Séminaire clôture du projet ANR MapStyle (20/09/2016)
Charlotte Hoarau & Antoine Masse
L'hétérogénéité des données géographiques actuelles (images, carte, référentiels) nous invitent à proposer des méthodes de co-visualisation afin d'adapter les géo-visualisations aux besoins et objectifs des utilisateurs. Pour cela, une attention particulière a été portée au contrôle du degré de réalisme et d'abstraction des géo-visualisations, (1) par l'utilisation de données géographiques plus précises et (2) par le choix de méthodes de rendu, afin d'influer sur la perception du réalisme par l'utilisateur final.
L'ensemble de ces recherches ont permis la construction d’un continuum de géo-visualisation animé entre les différents types de rendu possibles.
Orthoimage or map visualization in use in geoportals - Case Study on the Fre...
Géovisualisation de données géographiques hétérogènes entre abstraction et photoréalisme
1. Charlotte Hoarau, Antoine Masse – IGN
Géovisualisation
de données géographiques hétérogènes
entre abstraction et photoréalisme
2. Challenges
Transmettre les informations à travers la géovisualisation …
… En manipulant les objets géographiques
… En utilisant le temps et l’espace
… En personnalisant le rendu : outils paramétrables
Constats et challenges
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Constats
- Hétérogénéité et complémentarité des données géographiques
- Besoin de co-visualiser ces données
- Besoin d’interactivité avec les données
- Personnalisation du style
4. Géovisualisation : quel est l’existant ?
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Interactif, qualité des
données
Pas animé, pas continu,
stylisation fixe
https://coast.noaa.gov/llv/#/lake/michigan
5. Géovisualisation : quel est l’existant ?
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Interactif, qualité données pas animé, stylisation fixe
http://ss2.climatecentral.org/
6. Géovisualisation : quel est l’existant ?
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Animé Stylisation fixe
https://www.windyty.com
7. Géovisualisation : quel est l’existant ?
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Animé, fluide
Stylisation fixe, pas
interactif (vidéo)
http://co2.digitalcartography.org/
8. Géovisualisation : quel est l’existant ?
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Animé, interactif, multiple
stylisation
Pas continu, pas fluide
http://data.shom.fr/#donnees/oceanographie/animation
9. Géovisualisation :
quel est l’existant et de quoi avons-nous besoin ?
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Stylisation Interactivité
Animation Précision (donnée & rendu)
Standard OGC SLD/SE
Outils photoréaliste /
non-photoréaliste
4D (3D + t)
Information temps-réel
Différent niveau d’interaction
avec l’utilisateur Expert ou Novice
Grande quantité de données hétérogènes
Rendu de qualité
10. Notre proposition
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Architecture
• Moteur de Rendu OpenGL
• Logiciel Open Source (GeOxygene)
Implémentation
• Stylisation Extensions des standards SLD/SE de l’OGC proposées par Mapstyle
• Interactivité Possibilité pour l’utilisateur de modifier directement style/données/animation
• Animation Basée sur l’observation ou la prévision d’un phénomène réel (ex marée)
• Qualité Utilisation de données de grande précision
11. Notre proposition d’implémentation
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Données géographiques
(éléments cartographiques, ortho-images, mnt, etc.)
Données externes
(marée, etc.)
Traitements des données (combinaison, etc.)
Moteur de rendu
Style
Catégorie
(abstraction, photo-réalisme)
Paramètres graphiques
(couleurs, etc.)
Sources d’inspiration
Rendu final
Utilisateur
perception
Sélection des données à visualiser
13. Géovisualisation du littoral
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Le littoral
= Zone comprise entre la laisse des plus basses mers (PBMA) et le trait de cote (PHMA)
MNT (Litto3D)
(IGN/SHOM)
Hauteur d’eau
(REFMAR, SHOM)
[Masse et Christophe, 2016]
22. Naviguer visuellement
entre deux styles cartographiques
Carte topographique Ortho-image
Proposition d’une méthode de conception d’un Continuum cartographique
• Identification des propriétés visuelles des deux styles cartographiques à relier
• Construction de styles intermédiaires entre les deux : les styles pivots
• Transition graphique entre deux styles cartographiques
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23. Créer des visualisations mixtes/hybrides efficaces
• Eviter les transitions par transparence
• Comprendre la perception utilisateur des styles
• Créer des transitions fluides/douces pour aider à la réalisation de tâches
cartographiques cognitives
Approche
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24. Créer un chemin graphique
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Ortho Carte
29. Photoréalisme de la mer
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Ortho-image
Extraction palette
Stylisation
Rendu
30. Symbolisation pivot
• A partir des propriétés des symbolisations des extrémités
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31. Créer un chemin graphique
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Ortho Carte
32. Créer un chemin graphique
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Ortho Carte
33. Interpolation des paramètres de style
• Interpolation de la couleur
• Interpolation de la transparence
• Interpolation de la dégradé de couleurs
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34. Interpolation de la couleur
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Application au thème hydrographique
Couleur
topo
Couleur
photoréaliste
[Hoarau 2015]
35. Interpolation de la texture
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Application au thème des bâtiments
Aplat
opaque
Aplat
transparent
[Hoarau 2015]
36. Créer un chemin graphique
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Ortho Carte
37. Créer un chemin graphique
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Color Interpolation Texture Interpolation
Ortho Carte
38. Continuum Cartographique :
Entre carte topo et orthophoto
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Données : BD Ortho IGN, Base Cartographique IGN
[Hoarau 2015]
39. Continuum Cartographique :
Entre carte topo et orthophoto
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Données : BD Ortho IGN, Base Cartographique IGN
[Hoarau 2015]
40. Continuum Cartographique :
Entre carte topo et orthophoto
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Données : BD Ortho IGN, Base Cartographique IGN
[Hoarau 2015]
41. Continuum Cartographique :
Entre carte topo et orthophoto
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Données : BD Ortho IGN, Base Cartographique IGN
[Hoarau 2015]
42. Continuum Cartographique :
Entre carte topo et orthophoto
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Données : BD Ortho IGN, Base Cartographique IGN
[Hoarau 2015]
43. Continuum Cartographique :
Entre carte topo et orthophoto
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Données : BD Ortho IGN, Base Cartographique IGN
[Hoarau 2015]
45. Proposition d'un Continuum
de Géovisualisation littorale animée
Combiner animation et interactivité
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46. Conception d’un continuum
de geovisualisation littorale animée
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Combinaison des deux méthodes de conception pour former un continuum entre
deux géovisualisations animé du littoral
• Interaction : personnalisation de la stylisation grâce au contrôle sur le
réalisme de la visualisation
• Animation : perception réaliste du phénomène de marée
47. Continuum interactif de geovisualisation littorale animée
SÉMINAIRE CLÔTURE PROJET ANR MAPSTYLE 4729/09/2016
https://youtu.be/IgGAtckXC8w
48. Conclusion
29/09/2016SÉMINAIRE CLÔTURE PROJET ANR MAPSTYLE 48
Stylisation Interactivité
Animation
Précision
La géovisualisation de données géographiques hétérogènes nécessite …
Des données précises et de qualité
Des méthodes de rendus spécifiques
De contrôler les paramètres visuels pour
contrôler le style, notamment le
photoréalisme
Des transitions graphiques fluides
Des méthodes d’animation pour renforcer la
perception des phénomènes géographiques
Des outils interactifs pour personnaliser le
style des visualisations
49. 49
Application Web qui utilise les derniers standards :
• Visualisation massive de données 3D sans plugin
• Interactions, grande quantité de données
• Partage de résultats scientifiques
Basé sur la boite à outils three.js
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Perspectives
Vers la 3D avec Itowns
51. Perspectives
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Vers encore plus de réalisme
Image Spot 7 originale
Classification
non supervisée
Extraction de palettes de couleurs
par classe
Stylisation
Résultat :
MNT stylisé photoréaliste
53. Merci de votre attention
5329/09/2016SÉMINAIRE CLÔTURE PROJET ANR MAPSTYLE
mapstyle.ign.fr
Charlotte Hoarau
Antoine Masse
http://ignf.github.io/geoxygene/
http://www.itowns-project.org/
Gentils logiciels Gentil projet Gentils auteurs
Masse, A., et S. Christophe. 2015. « Homogeneous Geovisualization of Coastal Areas from Heterogeneous Spatio-Temporal Data. » ISPRS - International Archives of the
Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-3/W3 (août): 509-16. doi:10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-509-2015.
Masse, A., et S. Christophe. 2015. « Visualisation homogène du littoral à partir de données géographiques hétérogènes spatio-temporelles. » In Actes de la 11ème conférence
internationale annuelle Spatial Analysis and GEOmatics, SAGEO 2015, Hammamet, Tunisia, November 23th, 2015, 1535:150-63. CEUR Workshop Proceedings. http://ceur-
ws.org/Vol-1535/paper-11.pdf.
Masse, A., et S. Christophe. 2016. « Améliorer la perception du réalisme dans la géovisualisation du littoral - utilisation de données spatio-temporelles hétérogènes ». Revue
Internationale de Géomatique (RIG). Sous presse
Hoarau, C. (2015) Représentations cartographiques intermédiaires - Comment co-visualiser une carte et une orthophotographie pour naviguer entre abstraction et réalisme ?,
Université Paris Est, Juillet 2015
Hoarau, C. and Christophe, S. (2015) Color and Texture Interpolation Between Orthoimagery and Vector Data, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., II-3/W5,
507-514, doi:10.5194/isprsannals-II-3-W5-507-2015, 2015.