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Système de recommandation sémantique de news économiques pour la veille économique

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De nos jours dans les secteurs commerciaux et financiers, la veille électronique d’articles économiques est cruciale. Maintenir une veille efficace implique de cibler les articles à consulter, car la charge d’information est importante. Pour répondre à cette problématique, nous proposons un système novateur de recommandation d’articles, car il s’appuie sur l’intégration d’une description sémantique des items et des profils basés sur une modélisation ontologique des connaissances. Notre approche s’établit sur l’adéquation de la recommandation aux besoins des utilisateurs. Pour cela, nous avons mené une enquête auprès des clients-lecteurs pour définir les critères qui pourraient permettre la personnalisation du contenu de la revue. Les résultats de l’enquête ainsi que la connaissance des experts du domaine ont permis de mettre en avant les trois critères principaux suivants : les Thèmes (principaux évènements économiques traités dans l’article), les secteurs économiques dont traitent l’article, et les Localisations. Les développements réalisés dans le cadre de ce projet se composent des trois axes suivants.

Le premier axe se caractérise par le développement d’une architecture sémantique pour l’annotation, l’indexation de documents, le profilage des clients, et finalement la recommandation de revues économiques.

Le deuxième axe résident dans l’ontologie de domaine réalisée en coopération avec les documentalistes de la société Actualis. Cette ontologie constitue la connaissance métier permettant l’annotation et l’indexation des articles économiques.

Le dernier axe se compose du moteur de recommandation exploitant la connaissance métier afin de calculer une similarité asymétrique entre chaque article économique indexé et chaque profil utilisateur. Suites au retour d’expériences fournies par le prototype développé l’année précédente, nous avons pu mettre en production un outil fonctionnel commercialisé depuis début février. Les technologies employées dans l’architecture technique de la solution en production se composent de triplestores pour stocker les connaissances, les documents, les profils, et interaction utilisateurs, etc. Le modèle de données sémantiques se traduit par l’usage des langages RDF et OWL-DL. Les contraintes logiques de ce second sont exploitées à son maximum dans le processus de classification hiérarchique multiétiquette et automatique des documents dans un modèle prédictif ontologique.

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Système de recommandation sémantique de news économiques pour la veille économique

  1. 1. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Laboratoire LE2I – UMR CNRS 6306 – Université de Bourgogne Système de recommandation sémantique de news économiques pour la veille économique 5 Novembre 2014 |Paris
  2. 2. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Le Web sémantique « Le web sémantique ne fonctionnera jamais ! »
  3. 3. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Sciences de la nutrition Physique Théologie Numérique Botanique Politique Agriculture Culture Le Web sémantique
  4. 4. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Le Web sémantique Semantic Error 409 – Ontology Not Found You’ve encountered a " Ontology Not Found" error while trying to access a semantic term grounded on the University of Burgundy Laboratory LE2I Cheksem web server.
  5. 5. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Le Web sémantique 13 ans après … « La pile technologique du Web sémantique »
  6. 6. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Approche Symbolique Approche Numérique •Taille, Dimension, poids •Couleur, Type de matériaux •Valeur financière •Espaces et usages •Organisation architecturale •Confort, dessert et facilités d’accès Evaluation quantitative entre éléments spécifiques Evaluation qualitative Sémantique sur un environnement SEMIOTIQUE Positionnement
  7. 7. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Point de vue sémiotique : Sémiotique: étudie le processus de signification c’est-à-dire la production, la codification et la communication de signes. •Syntaxe: un ensemble de signes qui font sens pour des humain, pas pour la machine •Sémantique: relation entre les signes et des entités du monde réel •Pragmatique: quels signes sont utilisés dans quel but ? •Social : qui utilise quels signes. Positionnement
  8. 8. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France L’entreprise Actualis Sarl … Introduction 8
  9. 9. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Introduction L’existant Les clients n’ont pas tous les mêmes besoins. Les clients ont besoin d’accéder rapidement à l’information. Experts veille Rédacteurs Clients Articles Clients
  10. 10. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Introduction 10 Le besoin Objectif, donner la bonne information au bon client. Experts veille Rédacteurs Client Articles
  11. 11. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Les Acteurs et Processus Vocabulaire(s) contrôlé(s) Introduction 11 Je comprends les besoins des clients Je sais ce que je veux Je sais qualifier l’information Experts veille Rédacteurs Experts Vente Profilage Client 1001001001010100 ? Processus de recommandation
  12. 12. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Quelles connaissances ? 12 Vocabulaires contrôlés Choix des critères (facettes) Questionnement des clients et des experts Principaux : Secteur, Thème, Localisation, Date Secondaires: Temporalité, Taille de l’entreprise, Type de site Gestion du vocabulaire contrôlé général (Localisation) Recoupement vocabulaire existant (INSEE IGN, Geonames) Mise en place de connaissances géospatiales dans l’ontologie Gestion du vocabulaire contrôlé métier (Secteur, Thème) Extraction des qualificatifs (folksonomie) Recherche de vocabulaires existants (NAF, Eurovoc, Delphes, etc) Création des thésaurus
  13. 13. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Architecture 13
  14. 14. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France 14 Le produit – interface cliente
  15. 15. Christophe CRUZ christophe.cruz@u-bourgogne.fr - Equipe de projet Checksem – Laboratoire Electronique Informatique et Image (LE2I – UMR CNRS 6306) IUT Dijon-Auxerre – Université de Bourgogne, BP 47870, 21078 Dijon Cedex, France Laboratoire LE2I – UMR CNRS 6306 – Université de Bourgogne

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