Evénement de lancement de Catalix l'école de l'IA (intelligence artificielle) pour le business, à Schoolab Saint-Lazare.

1. 1
L’école de l’IA pour le
business
Empowering leaders with AI

2. 2
19H15
Pourquoi Catalix ?
Et Schoolab
Offre, écosystème
20h00
Cédric Villani excusé
Benoit Bergeret
Maurice Ndiaye
Pierre Blanc
Millie Taing
20H45
Drinks et Networking
Programme

3. 3
Thomas
Houdaille
URBANY
S

4. 4
Schoolab, qui sommes nous ?
Schoolab est un Innovation Studio
Nous construisons depuis 13 ans un écosystème unique pour
accompagner la transformation des entreprises
(des startups aux grands groupes)
et accélérer leurs projets d’innovation.
Nous révélons et formons les leaders d’aujourd’hui et de demain,
des étudiants aux PDG, pour les rendre acteurs plus innovants
et entrepreneurs.
Nous concevons, développons et lançons des produits, des
services et des espaces innovants pour toutes les organisations.
Mieux et plus vite.
En quelques chiffres…
250
projets d’innovation
corporate initiés
et accélérés
5
pays dans lesquels
nous opérons
des activités
3500
alumnis
formés
13
années d’expérience
du design thinking
et lean startup
200
startups
accélérées

5. 5
Schoolab, qui sommes nous ?
Places
People
Projects

6. 6
General PurposeTechnology
« The impact of AI is bigger
than the impact of fire or electricity »
Sundar Pichai – CEO Google

7. 7
« The country that leads in AI
will be ruling the world »
Vladimir Poutine - Russian President
Nouveaux brevets en
Intelligence Artificielle ( étude Avril
2018)

8. 8

9. 9
INPUT OUTPUTINPUT
PROGRAMM
E
GENERAL
PROGRAMMING
MACHINE LEARNING
LEARNED
PROGRAM
ME
OUTPUT NEW
INPUT
NEW
OUTPUT
De quoi parle-t-on ?

10. 10
DATA
MINING
DATA
SCIENCE
IA SYMBOLIQUE
MACHINE
LEARNIN
G
DEEP
LEARNIN
G
BIG DATA

11. 11
Domaines d’application
LANGAGE NATUREL
PERCEPTION ET VISION
ROBOTIQUE
SUPPORT A LA DECISION

12. 12
Fonctions business impactées
MARKETING
VENTES
RESSOURCES
HUMAINES
PRODUCTIONFINANCE
SOURCING
MOBILITE
RETENTION
FORMATION
PREDICTION ACHAT
DYNAMIC PRICING
RECOMMANDATION
RELATION CLIENT
OPTIMISATION CHAINE
DETECTION DEFAUTS
MAINTENANCE
PREDICTIVE
ANALYSE DES RISQUES
GESTION DES FRAUDES
CONTRÔLE /
COMPLIANCE
RETAIL BANQUE SANTE ASSURAN
CE
TELCO/UTILITI
ES
INDUSTRI
E
RETAIL
ETI / PME

13. 13
L’IA ferait décoller le taux de
rentabilité des entreprises
françaises de 20% d’ici à 2035
Etude Accenture de 2017

14. 14

15. 15
L’IA et les entreprises françaises
2017 / 2018
En production
Projets pilotes

16. 16
Empowering leaders with AI

17. 17
Offre
Des programmes courts pour acculturer les
managers
Des travaux pratiques au contact des entrepreneurs
de l’IA
Des programmes longs basés sur des projets
Des programmes sur mesure
Une plateforme digitale (contenus, communautés, …)

18. 18
Programmes courts sur 2 jours
IA START LEADERS
Fondamentaux
Enjeux stratégiques
Impact jobs /
compétences
IA RH
Fondamentaux
Applications RH
Impact jobs /
compétences
IA MARKETING
Fondamentaux
Applications marketing
Projets
IA BANQUE
Fondamentaux
Applications bancaires
Projets
IA INDUSTRIE
Fondamentaux
Applications industrie
Projets

19. 19
MODULE 1 PRINCIPES, USAGES, ENJEUX
MEILLEURES PRATIQUES
SORTIR DES IDEES RECUES
QUELS USAGES POUR QUELLES
VALEURS
CONCURRENCE,
REGLEMENTATION,
BIAIS, TRANSPARENCE
FONDAMENTAUX DE L’IA
STRATEGIE D’INVESTISSEMENT
ORGANISATION & COMPETENCES
INNOVATIONS STRATEGIQUES
ENJEUX & RISQUES
MODULE 2
MODULE 3
MODULE 4
MODULE 5
Seminaires CODIR sur ½ journée

20. 20
Travaux pratiques avec les startups
Un programme de 3 workshops chez les meilleures startups
IA
Velmai

21. 21
Programme long # 1 avec
Lean Factory IA : apprendre en développant un projet concret
Etape 1 :
OBSERVATION
# 1 mois #
Empathie
Utilisateurs
Marché
Etape 2 :
CONCEPTION
# 1 semaine #
Divergence
Convergence
Solution
Etape 3 :
PROTOTYPAGE
# 1 mois #
Sprint
Développement
Validation

22. 22
Nos convictions
Co-construire
avec les parties
prenantes
Tester
rapidement les
solutions
Croiser
les disciplines
(business, design,
ingénierie)
Associer
différents profils
(grands groupes,
startups, jeunes
innovateurs)
Faire vivre
des expériences

23. 23
La méthodologie Schoolab

24. Design Thinking
24
Notre méthodologie Lean Factory
Growth HackingLean Startup
La méthodologie des projets Lean Factory s’appuie sur 3 outils de l’innovation.

25. 25
L’approche projet à 360°_
Viabilité Désirabilité
Faisabilité
Minimum Viable Product
Business
Model
Can I create value?
Marque
Quelle est ma mission ?
Quelles sont mes valeurs ?
Communication
Quel est mon message ?
Comment le communiquer ?
Relation client
Comment interagir avec mes clients ?
Quelle communauté construire ?
Financement
De quels moyens ai-je besoin ?
Où les obtenir ?
Stratégie
Que font mes concurrents ?
Comment me positionner et croître ?
Acquisition & Growth
Où sont mes clients ?
Comment aller les chercher ?
Opérations & staffing
Quelles ressources sont nécessaires ?
Comment opérer, même à l’échelle ?
Juridique
Ai-je le droit ?
Quels sont mes risques ?
Digital & technique
Quel outil digital & technique ?
Comment soutenir la charge à l’échelle ?
User
Experience
Will it be used?
Operating Model
Can I deliver?
Scaling Model

26. 26
Plateforme digitale
IMPACT SUR LES ORGANISATIONS
Blended learning
Apprentissage long
Média / contenus
Adaptative learning
Communautés
apprenantes
Propagation
Engagement

27. 27
Principes pédagogiques

28. 28
thecamp
Des lieux inspirants
Chez vous !
Schoolab

29. 29
Ecosystème

30. 30
Equipe

31. 31
Advisory board

32. 32
Calendrier des premières formations inter 2019
IA START LEADERS
23 & 24 MAI
Paris, Schoolab Saint-
Lazare
6 & 7 JUIN
Aix-Marseille
19 & 20 SEPTEMBRE
Paris, Schoolab Saint-
Lazare
IA RH
6 & 7 JUIN
Paris, Schoolab Saint-
Lazare
11 & 12 JUILLET
Paris, Schoolab Saint-
Lazare
IA MARKETING
20 & 21 JUIN
Paris, Schoolab Saint-
Lazare
4 & 5 JUILLET
Aix-Marseille
10 & 11 OCTOBRE
Paris, Schoolab Saint-
Lazare

33. 33
Thomas@catalix.net

34. 34
Cédric Villani

35. 35
Benoit Bergeret

36. © strategies.ai 2019
“AI and my business”
A 5 minutes primer on applied Artificial
Intelligence for pragmatic business leaders
Ben Bergeret
President, strategies.ai

37. © strategies.ai 2019
How to ensure applied AI
delivers measurable ROI
within a predictable timeframe?

38. © strategies.ai 2019
5 minutes =
5 questions
that will shape
your AI success
4

39. © strategies.ai 2019
What impact do I expect from using AI?

40. © strategies.ai 2019
How digital is my business?
100% digital (“dematerialized”) business GOF business
data readily available
low data harvesting and prep work
standard AI tools likely adapted
data not readily available
high data harvesting and prep work
multi-disciplinary skills likely required

41. © strategies.ai 2019
What is my AI firepower?
Real world data points (Europe):
• 3.5 M Euros over 2 years for 2 “core business” PoCs
• 200+ K Euros p.a. salary cost for head of applied AI lab

42. © strategies.ai 2019
Do I understand what it may involve?

43. © strategies.ai 2019
RPA
multi-agents systems
machine learning
deep learning
computer vision
rules based systems
robots
NLP/G
time series
predictive analytics
conversational interfaces
automatic operation
recommendation
enhanced humans
fault detection and prevention
behavioral analytics
face recognition
authentication / security threat detection
language and document analysis
automatic content creation
simulation
autonomous mobility
teaching systems
automated diagnosis
gaming
education efficiency improvements safety & security
Do I understand what it may involve?

44. © strategies.ai 2019
Can I shop
around,
or should I
go ad’hoc?

45. © strategies.ai 2019
The time is now: 5 steps to ROI
Get educated
Identify your AI strategy
Pick a first project (don’t waste too much time on PoCs)
Identify the best AI resources for your context
Bring your own people on board from the beginning
Monitor to ROI

46. © strategies.ai 2019
“Just as electricity transformed almost
everything 100 years ago, today I actually
have a hard time thinking of an industry that
I don’t think AI will transform in the next
several years.” — Andrew Ng

47. 47
Maurice Ndiaye

48. Le paradoxe du marketeur
L’ÈRE DU DASHBOARDING L’ÈRE DE L’ASSISTANCE
Une approche plus inclusive de l’IA est nécessaire pour
lafaire entrer dans le quotidien des collaborateurs

49. Comment rendre l’IA plus inclusive dans ses applications au marketing ?
COLLECTE DE DATA
Comment franchir la barrièredu SoWhat ?
ACTIVATION DES
STRATÉGIES MARKETING
Comment remonterla chaine devaleur ?
Agences marketing,com,créa…
Peu d’ADNdata
Remiseen questiondeleurs choixparlesannonceurs
Accumulationdesolutions(Sociallistening,CRM,chat…)
Fragmentationdessolutions
Difficultéàcréer delavaleur à partirdesdonnées
CONSEIL EN STRATÉGIE,
MANAGEMENT, ORGANISATION…
Risquededécrochagefaceàla rapiditédumarché
Manqued’outilstechnologiques
Besoin deredescendre surdesopérations
pourprouverla performancedeleursschémas
Comment maîtriser l’activationdela donnée?

50. Les cas d’usages de l’IA en Marketing
AUTOMATISATION OPTIMISATION EXPÉRIENCE
Segmentation
Marketing automation
Programmatique
Recherche d’insights
Prédictif
Marketing mix modeling
Moteur de recommandations
Personnalisation
Nouvelles interfaces

51. La mission de CATALIX : vous former aux 5 facteurs clés de succès
TECHNIQUE
TECHNOLOGIQUE
MÉTHODOLOGIQUEORGANISATIONNEL
HUMAIN
Interopérabilitéetalignement debases
Qualitédesdonnées
Robustesse
Tauxd’erreur
Pondérationsdonnées hybrides
Biais d’apprentissage
Sponsorship
Gouvernancedataetprojet
Compétenceset courbed’apprentissage
Niveau d’autonomie
Prérequis :
Problématisation métier

52. 52
Pierre Blanc

53. Athling 2019 – Tous droits réservés
Intelligence artificielle et travail
Où placer le curseur ?
Soirée de lancement de Catalix
Schoolab Saint-Lazare - mercredi 20 février 2019
Pierre Blanc  email : pblanc@athling.com  téléphone : +33 (0)6.14.68.75.79
Référence du document : 190220_Catalix_Pitch P.Blanc_ia_furureofwork_vdéf

54. Athling 2019 – Tous droits réservés
For further information, please contact Pierre Blanc  email : pblanc@athling.com  mobile : +33 (0)614 687 579
Filename : 190220_Catalix_Pitch P.Blanc_ia_futureofwork_vdéf

55. Athling 2019 – Tous droits réservés
100%
Tâches > Compétences
De l’interne vers
l’externe
DRH M(achines)
For further information, please contact Pierre Blanc  email : pblanc@athling.com  mobile : +33 (0)614 687 579
Filename : 190220_Catalix_Pitch P.Blanc_ia_futureofwork_vdéf
Actualisation des constats
(décembre 2018)

56. Athling 2019 – Tous droits réservés
For further information, please contact Pierre Blanc  email : pblanc@athling.com  mobile : +33 (0)614 687 579
Filename : 190220_Catalix_Pitch P.Blanc_ia_futureofwork_vdéf

57. 57
Milie Taing

58. Athling 2019 – Tous droits réservés
Vous voulez tout savoir sur
l’intelligence artificielle en des
termes simples et accessibles ?
Vous recherchez un livre avec
des analyses parfois décalées,
un brin d’humour, des références
historiques, une bibliographie
fournie et le tout sans a priori ?
Ce livre est pour vous… et pour
votre boss !
Débusquez 16 mythes, plongez
dans 8 métiers et découvrez 12Novembre 2018

59. Lili.ai
Assistante virtuelle de gestion de projet
Milie TAING
CEO Lili.ai

60. Livrer nos grands projets devient très périlleux
• Des projets de plus en plus ambitieux
avec des interdépendances massives
• Des conditions de plus en plus dures
avec la compétition internationale
• Une tension grandissante sur les
ressources humaines

61. Un assistant dynamique et auto-apprenant
• Croiser la donnée
• Anticiper les changements
• Suggérer des scénarii
• Réorganiser les ressources

62. L’état actuel de la donnée est un frein à l’IA
Archive
Informatio
n
Savoir Expertise
Aide à la
décision
Une donnée non
suffisante, car:
• non centralisée
• non contextualisée
• non vérifiée
• manquante

63. L’état actuel de la donnée est un frein à l’IA
Archive
Informatio
n
Savoir Expertise
Aide à la
décisionUne donnée non
suffisante, car:
• non centralisée
• non
contextualisée
• non vérifiée
• manquante
Une fenêtre de 3 à 5 ans
pour capturer la donnée

64. Commencer maintenant pour ne pas être en retard
Capturer la
bonne donnée
Appliquer l’IA à
vos archives
projets

65. Capturez-vous la bonne donnée?

66. 66
Thomas@catalix.net