Sistemas de Recomendação motivam grande quantidade e diversidade de pesquisas, tanto na academia como no meio corporativo. Porém, ao se tratar de seu uso prático, até mesmo os melhores resultados científicos apresentam problemas que exigem otimização para o domínio específico. Nesta palestra teremos uma introdução da construção de recomendações no contexto de produtos em e-commerces, e de forma mais aprofundada veremos como executar uma otimização dos resultados utilizando outras técnicas de Aprendizado de Máquina com apoio de Visualização de Informação.
39. … main issues
false positives
(pair of products wrongly
assigned to the same cluster)
false negatives
(pair of products wrongly
assigned to different clusters)
Clustering
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