[GAB2016] Azure et les Microservices - Jean-Luc Boucho

Global Azure Bootcamp#GlobalAzure @AZUGFR PARIS - FRANCE
1
Azure et les Microservices
Jean-Luc BOUCHO Julien CORIOLAND
Architecte, Manager Azure Technical Evangelist
@JeanLucBoucho @jcorioland

ORGANISATION GAB 2016
SPONSORS LOCAUX
2

• Architecture Microservices
• Azure Container Service
• Azure Service Fabric
SOMMAIRE
3

4
Architecture Microservices

• Martin Flower & James Lewis (http://martinfowler.com/articles/microservices.html)
« The microservice architectural style is an approach to developing a single
application as a suite of small services, each running in its own process and
communicating with lightweight mechanisms, often an HTTP resource API.
These services are built around business capabilities and independently
deployable by fully automated deployment machinery »
• Objectif : construire des Applications / Systèmes…
– Plus robustes
– Plus scalables
– Plus évolutifs
– Plus denses
5

Monolithic versus Microservices…
6

…Monolithic versus Microservices
7

8
Principes
- Découpage en Services
Métiers capables
d’évoluer de manière
indépendante
- Gouvernance
« Produit »
- Communication
interservices légère (pas
d’ESB)
- Gestion des Données
décentralisée
- Infrastructure
automatisée
Challenges
- Granularité du Service
- Dépendances
interservices
- Gestion des services
- Transactions multi-
services
- Synchronisation des
Données
- Gestion de la sécurité
Approches
- DDD
- Mécanismes de
résilience (circuit breaker,
retries, fallback…)
- DevOps (CI/CD)
- Cloud
- Container
- API Gateway
- Suivi des Performances
- Agrégation des Logs

• Netflix
• Linkedin
• Amazon
• Ebay
• Google
• ING
• …
Adoption… #Microservices
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Shop Example (http://fr.slideshare.net/smancke/fros-con2014-microservicesarchitecture)

• Docker Swarm et Docker Compose
• Mesosphere DCOS, avec Apache Mesos et Marathon
-> Azure Container Service
• Kubernetes
• Red Hat OpenShift
• Pivotal Cloud Foundry
-> Azure VMs
-> Azure Service Fabric
Plateformes Microservices
10

Azure Container Service
11

Machine Virtuelles VS Conteneurs
Host OS
Hypervisor
Host OS
Container Engine
Guest
OS
Guest
OS
Guest
OS
App
Framework
App C
App
Framework
App
Framework
AppA
AppA’
AppB
AppB’
AppC
AppC’
AppC’’
App
Framework
App B
App
Framework
App A

La “mission” de Docker
Build Ship Run
Anywhere
Distributed Applications

API DBWeb
Docker Hub/
Repository
Update, customize, add code
Pull
images
Publish
Deploy
containers
WebWeb Web
API
API
DB

• Azure Virtual Machine
– Utilisation des images « Container Apps » de la Marketplace
– Création via Docker Machine
– Utilisation de Docker Virtual Machine Extension for Linux
Docker sur Azure

DÉMO

Developer Workstation
Container
Container
Container
Container
Container
Container
Container
Container
Container

• Azure Container Service
– Utilisation d’un cluster d’hôtes
– Automatisation de la création de l’infrastructure
– Choix entre Docker Swarm ou Apache Mesos (Marathon et Chronos)
Docker sur Azure #2

DÉMO
Azure Container Services

Docker & Windows

Azure Service Fabric
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La plateforme Microsoft Azure Service Fabric
Service FabricHigh Availability
Hyper-Scale
Hybrid Operations
High Density
Microservices
Rolling Upgrades
Stateful Services
Low Latency
Fast Startup &
Shutdown
Code Orchestration &
Lifecycle Management
Replication &
Failover
Simple
programming
models
Resource Management
Self-healingData Partitioning
Automated Rollback
Health
Monitoring
Placement
Constraints
Azure Private cloud Other clouds

• Azure Service Fabric est GA
– Création de Clusters via ARM &
Portail
– Améliorations de Performance,
Densité & Scalabilité
– Améliorations API
• Preview
– Support Linux
– Support Java
– Containers Docker & Windows
– Clusters On-Premises
//BUILD 2016
25

• Service Type = Package de Code + Config + Data
– Unité de versioning et de mise à jour
• Code (EntryPoint)
– Tout exécutable
– “Reliable Services” API, stateless ou statefull (ReliableDictionary ou ReliableQueue)
– “Reliable Actors” API, stateless ou statefull
– Containers Docker
Principes (1/2)
26

• Instances / Replicas
• Partitionnement
Principes (2/2)
27

var requestQueue =
await this.StateManager.GetOrAddAsync<IReliableQueue<CustomerRecord>>(“requests");
var personDictionary =
await this.StateManager.GetOrAddAsync<IReliableDictionary<Guid, Person>>(“ppl");
...
using (var tx = this.StateManager.CreateTransaction())
{
var customerRequestResult = await requestQueue.TryDequeueAsync(tx);
await personDictionary.AddAsync(tx, customerId, customerRequestResult.Value.person);
await tx.CommitAsync();
}
Transaction de modification
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• Monitoring
– Statut de bonne santé
– Métriques pour les Actors et Services
• Diagnostique et Troubleshooting
– Logs de la plateforme (création de l’application, mises à jour…)
– Logs custom : avec tracing ETW
– Outillage
• Visual Studio Diagnostics Events Viewer
• Windows Event Viewer
• Windows Azure Diagnostics + Operational Insights
• Intégration possible avec d’autres outils: Kibana, Elasticsearch, …
Supervision
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• Service Fabric : http://aka.ms/ServiceFabric
• Documentation : http://aka.ms/ServiceFabricDocs
• Examples : http://aka.ms/ServiceFabricSamples
• SDK : http://aka.ms/ServiceFabricSDK
• Service Fabric pour Windows Server :
http://aka.ms/ServiceFabricWS2012R2
• Inscription à Service Fabric pour Linux : http://aka.ms/SFlinuxpreview
• Feedback : http://aka.ms/ServiceFabricForum
Liens
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