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Intelligence
Artificielle
1
Présenté par:
DERMANEZoulikha
Plan:
• Introduction
• Definition
• Historique de l’IA
• Les types de l’IA
• Les approches de l’ IA
• Domaine d’application de l’IA aujourd’hui
• Types de raisonnement en IA
• Comparaison entre méthode de AI et méthode de l’informatique classique
• Avantages et le inconvinients de l’IA
• Conclusion
• Bibliographie
2
Inroduction:
• Depuis des dizaines d'année, notre monde a connu de nombreuses avancés
technologiques, maisune avancé nous intéresse particulièrement: L'intelligence
artificielle. Des scientifiques, notamment Alan Turing, John McCarthy, Marvin
Minsky, sont parvenus à la créer. Il y a plusieurs domaines d'applications où
l'intelligence artificielle apparait, le plus souvent au sain des jeuxvidéos maisaussi
dans d'autres domaines tels que la médecine, l'armée, le transport.
3
Définition de l’IA:
➢L’IA est l’étude des idées qui permettent aux ordinateurs d’être intelligents (P. H.
Winston)
➢L’IA est l’étude des facultés mentales à l’aidede modèles de type calculatoire
(McDermott & Charniak)
➢L’IA a pour but de faire exécuter par l’ordinateur des tâches pour lesquelles
l’homme dans un contexte donné est aujourd’huimeilleurque la machine (Alliot et
Schiex 1994)
➢Construction de programmes informatiques quis’adonnent à des tâches qui sont,
pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisantes par des êtres humainscar elles
demandent des processus mentaux de hautniveau tels que l’apprentissage perceptuel,
l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique(Marvin Lee Minsky)
4
1988/
1993
1969/
1979
1980/
1988
1965
1950
1943
Premiers programmes d’IA, jeux
d’échecs de Samuel, Théoricien
logique de Newell & Simon,
moteur géométrique .
Algorithme complet pour
le raisonnement logique de
Robinson
Premiers
développements des
systèmes fondés sur
les connaissances
Explosion de
l’industrie des
systèmes experts
McCulloch &
Pitts : Modèle du
cerveau avec un
circuit booléen.
Fin de l’industrie des
systèmes experts :
”l’hiver de l’IA”
IA de niveau
humain de retour
sur l’agenda, Big
data
2003
Des agents partout
1995
Histoire de l’IA:
5
Les types de l’IA
IA Forte :
La machine doit raisonner à la manière de l’homme (utiliser les mêmes
mécanismes de fonctionnement)
IA Faible :
La machine doit aboutir aux mêmes solutions que l’homme (peu importe
la méthode employée)
6
Les approches de l’IA
➢Approche symbolique ou cognitiviste:
Fondé sur la modélisation du raisonnement logique, sur la représentation et
la manipulation de la connaissance par des symboles formels
▪Les premiers théoriciens de cette approche sont John McCarthy et
Marvin Minsky.
▪ Plusieurs types de programmes d’IA symbolique :
❖ Systèmes experts
❖ Programmation par contraintes
❖ Raisonnement par cas
7
Les approches de l’IA
➢ Approche connexionnisme: les réseaux neuromimétiques
Les réseaux neuromimétiques sont des modèles mathématiques et informatiques,
des assemblages d'unités de calculs appelés neurones formels, et dont
l'inspiration originelle était un modèle de la cellule nerveuse humaine
▪ le connexionnisme avaitdéfini la cognition comme une
propriété émergente des nombreuses interactions d’un réseau neuronal dans
lequel l’information est traitée de façon parallèle.
▪ l´échange d´informationau sein d´un réseau, mais sans recourit ni aux
symboles ni à des règles prédéfinies.
8
• Un neurone naturel
• (≈ 100 milliards dans le cerveau)
• Un neurone formel (artificiel) :
9
Réseau de neurones simple
10
Domained’application de l’IA
aujourd’hui:
L'automobile:
en effet, aujourd'hui,tout le monde a entendu parlé de la Google Car, cette
voiture autonome capablede vous conduireseule vers votre destinationen
modulantson allure et ses trajectoiresen fonction des panneauxde
signalisationet du trafic routier.
La téléphonie
En effet, on appellenos téléphoneSmartphones ,ils incorporent une
multitude de programmes d'intelligenceartificiellecomme la reconnaissance
vocale, la reconnaissance facialeect ...
11
Domained’application de l’IA
aujourd’hui:
Internet :
En effet, les moteurs de recherche sont des programmes d'intelligenceartificielle
qui ont accès a toutesles pages d'internet et retrouvent celles qui intéressent
l'utilisateuren fonction de la recherche et des habitudes de l'utilisateur,ainsi que
sa localisation,son age etc...
Le médical:
en effet, des systèmes experts sont utilisés pour aider à diagnostiquerdes patients.
12
Domained’application de l’IA
aujourd’hui:
Le jeu-vidéo
avec l'ordinateur qui doit essayer de jouer aussi bien que l'humainpour même essayer
de le battre suivantla difficulté choisie par le joueur.
L’'armée:
avec des systèmes autonomes tels que les drones.
L’industriel:
en effet, les tâches répétitives ne sont plus effectuées par des humainsmaispar des
machines programmées, ce concept est généralement adopté par les usines
automobiles.
13
Domained’application de l’IA
aujourd’hui:
Le commerce
en effet, Amazon vient d’annoncer le déploiement de 15 000 robots mobiles
Kiva dans 10 de ses centres, qui vont se charger d’allerchercher les produits
directement dans les étagères et les apporter aux employés chargés de la
préparation des colis. Cela représenterait un gain de temps de 100 à 200%
14
Types de raisonnement en IA
➢ Raisonnement formel
➢ Raisonnement procédural
➢ Raisonnement par analogie
➢ Raisonnement par généralisation et abstraction
➢ Raisonnement géométrique.
15
Comparaison entre méthode de AI et méthode
de l’informatique classique:
•Prés du fonctionnement de la
machine
•Traitementde nombres ou de
textes
•Utilisent beaucoupde calculs
•Ne sont généralisablesqu’à une
classe de problèmes semblables
•Prés du fonctionnement humain
•Traitementde symboles
•Utilisent beaucoupd’inférences
•Sont généralisablesa des
domaines complètement différents
Intelligence artificielle
Informatique classique
16
dans le travail: Elle pourrait remplacer l'homme ainsi, elle pourrait réaliser des
tâches pénibles ou dangereuses. De plus, elle ne présenterait aucune
contrainte physique.
dans le domaine calculatoire: la limitation des erreurs de calculs. En effet grâce
à tous les algorithmes il est plusfacile d'utiliser un ordinateur pour résoudre
des calculs. Cela est plus rapide et plus efficace.
dans le quotidien: Elle permettrait de réaliser toutes les tâches ménagères,
(ménage, courses, cuisine, jardinage...) dans le futur les IA pourront
surement avoir une apparence humainepour le contact social.
Les avantages de l’IA
dans les déplacements: Aujourd'hui, il existe déjà des véhicules pouvant se
déplacer seuls à l'aide de caméras et de capteurs répartits sur ceux-ci.
dans les jeux: L'IA va permettre aux joueurs d'affronter des joueurs de plus
en plus forts et expérimentés et donc de ne plus se lasser d'un jeuxtrop vite,
car celle-ci pourrait être imbattable.
17
Les inconvénients de l’IA
• la présence d'une erreur dans la programmation d'un robot
• l'IA et les nouveaux robots mécanisés entraînent des suppressions de poste.
• Le prix des recherches pour l'IA est très élevé.
18
Conclusion
Aujourd'hui,grâce à ses multiplesutilisations, l'intelligence artificielle facilite notre
quotidienennous remplaçantdans destâchespénibles,mais certains l'utilisent de
manière détournée.Parexemple,lesarméesenfont une arme de destructionalors
que la principale visée de l'intelligenceartificielle devraitêtrede favoriser
l'humanité.
• Malgré son évolutionrapidel'intelligenceartificielle n'a pas encoreatteintson but :
reproduireune intelligencehumaine à part entière.Onpeutdire que l'intelligence
artificielle a encore une longue vie devantelleetqu'ellenousréservebiendes
surprises. 19
bibliographie
• http://tpeai.e-monsite.com/pages/i-l-etat-de-l-intelligence-
artificielle-aujourd-hui.html
• https://www.lavoisier.fr/livre/informatique/les-reseaux-
neuromimetiques/jodouin/descriptif-9782866014360
• http://www.artificiel.net/cognitivisme
• http://download2.cerimes.fr/canalu/documents/utls/190900.pdf
• https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/actualite/les-facettes-
de-lintelligence-artificielle-a-luniversite-paris-saclay
• https://tecfa.unige.ch/tecfa/publicat/schneider/these-
daniel/wmwork/www/phd_93.html
• https://slideplayer.fr/slide/3777453/
20
Merci
21

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  • 2. Plan: • Introduction • Definition • Historique de l’IA • Les types de l’IA • Les approches de l’ IA • Domaine d’application de l’IA aujourd’hui • Types de raisonnement en IA • Comparaison entre méthode de AI et méthode de l’informatique classique • Avantages et le inconvinients de l’IA • Conclusion • Bibliographie 2
  • 3. Inroduction: • Depuis des dizaines d'année, notre monde a connu de nombreuses avancés technologiques, maisune avancé nous intéresse particulièrement: L'intelligence artificielle. Des scientifiques, notamment Alan Turing, John McCarthy, Marvin Minsky, sont parvenus à la créer. Il y a plusieurs domaines d'applications où l'intelligence artificielle apparait, le plus souvent au sain des jeuxvidéos maisaussi dans d'autres domaines tels que la médecine, l'armée, le transport. 3
  • 4. Définition de l’IA: ➢L’IA est l’étude des idées qui permettent aux ordinateurs d’être intelligents (P. H. Winston) ➢L’IA est l’étude des facultés mentales à l’aidede modèles de type calculatoire (McDermott & Charniak) ➢L’IA a pour but de faire exécuter par l’ordinateur des tâches pour lesquelles l’homme dans un contexte donné est aujourd’huimeilleurque la machine (Alliot et Schiex 1994) ➢Construction de programmes informatiques quis’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisantes par des êtres humainscar elles demandent des processus mentaux de hautniveau tels que l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique(Marvin Lee Minsky) 4
  • 5. 1988/ 1993 1969/ 1979 1980/ 1988 1965 1950 1943 Premiers programmes d’IA, jeux d’échecs de Samuel, Théoricien logique de Newell & Simon, moteur géométrique . Algorithme complet pour le raisonnement logique de Robinson Premiers développements des systèmes fondés sur les connaissances Explosion de l’industrie des systèmes experts McCulloch & Pitts : Modèle du cerveau avec un circuit booléen. Fin de l’industrie des systèmes experts : ”l’hiver de l’IA” IA de niveau humain de retour sur l’agenda, Big data 2003 Des agents partout 1995 Histoire de l’IA: 5
  • 6. Les types de l’IA IA Forte : La machine doit raisonner à la manière de l’homme (utiliser les mêmes mécanismes de fonctionnement) IA Faible : La machine doit aboutir aux mêmes solutions que l’homme (peu importe la méthode employée) 6
  • 7. Les approches de l’IA ➢Approche symbolique ou cognitiviste: Fondé sur la modélisation du raisonnement logique, sur la représentation et la manipulation de la connaissance par des symboles formels ▪Les premiers théoriciens de cette approche sont John McCarthy et Marvin Minsky. ▪ Plusieurs types de programmes d’IA symbolique : ❖ Systèmes experts ❖ Programmation par contraintes ❖ Raisonnement par cas 7
  • 8. Les approches de l’IA ➢ Approche connexionnisme: les réseaux neuromimétiques Les réseaux neuromimétiques sont des modèles mathématiques et informatiques, des assemblages d'unités de calculs appelés neurones formels, et dont l'inspiration originelle était un modèle de la cellule nerveuse humaine ▪ le connexionnisme avaitdéfini la cognition comme une propriété émergente des nombreuses interactions d’un réseau neuronal dans lequel l’information est traitée de façon parallèle. ▪ l´échange d´informationau sein d´un réseau, mais sans recourit ni aux symboles ni à des règles prédéfinies. 8
  • 9. • Un neurone naturel • (≈ 100 milliards dans le cerveau) • Un neurone formel (artificiel) : 9
  • 10. Réseau de neurones simple 10
  • 11. Domained’application de l’IA aujourd’hui: L'automobile: en effet, aujourd'hui,tout le monde a entendu parlé de la Google Car, cette voiture autonome capablede vous conduireseule vers votre destinationen modulantson allure et ses trajectoiresen fonction des panneauxde signalisationet du trafic routier. La téléphonie En effet, on appellenos téléphoneSmartphones ,ils incorporent une multitude de programmes d'intelligenceartificiellecomme la reconnaissance vocale, la reconnaissance facialeect ... 11
  • 12. Domained’application de l’IA aujourd’hui: Internet : En effet, les moteurs de recherche sont des programmes d'intelligenceartificielle qui ont accès a toutesles pages d'internet et retrouvent celles qui intéressent l'utilisateuren fonction de la recherche et des habitudes de l'utilisateur,ainsi que sa localisation,son age etc... Le médical: en effet, des systèmes experts sont utilisés pour aider à diagnostiquerdes patients. 12
  • 13. Domained’application de l’IA aujourd’hui: Le jeu-vidéo avec l'ordinateur qui doit essayer de jouer aussi bien que l'humainpour même essayer de le battre suivantla difficulté choisie par le joueur. L’'armée: avec des systèmes autonomes tels que les drones. L’industriel: en effet, les tâches répétitives ne sont plus effectuées par des humainsmaispar des machines programmées, ce concept est généralement adopté par les usines automobiles. 13
  • 14. Domained’application de l’IA aujourd’hui: Le commerce en effet, Amazon vient d’annoncer le déploiement de 15 000 robots mobiles Kiva dans 10 de ses centres, qui vont se charger d’allerchercher les produits directement dans les étagères et les apporter aux employés chargés de la préparation des colis. Cela représenterait un gain de temps de 100 à 200% 14
  • 15. Types de raisonnement en IA ➢ Raisonnement formel ➢ Raisonnement procédural ➢ Raisonnement par analogie ➢ Raisonnement par généralisation et abstraction ➢ Raisonnement géométrique. 15
  • 16. Comparaison entre méthode de AI et méthode de l’informatique classique: •Prés du fonctionnement de la machine •Traitementde nombres ou de textes •Utilisent beaucoupde calculs •Ne sont généralisablesqu’à une classe de problèmes semblables •Prés du fonctionnement humain •Traitementde symboles •Utilisent beaucoupd’inférences •Sont généralisablesa des domaines complètement différents Intelligence artificielle Informatique classique 16
  • 17. dans le travail: Elle pourrait remplacer l'homme ainsi, elle pourrait réaliser des tâches pénibles ou dangereuses. De plus, elle ne présenterait aucune contrainte physique. dans le domaine calculatoire: la limitation des erreurs de calculs. En effet grâce à tous les algorithmes il est plusfacile d'utiliser un ordinateur pour résoudre des calculs. Cela est plus rapide et plus efficace. dans le quotidien: Elle permettrait de réaliser toutes les tâches ménagères, (ménage, courses, cuisine, jardinage...) dans le futur les IA pourront surement avoir une apparence humainepour le contact social. Les avantages de l’IA dans les déplacements: Aujourd'hui, il existe déjà des véhicules pouvant se déplacer seuls à l'aide de caméras et de capteurs répartits sur ceux-ci. dans les jeux: L'IA va permettre aux joueurs d'affronter des joueurs de plus en plus forts et expérimentés et donc de ne plus se lasser d'un jeuxtrop vite, car celle-ci pourrait être imbattable. 17
  • 18. Les inconvénients de l’IA • la présence d'une erreur dans la programmation d'un robot • l'IA et les nouveaux robots mécanisés entraînent des suppressions de poste. • Le prix des recherches pour l'IA est très élevé. 18
  • 19. Conclusion Aujourd'hui,grâce à ses multiplesutilisations, l'intelligence artificielle facilite notre quotidienennous remplaçantdans destâchespénibles,mais certains l'utilisent de manière détournée.Parexemple,lesarméesenfont une arme de destructionalors que la principale visée de l'intelligenceartificielle devraitêtrede favoriser l'humanité. • Malgré son évolutionrapidel'intelligenceartificielle n'a pas encoreatteintson but : reproduireune intelligencehumaine à part entière.Onpeutdire que l'intelligence artificielle a encore une longue vie devantelleetqu'ellenousréservebiendes surprises. 19
  • 20. bibliographie • http://tpeai.e-monsite.com/pages/i-l-etat-de-l-intelligence- artificielle-aujourd-hui.html • https://www.lavoisier.fr/livre/informatique/les-reseaux- neuromimetiques/jodouin/descriptif-9782866014360 • http://www.artificiel.net/cognitivisme • http://download2.cerimes.fr/canalu/documents/utls/190900.pdf • https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/actualite/les-facettes- de-lintelligence-artificielle-a-luniversite-paris-saclay • https://tecfa.unige.ch/tecfa/publicat/schneider/these- daniel/wmwork/www/phd_93.html • https://slideplayer.fr/slide/3777453/ 20