Journées SQL Server 2014 - Keynote Jour 1
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Session des Journées SQL Server 2014 Keynote du 1er jour Communauté + Microsoft
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- 1. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Les journées SQL Server 2014 Un événement organisé par GUSS 4ème édition
- 2. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Bienvenue #SQLFamily !
- 3. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Merci à nos sponsors
- 4. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE #SQLFamily 2700 personnes référencées depuis 2005 1270 personnes inscrites sur le nouveau site Web 700 personnes lisent la newsletter tous les mois 550 personnes viennent aux événements +41% +15% +10%
- 5. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Elections du Board Newsletter mensuelle Webcasts mensuels Afterworks bimestriels 4ème édition des JSS (in progress) (365 présents en 2013) 2ème SQLSaturday à Paris …en 2014
- 6. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE 157 présents (+25%) 20 sessions (1/4 en anglais) 26 speakers 7 nationalités 13 sponsors
- 7. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Pré-conférences Mi-Conférence Premium Mi-Journée de formation 35 attendees Prix moyen : 107€
- 8. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE La #FrenchConnection …sur la scène internationale
- 10. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE#JSS2014 - @GUSS_FRANCE
- 11. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Isabelle Van Campenhoudt (BEL) Christian Coté (CAN) http://globalfrench.sqlpass.org - #FrenchVCPASS
- 12. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Des Frenchies en Europe
- 13. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE C’est parti pour les #JSS2014 ?
- 14. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Concours Twitter Répondez aux questions #JSS2014 et suivez @GUSS_FRANCE LunchBox Donnez votre ticket ou bien cherchez un organisateur Announcing ! Tout l’événement est enregistré #JSS2014
- 15. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE #JSS2014 42 sessions
- 16. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Damien Cudel Chef de Marché Data Insights Microsoft France
- 18. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE May the force be with you pour ces Journées Data Insights 2014
- 19. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Bringing big data to people
- 20. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Data-driven Microsoft transformation Cloud-firstMobile-first 2
- 21. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE “I BELIEVE OVER THE NEXT DECADE COMPUTING WILL BECOME EVEN MORE UBIQUITOUS AND INTELLIGENCE WILL BECOME AMBIENT...THIS WILL BE MADE POSSIBLE BY AN EVER-GROWING NETWORK OF CONNECTED DEVICES, INCREDIBLE COMPUTING CAPACITY FROM THE CLOUD, INSIGHTS FROM BIG DATA, AND INTELLIGENCE FROM MACHINE LEARNING.”
- 22. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Lancement de Power BI et mises à jour mensuelles Azure Data Factory AzureStream Analytics Salesforce dans Power Query Azure Search Mises à jour Power Query & Power Map Azure Event Hub Azure HDInsight Spark Azure ML dans Azure Market Place SAP BO dans Power Query Analysis Services dans Power Query SQL Server 2014 Analytics Plaform System APS Update Annonce Power BI Dashboard Power BI Apps pour iOS Annonce Forecasting Power BI Février Mars Avril Mai Juin Juillet Août Sept. Oct. Nov. Dec. Azure Machine Learning Oracle dans Azure SAP dans Azure Azure VM Série D Azure DocumentDB Azure SQL Database Nlles Editions Azure HDInsight (Hadoop 2.4) Azure HDInsight Storm & HBase Azure VM Série G PrincipalesAnnonces
- 24. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Internes & externes Dashboards Questions en langage naturel Mobile Gestion de l’information Machine Learning Data RapportsApplications Orchestration Relationnelles Streaming Non relationnelles NoSQL Complex Event Processing
- 25. #JSS2014 - @GUSS_FRANCECollecter et Gérer Plus vite, plus loin Repoussez toutes les limites ! Azure DocumentDB Service de base de données NoSQL, schéma de données libre, choix du niveau de support du modèle ACID Analytics Platform System Appliance massivement parallèle combinant de façon transparente SQL Server & Hadoop grâce à Polybase Azure Search Moteur de recherche façon « Bing » proposé sous la forme de service particulièrement adapté pour les applications mobiles Capturer et gérer tous types de données Monter dynamiquement en charge (élasticité) Maximiser les performances et la disponibilité Simplifier l’accès au Cloud Azure HDInsight Service 100% Hadoop Apache supportant HBase, Storm & Spark
- 26. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Plus vite, plus loin Repoussez toutes les limites ! SQL Server 2014 avec Windows Server 2012 R2 Jusqu’à 640 cores 64 CPUs virtuelles par VM 1 To de mémoire par VM Azure SQL Database Avec « Elastic Scale », la montée en charge peut désormais de faire sur des milliers de bases de données Capturer et gérer tous types de données Monter dynamiquement en charge (élasticité) Maximiser les performances et la disponibilité Simplifier l’accès au Cloud SQL Server dans des VMs Azure Nouvelle série « G » de VM dans Azure (450 Go de RAM, 32 CPUs, 6 To en SSD) Images de VMs optimisées pour des usages de type OLTP et DW Collecter et Gérer
- 27. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Plus vite, plus loin Repoussez toutes les limites ! Azure SQL Database SLA de disponibilité de 99,99% Performances garanties en fonction du SLA choisi L’expérience acquise avec 1M+ de bases de données bénéficie au moteur de base de données de SQL Server Capturer et gérer tous types de données Monter dynamiquement en charge (élasticité) Maximiser les performances et la disponibilité Simplifier l’accès au Cloud SQL Server 2014 In-Memory OLTP, 30x plus de transactions In-Memory ColumnStore, des requêtes 100x plus rapides Capitalisez sur votre infrastructures et compétences actuelles Des bases de données hautement disponibles avec AlwaysOn Collecter et Gérer
- 28. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Plus vite, plus loin Repoussez toutes les limites ! Capturer et gérer tous types de données Monter dynamiquement en charge (élasticité) Maximiser les performances et la disponibilité Simplifier l’accès au Cloud Azure, votre « Data Lake » Stocker toutes vos données dans leur format d’origine 22 datacenters répartis dans le monde entier Des outils familiers Collecter et Gérer Scenarii Hybrides avec SQL Server 2014 Des connexions privées et fiables avec Express Route Dev/Test, backup et plan de reprise (DR) Des outils automatisés pour la haute- disponibilité et les backup Etendez vos tables dans Microsoft Azure (Bientôt disponible) Azure SQL Database Améliorations de la compatibilité T-SQL l’In-Memory ColumnStore (Bientôt disponible)
- 29. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Plus intelligent, Plus efficace Mettez vos données au travail ! Azure Stream Analytics Service d’exécution de requêtes de type SQL sur des flux de données en vue de réaliser des opérations de type « Complex Event Processing » Comprendre le passé Analyser le présent Prédire… la suite Transformer et Analyser Azure Data Factory Service d’orchestration de flux de données hébergé dans Azure pour manipuler des données on-premise ou dans le cloud (ETL) Azure Machine Learning Service hébergé de Machine Learning permettant la création, le partage et la mise en production de modèle d’apprentissage automatique
- 30. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Plus intuitif, plus clair Offrez l’accès aux données à tous ! Power Query Découvrez et transformez vos données directement depuis Excel Power Pivot Modélisez et analysez vos données en mémoire directement dans Excel Simplifier la découverte et la modélisation Accélérer la compréhension Abolir les frontières avec le Cloud Favoriser la « Culture de la Donnée » Visualiser et Décider Plus de 2 millions de téléchargement sans compter les instances intégrées à Excel 2013 ! Des nouvelles fonctionnalités tous les mois ! Plus de 320 000 téléchargements depuis Février
- 31. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Plus intuitif, plus clair Offrez l’accès aux données à tous ! Simplifier la découverte des données Accélérer la compréhension Abolir les frontières avec le Cloud Favoriser la « Culture de la Donnée » Visualiser et Décider Power BI Offre de « BI as a Service » simplifiant le déploiement et réduisant les délais de mise en œuvre Q&A Service d’interrogation des données en langage naturel intégré à Office 365 BI en situation de mobilité Des rapports accessibles en mode Web (HTML5 sur tous les périphériques (Touch « Enabled ») Application tactiles « natives » pour Windows et bientôt iOS (Touch « Optimized »)
- 32. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Plus intuitif, plus clair Offrez l’accès aux données à tous ! Simplifier la découverte des données Accélérer la compréhension Abolir les frontières avec le Cloud Favoriser la « Culture de la Donnée » Visualiser et Décider Data Refresh Planifiez les rapports à mettre à jour à partir des données « on premise » Interactive Query Gardez vos données dans Analysis Services et mettez à jour vos rapports de façon interactive Bientôt disponible Data Management Gateway Créez un lien privé entre votre datacenter (SQL Server/Oracle) et Office 365
- 33. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Plus intuitif, plus clair Offrez l’accès aux données à tous ! Tableaux de Bords Personnalisables Créez vous-même en quelques clicks de souris les tableaux de bord adaptés à votre activité Simplifier la découverte des données Accélérer la compréhension Abolir les frontières avec le Cloud Favoriser la « Culture de la Donnée » Visualiser et Décider Approfondissez n’importe quel indicateur à l’aide de rapports directement accessibles et réalisables dans Office 365 Bientôt disponible
- 34. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Internes & externes Dashboards Questions en langage naturel Mobile Gestion de l’information Machine Learning Data RapportsApplications Orchestration Relationnelles Streaming Non relationnelles NoSQL Complex Event Processing
- 35. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Venez comme vous êtes dans Azure ! Solutions tierces de gestion des données Oracle Relationnelles SAP Relationnelles Neo4J Graphes MongoDB & Cassandra NoSQL Hadoop (Hortonworks, Cloudera), Spark, Storm Non Relationnelles R & Python Analytique
- 36. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Toujours perdus ? http://www.microsoftvirtualacademy.com/
- 38. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE Next Steps
- 41. #JSS2014 - @GUSS_FRANCE#JSS2014 - @GUSS_FRANCE
Notes de l'éditeur
- Merci aux personnes présentes = SQLFamily
- 12 sponsors / 5 depuis 4 ans / 10 déjà sponsors / 2 nouveaux Allez les voir dans l’espace partenaire, découvrez les, échangez avec eux Sans oublier le stand GUSS sur lequel vous retrouverez les speakers si vous avez des questions Ils font partie de l’écosystème SQL Server, la #SQLFamily
- Board : Election en février, démarrage au 1er mars Les classiques : -webcasts, newsletter, afterwork Les événements : -JSS : rappel des chiffres -SQL Saturday
- Samedi 13 septembre 2014 au 40ème de la Tour Montparnasse chez SUPINFO 160 participants (+25%!) - 20 sessions dont une track en anglais De beaux speakers, des cadeaux
- On espère reproduire ce genre d’événement
- Merci aux personnes présentes = SQLFamily
- Un bel événement international +5K participants, 300 sessions PASS TV Une belle communauté FR au PASS Summit 20aine de français référencés (+nos amis suisses, canadiens, belges, etc.)
- + réduction pour les membres GUSS pour les conférences PASS aux US !!!
- Merci aux personnes présentes = SQLFamily
- 40 sessions 50 speakers qui mouillent le maillot
- Update title slide with your information. Remind customer that this is an NDA discussion. The roadmap discussion is intended to give customers a preview of upcoming plans, but all plans and investments are subject to change and dates are a best estimate based on what is known as of the time of creation and is also subject to change. Data Platform Roadmap Contact: Tiffany Wissner (twentzel@microsoft.com)
- Update title slide with your information. Remind customer that this is an NDA discussion. The roadmap discussion is intended to give customers a preview of upcoming plans, but all plans and investments are subject to change and dates are a best estimate based on what is known as of the time of creation and is also subject to change. Data Platform Roadmap Contact: Tiffany Wissner (twentzel@microsoft.com)
- Before looking ahead at our Data Platform roadmap, let’s take a moment to look at where the business is today. There is incredible momentum in our Data Platform business overall, supported by our in-market product portfolio, and here are just a few examples of our momentum. Microsoft SQL Server, the heart and foundational of our Data Platform, continues to be the most widely-deployed database with 45% unit share. In parallel, Microsoft continues to grow in market revenue share, growing at double digit growth, passing IBM as the second largest database per IDC and Gartner. Back in April 2014, Satya called out SQL Server as over a $5 billion business for Microsoft. [Note, the focus on revenue growth may not be appropriate for all audiences.] Microsoft is also leading in all the major database workloads: OLTP: For online transaction processing, SQL Server has grown from a departmental database to an enterprise database for your most demanding and mission critical workloads. Gartner has recognized this with the second position, just behind Oracle, in the Operational DBMS Magic Quadrant. Customers are recognizing this with over 900 migrations from Oracle workloads since 2012. Cloud: Several years ago Microsoft released the first multi-tenant relational database, Azure SQL Database, and we have seen strong momentum with this business with over 1M databases in Azure SQL Database, as well as recognition by Forrester as the top leader in their Cloud Platforms Wave and Cloud Database Wave. BI: With BI, the momentum here is growing leaps and bounds. Microsoft has been the leader in the Gartner MQ for Business Intelligence Platform for the last 7 years and also the Leader in the Forrester BI Wave! With the release of Power BI, we are also poised to reach the over 1.1 Billion in office users with 1 in every 4 enterprise customers deploying O365. In sum, Microsoft is seeing tremendous momentum with the Data Platform both all-up and in the major workloads. We are leading in key areas today and are well poised for the future. To complement this, we have another major wave of technology ahead to deliver tremendous value to customers and partners.
- Beyond business momentum, we see a greater recognition and understanding on the importance of data to our customers and to our company strategy. The presence of Satya Nadella, Kevin Turner and Quentin Clark (former Data Platform engineering VP) at the launch of SQL Server 2014 and the mentions of SQL Server as a growth engine for the company are prime examples of this. Microsoft is delivering the assets you need for the mobile-first, cloud-first world – where a cloud that is not connected to apps, devices or sensors cannot interact with the real world, and likewise, a device that’s not connected to the cloud just cannot complete today’s new scenarios. In this mobile-first, cloud-first era – data is at the intersection – with apps, devices and sensors creating those tremendous volumes of data I spoke about – to get value out of that data – you must be able to reason over it – tap into processing power to quickly.
- Si le volume de données croit de façon exponentielle, celui des innovations sur la plate-forme de gestion des données chez Microsoft en fait tout autant.
- Key Points: Big data, including Hadoop and advanced analytics, is changing the way our customers do business. As they collect and store more data than ever before, they expect more from their data and want more insights from it, including being able to do real-time analytics over streams of data to complement their existing Hadoop deployments. Microsoft’s approach is to make it easier for our customers to work with data of any type and size — using the tools, languages and frameworks they want — in a trusted cloud environment. To do this, we are delivering a comprehensive set of cloud solutions — from Azure Machine Learning, Azure HDInsight and our other Azure data services — to managed data services from our partners. We’re committed to supporting the broadest data platform so our customers find real value in the cloud, on their terms. Microsoft’s data platform is helping customers create new solutions that bring together big data insights, predictive analytics and powerful visualizations, go here. Talk Track: Microsoft has products and services part of the data platform enabling customers to get a return on even this type of data even as it requires new technology, approaches, and methodologies. APS: Microsoft’s big data appliance will not be covered today although it spans the C+E and T+A layers. HDI: Given that HDInsight has been in market for over a year, we’ll only focus on it’s recently released new features. DF: A new managed service for producing trusted information from raw data. SA: A new managed service for real-time complex event processing. Data is important to business. How you can get better returns on data? The data lifecycle can be broken into three important parts: First, how do you collect and then manage all of the data coming into the business? Think about the existing velocity and volume of data across a company. Now add new data types such as unstructured and streaming data into the mix. We need to make it easier to store all of this data and prepare it for the next step in the journey. Second, when we have data collected and managed, we then need to make it useful to everyone in the organization. Our ability to transform and then analyze all data types more efficiently ensures that data doesn’t lose speed as it moves to the next step. Third, now that the data is ready we can visualize that data and make decisions. Ask a question—and because we have done the good work to collect, manager, transform, and analyze that data—we get a visual, thought-provoking answer to our question. When you combine all of this with the Microsoft data platform with an end-to-end approach that gives you the flexibility you need to derive results. Results that deliver the data dividends you are looking for. Big Data can be broken down into incredible volumes, different shapes and sizes, and data in motion.
- London underground case