Dataiku-Petit-déjeuner-DataLab-290316.pdf

1. Petits-Déjeuners des Datalabs
Mardi 29 Mars 2016
Datalab : Enjeux et Bonnes Pratiques
Datalabs : Enjeux et Bonnes Pratiques
#DataBreakfast
Mardi 29 Mars 2016

2. Dataiku, éditeur de Dataiku DSS
plateforme collaborative pour « advanced analytics »
États-Unis
Espagne
Italie
France Allemagne
Pays-Bas
Indonésie
Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques
Mardi 29 Mars 2016

3. Février 2014
Dataiku DSS 1
Premier outil de préparationde
données intégrée et de machine
learning
Janvier 2015
20 employés
30 clients
Levée de fonds de 3M€
Avril 2015
Ouverture d’un bureau à New York
Dataiku en quelques dates
Avril 2015
Dataiku DSS 2
Ajout de fonctionnalités de
collaboration et de real-time
Mars 2016
Dataiku DSS 3
Première plateforme intégrée pour le
développement et la production
d’applications de Data Science
Janvier 2016
55 employés
Ouverture d’un bureau dans la
Bay Area
Croissance annuelle de 200%
Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques
Mardi 29 Mars 2016

4. Datalab : une organisation transversale qui développe des fonctionnalités
analytiques pour mettre au point des produits ou services pilotés par la donnée.
Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques
Le Datalab : un nouveau must-have dans les entreprises

5. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques
Savoir-Faire, Outils et Usages
Quels talents dans mon Datalab? Pour quelles missions et quels modes de management?
Data Scientist vs Data Cleaner?

6. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques
Savoir-Faire, Outils et Usages
Un Datalab polyglotte ou dictateur ?
VS
VS
The Python
Clan
The R
Tribe
The Old Elephant
Fraternity
The New Elephant
Club
VS The SAS
Empire

7. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques
Savoir-Faire, Outils et Usages
Quels objectifs (courts et moyens termes)
et quels KPIs pour mon Datalab?
Churn
Segmentation
Maintenance
Risque
Fraude
Etc.

8. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques
Bonnes pratiques du Datalab en
entreprise
Elias Baltassis
Directeur Europe Data Analytics,
Boston Consulting Group

9. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

10. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

11. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

12. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

13. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

14. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

15. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

16. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

17. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

18. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

19. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

20. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

21. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

22. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

23. Mardi 29 Mars 2016 Datalabs, Enjeux et Bonnes Pratiques

24. Datalab : Enjeux et Bonnes Pratiques
Pour Conclure
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25. Dataiku,
pour toutes vos
applications sur la
donnée
DESIGN
Chargez et préparez
vos données
PRÉPARER
Construisez
vos modèles
MODÉLISER
Visualisez et partagez
vos découvertes
ANALYSER
Suivez votre
production
MONITORER
Ré-exécutez tous
les jours…
AUTOMATISER
… ou enTemps Réel
EXECUTER
PRODUCTION
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26. Data Science Studio
One product for a complete, design-to-production workflow
Collaborative Design Automated Applications Real-Time Predictions
Acquire Explore
Prepare Model
Assess
Deploy
Design Production
Advanced Scheduler
Monitoring& Dashboarding
Model Lifecycle Management
API Builder
Runtime
REST API
Self-contained environment
Scalable forhigh availability
Dedicated scoring engine
Rapid prototyping on raw data
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27. Nos clients (60+)
Web
ü Analyse des parcours web et segmentation
comportementale
ü Anticipation du ‘churn’ d’abonnés
ü Prévision des ventes
ü Pricing dynamique
Industrie & Infrastructure
ü Maintenance prédictive et diminution de l’impact
des pannes matérielles
ü Optimisation logistique
ü Smart Cities
Banque & Assurance
ü Détection de fraude
ü Anticipation des risques (défaut de paiement…)
ü Détection des moments de vie
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28. Prochaines dates
• « Comment engager la révolution du data-driven Marketing? » Prochain Petit-
Déjeuner des Datalabs le 26 Mai avec Voyages Privés et Cap Gémini Consulting
• Sortie de Dataiku DSS 3.0 aujourd’hui!
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