음과 같습니다.
[1] AY. Ng, et al., "Algorithms for Inverse Reinforcement Learning", ICML 2000.
[2] P. Abbeel, et al., "Apprenticeship Learning via Inverse Reinforcement Learning", ICML 2004.
[3] ND. Ratliff, et al., "Maximum Margin Planning", ICML 2006.
[4] BD. Ziebart, et al., "Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning", AAAI 2008.
[5] J. Ho, et al., "Generative Adversarial Imitation Learning", NIPS 2016.
[6] XB. Peng, et al., "Variational Discriminator Bottleneck. Improving Imitation Learning, Inverse RL, and GANs by Constraining Information Flow", ICLR 2019.
프로젝트 결과로는 논문을 정리한 블로그와 논문을 구현한 Github가 있습니다. 링크는 다음과 같습니다.
- 블로그 : https://reinforcement-learning-kr.github.io/2019/01/22/0_lets-do-irl-guide/
- Github : https://github.com/reinforcement-learning-kr/lets-do-irl
우리 모두 함께 IRL해요!
감사합니다 :)
생활지도 및 상담 - 제3장 학업
본 슬라이드는 '학교상담과 생활지도 2판', 김계현 외 6인, 학지사, 2009 의 내용을 바탕으로 합니다.
| 작성자 |
제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 강민주
제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 양지훈
제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 이희주
본 슬라이드는 대한민국의 저작권법을 준수합니다.
Creative Commons License에 따라 이용하실 수 있습니다.
안녕하세요.
RL Korea에서 피지여행 프로젝트에 참여한 이동민입니다.
이 자료는 8월 25일 토요일에 제 1회 RLKorea 프로젝트 세미나에서 발표한 자료입니다. 아쉽게도 영상은 실행되지 않습니다.
세미나 링크는 아래와 같습니다.
제 1회 RLKorea 프로젝트 세미나 : https://www.facebook.com/groups/ReinforcementLearningKR/permalink/2024537701118793/?__tn__=H-R
피지여행을 간략하게 소개해드리자면, Policy Gradient와 관련된 논문들을 리뷰하여 블로그 정리하고 & 코드를 구현하여 실험하는 프로젝트입니다.
블로그와 깃허브는 다음과 같습니다.
정리 블로그 : https://reinforcement-learning-kr.github.io/…/0_pg-travel-…/
구현 깃허브 : https://github.com/reinforcement-learning-kr/pg_travel
많은 분들이 보시고 도움이 되었으면 좋겠습니다!
감사합니다~~!!!
1. The document presents mathematical formulas and analysis involving probability distributions with parameters μ and ν.
2. Constraints on μ and ν are derived such that μ is less than 1/2 but greater than 1/3, while ν can be either less than or greater than 1/2.
3. The analysis examines optimal probability distributions for strategies in a game theoretical setting involving players with outcomes ma, mb, and parameters μ and ν.
1. The document discusses two organizations: the India-UN organization and the India-UN Society.
2. It provides details on their goals and activities, which include promoting cooperation between India and the UN, and education on global issues.
3. It also mentions the roles of the India-UN Society in collaborating with the India-UN organization and universities.
The document discusses a set function v defined on subsets of a ground set N. It defines v on certain singleton and multiple element subsets. It then calculates the Shapley value φ1(v) which equals 1, indicating the marginal contribution of element 1 to any set it joins. It also shows the order of inclusion of elements into sets.
The document discusses set functions and their properties. It defines a set function v and provides examples of assigning values to v for different subsets of a set N. For each subset S of N, v(S) is either 1 or 0 depending on the conditions defined. Several examples are provided calculating v for different subsets.
1. The document presents mathematical formulas and analysis involving probability distributions with parameters μ and ν.
2. Constraints on μ and ν are derived such that μ is less than 1/2 but greater than 1/3, while ν can be either less than or greater than 1/2.
3. The analysis examines optimal probability distributions for strategies in a game theoretical setting involving players with outcomes ma, mb, and parameters μ and ν.
1. The document discusses two organizations: the India-UN organization and the India-UN Society.
2. It provides details on their goals and activities, which include promoting cooperation between India and the UN, and education on global issues.
3. It also mentions the roles of the India-UN Society in collaborating with the India-UN organization and universities.
The document discusses a set function v defined on subsets of a ground set N. It defines v on certain singleton and multiple element subsets. It then calculates the Shapley value φ1(v) which equals 1, indicating the marginal contribution of element 1 to any set it joins. It also shows the order of inclusion of elements into sets.
The document discusses set functions and their properties. It defines a set function v and provides examples of assigning values to v for different subsets of a set N. For each subset S of N, v(S) is either 1 or 0 depending on the conditions defined. Several examples are provided calculating v for different subsets.
Conseils pour Les Jeunes | Conseils de La Vie| Conseil de La JeunesseOscar Smith
Besoin des conseils pour les Jeunes ? Le document suivant est plein des conseils de la Vie ! C’est vraiment un document conseil de la jeunesse que tout jeune devrait consulter.
Voir version video:
➡https://youtu.be/7ED4uTW0x1I
Sur la chaine:👇
👉https://youtube.com/@kbgestiondeprojets
Aimeriez-vous donc…
-réussir quand on est jeune ?
-avoir de meilleurs conseils pour réussir jeune ?
- qu’on vous offre des conseils de la vie ?
Ce document est une ressource qui met en évidence deux obstacles qui empêchent les jeunes de mener une vie épanouie : l'inaction et le pessimisme.
1) Découvrez comment l'inaction, c'est-à-dire le fait de ne pas agir ou d'agir alors qu'on le devrait ou qu'on est censé le faire, est un obstacle à une vie épanouie ;
> Comment l'inaction affecte-t-elle l'avenir du jeune ? Que devraient plutôt faire les jeunes pour se racheter et récupérer ce qui leur appartient ? A découvrir dans le document ;
2) Le pessimisme, c'est douter de tout ! Les jeunes doutent que la génération plus âgée ne soit jamais orientée vers la bonne volonté. Les jeunes se sentent toujours mal à l'aise face à la ruse et la volonté politique de la génération plus âgée ! Cet état de doute extrême empêche les jeunes de découvrir les opportunités offertes par les politiques et les dispositifs en faveur de la jeunesse. Voulez-vous en savoir plus sur ces opportunités que la plupart des jeunes ne découvrent pas à cause de leur pessimisme ? Consultez cette ressource gratuite et profitez-en !
En rapport avec les " conseils pour les jeunes, " cette ressource peut aussi aider les internautes cherchant :
➡les conseils pratiques pour les jeunes
➡conseils pour réussir
➡jeune investisseur conseil
➡comment investir son argent quand on est jeune
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➡les conseils municipaux des jeunes
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➡conseil des jeunes en mairie
➡qui sont les jeunes
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➡infos pour les jeunes
➡conseils pour les jeunes
➡Quels sont les bienfaits de la jeunesse ?
➡Quels sont les 3 qualités de la jeunesse ?
➡Comment gérer les problèmes des adolescents ?
➡les conseils de jeunes
➡guide de conseils de jeunes
Impact des Critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les...mrelmejri
J'ai réalisé ce projet pour obtenir mon diplôme en licence en sciences de gestion, spécialité management, à l'ISCAE Manouba. Au cours de mon stage chez Attijari Bank, j'ai été particulièrement intéressé par l'impact des critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les décisions d'investissement dans le secteur bancaire. Cette étude explore comment ces critères influencent les stratégies et les choix d'investissement des banques.
M2i Webinar - « Participation Financière Obligatoire » et CPF : une opportuni...M2i Formation
Suite à l'entrée en vigueur de la « Participation Financière Obligatoire » le 2 mai dernier, les règles du jeu ont changé !
Pour les entreprises, cette révolution du dispositif est l'occasion de revoir sa stratégie de formation pour co-construire avec ses salariés un plan de formation alliant performance de l'organisation et engagement des équipes.
Au cours de ce webinar de 20 minutes, co-animé avec la Caisse des Dépôts et Consignations, découvrez tous les détails actualisés sur les dotations et les exonérations, les meilleures pratiques, et comment maximiser les avantages pour les entreprises et leurs salariés.
Au programme :
- Principe et détails de la « Participation Financière Obligatoire » entrée en vigueur
- La dotation : une opportunité à saisir pour co-construire sa stratégie de formation
- Mise en pratique : comment doter ?
- Quelles incidences pour les titulaires ?
Webinar exclusif animé à distance en coanimation avec la CDC
M2i Webinar - « Participation Financière Obligatoire » et CPF : une opportuni...
【演習】Re:ゲーム理論入門 第17回 -マッチング(1対1マッチング)-
1.
2.
3.
M, W M = (A, B, C, D) W = (E, F, G)
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
ϕ
4. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
5. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
6. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
7. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
8. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
9. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
10. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
11. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
12. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
13. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
14. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
15. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
16. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
17. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
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(A, E), (B, F), (C, G), (D, ϕ)
18. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
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19. E : A > D > C > B > ϕ
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20. E : A > D > C > B > ϕ
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B : F > G > E > ϕ
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21. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
22. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
(A, E), (B, G), (C, F), (D, ϕ)
23. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
(A, E), (B, G), (C, F), (D, ϕ)
(A, E), (B, F), (C, G), (D, ϕ)
24. E : A > D > C > B > ϕ
F : C > B > A > D > ϕ
G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
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G : A > B > C > D > ϕ
A : F > E > G > ϕ
B : F > G > E > ϕ
C : E > G > F > ϕ
D : E > G > F > ϕ
(A, E), (B, G), (C, F), (D, ϕ)