Soumettre la recherche
Mettre en ligne
Django toolbox
•
1 j'aime
•
660 vues
X
xordoquy
Suivre
3 must have tools for Django
Lire moins
Lire la suite
Logiciels
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 24
Télécharger maintenant
Télécharger pour lire hors ligne
Recommandé
Présentation à Pycon FR 2010 sur l'apprentissage statistique effiace en Python avec scikit-learn et joblib.
Aiguille dans botte de foin: scikit-learn et joblib
Aiguille dans botte de foin: scikit-learn et joblib
Gael Varoquaux
sondage
Sondage aléatoire simple ou a probabilité égal
Sondage aléatoire simple ou a probabilité égal
hammamiahlem1
Je configure mes serveurs avec fabric et fabtools
Je configure mes serveurs avec fabric et fabtools
Ronan Amicel
Python et NoSQL
Python et NoSQL
Ronan Amicel
Présentation au niveau sur "scikit-learn", un toolkit d'apprentissage statistique (machine learning) en Python. Philosophie et strategie du projet, ainsi que API et très bref examples de code.
Scikit learn: apprentissage statistique en Python
Scikit learn: apprentissage statistique en Python
Gael Varoquaux
Personal point of view on scikit-learn: past, present, and future. This talks gives a bit of history, mentions exciting development, and a personal vision on the future.
Scikit-learn: the state of the union 2016
Scikit-learn: the state of the union 2016
Gael Varoquaux
Packaging de projets Python avec setuptools (Français)
Python packaging
Python packaging
Axel Haustant
SeSQL : un moteur de recherche en Python et PostgreSQL
SeSQL : un moteur de recherche en Python et PostgreSQL
Paris, France
Recommandé
Présentation à Pycon FR 2010 sur l'apprentissage statistique effiace en Python avec scikit-learn et joblib.
Aiguille dans botte de foin: scikit-learn et joblib
Aiguille dans botte de foin: scikit-learn et joblib
Gael Varoquaux
sondage
Sondage aléatoire simple ou a probabilité égal
Sondage aléatoire simple ou a probabilité égal
hammamiahlem1
Je configure mes serveurs avec fabric et fabtools
Je configure mes serveurs avec fabric et fabtools
Ronan Amicel
Python et NoSQL
Python et NoSQL
Ronan Amicel
Présentation au niveau sur "scikit-learn", un toolkit d'apprentissage statistique (machine learning) en Python. Philosophie et strategie du projet, ainsi que API et très bref examples de code.
Scikit learn: apprentissage statistique en Python
Scikit learn: apprentissage statistique en Python
Gael Varoquaux
Personal point of view on scikit-learn: past, present, and future. This talks gives a bit of history, mentions exciting development, and a personal vision on the future.
Scikit-learn: the state of the union 2016
Scikit-learn: the state of the union 2016
Gael Varoquaux
Packaging de projets Python avec setuptools (Français)
Python packaging
Python packaging
Axel Haustant
SeSQL : un moteur de recherche en Python et PostgreSQL
SeSQL : un moteur de recherche en Python et PostgreSQL
Paris, France
Package R Markdown
Presentation r markdown
Presentation r markdown
Cdiscount
Algorithmique_et_programmation_part2
Algorithmique_et_programmation_part2
Emeric Tapachès
Presentation I give in french to Pycon FR 2009.
Python et les bases de données non sql
Python et les bases de données non sql
bchesneau
R versur Python
R versur Python
francoismarical
PyHPC2011 at SC11 in Seattle
pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics
pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics
Wes McKinney
March 27, 2012 at the Philly Python User Group
pandas: Powerful data analysis tools for Python
pandas: Powerful data analysis tools for Python
Wes McKinney
This is a high-level big picture talk on machine learning, Python, and patterns of big data
Simple big data, in Python
Simple big data, in Python
Gael Varoquaux
High-level talk about machine learning: the statistical and computational challenges, as well as how they can be answer by the scikit-learn Python toolkit. In French
Scikit-learn: apprentissage statistique en Python. Créer des machines intelli...
Scikit-learn: apprentissage statistique en Python. Créer des machines intelli...
Gael Varoquaux
Les mathématiques appliquées et le calcul scientifique jouent un rôle croissant comme outils non évitables pour l’élaboration de recherches scientifiques et dans la conception de processus industriels. Le calcul scientifique reste pour toujours l’étape première de la voie du développement culturel et technique d’un pays donné. Par ailleurs, le niveau de complexité des systèmes, généralement manipulés par les êtres humains que nous sommes, est très élevé à un niveau où toute avancée intellectuelle engendrera des retombés au niveau industriel tant que tous les processus de l’économie en dépendent. En contre partie, la majorité des produits technologiques sont juste la solution immédiate de bon nombre de résolutions de requête de la vie courante. L'avènement de l'informatique et de ses produits, les langages de programmation de tout bord, de l'Internet et des télécommunications, à chacun ses infrastructures et ses protocoles, a révolutionné les méthodologies de travail des équipes et laboratoires de recherches. Les langages de développement informatique des outils et suites logiciels sont d’un grand secours aux travaux de modélisation et de simulation des processus. Les mathématiques appliquées et l'informatique sont les moyens de conception (Modélisation et Simulation), plus encore, ils sont les vecteurs qui ont provoqué une amélioration nette dans les pratiques de tous les jours et aussi dans la vitesse de mise en œuvre de moyens exploitables. Les langage de programmation, comme le C/C++, le FORTRAN ou le Python ont joué un grand rôle dans le cours de développement de beaucoup de procédés (Modélisation) et ont facilité la compréhension de beaucoup phénomènes (Simulation).
Chap XIII : calcul scientifique avec python
Chap XIII : calcul scientifique avec python
Mohammed TAMALI
Ce diaporama présente les sondages à probabilité inégales
Chapitre4 Les sondages à probabilité inégales
Chapitre4 Les sondages à probabilité inégales
Mahamadou Haro
Aux frontières du "Do It Yourself" : des Fab Labs à la nouvelle industrie ?
Aux frontières du "Do It Yourself" : des Fab Labs à la nouvelle industrie ?
Fing
S1 mq i - statistique descriptive i - résumés des chapitres
S1 mq i - statistique descriptive i - résumés des chapitres
Abdeslam ELMOUDEN
La newsletter hebdomadaire du Planning Stratégique de DDB°Paris.
Digital Post n°81
Digital Post n°81
Samuel Grinfeder
Le mo dem
Le mo dem
Ysied B
Presentacion posesivos
Presentacion posesivos
Maripi123
1000 prospects que vous auriez oublié ? Nous, on en est certain : c’est possible de les trouver facilement ! Vous êtes entrepreneur, dirigeant d’une TPE ou indépendant ? Cette édition des Webmarketing Days vous permettra de découvrir où sont ces contacts qualifiés pour votre propre activité et comment les utiliser.
Vous avez 1000 prospects : trouvez-les !
Vous avez 1000 prospects : trouvez-les !
Neocamino
Mod 3
Mod 3
gabogadosv
Questionnaires
Questionnaires
KamiKuat
Cette présentation guidera la démonstration pratique sur la publication des données sur la biodiversité en utilisant l'IPT. Elle était présenté pour la première fois dans la formation GB22 pour des points nodaux du GBIF. Diapos produites et présentés par N. Noé (Belgian Biodiversity Platform).
Séance 03, Démonstration pratique de comment préparer et mapper different dyp...
Séance 03, Démonstration pratique de comment préparer et mapper different dyp...
Alberto González-Talaván
16pVeda 2_Résolution standard
16pVeda 2_Résolution standard
Julien Lacomblez
Une revue d'ensemble des principales similitudes et différences
Django pour les développeurs Symfony (et réciproquement)
Django pour les développeurs Symfony (et réciproquement)
Nicolas Perriault
FAN, Fully Automated Nagios a été présenté lors du salon "Paris Capitale du Libre" 2008. Voici le support qui a servi pour la présentation.
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
FAN Fully Automated Nagios
Contenu connexe
En vedette
Package R Markdown
Presentation r markdown
Presentation r markdown
Cdiscount
Algorithmique_et_programmation_part2
Algorithmique_et_programmation_part2
Emeric Tapachès
Presentation I give in french to Pycon FR 2009.
Python et les bases de données non sql
Python et les bases de données non sql
bchesneau
R versur Python
R versur Python
francoismarical
PyHPC2011 at SC11 in Seattle
pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics
pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics
Wes McKinney
March 27, 2012 at the Philly Python User Group
pandas: Powerful data analysis tools for Python
pandas: Powerful data analysis tools for Python
Wes McKinney
This is a high-level big picture talk on machine learning, Python, and patterns of big data
Simple big data, in Python
Simple big data, in Python
Gael Varoquaux
High-level talk about machine learning: the statistical and computational challenges, as well as how they can be answer by the scikit-learn Python toolkit. In French
Scikit-learn: apprentissage statistique en Python. Créer des machines intelli...
Scikit-learn: apprentissage statistique en Python. Créer des machines intelli...
Gael Varoquaux
Les mathématiques appliquées et le calcul scientifique jouent un rôle croissant comme outils non évitables pour l’élaboration de recherches scientifiques et dans la conception de processus industriels. Le calcul scientifique reste pour toujours l’étape première de la voie du développement culturel et technique d’un pays donné. Par ailleurs, le niveau de complexité des systèmes, généralement manipulés par les êtres humains que nous sommes, est très élevé à un niveau où toute avancée intellectuelle engendrera des retombés au niveau industriel tant que tous les processus de l’économie en dépendent. En contre partie, la majorité des produits technologiques sont juste la solution immédiate de bon nombre de résolutions de requête de la vie courante. L'avènement de l'informatique et de ses produits, les langages de programmation de tout bord, de l'Internet et des télécommunications, à chacun ses infrastructures et ses protocoles, a révolutionné les méthodologies de travail des équipes et laboratoires de recherches. Les langages de développement informatique des outils et suites logiciels sont d’un grand secours aux travaux de modélisation et de simulation des processus. Les mathématiques appliquées et l'informatique sont les moyens de conception (Modélisation et Simulation), plus encore, ils sont les vecteurs qui ont provoqué une amélioration nette dans les pratiques de tous les jours et aussi dans la vitesse de mise en œuvre de moyens exploitables. Les langage de programmation, comme le C/C++, le FORTRAN ou le Python ont joué un grand rôle dans le cours de développement de beaucoup de procédés (Modélisation) et ont facilité la compréhension de beaucoup phénomènes (Simulation).
Chap XIII : calcul scientifique avec python
Chap XIII : calcul scientifique avec python
Mohammed TAMALI
Ce diaporama présente les sondages à probabilité inégales
Chapitre4 Les sondages à probabilité inégales
Chapitre4 Les sondages à probabilité inégales
Mahamadou Haro
Aux frontières du "Do It Yourself" : des Fab Labs à la nouvelle industrie ?
Aux frontières du "Do It Yourself" : des Fab Labs à la nouvelle industrie ?
Fing
S1 mq i - statistique descriptive i - résumés des chapitres
S1 mq i - statistique descriptive i - résumés des chapitres
Abdeslam ELMOUDEN
La newsletter hebdomadaire du Planning Stratégique de DDB°Paris.
Digital Post n°81
Digital Post n°81
Samuel Grinfeder
Le mo dem
Le mo dem
Ysied B
Presentacion posesivos
Presentacion posesivos
Maripi123
1000 prospects que vous auriez oublié ? Nous, on en est certain : c’est possible de les trouver facilement ! Vous êtes entrepreneur, dirigeant d’une TPE ou indépendant ? Cette édition des Webmarketing Days vous permettra de découvrir où sont ces contacts qualifiés pour votre propre activité et comment les utiliser.
Vous avez 1000 prospects : trouvez-les !
Vous avez 1000 prospects : trouvez-les !
Neocamino
Mod 3
Mod 3
gabogadosv
Questionnaires
Questionnaires
KamiKuat
Cette présentation guidera la démonstration pratique sur la publication des données sur la biodiversité en utilisant l'IPT. Elle était présenté pour la première fois dans la formation GB22 pour des points nodaux du GBIF. Diapos produites et présentés par N. Noé (Belgian Biodiversity Platform).
Séance 03, Démonstration pratique de comment préparer et mapper different dyp...
Séance 03, Démonstration pratique de comment préparer et mapper different dyp...
Alberto González-Talaván
16pVeda 2_Résolution standard
16pVeda 2_Résolution standard
Julien Lacomblez
En vedette
(20)
Presentation r markdown
Presentation r markdown
Algorithmique_et_programmation_part2
Algorithmique_et_programmation_part2
Python et les bases de données non sql
Python et les bases de données non sql
R versur Python
R versur Python
pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics
pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics
pandas: Powerful data analysis tools for Python
pandas: Powerful data analysis tools for Python
Simple big data, in Python
Simple big data, in Python
Scikit-learn: apprentissage statistique en Python. Créer des machines intelli...
Scikit-learn: apprentissage statistique en Python. Créer des machines intelli...
Chap XIII : calcul scientifique avec python
Chap XIII : calcul scientifique avec python
Chapitre4 Les sondages à probabilité inégales
Chapitre4 Les sondages à probabilité inégales
Aux frontières du "Do It Yourself" : des Fab Labs à la nouvelle industrie ?
Aux frontières du "Do It Yourself" : des Fab Labs à la nouvelle industrie ?
S1 mq i - statistique descriptive i - résumés des chapitres
S1 mq i - statistique descriptive i - résumés des chapitres
Digital Post n°81
Digital Post n°81
Le mo dem
Le mo dem
Presentacion posesivos
Presentacion posesivos
Vous avez 1000 prospects : trouvez-les !
Vous avez 1000 prospects : trouvez-les !
Mod 3
Mod 3
Questionnaires
Questionnaires
Séance 03, Démonstration pratique de comment préparer et mapper different dyp...
Séance 03, Démonstration pratique de comment préparer et mapper different dyp...
16pVeda 2_Résolution standard
16pVeda 2_Résolution standard
Similaire à Django toolbox
Une revue d'ensemble des principales similitudes et différences
Django pour les développeurs Symfony (et réciproquement)
Django pour les développeurs Symfony (et réciproquement)
Nicolas Perriault
FAN, Fully Automated Nagios a été présenté lors du salon "Paris Capitale du Libre" 2008. Voici le support qui a servi pour la présentation.
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
FAN Fully Automated Nagios
Journées du Logiciel Libre 2008
Journées du Logiciel Libre 2008
FAN Fully Automated Nagios
Talk réalisé lors du 1er meetup XVRRAA le 09/02/2017. Pourquoi est-ce important d'avoir une alternative aux grands constructeurs de matériel VR ? Quels sont les avantages pour les entreprises et les acheteurs ? Quelles pistes pour les développeurs ?
Réalité virtuelle + Open source = <3
Réalité virtuelle + Open source = <3
Yannick Comte
Le web et ses standards évolue rapidement, très rapidement, trop rapidement... Les navigateurs n'arrivent pas forcément à suivre le mouvement et les utilisateurs bloqués sans mise à jour encore moins. Il devient frustrant pour les développeurs de sans cesse entendre parler de nouveautés qu'il ne pourra pas utiliser avant des années. Heureusement des outils comme Babel et PostCSS nous permettent d'enfin utiliser les dernières normes et de les laisser se préoccuper de la compatibilité ! Venez découvrir ces super outils qui vous permettront de développer dans le futur dès aujourd'hui ! Version courte pour le live coding
Dev in the future live coding
Dev in the future live coding
matparisot
Présentation faire à SudWeb 2012 décrivant l'utilisation faite de HTML
L'Open Web en tant que pierre angulaire du développement multi-objets
L'Open Web en tant que pierre angulaire du développement multi-objets
Thomas Bassetto
"Trucs et astuces sur le dévelopment Android" Thierry-Dimitri Roy Programmeur principale de La Presse Mobile et La Presse Hockey sur Android Présentation donnée pour Android Montréal le 7 décembre 2011
Trucs et astuces sur le dévelopment Android
Trucs et astuces sur le dévelopment Android
Thierry-Dimitri Roy
Fully Automated Nagios Jm2L 2009
Fully Automated Nagios Jm2L 2009
FAN Fully Automated Nagios
C'est quoi DevOps et en s'y prend comment ?
DevOps, freedom to get stuff done
DevOps, freedom to get stuff done
Ahmed Bessifi
Le web mobile est en train d’exploser, d’autant que les principaux périphériques proposent désormais de « vrais » navigateurs, de l’iPhone à Androïd, de Mimo à PalmOS, et même les nouveaux Blackberry. S’il est déjà bien d’exploiter des feuilles de style mobiles pour adapter l’expérience utilisateur, on souhaite souvent accéder aux capacités du périphérique (géolocalisation, vibreur, accéléromètre…) et offrir une expérience globale aussi « native » que possible. Il n’est pas pour autant nécessaire de développer des versions natives distinctes ! Des frameworks existent pour un déploiement universel, et cerise sur le gâteau : ça se passe en JavaScript ! Cet atelier vous fera faire un tour d’horizon des principaux frameworks actifs, exemples et démonstrations à l’appui.
Tirer parti des périphériques mobiles dans une application web : qui a dit qu...
Tirer parti des périphériques mobiles dans une application web : qui a dit qu...
Christophe Porteneuve
Ces quelques slides donnent des pistes pour disposer d'une boîte à outils permettant de mettre rapidement et facilement en ligne des sites simples mais dynamiques, optimisés pour le référencement naturel, et à l'aspect abouti.
Un site sans CMS (Teknseo 2014)
Un site sans CMS (Teknseo 2014)
Didcode
Dans la vraie vie, (nous) développeurs, devons maîtriser un grand nombres de langages, pour le frontend, le backend, nous devons produire parfois très rapidement, sur des infrastructures non adaptées, trop peu performantes pour accueillir nos bons vieux CMS ! Voyons comment NodeJS, peut nous aider (dans la vraie vie)
NodeJs in real life
NodeJs in real life
Willy Leloutre
Idées pour connecter sa maison (Compteur EDF, Station météo, ...)
Hacking your home
Hacking your home
laurenthuet
Présentation du langage Go
Presentation langage go_19022015
Presentation langage go_19022015
Stéphane Legrand
Atelier numérique : - WhatsApp au quotidien - Scanner avec son smartphone
Atelier WhatsApp et Scan
Atelier WhatsApp et Scan
Emmanuelle Pretseille
Suite au lancement de Elegantt For Trello sur ProductHunt, cette présentation vous explique comment ce produit a été conçu.
Meetup Trello Elegantt
Meetup Trello Elegantt
Fastory
Présentation au Human talks Paris le 8 octobre 2013. Nao est un robot humanoïde concu par Aldebaran Robotics à Paris. Lors de cette introduction, j'aborderai les points suivants : Qu'est-ce qu'il y a dans le robot ? Comment le programmer ? Comment devenir Nao Developper ?
Introduction au robot Nao
Introduction au robot Nao
bbourgois
Conférence sur les nouveautés de Drupal 8 lors du Forum PHP 2013 à Paris. Léon Cros a parlé de Views, Symfony2, Editeur CKEditor, Édition directe, HTML5, Mobile et smartphones, services web, ...
Conference drupal 8 au Forum PHP 2013 à Paris
Conference drupal 8 au Forum PHP 2013 à Paris
Chipway
Slides de la session "Développer avec les technologies Microsoft : productivité et open source" qui s'est déroule le 06/02/15 à Nouméa.
Développer avec les technologies Microsoft : productivité et open source
Développer avec les technologies Microsoft : productivité et open source
Julien Chable
20131024 qualité de code et sonar - mug lyon
20131024 qualité de code et sonar - mug lyon
Clement Bouillier
Similaire à Django toolbox
(20)
Django pour les développeurs Symfony (et réciproquement)
Django pour les développeurs Symfony (et réciproquement)
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
Journées du Logiciel Libre 2008
Journées du Logiciel Libre 2008
Réalité virtuelle + Open source = <3
Réalité virtuelle + Open source = <3
Dev in the future live coding
Dev in the future live coding
L'Open Web en tant que pierre angulaire du développement multi-objets
L'Open Web en tant que pierre angulaire du développement multi-objets
Trucs et astuces sur le dévelopment Android
Trucs et astuces sur le dévelopment Android
Fully Automated Nagios Jm2L 2009
Fully Automated Nagios Jm2L 2009
DevOps, freedom to get stuff done
DevOps, freedom to get stuff done
Tirer parti des périphériques mobiles dans une application web : qui a dit qu...
Tirer parti des périphériques mobiles dans une application web : qui a dit qu...
Un site sans CMS (Teknseo 2014)
Un site sans CMS (Teknseo 2014)
NodeJs in real life
NodeJs in real life
Hacking your home
Hacking your home
Presentation langage go_19022015
Presentation langage go_19022015
Atelier WhatsApp et Scan
Atelier WhatsApp et Scan
Meetup Trello Elegantt
Meetup Trello Elegantt
Introduction au robot Nao
Introduction au robot Nao
Conference drupal 8 au Forum PHP 2013 à Paris
Conference drupal 8 au Forum PHP 2013 à Paris
Développer avec les technologies Microsoft : productivité et open source
Développer avec les technologies Microsoft : productivité et open source
20131024 qualité de code et sonar - mug lyon
20131024 qualité de code et sonar - mug lyon
Django toolbox
1.
Les outils pour Django Xavier
Ordoquy
2.
Comme Python...
3.
Encore plus • Django
Debug Toolbar (DjDT) • South • Sentry / Raven
4.
Paquets Python • pip •
virtualenv • virtualenvwrapper
5.
Django Debug Toolbar
6.
7.
8.
9.
10.
Get it NOW
! https://github.com/django-debug-toolbar/django- debug-toolbar
11.
South
12.
Problèmes • Syncdb: • pas
de mise à jour !! • Intégration ? • Quelles migrations ? • Où ?
13.
14.
15.
16.
Get it NOW
! http://south.readthedocs.org
17.
SENTRY Compris ! Si un
bug passe, je l’inspecte et fait mon rapport !!
18.
L’application
19.
Sentry • Client /
serveur • Python, PHP, .... • Django, mais aussi Python isolé
20.
Installation http://getsentry.com/welcome/ https://github.com/getsentry
21.
Django extensions
22.
Graphs
23.
Debug live
24.
@linovia_net irc: #django-fr (linovia) xordoquy@linovia.com http://lists.afpy.org/mailman/listinfo/django
Télécharger maintenant