Pourquoi et comment l'Intelligence Artificielle sera une composante de la transformation numérique de la justice qui s’opère depuis plusieurs années malgré les réticences ?

2. “Intelligence
Artificielle et la Justice
Nouamane
Cherkaoui
Keynote

3. Des robots… Intelligents
… et un saut dans le futur !
Robots
+
Intelligence
=
Danger

4. Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?
• L’Intelligence Artificielle est un domaine de
l’informatique dont le but est de recréer un
équivalent technologique à l’intelligence humaine.
• L’IA n’est pas une technologie à part entière mais un
ensemble de technologies et d’outils.
• C’est une discipline scientifique inventée en 1955 par
deux mathématiciens, John MacCathy et Marvin Lee
Minsky.

5. Marvin Lee Minsky
Cofondateur du M.I.T Artificial Intelligence Project et qui deviendra le
laboratoire d'intelligence artificielle du MIT.
« L’IA est la science de programmer
les ordinateurs pour qu’ils réalisent
des tâches qui nécessitent de
l’intelligence lorsqu’elles sont réalisées
par des êtres humains. »

6. IA et les Français
• Avant 2018 : Des études et des
sondages montrent une
inquiétude voire de la peur de l’IA
• 2018 : Une 1ière étude CSA nous
montre que les français ont une
certaine appréhension autour de
l’IA certes mais plus de curiosité
que d’inquiétudes
• 2022 : Etude de Mazars et le CSA
montre que les français sont
plutôt ouverts aux algorithmes
d’IA et considèrent son utilisation
comme positive. Mais plus du ¼
ne suit pas toujours cet optimisme

7. IA et la Justice
• Quels sont les risques de déshumaniser la justice avec les
applications de l’IA ?
• Les Robots ont-ils une personnalité juridique propre ?
• Comment concilier les principes de personnalisation des
décisions de justice et le monde digital aujourd’hui ?
• Y a-t-il un risque d’atteinte des droits fondamentaux ?
• Quelle place de la Justice avec l’essor de l’IA et quels en
sont les potentiels usages ?
• Quelles responsabilités de valeur et d’éthique ?

8. Aristote et la Justice
Justice distributive
Justice corrective

9. Enjeux éthiques et IA
• L’Open Data
• L’explicabilité
• Le libre arbitre
• La protection de la vie privée
• Les biais implicites des données et de la cognition
• L’ouverture équitable à la recherche et à l’innovation

10. Des
questions?
Thank You !
@CherkaouiN1
Nouamane Cherkaoui