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Réseaux d’information sur la
                       biodiversité



                    Les projets SCAR-MarBIN et ANTABIF



                                  Bruno Danis
                                 #biodiversityaq




Monday 27 February 12
Menu du jour

                • le contexte
                • les réseaux d’information
                • les fonctionnalités
                • les carottes
                • un exemple d’application
                • les perspectives

Monday 27 February 12
Contexte




Monday 27 February 12
le Traité Antarctique

                   « In order to promote international
                   cooperation in scientific investigation in
                   Antarctica, […],


                   Scientific observations and results from
                   Antarctica shall be exchanged and made
                   freely available. »

Monday 27 February 12
Biodiversité Antarctique
 •      Haute adaptation à un environnement extrême

 •      Haut niveau d’endémisme (>50% des espèces)

 •      Essentiellement marine (78% vivent sur le fond)

 •      >8000 espèces connues. Estimations: autour de 20.000

 •      Sous-étudiée (surtout les zones abyssales)

 •      Probablement très sensible aux changements climatiques

 •      Besoin de systèmes d’information performants et dédiés



Monday 27 February 12
original slide: Vishwas Chavan




    Importance des données
                                            Développement de
                                           politiques et prises de
                                                   décision




                                       Données sur la biodiversité



         Monitoring de l’état et des                                    Conservation et
              variations de la                                       utilisation soutenable
                biodiversité                                           de la biodiversité




Monday 27 February 12
original slide: Vishwas Chavan




        Les données primaires
          sur la biodiversité
          Un enregistrement digital détaillant l’instance d’un
          organisme: “quoi, où, quand, comment, par qui?”
          concernant une occurence




Monday 27 February 12
original slide: Vishwas Chavan




                                 Applications

          • Prédire les effets des changements climatiques
          • Analyser et prédire la dispersion des maladies sur
                  les humains, les cultures, ...
          • Choix de nouvelles zones protégées
          • Suivi des espèces invasives et prédiction des voies
                  d’invasion
          • Informer les preneurs de décision
          • Fournir des données aux communautés
                  scientifiques

Monday 27 February 12
image: Anja Jentzsch




      Les réseaux d’information



Monday 27 February 12
SCAR-MarBIN et ANTABIF

               •        SCAR Marine Biodiversity Information Network

               •        Antarctic Biodiversity Information Facility

               •        Financement: BELSPO.be + Sources internationales

               •        Scientific Committee on Antarctic Research (SCAR)

               •        International Polar Year 2007/08 (IPY)

               •        Census of Antarctic Marine Life (CAML)


Monday 27 February 12
original slide: Mark Parsons




     Notre vision:
     Les données sont Ouvertes, Liées, Utiles, et
     Sauvegardées




                                          Copyright: © Christian Morel
Monday 27 February 12
original slide: Mark Parsons




     Les données sont Ouvertes

     La philosophie pratique de l'open data préconise une libre disponibilité pour
     tous et chacun, sans restriction de copyright, brevets ou d'autres mécanismes
     de contrôle.—Wikipedia




Monday 27 February 12
original slide: Mark Parsons




     Les données sont Liées

     Une methode pour exposer, partager, et la connexion de données via des URI
     (identifiant uniforme de ressource) dereferenceable sur le Web.—Wikipedia




Monday 27 February 12
original slide: Mark Parsons




     Les données sont Utiles
     Documentées, et utilisable dans un certain contexte d’analyse




Monday 27 February 12
original slide: Mark Parsons




    Les données sont Interopérables
     La standardisation des données et des métadonnées permet aux systèmes
     d’échanger de l’information, de manière optimale




Monday 27 February 12
original slide: Mark Parsons




     Les données sont Sauvegardées

     A l’abri des hackers, de l’obsolescence, de changements non documentés, de la
     perte, et des ravages du temps.




Monday 27 February 12
Philosophie

   •       Construire un écosystème électronique

   •       Offrir un accès ouvert aux données et à la technologie

   •       Exposer les données et metadonnées, dans de multiples
           contextes

   •       Rester à l’écoute de la communauté

   •       Adopter une forte standardisation

   •       Supporter la science et les processus de conservation



Monday 27 February 12
Web2.0
           Web participatif, social et intelligence collective




                                                Markus Angermeier

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Les portails de données

 •      En ligne depuis Oct 2005
 •      accès ouvert
 •      953,000 visiteurs
 •      8,700,000 hits
 •      60,000,000 dld records
 •      Citations: 183

Monday 27 February 12
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Monday 27 February 12
Monday 27 February 12
Monday 27 February 12
Monday 27 February 12
Monday 27 February 12
Taxonomie
 •      Le premier RAMS
 •      Panel de 60+ éditeurs
 •      WoRMS, CoL and EoL
 •      17,098 taxa (RAMS)
 •      RAS en construction
 •      24,248 taxa (RAS)


Monday 27 February 12
Monday 27 February 12
Monday 27 February 12
Biogéographie
 •      7M entrées
 •      7.200 datasets
 •      5,235 taxa
 •      OBIS, GBIF
 •      Téléchargeable
 •      WebGIS
 •      Webservices
Monday 27 February 12
Architecture &
                        Fonctionnalités




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biodiversity.aq

        • organisé en sous-domaines: “.aq” = Antarctica
        • www.biodiversity.aq
        • data.biodiversity.aq
        • ipt.biodiversity.aq
        • afg.biodiversity.aq
        • atlas.biodiversity.aq

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www. biodiversity.aq
        • site généraliste
        • news
        • contact
        • sponsors
        • gouvernance
        • flux RSS: blog, PIC, photostream, slideshare,
          Mendeley
Monday 27 February 12
www.biodiversity.aq




Monday 27 February 12
data. biodiversity.aq
                • trouver les données et les métadonnées
                • visualiser les occurrences sur une carte
                  interactive
                • accéder aux données taxonomiques
                • télécharger les données
                • accéder aux statistiques d’utilisation
                • envoyer du feedback

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data.biodiversity.aq




Monday 27 February 12
ipt. biodiversity.aq
                • préparer et nettoyer les données
                • publier les données primaires
                • publier les metadonnées
                • exposer les données et métadonnées
                  vers les autres systèmes d’information
                • générer et soumettre une publication de
                  type “Data Paper”


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ipt.biodiversity.aq




Monday 27 February 12
Flux de données
                                (votre point de vue)


 Your data                     DwC-A              IPT                   ANTABIF


                 standardize            upload                publish




                                                    publish




                                                          Data Paper




Monday 27 February 12
afg.biodiversity.aq
                • Aide à l’identification
                • Plateforme de publication/partage pour
                  des guides de terrains personnalisés
                • Images de haute qualité
                • Descriptions d’experts
                • Construit à la volée, depuis différentes
                  sources
                • Génération d’un pdf
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afg. biodiversity.aq
                        afg.biodiversity.aq
                Antarctic Field Guides




Monday 27 February 12
afg.biodiversity.aq
                              afg.biodiversity.aq




Monday 27 February 12
afg.biodiversity.aq




Monday 27 February 12
afg.biodiversity.aq




Monday 27 February 12
afg.biodiversity.aq




Monday 27 February 12
afg.biodiversity.aq




Monday 27 February 12
afg. biodiversity.aq




Monday 27 February 12
Monday 27 February 12
Monday 27 February 12
atlas.biodiversity.aq
                • Editions papier et digitale(s)
                • Ré-édition de Hedgepeth 1969
                • Générer des cartes thématiques
                • Générer des cartes prédictives
                • Construire une plateforme interactive
                • Préparer un livre électronique
                • Génération dynamique du contenu
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Hedgpeth 1969’s Folio




Monday 27 February 12
Superposition (et partage) de
               couches de données

                                          Slope
                                      Bathymetry
                                       Chlorophyll
                               Distance to the continent
                               Distance to bird colonies
                                     Distance to ice
                                   Distance to shelf
                                  Distance to canyon
                                   Floor temperature
                                            ...

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Monday 27 February 12
atlas.biodiversity.aq




Monday 27 February 12
Monday 27 February 12
les Carrotes




Monday 27 February 12
Publier les données?
           • Traité Antarctique
           • Data policies (Internationales et Nationales)
           • Reconnaissance de ses pairs
           • Transparence
           • Amélioration constante, recyclage,,...
           • (vraie) Intégration des données
           • publication dans des contextes variés
           • systèmes de citation
Monday 27 February 12
Récompenser l’effort
                   ipt



                   Metadata document   Data Paper




Monday 27 February 12
les “Data Papers”
      • Une publication scientifique dont le but principal est de
        décrire un set de données.
      • Avantages des Data Papers
            – crédit aux contributeurs de données
            – description des données dans un format structuré, lisible
              par un humain
            – attirer l’attention des la communauté scientifique sur



Monday 27 February 12
Inciter la publication des données




Monday 27 February 12
Etape par étape
      • Compléter les métadonnées en ligne en utilisant l’IPT
      • Générer le manuscrit (MS) pour le ‘Data Paper’ (menu:
        Manage Resource – RTF Download)
      • Soumettre le MS pour publication dans l’une des revues:
        ZooKeys, PhytoKeys, BioRisks, NeoBiota, Biodiversity Data
        Journal, Nature Conservation
      • Révision (si nécessaire) en utilisant aussi l’IPT puis re-
        soumission



Monday 27 February 12
Une fois le MS accepté...
      • un DOI (Digital Object Identifier) est assigné
      • le papier est publié sous format (a) imprimé, (b) PDF, (c)
        HTML, et (d) XML, puis archivé dans PubMedCentral
      • le DOI est lié à un identifiant persistant dans les registres
        d’ANTABIF/GBIF
      • votre “Data Paper” est indexé par Web of Knowledge (ISI),
        PubMedCentral, Scopus, Zoological Record, Google
        Scholar, CAB Abstracts, Directory of Open Access Journal
        (DOAJ), EBSCO.

Monday 27 February 12
Et bien sûr...

      • les Métadonnées doivent être complètes
      • les éléments fournis sont suffisament étayés
      • les données décrites dans le ‘Data Paper’ sont
        Ouvertes au moment de la soumission du MS




Monday 27 February 12
Application:
                        Identifier les lacunes




Monday 27 February 12
Evaluer notre ignorance
      •       “Nettoyage” de toute la base de donnée

      •       Données bathymétriques ajoutées à toutes les entrées
              benthiques

      •       comptage des espèces vs stations pour les phylums majeurs
              (nematoda, mollusca, cnidaria, echinodermata, chordata,
              arthropoda & annelida)

      •       comptage des espèces vs stations pour les groupes majeurs
              (poissons, oiseaux et mammifères, pélagique et benthiques)

      •       Analyse bathymétrique. Stations & espèces benthiques en
              fonction de la profondeur.

Monday 27 February 12
Ensemble des données




Monday 27 February 12
Toutes les espèces




Monday 27 February 12
Nematoda




                                   Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Annelida




                                   Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Cnidaria




                                   Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Echinodermata




                                   Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Mollusca




                                   Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Chordata




                                   Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Arthropoda




                                 Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Résumé

            • La couverture spatiale & taxonomique varie
              fortement en fonction du groupe considéré

            • Certains taxa majeurs sont “manquants”: Eponges,
              Isopodes, Pycnogonides, Bryozoaires, Decapodes,
              Crinoides & Brachiopodes

            • Zones sous- ou non-échantillonnées: ouest de la mer
              de Weddell, mer d’Amundsen, zones abyssales



Monday 27 February 12
Benthos




                                  Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Pelagos




                                  Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Oiseaux et Mammifères




                                       Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Poissons




                                   Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Conclusions

      • Distorsion vers les zones peu profondes, les stations de
        recherche et les trajectoires de navires de recherche
      • Ensemble du jeu de données: les observations d’oiseaux et
        de mammifères dominent l’analyse de l’effort
        d’échantillonnage
      • Les données benthiques déterminent les schémas
        d’ensemble de la richesse spécifique
      • Co-occurrence entre les “hotspots” de données benthiques
        et la présence de stations


Monday 27 February 12
Notre ignorance est Abyssale




                            Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011


Monday 27 February 12
Conclusions

      • La distorsion due à la variabilité de l’effort d’échantillonnage
        est responsable d’un grand nombre de patrons observés

      • Distorsion massive due à un sous-échantillonnage du
        profond

      • Certaines zones et taxa, bien représentés, sont utilisables
        pour des analyses ultérieures




Monday 27 February 12
Autre problème...

                                   2,8 espèces d’isopodes sont
                                 décrites chaque année
                                   600+ ont été découvertes
                                 durant ANDEEP
                                   214 années pour tout
                                 décrire!


                                          De Broyer C & Danis B, DSRII 2011



Monday 27 February 12
Perspectives etc...




Monday 27 February 12
Conclusions générales

     Héritage digital du CAML et de l’IPY
     Etat de l’environnement Antarctique, Etat 0
     Nouvelle biorégionalisation, aires marines protégées
     Le lien entre plusieurs disciplines
     Consolidation de la communauté du SCAR
     Conservation informée et adaptative
     Optimisation des efforts de recherche

Monday 27 February 12
Le futur (proche)

    Expansion/évolution des capacités
    Interopérabilité
    Intégration des données génétiques
    Outils d’aide à l’identification
    Implication de la communauté




Monday 27 February 12
(quelques) Défis
        Science basée sur un usage intensif des données
        Intégration d’autres types de données
        Données noires et données orphelines
        Déluges de données
        Fracture numérique
        Changement de culture
                                                Rose A. DZMB



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                        #biodiversityaq




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Danis_CIBIM

  • 1. Réseaux d’information sur la biodiversité Les projets SCAR-MarBIN et ANTABIF Bruno Danis #biodiversityaq Monday 27 February 12
  • 2. Menu du jour • le contexte • les réseaux d’information • les fonctionnalités • les carottes • un exemple d’application • les perspectives Monday 27 February 12
  • 4. le Traité Antarctique « In order to promote international cooperation in scientific investigation in Antarctica, […], Scientific observations and results from Antarctica shall be exchanged and made freely available. » Monday 27 February 12
  • 5. Biodiversité Antarctique • Haute adaptation à un environnement extrême • Haut niveau d’endémisme (>50% des espèces) • Essentiellement marine (78% vivent sur le fond) • >8000 espèces connues. Estimations: autour de 20.000 • Sous-étudiée (surtout les zones abyssales) • Probablement très sensible aux changements climatiques • Besoin de systèmes d’information performants et dédiés Monday 27 February 12
  • 6. original slide: Vishwas Chavan Importance des données Développement de politiques et prises de décision Données sur la biodiversité Monitoring de l’état et des Conservation et variations de la utilisation soutenable biodiversité de la biodiversité Monday 27 February 12
  • 7. original slide: Vishwas Chavan Les données primaires sur la biodiversité Un enregistrement digital détaillant l’instance d’un organisme: “quoi, où, quand, comment, par qui?” concernant une occurence Monday 27 February 12
  • 8. original slide: Vishwas Chavan Applications • Prédire les effets des changements climatiques • Analyser et prédire la dispersion des maladies sur les humains, les cultures, ... • Choix de nouvelles zones protégées • Suivi des espèces invasives et prédiction des voies d’invasion • Informer les preneurs de décision • Fournir des données aux communautés scientifiques Monday 27 February 12
  • 9. image: Anja Jentzsch Les réseaux d’information Monday 27 February 12
  • 10. SCAR-MarBIN et ANTABIF • SCAR Marine Biodiversity Information Network • Antarctic Biodiversity Information Facility • Financement: BELSPO.be + Sources internationales • Scientific Committee on Antarctic Research (SCAR) • International Polar Year 2007/08 (IPY) • Census of Antarctic Marine Life (CAML) Monday 27 February 12
  • 11. original slide: Mark Parsons Notre vision: Les données sont Ouvertes, Liées, Utiles, et Sauvegardées Copyright: © Christian Morel Monday 27 February 12
  • 12. original slide: Mark Parsons Les données sont Ouvertes La philosophie pratique de l'open data préconise une libre disponibilité pour tous et chacun, sans restriction de copyright, brevets ou d'autres mécanismes de contrôle.—Wikipedia Monday 27 February 12
  • 13. original slide: Mark Parsons Les données sont Liées Une methode pour exposer, partager, et la connexion de données via des URI (identifiant uniforme de ressource) dereferenceable sur le Web.—Wikipedia Monday 27 February 12
  • 14. original slide: Mark Parsons Les données sont Utiles Documentées, et utilisable dans un certain contexte d’analyse Monday 27 February 12
  • 15. original slide: Mark Parsons Les données sont Interopérables La standardisation des données et des métadonnées permet aux systèmes d’échanger de l’information, de manière optimale Monday 27 February 12
  • 16. original slide: Mark Parsons Les données sont Sauvegardées A l’abri des hackers, de l’obsolescence, de changements non documentés, de la perte, et des ravages du temps. Monday 27 February 12
  • 17. Philosophie • Construire un écosystème électronique • Offrir un accès ouvert aux données et à la technologie • Exposer les données et metadonnées, dans de multiples contextes • Rester à l’écoute de la communauté • Adopter une forte standardisation • Supporter la science et les processus de conservation Monday 27 February 12
  • 18. Web2.0 Web participatif, social et intelligence collective Markus Angermeier Monday 27 February 12
  • 19. Les portails de données • En ligne depuis Oct 2005 • accès ouvert • 953,000 visiteurs • 8,700,000 hits • 60,000,000 dld records • Citations: 183 Monday 27 February 12
  • 26. Taxonomie • Le premier RAMS • Panel de 60+ éditeurs • WoRMS, CoL and EoL • 17,098 taxa (RAMS) • RAS en construction • 24,248 taxa (RAS) Monday 27 February 12
  • 29. Biogéographie • 7M entrées • 7.200 datasets • 5,235 taxa • OBIS, GBIF • Téléchargeable • WebGIS • Webservices Monday 27 February 12
  • 30. Architecture & Fonctionnalités Monday 27 February 12
  • 31. biodiversity.aq • organisé en sous-domaines: “.aq” = Antarctica • www.biodiversity.aq • data.biodiversity.aq • ipt.biodiversity.aq • afg.biodiversity.aq • atlas.biodiversity.aq Monday 27 February 12
  • 32. www. biodiversity.aq • site généraliste • news • contact • sponsors • gouvernance • flux RSS: blog, PIC, photostream, slideshare, Mendeley Monday 27 February 12
  • 34. data. biodiversity.aq • trouver les données et les métadonnées • visualiser les occurrences sur une carte interactive • accéder aux données taxonomiques • télécharger les données • accéder aux statistiques d’utilisation • envoyer du feedback Monday 27 February 12
  • 36. ipt. biodiversity.aq • préparer et nettoyer les données • publier les données primaires • publier les metadonnées • exposer les données et métadonnées vers les autres systèmes d’information • générer et soumettre une publication de type “Data Paper” Monday 27 February 12
  • 38. Flux de données (votre point de vue) Your data DwC-A IPT ANTABIF standardize upload publish publish Data Paper Monday 27 February 12
  • 39. afg.biodiversity.aq • Aide à l’identification • Plateforme de publication/partage pour des guides de terrains personnalisés • Images de haute qualité • Descriptions d’experts • Construit à la volée, depuis différentes sources • Génération d’un pdf Monday 27 February 12
  • 40. afg. biodiversity.aq afg.biodiversity.aq Antarctic Field Guides Monday 27 February 12
  • 41. afg.biodiversity.aq afg.biodiversity.aq Monday 27 February 12
  • 49. atlas.biodiversity.aq • Editions papier et digitale(s) • Ré-édition de Hedgepeth 1969 • Générer des cartes thématiques • Générer des cartes prédictives • Construire une plateforme interactive • Préparer un livre électronique • Génération dynamique du contenu Monday 27 February 12
  • 51. Superposition (et partage) de couches de données Slope Bathymetry Chlorophyll Distance to the continent Distance to bird colonies Distance to ice Distance to shelf Distance to canyon Floor temperature ... Monday 27 February 12
  • 55. les Carrotes Monday 27 February 12
  • 56. Publier les données? • Traité Antarctique • Data policies (Internationales et Nationales) • Reconnaissance de ses pairs • Transparence • Amélioration constante, recyclage,,... • (vraie) Intégration des données • publication dans des contextes variés • systèmes de citation Monday 27 February 12
  • 57. Récompenser l’effort ipt Metadata document Data Paper Monday 27 February 12
  • 58. les “Data Papers” • Une publication scientifique dont le but principal est de décrire un set de données. • Avantages des Data Papers – crédit aux contributeurs de données – description des données dans un format structuré, lisible par un humain – attirer l’attention des la communauté scientifique sur Monday 27 February 12
  • 59. Inciter la publication des données Monday 27 February 12
  • 60. Etape par étape • Compléter les métadonnées en ligne en utilisant l’IPT • Générer le manuscrit (MS) pour le ‘Data Paper’ (menu: Manage Resource – RTF Download) • Soumettre le MS pour publication dans l’une des revues: ZooKeys, PhytoKeys, BioRisks, NeoBiota, Biodiversity Data Journal, Nature Conservation • Révision (si nécessaire) en utilisant aussi l’IPT puis re- soumission Monday 27 February 12
  • 61. Une fois le MS accepté... • un DOI (Digital Object Identifier) est assigné • le papier est publié sous format (a) imprimé, (b) PDF, (c) HTML, et (d) XML, puis archivé dans PubMedCentral • le DOI est lié à un identifiant persistant dans les registres d’ANTABIF/GBIF • votre “Data Paper” est indexé par Web of Knowledge (ISI), PubMedCentral, Scopus, Zoological Record, Google Scholar, CAB Abstracts, Directory of Open Access Journal (DOAJ), EBSCO. Monday 27 February 12
  • 62. Et bien sûr... • les Métadonnées doivent être complètes • les éléments fournis sont suffisament étayés • les données décrites dans le ‘Data Paper’ sont Ouvertes au moment de la soumission du MS Monday 27 February 12
  • 63. Application: Identifier les lacunes Monday 27 February 12
  • 64. Evaluer notre ignorance • “Nettoyage” de toute la base de donnée • Données bathymétriques ajoutées à toutes les entrées benthiques • comptage des espèces vs stations pour les phylums majeurs (nematoda, mollusca, cnidaria, echinodermata, chordata, arthropoda & annelida) • comptage des espèces vs stations pour les groupes majeurs (poissons, oiseaux et mammifères, pélagique et benthiques) • Analyse bathymétrique. Stations & espèces benthiques en fonction de la profondeur. Monday 27 February 12
  • 66. Toutes les espèces Monday 27 February 12
  • 67. Nematoda Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 68. Annelida Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 69. Cnidaria Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 70. Echinodermata Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 71. Mollusca Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 72. Chordata Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 73. Arthropoda Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 74. Résumé • La couverture spatiale & taxonomique varie fortement en fonction du groupe considéré • Certains taxa majeurs sont “manquants”: Eponges, Isopodes, Pycnogonides, Bryozoaires, Decapodes, Crinoides & Brachiopodes • Zones sous- ou non-échantillonnées: ouest de la mer de Weddell, mer d’Amundsen, zones abyssales Monday 27 February 12
  • 75. Benthos Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 76. Pelagos Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 77. Oiseaux et Mammifères Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 78. Poissons Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 79. Conclusions • Distorsion vers les zones peu profondes, les stations de recherche et les trajectoires de navires de recherche • Ensemble du jeu de données: les observations d’oiseaux et de mammifères dominent l’analyse de l’effort d’échantillonnage • Les données benthiques déterminent les schémas d’ensemble de la richesse spécifique • Co-occurrence entre les “hotspots” de données benthiques et la présence de stations Monday 27 February 12
  • 80. Notre ignorance est Abyssale Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 81. Conclusions • La distorsion due à la variabilité de l’effort d’échantillonnage est responsable d’un grand nombre de patrons observés • Distorsion massive due à un sous-échantillonnage du profond • Certaines zones et taxa, bien représentés, sont utilisables pour des analyses ultérieures Monday 27 February 12
  • 82. Autre problème... 2,8 espèces d’isopodes sont décrites chaque année 600+ ont été découvertes durant ANDEEP 214 années pour tout décrire! De Broyer C & Danis B, DSRII 2011 Monday 27 February 12
  • 84. Conclusions générales Héritage digital du CAML et de l’IPY Etat de l’environnement Antarctique, Etat 0 Nouvelle biorégionalisation, aires marines protégées Le lien entre plusieurs disciplines Consolidation de la communauté du SCAR Conservation informée et adaptative Optimisation des efforts de recherche Monday 27 February 12
  • 85. Le futur (proche) Expansion/évolution des capacités Interopérabilité Intégration des données génétiques Outils d’aide à l’identification Implication de la communauté Monday 27 February 12
  • 86. (quelques) Défis Science basée sur un usage intensif des données Intégration d’autres types de données Données noires et données orphelines Déluges de données Fracture numérique Changement de culture Rose A. DZMB Monday 27 February 12
  • 87. image  ©  NY  Times   #biodiversityaq Monday 27 February 12