Présentation (version longue) de mon intervention lors du Grand Colloque IHEDN 2017, le mercredi 4 octobre 2017 à Paris, Ecole Militaire.

1. Colloque IHEDN
- Algorithmes et champ de bataille -
4 octobre 2017
« Intelligence Artificielle : l’art de la guerre en mutation »
Thierry Berthier
Maitre de Conférences en mathématiques
Chaire de cyberdéfense & cybersécurité Saint-Cyr – CREC Saint-Cyr

2. Plan
PARTIE 1 - L’Intelligence Artificielle comme premier enjeu
de puissance et de souveraineté
1 – 1 Intelligence Artificielle : une compétition mondiale et
géopolitique
1 – 2 Intelligence Artificielle : moteur d’une rupture
darwinienne
PARTIE 2 - Intelligence Artificielle : L’art de la guerre en
mutation
2 – 1 Panorama mondial de robotique militaire
2 – 2 L’ autonomie : contextes propices au déploiement de
systèmes armés autonomes
2 – 3 Les défis de cybersécurité des systèmes armés
autonomes.

3. PARTIE 1
L’Intelligence Artificielle comme premier
enjeu de puissance et de souveraineté

4. 1 – 1 Intelligence Artificielle : une
compétition mondiale et géopolitique

5. 2016 – 2017 : Les dirigeants américains, russes et chinois
considèrent l’Intelligence Artificielle (IA) comme le futur vecteur de
puissance stratégique.

6. « Le leader en intelligence artificielle
dominera le monde »
Discours de Vladimir Poutine du 01 septembre 2017

8. Alibaba founder and chairman Jack Ma, the man Fortune
Magazine just named one of the world's great leaders, predicts
that technology will make many CEOs irrelevant in the not-too-
distant future. "In 30 years, a robot will likely be on the cover
of Time Magazine as the best CEO," Ma said in a speech over
the weekend at an entrepreneurship conference in central China.
And he warned of dark times ahead for people who are
unprepared for the upheaval technology is set to bring.

9. By 2020, China's AI technologies and research facilities will match
other leading countries, said Li Meng, the vice minister of science
and technology. Five years later, he expects "a big breakthrough,"
and then China should finally become the global "innovation
center for AI" by 2030.
The remarks at a press conference expand on a policy
statement released by China's State Council on Thursday, which
set out goals to build a domestic artificial intelligence industry
worth nearly $150 billion in the next few years.
The plan signals China's desire to lead in an area that is growing
rapidly. Artificial intelligence is already replacing warehouse
workers with robots, operating driverless cars, and could even
substitute doctors with computers in the future. University of
Cambridge researchers are using it to figure out whether sheep
are in pain.

11. Les principaux acteurs industriels chinois de l’IA se mobilisent
pour faire de la Chine le leader mondial de l’IA (Baidu, Alibaba,
Tencent, Didi Chuxing (le Uber chinois))
Baidu vient de lancer sa plateforme de développement en
Machine Learning “PadlePadle” afin de concurrencer celle de
Google (TensorFlow) : http://www.paddlepaddle.org/

14. 1 – 2 - Intelligence Artificielle : moteur
d’une rupture darwinienne

15. L’intelligence artificielle marque une rupture
darwinienne dans l’évolution humaine.
Son histoire débute en 1956.

16. L’IA est une jeune fille, son histoire débute en 1956.
Définir l’IA est un exercice complexe
Définition de Marvin Minsky (1927 – 2016) - 1956
« L’intelligence artificielle est la science qui consiste à faire faire à
des machines ce que l’homme fait moyennant une certaine
intelligence ».
Une définition plus opérationnelle d’Elaine Rich & Knight –
« Artificial Intelligence »
« L’IA est le domaine de l’informatique qui étudie comment faire
faire à l’ordinateur des tâches pour lesquelles l’homme est
aujourd’hui encore le meilleur. »
L’IA est le contraire de la « bêtise naturelle » auteur inconnu…

19. L’IA se déploie sur les couches logiciel, matériel et
humaine.
Les futures interfaces « Brain-Machine » sont en
cours de développement : Programme Neuralink
d’Elon Musk
Un exemple issu de la convergence bio-informatique
(convergence NBIC) : Le processeur neuromorphique
TrueNorth IBM issu du programme DARPA SyNAPSE

24. INTEL LOIHI

28. En filigrane de ces progrès, la
Convergence NBIC !

29. L’IA accélère la convergence NBIC

30. PARTIE 2
Intelligence Artificielle :
L’art de la guerre en mutation

31. 2 - 1 Panorama mondial de robotique
militaire

32. La course à l'autonomie est lancée entre les grands pays producteurs
d'intelligence artificielle. Les débats éthiques, à géométrie variable
selon les cultures, les idéologies et les convictions religieuses vont
accompagner le déploiement de systèmes d'armes robotisés plus ou
moins autonomes sur l'ensemble des théâtres de conflit.
Les futures confrontations impliquant le soldat non augmenté, le
soldat augmenté et la machine appellent dès aujourd'hui à repenser
l'art de la guerre.

33. Dans la première lettre ouverte d’Elon Musk et de Stephen
Hawking, on pouvait lire la phrase prémonitoire :
« If any major military power pushes ahead with AI weapon
development, a global arms race is virtually inevitable, and the
endpoint of this technological trajectory is obvious: autonomous
weapons will become the Kalashnikovs of tomorrow ».
Deux ans plus tard, le groupe Kalachnikov vient confirmer cette
prévision en présentant sa gamme de robots autonomes armés.

34. Robotique militaire Russe
Doctrine : Exclure le soldat humain de la zone d’immédiate conflictualité

35. L'armée russe souhaite robotiser plus du tiers de ses armements à
l'horizon 2025. La mutation de certains équipements a commencé
avec, notamment, le développement de chars de combat
« dronisés » à équipage déporté (T14 Armata).
Les systèmes d'armes semi-autonomes et autonomes seront
largement employés par les troupes russes d'ici 2018.
Ils devraient représenter plus de 30 % de l'ensemble du matériel
mis en service d'ici 2025.
Le Général Valeri Guérassimov, chef d’État-major des forces armées
de la Fédération de Russie et vice-ministre russe de la Défense vient
de déclarer que son pays cherche à développer des unités de
combat robotisées capables d'intervenir sur toutes les zones de
crises.

36. L’Unité de combat robotisée Platform-M

37. Robot sentinelle russe Volk-2

38. Robot démineur russe Ouran-6

39. Robot russe Argo
Poids : environ 1000 kg ; dimensions : longeur 3,4m ; largeur 1m ; hauteur 1,65m
Vitesse de déplacement 20km ; durée opérationnelle : 20 heures ;
Armement : mitrailleuse, grenade anti-char RPG26, grenades RSG2

40. Robot tireur russe Strelok

41. Robots tireurs urbains

42. Char russe T14 Armata
A tourelle automatisée – vers une « dronification » du T14

43. Depuis le 10 juillet, l'entreprise russe Kalashnikov communique
sur son programme de développement de modules armés
autonomes s'appuyant sur des réseaux de neurones pour la
détection, l'identification et le traitement automatique des cibles.
Sofiya Ivanova, l'actuelle Directrice de la communication de
Kalashnikov, annonce que son groupe s'engage dans la production
de drones de combat autonomes dotés de capacités
d'apprentissage par réseaux de neurones, capables de
reconnaître les cibles et de prendre des décisions autonomes
dont celle de l'engagement.
Les prototypes présentés sont dotés d'une mitrailleuse PK
montée sur une tourelle elle-même dirigée par une intelligence
artificielle construite sur des réseaux de neurones.

44. Système armé autonome Kalachnikov

45. Système armé autonome Kalachnikov

46. Système armé autonome Kalachnikov

47. Le combat du futur, selon la nouvelle doctrine russe énoncée en
2015, doit « exclure l'homme de la zone d'immédiate
confrontation ».
Cette exclusion totale n'est rendue possible que par le
développement de systèmes robotisés télé-opérés et de systèmes
armés autonomes.
Elle modifie l'ensemble des mécanismes tactiques et oblige les
armées à une révision complète de leurs règles d'engagement et
de leurs pratiques au combat.

48. Robotique militaire Chinoise
La Chine souhaite devenir la première puissance en termes de robots armés
autonomes

49. La Chine communique très peu sur ses programmes d’IA militaire…

50. La Chine communique très peu sur ses programmes d’IA militaire…

51. La Chine communique très peu sur ses programmes d’IA militaire…

53. Robotique militaire Américaine
Les programmes américains sont les plus avancés avec un rôle moteur de la
DARPA

57. La TOS en quelques chiffres …
Investissement total pour la TOS sur 5 ans :
18 milliards de dollars
Investissement TOS en 2017 :
3,5 Milliards de dollars dépensés
Plus de 6 Milliards de dollars investis sur des
programme TOS classifiés « secret défense ».

58. Les 6 grands domaines de la TOS
- Les armements hypersoniques
- Les armes à énergie dirigée
- Le domaine sous-marin
- Le développement de l’autonomie
- La reconquête de la supériorité dans le
domaine électromagnétique
- La lutte informatique
L’IA est déterminante dans chacun des 6
domaines …

63. Les américains sont les leaders dans le domaine des drones
d’observation et de combat.
Ils ont d’ailleurs fondé leur doctrine de lutte contre le terrorisme sur
l’utilisation de ces drones en Afghanistan, dans les zones tribales du
Pakistan, en Irak, en Libye, au Mali et au Nord Cameroun.
Prédator tirant un
missile Hellfire

64. Defense Advanced Research Projects Agency

65. Programme DARPA de navire transocéanique autonome SeaHunter

66. La Darpa et l’US Navy viennent de lancer très officiellement le Sea
Hunter, un navire autonome dépourvu d’équipage humain, dédié à
la lutte anti-sous-marine. Long d’une quarantaine de mètres,
le Sea Hunter est capable d’évoluer en autonomie durant plusieurs
mois sur des milliers de kilomètres.
Issu d’un programme Darpa, il débute aujourd’hui une phase de
tests qui s’étalera sur deux ans.
Sea Hunter n’est pas « télécommandé » par un opérateur agissant
depuis un poste de commandement mais dispose d’une réelle
autonomie, une fois sa mission initiale définie.
Il est capable en particulier de réaliser toutes les manœuvres
usuelles d’un navire de cette taille sans intervention humaine et
sait reconnaître et respecter les règles de navigations
internationales.

67. La Darpa annonce un coût de développement à hauteur de 20
millions de dollars qui sera très largement compensé par les
économies de fonctionnement qu’il va engendrer.
En effet, le coût de fonctionnement journalier de Sea Hunter se
situe entre 15 000 et 20 000 dollars, ce qui est bien meilleur
marché que celui d’un navire équivalent doté d’un équipage
humain…
Sea Hunter est donc la Google Car des mers qui pourrait bien
uberiser le marché des navires de surveillance et de lutte anti-
sous-marine.
Comme le proclament la Darpa et l’US Navy, il s’agit d’une
révolution technologique et stratégique qui
« disrupte » totalement le marché.

72. La vision américaine de la robotisation des zones de combats

73. La vision américaine de la robotisation des zones de combats

79. L’autonomie au cœur des programmes
de recherche américains
DARPA, AIRFORCE, NAVY, US ARMY, DOD

86. Bibliographie sur la vision américaine de la robotisation
du champ de bataille
Rapport TRADOC déclassifié : Conférence « The 2050 Cyber Army » :United States
Military Academy, West Point, 13-14, september 2016 :
https://info.publicintelligence.net/USArmy-TRADOC-Cyber2050.pdf
https://futures.armyscitech.com/wp-
content/uploads/2017/06/Mad_Scientist_Georgia_Tech_AI_Robotics_Autonomy.pdf
http://www.tradoc.army.mil/watch/MadSciStoriesCompendium.pdf

87. Robotique militaire en Corée du Sud
Le programme SGRA1 de robot sentinelle armé autonome

88. A la frontière des deux Corées : SGR A1 développé par Samsung

89. Robotique militaire israélienne
Robot antiterroriste DOGO

90. DOGO, le robot antiterroriste

91. La société israélienne General Robotics développe son robot
portable Dogo, armé d'un pistolet GLOCK 26, calibre 9mm. Il s'agit
de la première machine compacte du monde équipée de ses
propres armes. L'engin ne pèse que 12 kg.
Selon la société General Robotics, le robot peut être utilisé en
combat rapproché, ainsi que pour des opérations antiterroristes.
Dogo peut également être équipé de spray au poivre et de gaz
paralysants.
L’appareil est équipé d’un système de transmission d’informations
audio et vidéo ancré à son panneau de commande, ainsi que d’un
système de détection d’obstacles. Par exemple, à l’approche d’un
escalier, il passe automatiquement en mode optimal en soulevant
ses roues sans qu’il y ait besoin de commandes supplémentaires.

92. Selon la description qu’en fait General Robotics, Dogo est un
«chien de garde », d’où son nom, inspiré par le dogue argentin,
un chien connu pour être rusé, courageux et dominateur.
Dogo a une autonomie d’environ quatre heures et dispose d’un
système de surveillance composé de 8 caméras à haute
résolution qui offrent une visibilité à 360 degrés.

93. ARCIMS - ATLAS ELEKTRONIK : Navire autonome chasseur de
mines acheté par la Marine anglaise

94. Robot anti-IED achetée par l’Armée britannique

95. 2-2 L’autonomie
Contextes propices au déploiement de
systèmes armés autonomes

96. Contexte 1 :
Le combat urbain de haute intensité en contexte saturé
Programme Darpa PROTEUS - https://www.darpa.mil/news-events/2017-06-15

97. Contexte 1 :
Le combat urbain de haute intensité en contexte saturé
Toujours très coûteux en vies humaines, ce type de confrontation nécessite des
prises de décision extrêmement rapides et une forte agilité dans l’acquisition
de cibles dynamiques multiples. Durant une phase de combat rapproché
urbain impliquant de nombreux acteurs à courte distance, l'opérateur humain
peut atteindre ses limites et ne plus être en mesure de réagir suffisamment
rapidement aux informations qu'il reçoit. Il doit analyser la situation, effectuer
des choix tactiques et décider en quelques secondes quelles sont les cibles
prioritaires à traiter et les cibles secondaires tout en se protégeant.
La saturation informationnelle et la vitesse de réaction humaine constituent
deux limites cognitives et physiologiques qui peuvent engager et conditionner
la survie du combattant. Un système autonome est quant à lui en mesure
d'intervenir selon des échelles temporelles qui dépassent les limites
biologiques humaines. La coopération entre robots armés autonomes et leur
collaboration dans l'exécution d'une mission commune vont permettre de
dépasser ces limites et devraient apporter des réponses pertinentes aux
problématiques spécifiques d'engagement en zone urbaine.

98. Contexte 1 :
Le combat urbain de haute intensité en contexte saturé
Imaginons une première situation correspondant à un conflit « asymétrique »
opposant l'armée régulière d'une nation technologique à un groupe armé
irrégulier, constitué de rebelles, d'insurgés, ou de terroristes et disposant de
moyens limités. Supposons que ce groupe d'insurgés contrôle une zone
géographique incluant une ville et une population civile. L'armée régulière
souhaite limiter ses pertes dans la reprise des zones urbaines. Elle va
logiquement choisir d'engager ses unités de combat robotisées autonomes et
télé-opérées dans la phase d’assaut initiale. Le niveau d'imbrication du groupe
rebelle armé dans la population civile et son aptitude à la guérilla urbaine
seront des critères déterminants dans le choix des robots à déployer.
Dans tous les cas, ce sont les capacités des systèmes en détection et
identification des cibles qui feront la différence et qui permettront de mener
une action rapide avec le moins de perte civile possible. Le robot autonome
devra être en mesure de distinguer « clairement » le personnel combattant du
personnel civil non combattant, le terroriste de l'otage servant de bouclier
humain.

99. Contexte 1 :
Le combat urbain de haute intensité en contexte saturé
Les techniques embarquées de reconnaissance de contextes, de formes,
d'objets dans une image, de son ou de rayonnement devront atteindre un
niveau de fiabilité au moins égal à celui du combattant humain. Sans cela, les
dégâts collatéraux risquent d’être si importants qu'ils annuleront le bénéfice de
l'emploi des robots et l'armée régulière devra s'en expliquer...
Du côté des rebelles, on peut parier qu'ils auront également la capacité de
recycler, de pirater, de détourner des robots civils récupérés sur le terrain ou
achetés sur le marché noir pour les convertir en robots armés télé-opérés
et/ou autonomes. L’État Islamique a su le faire à son niveau en équipant de
simples drones civils commerciaux d'un dispositif de lance grenade
particulièrement efficace.
D'une façon générale, les derniers conflits ont montré qu'une technologie
commercialisée pouvait vite diffuser vers des groupes armés pour être
convertie en technologie militaire à moindre coût.

100. Contexte 1 :
Le combat urbain de haute intensité en contexte saturé
Les soldats de notre armée régulière auront donc toutes les chances de se
retrouver dans une seconde phase du combat devant un robot autonome
« lowCost » bricolé par les ingénieurs du groupe rebelle et tout aussi agressif.
Les opérations de hacking de bas niveau et de détournement des systèmes
devront également être prises en compte.
Cela dit, l'asymétrie des moyens et de la puissance de feu déployée par
l'armée régulière fera la différence et lui donnera l'avantage en secteur urbain
comme en terrain découvert.

101. Contexte 2 :
Le duel symétrique d’unités robotisées
La seconde situation à explorer est celle d'un conflit « symétrique » opposant
deux armées régulières de niveaux technologiques équivalents, disposant
d'unités de combat robotisées autonomes et télé-opérées. On peut supposer
que, selon le principe d'exclusion de l'homme de la zone d'immédiate
confrontation, les deux armées choisiront d'engager en première instance
leurs unités robotisées. Elles n'auront pas d'autre choix compte tenu du niveau
de létalité des unités de robots. L'homme sera donc absent de cette première
zone de combat laissant la place à une lutte hyper véloce entre des unités
robotisées. Les questions de supériorité technologique et de supériorité
d'effectifs seront centrales dans l'évolution de ce combat initial. Vingt robots
armés sophistiqués, disposant d'une intelligence artificielle de haut niveau
peuvent-ils venir à bout de 80 robots de combat plus rudimentaires mais qui
savent se réorganiser rapidement en fonction de leurs pertes ? La résilience
des unités robotisées et leur capacité à occuper et à dominer l'ensemble des
milieux en même temps (l'ubiquité opérationnelle) permettront de remporter
la première phase de la bataille.

102. Contexte 2 :
Le duel symétrique d’unités robotisées
Mais des jeux à somme nulle sont également envisageables. On peut imaginer
dans le contexte de niveaux technologiques et d'effectifs quasiment
équivalents, une destruction mutuelle d'un grand nombre d'unités robotisées
de part et d'autre sans qu'apparaisse un réel vainqueur. La poursuite de la
confrontation s'effectuerait alors « à l'ancienne » en impliquant des
combattants humains avec les pertes associées.
Enfin, à plus long terme et certainement de manière très utopique, on peut
imaginer une économie totale de vies humaines dans un conflit du futur où la
première armée remportant le combat robotisé serait tacitement considérée
par ses adversaires comme celle qui remporte la guerre. La technologie aurait
ainsi rendu inutile et irrationnel l'engagement de combattants humains voués
à une défaite certaine. La guerre hybride aurait ainsi dépassé le prix du sang
dans un rapport de force relevant purement du niveau d'intelligence artificielle
déployé par les belligérants...

103. Contexte 3 :
Robots autonomes sentinelles
Garde robotisée des lanceurs russes TOPOL

104. Contexte 3 :
Robots autonomes sentinelles
Les missions de surveillances automatisées d'un territoire, de garde d'une
base militaire ou d'infrastructures critiques peuvent être assurées par des
unités de robots autonomes.
Des unités de robots armés Platform-M et Uran ont ainsi été déployées en
Russie en 2016 afin d'assurer une garde périmétrique autonome autour de
sites de missiles nucléaires intercontinentaux. Les robots armés sentinelles
SGRA1 développés par Samsung qui ont été installés le long de la frontière
séparant les deux Corées, ont engendré de fortes économies en personnel et
ont amélioré la fiabilité et la qualité des gardes. Les Russes ne sont pas les
seuls à développer des systèmes armés autonomes. L'agence américaine
DARPA a lancé plusieurs grands programmes de recherche et de
développement d'unités de combats robotisés autonomes dédiés à la guérilla
urbaine. De tels systèmes économisent le sang, la fatigue, le stress, et la solde
du combattant... A l'heure où les budgets militaires connaissent partout de
fortes hausses les différentes économies induites par les systèmes
autonomes motivent l'accélération de leur développement.

105. Contexte 4 :
Opérations en zones contaminées NRBC et lutte contre les
engins explosifs (IED - VBIED)

106. Contexte 4 :
Opérations en zones contaminées NRBC et lutte contre les
engins explosifs (IED - VBIED)

107. La doctrine russe d’exclusion du
combattant humain de la zone
d’immédiate conflictualité

108. L'armée russe souhaite robotiser plus du tiers de ses armements à
l'horizon 2025. La mutation de certains équipements a commencé
avec, notamment, le développement de chars de combat
« dronisés » à équipage déporté (T14 Armata).
Le combat du futur, selon la nouvelle doctrine russe énoncée en
2015, doit « exclure l'homme de la zone d'immédiate
confrontation ».
Cette exclusion totale n'est rendue possible que par le
développement de systèmes robotisés télé-opérés et de systèmes
armés autonomes.
Elle modifie l'ensemble des mécanismes tactiques et oblige les
armées à une révision complète de leurs règles d'engagement et
de leurs pratiques au combat.

109. 2 – 3 Les défis de cybersécurité des
systèmes armés autonomes

110. Les défis de cybersécurité des systèmes armés autonomes

111. Les défis à court terme de l’intelligence artificielle
embarquée dans les systèmes armés
Résoudre les ambigüités dues au brouillard de guerre.
Résoudre les derniers 5 % d’erreurs intervenant dans les
processus de reconnaissance automatisée de « patterns » dans
une image / une vidéo. Ces 5% d’erreurs ne sont pas admissibles
dans le cadre d’un système armé autonome engagé au combat.
Faire communiquer et faire coopérer des IA spécialisées au sein
d’un système superviseur attaché au commandement humain.
Optimiser l’intégration des systèmes armés autonomes au sein
des unités de combat classiques.
.

112. Les défis à court terme de l’intelligence artificielle
embarquée dans les systèmes armés
L’entrainement des systèmes d’apprentissages automatisés
s’effectue à partir de très grands volumes de données.
Ces ensembles de données massives peuvent faire l’objet de
manipulations ou de détournement dans le but de tromper le
système d’apprentissage.
Des structures de données fictives très sophistiquées peuvent
être créées pour tromper des IA et les systèmes qu’elles
commandent. Les détecter constitue un défi de cybersécurité
majeur dans un contexte d’hyperconnexion et d’information
ubiquitaire.

114. Les défis à court terme de l’intelligence artificielle
embarquée dans les systèmes armés

115. Les défis à court terme de l’intelligence artificielle
embarquée dans les systèmes armés

116. Les défis à court terme de l’intelligence artificielle
embarquée dans les systèmes armés

117. Les défis à court terme de l’intelligence artificielle
embarquée dans les systèmes armés
Des équipes de recherche ont montré en 2016 et 2017 qu'il était possible
de "leurrer" des réseaux de neurones pourtant très performants en
reconnaissance d'objet dans une image (vision artificielle). Des attaques
par "exemples contradictoires - Adversarial Attacks on Neural Network"
ont été menées sur plusieurs grandes plateformes d'apprentissage
automatisé reposant sur des réseaux de neurones. Ces attaques
consistent à perturber l'image d'un objet ou d'un animal bien reconnue
par le réseau de neurone. Cette perturbation s'effectue par ajout d'un
bruit spécifique sur l'image initiale de sorte que l'image bruitée reste
totalement identifiable par un humain mais entraine une fausse
identification par le réseau de neurones. L'expérience a été réalisée à
partir d'images de pandas que le réseau de neurone sait reconnaitre avec
un haut niveau de fiabilité. Le bruit appliqué sur l'image de panda
demeure quasiment invisible pour un humain alors que le réseau de
neurones l'identifie de façon presque certaine comme un gibbon.

118. Les défis à court terme de l’intelligence artificielle
embarquée dans les systèmes armés
Le même type d'expérience a été menée avec des panneaux de
signalisation : l'image d'un panneau stop a été légèrement bruitée
de telle sorte que le réseau de neurones l'a perçu comme un
panneau de priorité... On imagine facilement les ravages causés par
ce type d'attaque sur un véhicule autonome.
Au-delà du volet technique du processus de leurre, les attaques par
exemples contradictoires montrent que l'état de l'art de
l'autonomie présente aujourd'hui des vulnérabilités qu'il convient
de prendre en compte et de résoudre avant tout déploiement
massif d'unités armées autonomes. C'est le rythme de résolution
de ces vulnérabilités qui déterminera le rythme de mise en
production des systèmes armés autonomes.

119. En conclusion…
Les progrès de l’IA appliqués aux systèmes d’armes vont
transformer la conduite des opérations militaires.
Les unités de combat robotisées font leur apparition sur le champ
de bataille. Elles modifient les équilibres et obligent à repenser les
doctrines.
Le concept d’exclusion du combattant humain des zones
d’immédiate conflictualité induit une course à la robotisation et
installe une nouvelle forme de dissuasion par l’IA.

120. http://cyberland.centerblog.net/
http://echoradar.eu/
http://www.chaire-cyber.fr/
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