Voici un premier mémo sur le Machine Learning vu par Mobstock. Qu'est ce que c'est ? A quoi ça sert ? Comment ça marche ? A votre dispo pour en parler... Plus d'info sur mobstock.fr

1. SMART
BUSINESS
SOCIAL
Jérémie Engel
jeremie@mobstock.fr
06 62 50 48 25
Nous créons des belles et utiles apps mobilesMACHINE LEARNING 2017 // mobstock.fr
agence conseil
PRODUCTION MOBILE
le MACHINE LEARNING
ce qu’on en pense
& ce qu’on vous propose d’en faire

2. le machine Learning, c’est à quelles fins ?
Pour le end user pour l’entreprise
Recommandation
prédiction d’usage
Aide au choix
Personnalisation
viralité
Augmentation du Chiffre d’affaire
optimisation des processus
réduction des fraudes et des risques
Identification des tendances
reporting d’activité
et certainement d’autres, propres à vos activités

3. Mais c’est quoi au juste ?
Le machine learning
> Un apprentissage par l’exemple qui vise à définir des modèles
> Des analyses qui se basent sur des données
> Des algorithmes qui permettent de répondre à des questions
On recherche les corrélations
et non les causalités
L’apprentissage
est itératif
L’Analyse descriptive
> On étudie ce qu’il s’est passé
l’Analyse Prédictive
> on anticipe des résultats
les 2 grands principes
On s’entraine beaucoup
et on vérifie pas mal aussi :)

4. > la classification
Permet de catégoriser des données par l’identification de groupes et de classes de données
> le clustering
Proche de la classification, le clustering identifie les masses des données non catégorisables
> la régression
Adaptée à la prédiction, la régression vise à définir une fonction de transfert
principales méthodes
DATA Apprentissage ModèlE Vérification Prédiction
f(x)
Décision
exemple de processus

5. Au centre du machine learning est
LA DATA
PertinenTE Précise Représentative
Elle doit être
Et C’est là que ça se gâte car
Collecter à outrance est contre productif
une stratégie de filtrage
est nécessaire

6. Multi-supports, multi-usages, multi-contextes
MoBILEDeSktop IOT
Tous les supports sont concernés
Personnel
Professionnel
Social
In store
Out store
Gaming
Marchand
Culturel
…
le machine learning est

7. et pour savoir si ça sert
les kpis
il est préférable de mesurer l’efficacité
sont toujours au rendez-vous
et d’avoir des synthèses via de très beaux dashboards

8. les technos qui nous aident
CASSANDRA
Base de données big data
REDIS
Base de données super fast
Neo4j
Base de données de graphes
CORE ML
made by apple
AZURE Machine learning
made by Microsoft
Tableau public
Data viz
à faire travailler nos cerveaux plus vite…
Et que nous vous proposons de mettre en oeuvre sur vos projets
Elasticsearch
on va l’utiliser à fond
et dans tous les sens
ça vient de sortir
Google Cloud ML
made by god
tensor flow
ML + graph

9. côté mobile
d’envoyer la bonne info au bon moment
De capitaliser sur les contenus produits par les utilisateurs
De proposer des services et contenus de plus en plus pertinents
De faire des notifications par push utiles
d’augmenter la satisfaction des utilisateurs de vos apps
le machine learning permet
et pour Siri, cortana, Google now, Bixby et les autres assistants vocaux…
ils ne sont que des interfaces, ils ne portent pas d’intelligence en propre
source inconnue que nous remercions beaucoup

10. Nous travaillons avec vous
Sur des études préalables
> cadrer l’approche pour valider l’intérêt pour votre business
> définir les objectifs du machine Learning pour votre projet
> définir la stratégie de collecte et de filtrage des données
> identifier les indicateurs de performance
> Concevoir l’architecture technique et les algorithmes d’apprentissage
> identifier les technologies à mettre en oeuvre
EN production
> Paramétrage de la solution technique
> Création des API d’interfaçage
> Développement de la solution
> création des outils de reporting par kpis
Allez go !
le Machine Learning a
certainement du sens
pour votre business
Validons ça ensemble !

11. Voilà pour notre approche du machine Learning
Petit rappel sur nous dans la super slide suivante
merci pour votre attention
on espère vous avoir intéressés en restant sur des principes
Car on peut aussi être geeks

12. SMART
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SHORT2017
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Expertises
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> MARKETING MOBILE
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13. N’HÉSITEZ PAS À PARLER DE NOUS :)
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