Afm nudge

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Slide de la présentation aux rencontres d'automne de l'Association Française du Marketing 1è-19 nov 2015

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Afm nudge

  1. 1. Rencontre d'automne de l'AFM 17-19 nov 2015 Les Nudges et l'économie politique des plateformes Christophe benavent Université Paris Ouest Http://benavent.fr
  2. 2. Economie des plateformes ● Externalité de réseau et de standard ● Marchés à multiple versants ● Matching markets ● Longue traîne ● Marché de réputation ● Crowdsoursing
  3. 3. Gouvernementalité ● Ses moyens : – Algorithmes – Policies – Motivations ● L'individu et la population – La gouverne des conduites : le changement de comportement – Le produit des population : la sécurité
  4. 4. Le problème du dating ● Deux versants : – Les hommes : multiplier les contacts avec une approche directe – Les femmes : sélectionner les meilleurs signaux. ● => un coût élevé pour les deux parties ● Stratégies : – Une barrière à l'entrée des hommes (tarif élevé) – Inciter les hommes au dévoilement de soi
  5. 5. Blablacar ● Le problème de l'établissement des prix ● 7c le Km, 1/3 suivent le prix recommandé (essence+péage/3) ● Le rôle des signes de qualité (avis, notes, photo...) sur la réservation et le prix ● Un résultats : le nombre d'avis négativement associé au prix
  6. 6. Blablacar
  7. 7. La bonne conduite : PHYD : 2 loops
  8. 8. Les conditions du nudge ● Un rappel (Thaler, 20205 NYT) ■ All nudging should be transparent and never misleading. ■ It should be as easy as possible to opt out of the nudge, preferably with as little as one mouse click. ■ There should be good reason to believe that the behavior being encouraged will improve the welfare of those being nudged. ● Une philosophie – Paternalisme ou maternalisme (la règle et la situation) – Une définition de la liberté : pas d'interférence arbitraire – néo républicanisme
  9. 9. L'anti-nudge Facebook contreversial experiment : – Publiée avec correction – Manipulation de l'humeur du feed par soustraction de posts – Effet sur le volume -2%
  10. 10. La question du sens et des affordances : le bouton facebook, un «  default » bien ambigu
  11. 11. Du nudge, des données et des objets
  12. 12. Une dimension politique ● Redevabilité algorithmique – Ingéniérie inverse – Open access – Etudes d'impacts ● Les effets secondaires – Biais de sélection – Performativité – Effets de ségrégation – Hallucinations algorithmiques.

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