Les dangers de l'IA et son histoire. Ainsi que comment ça a commencé

1. L’Intelligence Artificielle
Dias Gomes Verónica

2. Sommaire
1. Alan Turing
2. Il était une fois l’IA
3. L'IA, comment ça marche ?
4. L'IA et l'information (ChatGPT)
5. L'IA dans les médias
6. L'IA et les images
7. L'IA et les fake news
8. L'IA dans mon quotidien
9. L'IA et les données
personnelles
10. Faut-il avoir peur de l'IA ?
11. Les points positifs et négatifs
de l’IA
12. L'IA du futur
13. Résumé des dates importantes
de l’IA
14. Conclusion
15. Sources

3. Alan Turing
Alan Turing, né en 1912 au Royaume-Uni, était un
mathématicien et cryptologue renommé. Il est
célèbre pour avoir contribué au décryptage des
codes secrets allemands durant la Seconde Guerre
mondiale, raccourcissant ainsi le conflit. Après la
guerre, Turing a joué un rôle majeur dans le
développement de l'informatique et de
l'intelligence artificielle en proposant des concepts
fondamentaux tels que la "machine de Turing" et
le "test de Turing". Malheureusement, il a été
persécuté pour son homosexualité, ce qui l'a
conduit à une condamnation en 1952. Turing est
décédé en 1954, mais son héritage perdure dans le
domaine de la science et de la technologie, où il est
reconnu comme l'un des pères fondateurs de
l'informatique moderne.

4. Il était une fois
l’IA
Dans les années 1950, le mathématicien
Alan Turing affirmait qu’au XXIe siècle, les
machines deviendraient si intelligentes
qu’elles seraient capables d’imiter les
humains. Retour sur une révolution qui a
mis du temps à se développer. De
l’ordinateur Deep Blue qui a affronté le
champion du monde d’échecs Garry
Kasparov à l’IA générative comme
ChatGPT, l’histoire finira par prouver que
Turing avait raison…

5. L'IA, comment ça
marche ?
Rencontre avec Géraldine Schaller-Conti,
une physicienne qui entraîne des
intelligences artificielles (le « Data
Learning »). Comme une maîtresse
d'école, elle apprend aux ordinateurs à
reconnaître des images, des textes, des
vidéos... Mais l'IA, dite connexionniste,
peut aussi apprendre seule. Et ça, ça peut
faire peur, car il n'y a plus de limite à
l'apprentissage. Ou presque.

7. L'IA et l'information
(ChatGPT)
L’intelligence artificielle peut-elle être une source
d’information fiable ? En étudiant des exemples issus de
ChatGPT, les étudiants seront invités à réfléchir à la
capacité de l’intelligence artificielle à générer du contenu
textuel pertinent et précis. Ils seront encouragés à
analyser l'impact de l'utilisation de ces technologies sur
la diffusion et la manipulation de l'information.

8. L'IA dans les médias
Comment les médias utilisent-ils l’intelligence artificielle dans leurs opérations ?
Les étudiants exploreront diverses applications de l'intelligence artificielle dans les
médias, telles que les recommandations de contenu, la personnalisation des
actualités et même les rapports automatisés. Ils discuteront des avantages et des
défis posés par l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle dans les médias.

9. L'IA et les images
L’intelligence artificielle révolutionne la
manière dont les images sont traitées et
interprétées. Grâce à des algorithmes
sophistiqués, l’IA peut désormais identifier
les objets, les personnes et les scènes
dans les images avec une précision
étonnante. De la reconnaissance faciale à
l’analyse de scènes complexes, les
applications de l’intelligence artificielle
dans les images sont vastes et devraient
continuer à se développer rapidement.

10. L'IA et les fake news
Les fake news constituent un défi majeur auquel est confrontée la
société moderne, alimentant la désinformation et la confusion.
L’intelligence artificielle est devenue un outil important dans la lutte
contre les fake news, analysant de grandes quantités de données
pour détecter la désinformation et les sources peu fiables.
Cependant, l’IA n’est pas infaillible et nécessite une surveillance
humaine pour garantir que les résultats sont précis et éthiques.

11. L'IA dans mon
quotidien
L’intelligence artificielle est déjà présente
partout dans notre vie quotidienne, souvent
de manière discrète mais importante. Des
assistants virtuels comme Siri et Alexa aux
recommandations de contenu sur les
plateformes de streaming, l’intelligence
artificielle façonne nos interactions avec la
technologie et influence nos décisions
quotidiennes. Alors que l’intelligence
artificielle continue d’évoluer, il est
essentiel de comprendre son impact sur
notre vie quotidienne et sur la société dans
son ensemble.

12. L'IA et les données
personnelles
La collecte et l’utilisation des données
personnelles sont au cœur des enjeux
éthiques autour de l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle utilise de grandes
quantités de données pour entraîner ses
algorithmes, soulevant des questions sur
la confidentialité et la sécurité des
informations personnelles. Dans un monde
de plus en plus dominé par l’intelligence
artificielle, des réglementations et
pratiques responsables sont essentielles à
la protection de la vie privée des individus.

13. Faut-il avoir peur de l'IA ?
La peur de l’intelligence artificielle divise. Certains soulignent les risques
potentiels liés à des technologies de plus en plus autonomes, tandis que d’autres
soulignent les avantages et les opportunités qu’offre l’IA. L’impact de l’IA sur la
société doit être évalué de manière critique et une approche équilibrée doit être
adoptée pour garantir la sécurité et l’éthique tout en promouvant l’innovation.

14. Les points
positifs et
négatifs
de l’IA
Points positifs Points négatifs
Efficacité accrue : L'IA peut automatiser des
tâches répétitives et complexes, ce qui
permet de gagner du temps et d'augmenter
la productivité.
Perte d'emplois : L'automatisation par l'IA
peut entraîner la perte d'emplois dans
certains secteurs, en remplaçant le travail
humain par des machines.
Précision : Les algorithmes d'IA peuvent
effectuer des analyses et des prédictions avec
une grande précision, ce qui peut conduire à
des décisions plus fiables dans divers
domaines.
Biais algorithmiques : Les modèles d'IA
peuvent être biaisés en raison des données
sur lesquelles ils sont formés, ce qui peut
entraîner des décisions discriminatoires ou
injustes.
Innovation : L'IA stimule l'innovation dans
de nombreux secteurs, en permettant le
développement de nouvelles technologies et
de nouveaux produits.
Dépendance technologique : Une dépendance
excessive à l'IA peut rendre les sociétés
vulnérables aux pannes technologiques et
aux cyberattaques.
Personnalisation : Grâce à l'apprentissage
machine, l'IA peut fournir des expériences
personnalisées aux utilisateurs, comme des
recommandations de produits ou de contenus
adaptés à leurs préférences.
Menaces pour la vie privée : L'IA peut
collecter et analyser de grandes quantités de
données personnelles, ce qui soulève des
préoccupations concernant la confidentialité
et la sécurité des données.
Avancées médicales : L'IA est utilisée dans le
diagnostic médical, la découverte de
médicaments et la recherche biomédicale, ce
qui peut conduire à des avancées
significatives dans le domaine de la santé.
Éthique : L'utilisation de l'IA soulève des
questions éthiques complexes, telles que la
responsabilité en cas de décisions
automatiques et l'impact sur la dignité
humaine.

15. L'IA du futur
L’avenir de l’intelligence artificielle est à la fois fascinant et incertain. Alors que les
progrès technologiques continuent de s’accélérer, les possibilités offertes par
l’intelligence artificielle semblent infinies. Les progrès en matière d’apprentissage
automatique et de traitement du langage naturel ouvrent la voie à des applications
plus avancées, telles que des assistants virtuels dotés d’une véritable intelligence
conversationnelle et des systèmes autonomes capables d’apprendre et de
fonctionner en temps réel. Cependant, des questions importantes concernant les
implications éthiques, sécuritaires et sociales de ces progrès doivent être
abordées de manière proactive pour garantir que l’IA future profite à l’humanité
dans son ensemble.

16. Résumé des dates importantes de
l’IA
L'histoire de l'intelligence artificielle (IA) remonte aux années 1950, lorsque le
terme a été utilisé pour la première fois. Depuis lors, l'IA a connu des périodes
d'avancées et de stagnation, notamment lors du "hiver de l'IA" dans les années
1970 et 1980. Cependant, avec le développement de nouvelles technologies et
l'essor du deep learning ces dernières années, l'IA a progressé de manière
significative. Aujourd'hui, elle est présente dans de nombreux aspects de notre
vie quotidienne, de la reconnaissance vocale aux voitures autonomes, et
continue d'évoluer rapidement, ouvrant la voie à de nouvelles possibilités et
défis.

18. Conclusion
En conclusion, l'intelligence artificielle représente à
la fois une source d'opportunités et de défis pour
l'humanité. Depuis ses débuts dans les années 1950
jusqu'à aujourd'hui, l'IA a connu des avancées
remarquables, transformant notre manière de
travailler, de communiquer et d'interagir avec le
monde qui nous entoure. Cependant, cette
évolution rapide soulève également des questions
éthiques, sociales et économiques importantes,
telles que l'impact sur l'emploi, la protection de la
vie privée et les biais algorithmiques.
Il est essentiel de poursuivre le dialogue et la
recherche dans ce domaine afin de maximiser les
bénéfices de l'IA tout en atténuant ses risques
potentiels. Cela nécessite une collaboration entre
les gouvernements, les entreprises, les chercheurs
et la société civile pour garantir que l'IA soit
développée et déployée de manière responsable,
éthique et inclusive. En adoptant une approche
réfléchie et proactive, nous pouvons exploiter le
plein potentiel de l'intelligence artificielle pour
améliorer notre qualité de vie tout en préservant
notre humanité.

19. Sources

20. Fin
Merci de m’avoir écoutée, avez-vous
des questions ?