Le document présente les Journées SQL Server 2014, un événement centré sur Microsoft StreamInsight, une plateforme pour le développement d'applications de traitement d'événements complexes. Il couvre diverses fonctionnalités, scénarios d'application et l'architecture associée à StreamInsight, tout en soulignant les performances et la gestion optimisée des événements de données. Des démonstrations et un espace questions/réponses sont également mentionnés pour engager les participants.

1. #JSS2014
Les journées
SQL Server 2014
Un événement organisé par GUSS

2. #JSS2014
Les journées
SQL Server 2014
Un événement organisé par GUSS
Session StreamInsight
Philippe Geiger
Grégory Boge

3. #JSS2014
Merci à nos sponsors

4. #JSS2014
Philippe
GEIGER
Blog
www.pgeiger.net
Courriel
pgeiger@pgeiger.net
Data Platform Solution
Consultant
Accompagnement technique
• Exploitation et administration
• Développement
• Business Intelligence
Formateur
Certifications
Infrastructure
Décisionnel & CRM
Application
Collaboratif
ERP

5. #JSS2014
Grégory Boge
DBA SQL Server
@KankuruSQL
www.gregory-boge.fr
gregory.boge@outlook.fr

6. #JSS2014
• Présentation
• Démonstrations
• Questions/réponses
Agenda

7. #JSS2014
PRÉSENTATION
Session StreamInsight

8. #JSS2014
• Microsoft StreamInsight fournit une plate-
forme puissante pour le développement et
le déploiement d'applications de
traitement des événements complexes
(CEP).
Définition

9. #JSS2014
• Performances et débit de données
hautement optimisés
• Environnement de développement .NET
• Fonctionnalité de déploiement flexible
• Simplicité de gestion
Avantages de StreamInsight

10. #JSS2014
• Analyse basée sur les ressources et l'agrégation des données par
ordinateur
• Observation basée sur les capteurs des activités par usine et étage et
sortie
• Observation et réaction via des contrôleurs de périphérique
• Capacité de gérer au maximum 10 000 événements de données par
seconde
• Événement et génération d'alerte en cas de problème
• Maintenance proactive basée sur des conditions sur le matériel clé.
• Analyse à faible latence de données agrégées (fenêtrées et échelles
logarithmiques)
Scénario 1 : Analyse de processus de
fabrication et contrôle

11. #JSS2014
• Capacité de piloter la mise en page, la
navigation et la présentation en fonction de
l'analyse des parcours de visite à latence faible
• Capacité de gérer au maximum
100 000 événements de données par seconde
pendant les heures de pointe du trafic
• Identification de modèles de flux de données de
clic et réponse immédiates avec une campagne
de publicité ciblée
Scénario 2 : Analyse des parcours de visite

12. #JSS2014
• Capacité de gérer au maximum 100 000 événements de
données par seconde
• Traitement des requêtes limité dans le temps
• Analyse et capitalisation dans les conditions de marché
actuelles avec des fenêtres très courtes d'opportunité
• Filtrage intelligent des données d'entrée
• Capacité de définir des modèles sur plusieurs sources de
données et de déclencher automatiquement, dans le
temps, les décisions de vente/achat/attente pour l'actif
d'un portefeuille
Scénario 3 : Échange algorithmique dans un
environnement de services financiers

13. #JSS2014
•Réponse immédiate aux variations de consommation
d'énergie ou d'eau, pour réduire ou éviter les coupures de
courant ou pénuries d'eau ou d'autres interruptions de
service
•Obtention de rendements opérationnels et
environnementaux en adoptant des grilles intelligentes.
•Plusieurs niveaux d'agrégation le long de la grille
•Capacité de gérer un maximum de 100 000 événements
par seconde issus de millions de sources de données
Scénario 4 : Services publics

14. #JSS2014
Données relationnelles versus CEP
Données relationnelles CEP
Principe d’accès aux
données
Les requêtes sont
envoyées à un moteur
de stockage en fonction
des besoins
Les requêtes sont
traitées en continue sur
un flux de données
Latence Seconde, heure, journée Millisecondes voire
moins
Volume de données Des centaines
d’événements par
secondes
Des dizaines de milliers
d’événements par
secondes voire plus

15. #JSS2014
Périmètre de StreamInsight
Relational Database Applications
Financial trading
Applications
Aggregate Data Rate (Events/sec.)
Latency
Manufacturing ApplicationsMonitoring
Target Scenarios
New Data Warehousing
Applications Web Analytics Applications
Operational Analytics :
Logistics, etc.
Months
Days
hours
Minutes
Seconds
100 ms
< 1ms
1 10 100 1000 10000 100000 106+

16. #JSS2014
L’architecture
Standing Queries
Query
Logic
Event sources Event targets
`
Devices, Sensors
Web servers
Event stores &
Databases
Stock ticker, news feeds Event stores & Databases
Pagers &
Monitoring devices
KPI Dashboards,
SharePoint UI
Trading stations
Input
Adapters
Output
AdaptersStreamInsight Engine
Query
Logic
Query
Logic
StreamInsight
Application Development
StreamInsight Application at Runtime

17. #JSS2014
CEP dans l’architecture BI de Microsoft
Complex Event
Processing
(Flux temps réel)
Traitements
Transactionnels
(OLTP)
Data Quality
Management
Extract
Transform/Load
(ETL)
Analyse
OLAP
Datamining
Master Data
Management
Data Warehouse
Reporting statique
Reporting ad-hoc
Analyse ad-hoc
Exploration
Tableaux de Bords
SQL Server
Analysis Services
SQL Server Reporting
Services
SharePoint
PerformancePoint
Excel, Power Pivot,
PowerView
SQL Server
Master Data
Services
SQL Server
StreamInsight
SQL Server
RDMBS
SQL Server
Data Quality
Services
SQL Server
Integration Services
SQL Server
Data
Warehouse

18. #JSS2014
CEP dans l’architecture BI de Microsoft

19. #JSS2014
Différentes versions de StreamInsight
• Licence SQL Server 2008 R2 requiseVersion 1.0 (avril 2010)
• Prise en charge du framework 4
Version 1.0 Refresh 1 (juin
2010)
• Prise en charge pour les sources et les récepteurs d'événement
qui implémentent les interfaces IObservable ou IEnumerable.Version 1.1 (octobre 2010)
• Nouvelles fonctionnalités de développement et amélioration
des outils et de la gestionVersion 1.2 (juin 2011)
• Licence SQL Server 2008 R2 requise
• Améliorations des performances
Version 2.0 (avril 2012)
• Un nouveau modèle d'objet plus clair et cohérent est introduit.
• Utilise Reactive Framework (Rx).
Version 2.1 (juin 2012)
Version 2.3 (avril 2014)

20. #JSS2014
Les éditions
Edition Standard
Edition Premium
• Dépendant de la clé de licence de
SQL Server
• Seuils : 5 000 événements par
seconde ou latence de 5 secondes

21. #JSS2014
• Storm intégré à HDInsight (Big Data)
• Microsoft Azure Stream Analytics
Autres produits équivalents

22. #JSS2014
DÉMONSTRATIONS
Session StreamInsight

23. #JSS2014
Démo 1 : Principe
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
time
Value
10
20
30
40
50
60
42
inputStream
shiftedForward

24. #JSS2014
Démo 1 : Principe
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
time
Value
10
20
30
40
50
60
42
inputStream
shiftedForward

25. #JSS2014

26. #JSS2014
QUESTIONS/RÉPONSES
Session StreamInsight

27. #JSS2014#JSS2014
Les évaluations des sessions, c’est important !!
…Et en plus on peut gagner des cadeaux
http://GUSS.Pro/jss

28. #JSS2014#JSS2014