Application des réseaux bayésiens
dynamiques à la reconnaissance en-ligne
des caractères isolés
 Encadré par Professeur J...
Plan
→Introduction
→Modèle de stroke
→Système de reconnaissance ‘’RBD’’
→Conclusion
2
APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DY...
Introduction
APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN-
LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS
3
La reconna...
en-ligne
Introduction
APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN-
LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS
La ...
Exemple de stroke: 4,1 et 5
5
Composé de 4 stroke Composé de 4 stroke Problème du tracé curviligne
12
3
1
2
3 4
APPLICATIO...
Modèle de stroke ‘’RB’’
6
Un stroke
𝐸𝑃0 𝐸𝑃1
𝐼𝑃
Point médian IP
Point initial ep0
Point final ep1
APPLICATION DES RÉSEAUX B...
Modèle de stroke ‘’RB’’
7
𝑒𝑝0 𝑒𝑝1
𝑖𝑝0
𝑖𝑝2
𝑒𝑝0
𝑒𝑝1
𝑖𝑝0
𝑖𝑝2 𝑖𝑝1
𝑖𝑝1
APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONN...
Segmentation des caractères isolés
8
a b c
(a) caractère original
(b) caractère normalisé
(c) caractère segmenté
traitemen...
Schéma du modèle implémenté
9
APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN-
LIGNE DES CARACTÈRES IS...
Résultats obtenus
10
0
20
40
60
80
100
120
A B C D E F G H
Taux globaux de
reconnaissance des
lettres A jusqu’à H
Lettres
...
Conclusion
►Le travail présenté dans l’article avait pour objectif:
la conception et la réalisation d’un système de reconn...
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Applications des réseaux bayésiens dynamique à la reconnaissance en ligne des caractères isolés

647 vues

Publié le

reconnaissance des caractères isolés en utilisant les réseaux bayésiens dynamiques

Publié dans : Sciences
0 commentaire
1 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
647
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
9
Actions
Partages
0
Téléchargements
11
Commentaires
0
J’aime
1
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Applications des réseaux bayésiens dynamique à la reconnaissance en ligne des caractères isolés

  1. 1. Application des réseaux bayésiens dynamiques à la reconnaissance en-ligne des caractères isolés  Encadré par Professeur JAMAL KHARROUBI  Présenté par ABDELHAMID EL HASSANI Université Sidi Mohammed Ben Abdellah Faculté des Sciences et Techniques Fès Sais Master Systèmes Intelligents et Réseaux RECONNAISSANCE DE FORMES
  2. 2. Plan →Introduction →Modèle de stroke →Système de reconnaissance ‘’RBD’’ →Conclusion 2 APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN- LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS 02/11
  3. 3. Introduction APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN- LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS 3 La reconnaissance de l’écriture manuscrite Un traitement informatique qui a pour but: Texte écrit à la main Texte codé numériquement traduction 03/11
  4. 4. en-ligne Introduction APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN- LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS La reconnaissance de l’écriture manuscrite hors-ligne Stroke Point de début Point de fin 404/11
  5. 5. Exemple de stroke: 4,1 et 5 5 Composé de 4 stroke Composé de 4 stroke Problème du tracé curviligne 12 3 1 2 3 4 APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN- LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS 05/11 3 12 . 4 .
  6. 6. Modèle de stroke ‘’RB’’ 6 Un stroke 𝐸𝑃0 𝐸𝑃1 𝐼𝑃 Point médian IP Point initial ep0 Point final ep1 APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN- LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS 06/11
  7. 7. Modèle de stroke ‘’RB’’ 7 𝑒𝑝0 𝑒𝑝1 𝑖𝑝0 𝑖𝑝2 𝑒𝑝0 𝑒𝑝1 𝑖𝑝0 𝑖𝑝2 𝑖𝑝1 𝑖𝑝1 APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN- LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS 07/11
  8. 8. Segmentation des caractères isolés 8 a b c (a) caractère original (b) caractère normalisé (c) caractère segmenté traitement et segmentation du caractère "A" APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN- LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS 08/11
  9. 9. Schéma du modèle implémenté 9 APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN- LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS 09/11 UNIPEN Normalisation de #N Segmentation manuelle #T N-T échantillons non segmentés Estimer 𝑊, Algorithme de recherche par programmation dynamique Corpus de teste Normalisation de #N’
  10. 10. Résultats obtenus 10 0 20 40 60 80 100 120 A B C D E F G H Taux globaux de reconnaissance des lettres A jusqu’à H Lettres A B C D E F G H A B C D E F G H Taux de reconnaissance des lettres APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN- LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS 10/11
  11. 11. Conclusion ►Le travail présenté dans l’article avait pour objectif: la conception et la réalisation d’un système de reconnaissance automatique en ligne des caractères isolés ◦ Le modèle de stroke ◦ Réseaux bayésiens dynamiques ►D’autre approche peuvent être utilisées: ◦ SVM ◦ HMM 11 APPLICATION DES RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES À LA RECONNAISSANCE EN- LIGNE DES CARACTÈRES ISOLÉS 11/11

×