C C 1 : S P S S 1 M A S T E R C O M M E R C E 2
Les Variables (var)
 Création,
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(nom, type, ,,,)
 Saisie et sauvegarde,
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Data View :
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Prix_U_A_V )
le choix du nom est très important , il doit être
simple, courte et significatif,
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  1. 1. C C 1 : S P S S 1 M A S T E R C O M M E R C E 2
  2. 2. Les Variables (var)  Création, ( nouv var : var)  Caractéristiques (nom, type, ,,,)  Saisie et sauvegarde, C C 1 : S P S S 1 M A S T E R C O M M E R C E 3
  3. 3. Data View : visualisation des données Variable View : visualisation des Var C C 1 : S P S S 1 M A S T E R C O M M E R C E 4
  4. 4. • Name : nom du var (abr : Prix_U_A_V ) le choix du nom est très important , il doit être simple, courte et significatif, • Type : classe de var SPSS propose des classes utilisés pour des app statistiques, (num, date, dollar, string, • Width : largeur En nombre de caractères utilisés pour ce var ( par exemple : le prix d’un produit X ne dépasse jamais 100 DA : le nbre est 3 ) • Label : description du var Exple : le Prix Unitaire Avant Le Vente, • Value : valeur du var None : a saisie, si non a definir, • Missing : pour les données perdues, en définit : the range ( rang : intervalle de rech) C C 1 : S P S S 1 M A S T E R C O M M E R C E 5
  5. 5. C C 1 : S P S S 1 M A S T E R C O M M E R C E 6 Missing
  6. 6. C C 1 : S P S S 1 M A S T E R C O M M E R C E 7 Value
  7. 7. C C 1 : S P S S 1 M A S T E R C O M M E R C E 8 Sauvegarder
  8. 8. 9C C 1 : S P S S 1 M A S T E R C O M M E R C E

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