Les métiers d’avenir de l’industrie

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Face à ce déluge de data, le besoin en nouveaux talents se fait sentir. Les entreprises qui n’investissent que sur de nouveaux outils et logiciels oublient le principal. La collecte, l’organisation et l’interprétation est une affaire de spécialistes. Il est vrai que le secteur manque encore d’analystes et autres compétences et il est donc nécessaire de former dès maintenant les talents de demain Data Scientist, Chief Technology Officer, analyste, responsable monétisation, optimisation, spécialistes de la modélisation …. Vers quelles formations s’orienter pour devenir la perle rare !

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Les métiers d’avenir de l’industrie

  1. 1. 1 Marie Canzano, Fondatrice & CEO, Digital Jobs Laurence Piroué, HR Business Partner, GroupM Modérateur : Alain Sanjaume, Managing Director Europe, eXelate DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014
  2. 2. 2 La data une source d’opportunités de carrières… D’après McKinsey, il manquerait déjà près de 200 000 « data scientist » aux Etats-Unis, et ce chiffre pourrait dépasser le million d’ici 2017…. Technique Analyse Récolte Traitement Exploitation Web Analyse DMP CRM/PRM DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014 Modélisation Conseil Stratégie DATA ANALYST DATA SCIENTIST
  3. 3. 3 DATA SCIENTIST: LE JOB LE PLUS SEXY DU 21È SIÈCLE ? Harvard Business Review BigData Analyst BigData Visualizer Data Protection Officer BigData Solution Architect BigData Consultant BigData Engeneer BigData Researcher….. DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014
  4. 4. 4 DATA ANALYST # DATA SCIENTIST Un Data Analyst - analyse souvent des données issues d'une seule source (CRM,WebAnalytics… ), - organise, synthétise et traduit les informations dont les entreprises ont besoin pour faciliter les prises de décision. - Les spécificités du poste par rapport au data miner plus traditionnel se situe alors dans le volume des données traitées et la maitrise des outils spécifiques au Big Data. Un Data Scientist - explore et examine des données de multiples sources - part généralement d’une problématique business et définit les données dont l’entreprise aurait besoin pour la résoudre. - conçoit des modèles prédictifs - orchestre des équipes pluridisciplinaires DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014
  5. 5. 5 FORMATIONS BIG DATA – OU EN EST-ON ? 1. Télécom Paris Tech : Master Big Data – gestion et analyse de données massives 2. ESSEC : Chaire Accenture Strategic Business Analytics 3. ENSAE : Spécialisation Data Science 4. ENSIMAG et l’EMSI Grenoble : Spécialisation BAc+6 Big Data 5. HEC : Cursus Spécialisé « Big Data et Business Analytics » 6. Les programmes de l’EPITA 7. Les MOOCs Big Data - Introduction to Data-Science – University of Washington – Coursera - BigDataUniversity.com - MIT Online X Program : Tackling the Challenges of Big Data - Machine Learning – Stanford – Coursera DATA PERFORMANCE SUMMIT – 15 OCTOBRE 2014

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