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1  sur  85
U N É V É N E M E N T D U P R O G R A M M E C V S T E N E
« Big Data et Optimisation Industrielle »
Grand Est
Le 15 novembre 2016
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
Nos Chaleureux remerciements à nos mécènes
3
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
4
Et nos partenaires
Table-ronde
« Digitalisation de l’usine pour exploiter le Big Data des
sites industriels »
Alessandro Giassi
SAINT-GOBAIN
Directeur Service
Mathématiques Appliquées
@saintgobain
Anne Gegout-Petit
UNIVERSITE DE LORRAINE
Professeure des Universités
@Univ_Lorraine
Alexis Beatrix
THE WHAT IS WHAT
PrésidentTahar Melliti
ALLIANCE INDUSTRIE DU FUTUR
Directeur Général
@Industrie_futur
Animation: Francis Boulogne, Play It Again
Joël Berger
C2IME
Président
@AccelC2IME
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
5
AlgoFab
DRI / Institut Mines-Telecom
NAJEH TOUMI
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
6
AlgoFab – IMT
Marché de la
voiture autonome
Marché de la publicité (sous-titrage automatique)
Marché de la
fraude bancaire
Marché des services
clients (traitement
sémantique)
Vous avez besoin d’analyser vos données comme de plus en
plus d’entreprises (marché des données +12%/an) :
 Renforcer votre innovation en facilitant l’usage
d’algorithmes innovants de traitement
 Optimiser vos chaînes métiers ou vos processus
industriels
 Développer de nouveaux marchés ou tester de
nouvelles activités
Marché de la surveillance
(reconnaissance visage et
sentiments)
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
7
AlgoFab – IMT
Plateforme SaaS d’algorithmes de traitement médias et données
• Approche « Plug&Play » pour réaliser des PoC
• Possibilité de chaîner les algorithmes
• Portage industriel facilité
Plate-forme
AlgoFab
Fournisseurs
Algorithmes
(Laboratoires &
sociétés)
Utilisateurs
Intégration « plug and play »
dans la chaîne utilisateur
Plate-forme AlgoFab Utilisateurs
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
8
• Maturité de la techno : 7
• Type d’entreprises recherchées :
 Utilisateurs : PME et grands comptes
 Contributeurs : chercheurs
• Type de coopération envisagée:
 Service (utilisation des algos, savoir-faire, assistance technique),
projet innovant collaboratif
 Utilisation à la demande avec possibilité de transfert
AlgoFab – IMT
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
9
TeraLab
Institut Mines-Telecom
CHRISTIAN CHABRERIE
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
10
TeraLab – Institut Mines-Telecom – Christian Chabrerie
Une plateforme pour que vous innoviez avec vos données
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
11
TeraLab – Institut Mines-Telecom – Christian Chabrerie
20+ projets hébergés actuellement
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
12
■Projet collaboratif (ANR, FUI, H2020, ..)
■Projet bilatéral avec une équipe de recherche ou une solution industrielle
■Challenges Big Data / POC
TeraLab – Institut Mines-Télécom – Christian Chabrerie
Une plateforme tiers de confiance pour la collaboration entre
entreprises et chercheurs
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
13
ACKLIO
ALEXANDER PELOV
LAURENT TOUTAIN
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
14
Acklio – A. Pelov, L. Toutain
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
15
Acklio – A. Pelov, L. Toutain
DNS
(www.imt.fr)
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
16
• Maturité de la techno: TRL6
• Type d’entreprises recherchées / secteurs: Industrie 4.0, opérateurs télécom, ville
intelligente, intégrateurs
• Type de coopération envisagée:
– Brevet, logiciel, savoir-faire, projet d’innovation collaboratif
– Nature de la transaction: licence, cession des droits de P.I.,…
Acklio – A. Pelov, L. Toutain
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
17
Analyse de Données pour l’Amélioration
des Procédés Industriels (ADAPI)
Informatique et Automatique, Mines Douai
STÉPHANE LECOEUCHE
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
18
ADAPI – IA Mines Douai - Lecoeuche
• ADAPI : Approche basée sur les données de fonctionnement (et les
connaissances enfouies !)
– À l’intersection entre le traitement du signal, l’automatique et de la statistique
– Ensemble d’outils d’apprentissage, d’identification, de classification et de
prédiction
• Quels bénéfices peut-on tirer des modèles expérimentaux, guidés par les
données ?
– Suivre et optimiser la production (gestion courante)
• Garantir que la production est dans des conditions optimales,
• Quantifier et accommoder les dérives de fabrication,
• Améliorer la qualité de la production, …
– Garantir la disponibilité et l’efficacité du procédé (gestion des aléas)
• Diagnostiquer l’état de fonctionnement du processus,
• Détecter et suivre les dérives et les dégradations ,
• Maintenir l’équipement en intégrant le pronostic des durées de vie restante (RUL) des
composants.
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
19
• Démarche basée sur le DMAIC
• Architecture intégrée Web et Big Data
– Adaptation et collecte des données
• Archivage SGBD et spécifications espace-projet
– Identification et Classification dynamique
• Comprendre et reconnaître les modes
– Suivi et Prédiction
• Suivre les changements et pronostiquer
les comportements futurs
– Déploiement d’une solution temps-réel
WELL
Industry
Best
Practices
RIGHT THINGS
User
Benchmarks
DEFINE
IMPROVE
Six Sigma
DMAIC
Process
ANALYZEANALYZE
MEASUREMEASURE
ImproveImprove
ADAPI – IA Mines Douai - Lecoeuche
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
20
• Maturité de la techno: TRL 3-5
• Type d’entreprises recherchées / secteurs: Tout type
• Type de coopération envisagée:
– Objet de la coopération : logiciel, savoir-faire, base de données,
projet d’innovation collaboratif
– Nature de la transaction: licence, cession des droits de P.I., …
• Démonstrateurs déjà réalisés
– Industrie : Supervision et MES, Troubleshooting, EE…
(progiciels industriels dédiés, Python, Matlab…)
– Services : Décision, optimisation et Big Data
(environnement ScikitLearn, R, SAS, Hadoop, Spark…)
• Partenariat avec une plate-forme nationale
TERALAB, dédiée au Big Data
– hébergée en IA, pour la partie IMT
ADAPI – IA Mines Douai - Lecoeuche
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
21
What is What
The WiW
ALEXIS BÉATRIX – DAMIEN SIRONI
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
22
What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi
« Si une entreprise dépend de ses brevets,
c'est qu'elle n'innove pas,
ou pas assez rapidement »
Elon MUSK
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
23
What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi
L’information industrielle
Critique
Abondante
Hétérogène
Discontinue GMAOGED ERP
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
24
What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi
Conception Exploitation Démantèlement
CAO
Autoca
d,
Catia…
Supplier
Relationship
Management
GED (Gestion documentaire)
Alfresco, EMC Documentum,
Lascom, IBM Filenet, MS SharePoint
Product Lifecyle Mgt
Lascom, Enovia, DocDoku*
ERP
SAP, Oracle e-business,…
GMAO
SamFM, Maximo, Carl,
Ubleam+Spie*
Enterprise Asset Management
SAP, Oracle, IBM Maximo A.M….
Conception machine-
outil
Machining cloud*
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
25
What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi
What is What
Plateforme collaborative des équipements
pour [re]créer et exploiter les liens
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
26
What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi
Tracer & historiser
Communiquer
Trouver références &
produits
Enrichir & partager
CONCEPTION ET
INNOVATION
OPTIMISATION DES
ACTIFS
SÉCURITÉ ET
HQSE
RELATION CLIENT
Venez découvrir le produit sur notre stand
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
27
CPC ANALYTICS
L’ANALYSE PRÉDICTIVE AU SERVICE DE LA PERFORMANCE OPÉRATIONNELLE
GUILLAUME LILLIG & MANUEL SIMOES
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
28
CPC ANALYTICS : RÉPONDRE AUX ENJEUX INDUSTRIELS
Début du 20ème siècle
Appros Fabrication Assemblage Logistique aval
Distribution sur stock
21ème siècle
Appros Fabrication Assemblage Logistique aval
Fabrication à la commande
DE LA PRODUCTION DE MASSE…
…À LA PERSONNALISATION DE MASSE
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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CPC ANALYTICS : ANALYSE PRÉDICTIVE
Le Machine Learning pour la résolution de
problèmes complexes
passé futur
MASS CUSTOMIZATIONPROCESS INDUSTRIEL PROBLÈMES DE VARIABILITÉ
Nous exploitons les
données process
Pour construire des
modèles prédictifs
Lean, 6 Sigma
Pannes
Rebuts
Et déployer des solutions
opérationnelles
Maintenance
prédictive
Assurance
qualité
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
30
• Solutions opérationnelles d’analyse prédictive / applications du
Machine Learning dans la production
• Industrie manufacturière mécanique / discrète
– Automobile
– Biens de consommation
– Equipementiers industriels
• Atouts :
– Combinaison des compétences
– Plateforme et approche dédiées industrie
Excellence
opérationnelle
Data
Science
Informatique
CPC ANALYTICS : ANALYSE PRÉDICTIVE
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
31
MixtComp
analyse statistique exploratoire et prédictive
C. BIERNACKI & C. KUBICKI
Modal team
Centre Inria Lille – Nord Europe
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
32
MixtComp – Inria (Modal) – Biernacki & Kubicki
Nouvelles
données...
... objectifs
inchangés
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
33
MixtComp – Inria (Modal) – Biernacki & Kubicki
Prétraitement Post-traitementTraitement
MixtComp
Modélisation probabiliste étendue à tout le process
Rapide, sûr & lisible
• Analyse statistique exploratoire et prédictive
• Données multivariées fortement hétérogènes.
• Classification supervisée, semi-supervisée et non supervisée
• Détection de structures cachées
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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MixtComp – Inria (Modal) – Biernacki & Kubicki
Tous secteurs
Utilisé sur contrats de R&D
&
en cours de tests pour une
utilisation en production
Licence logicielle
Démonstrateur SaaS
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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EZTrace
Télécom SudParis
FRANÇOIS TRAHAY
ÉQUIPE HP2 – DEPT INF
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
36
EZTrace – Télécom SudParis – François TRAHAY
• Framework pour l’analyse de performances d’applications parallèles
• analyse de programmes parallèles HPC
• MPI, OpenMP, CUDA, pthread, etc.
• Facile à personnaliser
• création de plugin pour une bibliothèque/application
particulière
• http://eztrace.gforge.inria.fr/
• Open source (licence Cecill-B)
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
37
• Type de coopération envisagée:
– savoir-faire (analyse de performance)
– assistance technique (développement d’extensions)
– projet d’innovation collaboratif
• Analyse automatique de traces
– thèse CIFRE,…
• Démonstration au stand:
– Analyse des perfs d’un programme
– Création d’un plugin EZTrace
http://eztrace.gforge.inria.fr/
EZTrace – Télécom SudParis – François TRAHAY
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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TEEPTRAK
Suivi de la Performance en Temps-Réel
ANTONIN SIBOIS
FRANCOIS COULLOUDON
JEAN-MARC DELAFONT
GUILLAUME ARTIGUE
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
39
La performance…
Une information pas toujours bien maîtrisée
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
40
Notre proposition? Des technologies prouvées, nos
algorithmes et une interface ergonomique simple
Acquisition des données
brutes par les modules
TEEPTRAK
Enrichissement des
données via
l’interface Android
Consolidation et
analyse de l’information,
restitution
A B C
Performance
Machine
Rythme des
opérateurs
Qualité
araaa
ServeursInternetTEEPTRAK
3modules
SSL encrypted
SSL encrypted
SSL encrypted
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
41
Benchmarks rapides, temps-réel
Rapports automatiques
Big Data, analyses statistiques
Et plein d’autres applications …
ServeursInternetTEEPTRAK
Alarmes en temps réel aux managers
Des fonctions utiles qui permettent aux équipes
de prendre des actions qui ont de l’impact
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
42
Mesures à distance intelligentes et
connectées sur capteurs passifs
Smart Sensors Systems 3S
PR. GÉRARD PRIEUR
PRÉSIDENT 3S
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
43
Smart Sensors Systems 3S
Maîtrise les applications des
technologies du futur dont :
* Mesures par capteurs résonnants
* Mesures par récupération énergétique
* Instrumentations à ultra basse consommation
Métrologie Wireless & Batteryless
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
44
Smart Sensors Systems 3S
Une maturité des Technos élevée
* TRL 7 pour les capteurs résonnants
* TRL 7-8 pour les capteurs à récupération
d’énergie
* Commercialisation 1er Semestre 2017 pour
métrologies RFID
Métrologie Wireless & Batteryless
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
45
FONDATEURS:
NAIM KOSAYYER (CEO)
NOUREDDINE LAKEHAL (COO)
KHALIL BENAISSA (CTO)Maxime MONNIN
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
46
Volume
Data tasks
Visualisation
Analytics
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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Permet à tous les
métiers de
répondre
visuellement et
rapidement aux
questions sur
leurs data
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
48
Maxime MONNIN
m.monnin@vize.io
06 777 54 777
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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Localisation et Guidage Piéton
Telecom Sud-Paris – Little Thumb
Nel Samama
Philippe Saint-Martin
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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Littlethumb – Telecom Sud-Paris – Nel Samama / Ph. Saint-Martin
?
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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Littlethumb – Telecom Sud-Paris – Nel Samama / Ph. Saint-Martin
Cartographie Numérique
Contient l’emplacement des tags,
les destinations, POIs, …
Salle de réunion B03
Application Smartphone
Plan, position, itinéraire,
guidage, message
StoneTag de positionnement
NFC / QRcode
Placés au points de passage du site
(couloir, hall, escalier, ascenseur, …)
Lecture du tag
NFC ou QRcode
Peut être
stockée
dans le tag
Thumb Cloud
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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Littlethumb – Telecom Sud-Paris – Nel Samama / Ph. Saint-Martin
Signalétique et guidage
mobile pour sites piétons
- Localiser
- Guider vers une destination
- Mettre en relation
- Communiquer
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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Simulation des procédés d’élaboration
pyrométallurgique
Institut Jean Lamour
ALAIN JARDY – BERNARD DUSSOUBS – JEAN-PIERRE BELLOT
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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Simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique
Institut Jean Lamour – A. Jardy, B. Dussoubs, J.P. Bellot
En collaboration avec plusieurs groupes industriels leaders – ARCELOR-MITTAL, AREVA,
CONSTELLIUM, ERAMET, SAFRAN, TIMET – l’Institut Jean Lamour, notamment son équipe
« Procédés d’Elaboration », travaille sur la simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique,
tout spécialement la production de matériaux stratégiques à très haute valeur ajoutée (aciers
maraging, superalliages base Ni, alliages Ti pour l’industrie aéronautique, alliages Zr pour le gainage
du combustible nucléaire).
L’ environnement (hautes températures, écoulements de métaux liquides, atmosphères raréfiées ou
agressives…) rend les mesures in situ délicates voire impossibles. Afin par ailleurs de réduire les
coûts de développement, une étape de simulation numérique est obligatoire pour optimiser ces
procédés.
L’IJL conçoit des modèles multi-échelles, multi-
physiques en régime instationnaire dans des
géométries tridimensionnelles qui s’adaptent à la
complexité de la réalité industrielle.
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
55
Les modèles sont basés sur la résolution d’équations aux
dérivées partielles exprimant les transferts couplés de matière,
chaleur et quantité de mouvement. Ils sont développés au
laboratoire ou utilisent des plateformes CFD externes. Un soin
particulier est apporté à leur validation, grâce à des mesures sur
les installations réelles.
L’objectif est la caractérisation de l’impact des procédés d’élaboration
sur la propreté, l’homogénéité et la structure des matériaux élaborés
Simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique
Institut Jean Lamour – A. Jardy, B. Dussoubs, J.P. Bellot
Position radiale (m)
Positionverticale(m)
-0.2 -0.1 0 0.1 0.2
0
0.1
0.2
0.3
Taux de rétention gazeuse: 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40
Position radiale (m)
Positionverticale(m)
-0.2 -0.1 0 0.1 0.2
0
0.1
0.2
0.3
0.3m/s
Parmi les applications actuelles et futures, citons en particulier :
• Amélioration de la propreté inclusionnaire des aciers spéciaux et des
alliages de titane
• Analyses de Cycle de Vie - Réduction des impacts environnementaux des
procédés (ex : ULCOS)
• Optimisation des procédés de refusion d’électrode consommable (arc sous
vide, bombardement électronique,…)
• Pilotage en temps réel des procédés
• Recyclage des métaux et alliages à très haute valeur ajoutée (ex : Ti, Ta…)
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
56
Le point de départ est un projet de recherche collaborative, qui débouche sur la mise au point d’un
logiciel de simulation innovant.
Les clients actuels sont les services R&D des groupes industriels concernés (secteurs :
Aérospatial, Nucléaire, Automobile, Sidérurgie,…)
La démarche généralement suivie est la fourniture de licences d’exploitation.
Simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique
Institut Jean Lamour – A. Jardy, B. Dussoubs, J.P. Bellot
Les logiciels mis en œuvre sont régulièrement
utilisés par ces partenaires. Ils constituent un
des moyens privilégiés d’optimisation des
procédés. Leur utilisation permet de réduire les
coûts et les délais de développement
Une collaboration importante débute avec le
mésocentre lorrain EXPLOR et la maison de la
simulation lorraine, en vue de la valorisation
auprès des PME, PMI et ETI de la Région
Grand Est (programme SIMSEO).
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
57
Matériaux numériques
Institut Jean Lamour
Émilie Gaudry, Bernard Dussoubs
[ 58 ]Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
58
59
Matériaux numériques – Institut Jean Lamour – Émilie Gaudry
Big Data : vers de grandes avancées technologiques
Materials Project (University of California, Berkeley)
NoMaD repository (FHI Berlin & HU Berlin)
Origine des données: simulations basées sur la théorie de la
fonctionnelle de la densité (DFT).
DFT: théorie fondamentale, générale, flexible et fiable basée sur la
mécanique quantique.
Outil d'ingénierie performant pour comprendre et prédire les
structures et les propriétés des matériaux
Échelle de taille : jusqu'à 1000 atomes
Échelle de temps: jusqu'à 10 ps
Besoins en temps de calcul : centres nationaux,
mésocentre Explor, etc.
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
59
60
Matériaux numériques – Institut Jean Lamour – Émilie Gaudry
Mes activités à l'Institut Jean Lamour
Matériaux numériques
Structures
Propriétés
Mes activités à l'IJL
Matériaux intermétalliques
Surfaces
Applications
Revêtements
Catalyse
Corrosion
Films moléculaires
Etc
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
60
•Utilisation de logiciels commerciaux ou libres
•Les clients actuels sont les services R&D des industriels concernés
•Type de coopération envisagée: thèse CIFRE ou contrats sur mesure
•Démonstration sur le stand: oui
61
Matériaux numériques – Institut Jean Lamour – Émilie Gaudry
Matériaux intermétalliques (massifs et surfaces)
Structures, propriétés
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
61
Simorfo : analyse morphologique de
logiciels malveillants
GUILLAUME BONFANTE
LORIA
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
62
Simorfo – LORIA – Guillaume Bonfante
• Cyber-attaques de plus en plus sophistiquées, nombreuses et …
couteuses
• Utilisation de logiciels malveillants complexes à analyser
• Des experts pas assez nombreux et pas bien outillés
Besoin d’automatisation performante conservant la pertinence des
données
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
63
Simorfo – LORIA – Guillaume Bonfante
Recherche de similarités entre logiciels malveillants
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
64
• Cas d’utilisations: aide à l’analyse de codes binaires,
détection/classification de malwares, recherche de plagiat logiciel…
• Bénéfices: gain de temps pour les experts, capitalisation des
informations, fouille automatique dans des grandes bases de données
• Maturité de la techno: logiciel déjà testé chez des partenaires
extérieurs
• Type d’entreprises recherchées / secteurs: services experts en
cybersécurité
• Types de coopération envisagée: partenariat commercial pour la
revente du logiciel, projets d’innovation collaboratif, vente du logiciel,
de savoir-faire, d’assistance technique
• Démonstration en direct du logiciel
Simorfo – LORIA – Guillaume Bonfante
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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Lutte contre la fuite et le détournement
de données sensibles par tatouage
Gouenou Coatrieux
Javier Franco Contreras
[ ]Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
66
Lutte contre la fuite/détournement de données par tatouage
Projet WaToo - Coatrieux, Franco-Contreras
11
001
0110
DATA IS MONEY !!
1
1
0
1
0
0
1
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
67
DATA TADA
Lutte contre la fuite/détournement de données par tatouage
Projet WaToo - Coatrieux, Franco-Contreras
IDENTITE
D’UTILISATEUR
=
DATA
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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DATA
Lutte contre la fuite/détournement de données par tatouage
Projet WaToo - Coatrieux, Franco-Contreras
IDENTITE
D’UTILISATEUR
=
DATA
DATA TADA
ACCUSATION !
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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•Maturité de la techno :
Démonstrateur logiciel
•Type d’entreprises recherchées / secteurs :
Toute entreprise ayant des données sensibles (PME, grands
groupes, institutions publics …)
•Type de coopération envisagée :
–Objet du transfert / coopération :
Logiciel, assistance technique, projet d’innovation
collaboratif
–Nature de la transaction:
Licences, support technique
•Démonstration sur le stand :
Module de protection de bases de données
Lutte contre la fuite/détournement de données par tatouage
Projet WaToo - Coatrieux, Franco-Contreras
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
70
Clé de sécurité électronique
Institut Jean Lamour (UL-CNRS)
THOMAS HAUET
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
71
Clé de sécurité électronique – IJL – Thomas Hauet
Distributeurs
Voiture
Appareils
électroniques
Documents
officiels …
Contexte
L’usine du futur
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
72
Clé de sécurité électronique – IJL – Thomas Hauet
Problématique
Ouverture (100%)
Base de données
remplace le code
en mémoire
Comparaison
Entrée du code
Recherche du
code en mémoire
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
73
Clé de sécurité électronique – IJL – Thomas Hauet
Brevet WO2015107104A1
Notre solution Le comparateur = la base de données
- Démonstrateur : TRL3
- But : collaboration R&D et/ou licence
- Contact : thomas.hauet@univ-lorraine.fr
Etat actuel
- Personne ne peut lire les données
- Personne ne peut effacer les données
- Transférable en production
- Pas cher
- Stable en température
- Substrat souple
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
74
iCrisis™
GeoRessources / MinesNancy
THIERRY VERDEL, CLÉMENT JUDEK
WWW.ICRISIS.COM
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
75
iCrisis™ – GeoRessources/MinesNancy – Thierry Verdel / Clément Judek
On prépare les situations d’urgence
Plus rarement les situations de crise
iCrisis permet :
- d’organiser des simulations de
situations de gestion de crises
- de tracer les échanges et les
décisions
- d’en faire une analyse quantitative
utile au débriefing
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
76
iCrisis™ – GeoRessources/MinesNancy – Thierry Verdel / Clément Judek
Un jeu de rôles
piloté par une application web
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
77
• Technologie disponible, en développement continu
• Ouvert à tout secteur industriel
• Sous la forme de :
– Prestations de service ou
– Location à la demande
• Démonstration sur stand et sur www.icrisis.com
iCrisis™ – GeoRessources/MinesNancy – Thierry Verdel / Clément Judek
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78
WAZA EDUCATION
SALAH GHAMIZI
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
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WAZA Education – Mines Nancy PEEL/UL – Salah GHAMIZI
UNIVERSITES ENTREPRISES
UN ESPACE DE MATCHING
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80
WAZA Education – Mines Nancy PEEL/UL – Salah GHAMIZI
Pilotage des actions par des dashboards
& des notifications
Analytiques d’activité & graphes de
compétences
Près de 1500 utilisateurs sur une vingtaine de campus!
Outils simples pour communiquer sur les
projets et valoriser vos travaux
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
81
WAZA Education – Mines Nancy PEEL/UL – Salah GHAMIZI
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
82
Remise des prix de
« la technologie et de la startup offrant les
meilleures opportunités de développement
économique»
Prix remis par :
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
François Werner
Région Grand Est
Conseiller Régional
83
Prix de la technologie offrant les meilleures
perspectives de développement économique remis à
Simorfo
LORIA
Prix remis à :
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
84
Prix de la startup offrant les meilleures perspectives
de développement économique remis à
Waza Edu
Prix remis à :
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
85
Organisateurs
Tous nos remerciements à nos partenaires
Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016
86

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Slideshow Bourse aux Technologies "Big Data et Optimisation Industrielle"

  • 1. U N É V É N E M E N T D U P R O G R A M M E C V S T E N E « Big Data et Optimisation Industrielle » Grand Est Le 15 novembre 2016
  • 2. Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 Nos Chaleureux remerciements à nos mécènes 3
  • 3. Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 4 Et nos partenaires
  • 4. Table-ronde « Digitalisation de l’usine pour exploiter le Big Data des sites industriels » Alessandro Giassi SAINT-GOBAIN Directeur Service Mathématiques Appliquées @saintgobain Anne Gegout-Petit UNIVERSITE DE LORRAINE Professeure des Universités @Univ_Lorraine Alexis Beatrix THE WHAT IS WHAT PrésidentTahar Melliti ALLIANCE INDUSTRIE DU FUTUR Directeur Général @Industrie_futur Animation: Francis Boulogne, Play It Again Joël Berger C2IME Président @AccelC2IME Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 5
  • 5. AlgoFab DRI / Institut Mines-Telecom NAJEH TOUMI Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 6
  • 6. AlgoFab – IMT Marché de la voiture autonome Marché de la publicité (sous-titrage automatique) Marché de la fraude bancaire Marché des services clients (traitement sémantique) Vous avez besoin d’analyser vos données comme de plus en plus d’entreprises (marché des données +12%/an) :  Renforcer votre innovation en facilitant l’usage d’algorithmes innovants de traitement  Optimiser vos chaînes métiers ou vos processus industriels  Développer de nouveaux marchés ou tester de nouvelles activités Marché de la surveillance (reconnaissance visage et sentiments) Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 7
  • 7. AlgoFab – IMT Plateforme SaaS d’algorithmes de traitement médias et données • Approche « Plug&Play » pour réaliser des PoC • Possibilité de chaîner les algorithmes • Portage industriel facilité Plate-forme AlgoFab Fournisseurs Algorithmes (Laboratoires & sociétés) Utilisateurs Intégration « plug and play » dans la chaîne utilisateur Plate-forme AlgoFab Utilisateurs Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 8
  • 8. • Maturité de la techno : 7 • Type d’entreprises recherchées :  Utilisateurs : PME et grands comptes  Contributeurs : chercheurs • Type de coopération envisagée:  Service (utilisation des algos, savoir-faire, assistance technique), projet innovant collaboratif  Utilisation à la demande avec possibilité de transfert AlgoFab – IMT Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 9
  • 9. TeraLab Institut Mines-Telecom CHRISTIAN CHABRERIE Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 10
  • 10. TeraLab – Institut Mines-Telecom – Christian Chabrerie Une plateforme pour que vous innoviez avec vos données Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 11
  • 11. TeraLab – Institut Mines-Telecom – Christian Chabrerie 20+ projets hébergés actuellement Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 12
  • 12. ■Projet collaboratif (ANR, FUI, H2020, ..) ■Projet bilatéral avec une équipe de recherche ou une solution industrielle ■Challenges Big Data / POC TeraLab – Institut Mines-Télécom – Christian Chabrerie Une plateforme tiers de confiance pour la collaboration entre entreprises et chercheurs Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 13
  • 13. ACKLIO ALEXANDER PELOV LAURENT TOUTAIN Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 14
  • 14. Acklio – A. Pelov, L. Toutain Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 15
  • 15. Acklio – A. Pelov, L. Toutain DNS (www.imt.fr) Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 16
  • 16. • Maturité de la techno: TRL6 • Type d’entreprises recherchées / secteurs: Industrie 4.0, opérateurs télécom, ville intelligente, intégrateurs • Type de coopération envisagée: – Brevet, logiciel, savoir-faire, projet d’innovation collaboratif – Nature de la transaction: licence, cession des droits de P.I.,… Acklio – A. Pelov, L. Toutain Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 17
  • 17. Analyse de Données pour l’Amélioration des Procédés Industriels (ADAPI) Informatique et Automatique, Mines Douai STÉPHANE LECOEUCHE Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 18
  • 18. ADAPI – IA Mines Douai - Lecoeuche • ADAPI : Approche basée sur les données de fonctionnement (et les connaissances enfouies !) – À l’intersection entre le traitement du signal, l’automatique et de la statistique – Ensemble d’outils d’apprentissage, d’identification, de classification et de prédiction • Quels bénéfices peut-on tirer des modèles expérimentaux, guidés par les données ? – Suivre et optimiser la production (gestion courante) • Garantir que la production est dans des conditions optimales, • Quantifier et accommoder les dérives de fabrication, • Améliorer la qualité de la production, … – Garantir la disponibilité et l’efficacité du procédé (gestion des aléas) • Diagnostiquer l’état de fonctionnement du processus, • Détecter et suivre les dérives et les dégradations , • Maintenir l’équipement en intégrant le pronostic des durées de vie restante (RUL) des composants. Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 19
  • 19. • Démarche basée sur le DMAIC • Architecture intégrée Web et Big Data – Adaptation et collecte des données • Archivage SGBD et spécifications espace-projet – Identification et Classification dynamique • Comprendre et reconnaître les modes – Suivi et Prédiction • Suivre les changements et pronostiquer les comportements futurs – Déploiement d’une solution temps-réel WELL Industry Best Practices RIGHT THINGS User Benchmarks DEFINE IMPROVE Six Sigma DMAIC Process ANALYZEANALYZE MEASUREMEASURE ImproveImprove ADAPI – IA Mines Douai - Lecoeuche Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 20
  • 20. • Maturité de la techno: TRL 3-5 • Type d’entreprises recherchées / secteurs: Tout type • Type de coopération envisagée: – Objet de la coopération : logiciel, savoir-faire, base de données, projet d’innovation collaboratif – Nature de la transaction: licence, cession des droits de P.I., … • Démonstrateurs déjà réalisés – Industrie : Supervision et MES, Troubleshooting, EE… (progiciels industriels dédiés, Python, Matlab…) – Services : Décision, optimisation et Big Data (environnement ScikitLearn, R, SAS, Hadoop, Spark…) • Partenariat avec une plate-forme nationale TERALAB, dédiée au Big Data – hébergée en IA, pour la partie IMT ADAPI – IA Mines Douai - Lecoeuche Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 21
  • 21. What is What The WiW ALEXIS BÉATRIX – DAMIEN SIRONI Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 22
  • 22. What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi « Si une entreprise dépend de ses brevets, c'est qu'elle n'innove pas, ou pas assez rapidement » Elon MUSK Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 23
  • 23. What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi L’information industrielle Critique Abondante Hétérogène Discontinue GMAOGED ERP Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 24
  • 24. What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi Conception Exploitation Démantèlement CAO Autoca d, Catia… Supplier Relationship Management GED (Gestion documentaire) Alfresco, EMC Documentum, Lascom, IBM Filenet, MS SharePoint Product Lifecyle Mgt Lascom, Enovia, DocDoku* ERP SAP, Oracle e-business,… GMAO SamFM, Maximo, Carl, Ubleam+Spie* Enterprise Asset Management SAP, Oracle, IBM Maximo A.M…. Conception machine- outil Machining cloud* Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 25
  • 25. What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi What is What Plateforme collaborative des équipements pour [re]créer et exploiter les liens Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 26
  • 26. What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi Tracer & historiser Communiquer Trouver références & produits Enrichir & partager CONCEPTION ET INNOVATION OPTIMISATION DES ACTIFS SÉCURITÉ ET HQSE RELATION CLIENT Venez découvrir le produit sur notre stand Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 27
  • 27. CPC ANALYTICS L’ANALYSE PRÉDICTIVE AU SERVICE DE LA PERFORMANCE OPÉRATIONNELLE GUILLAUME LILLIG & MANUEL SIMOES Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 28
  • 28. CPC ANALYTICS : RÉPONDRE AUX ENJEUX INDUSTRIELS Début du 20ème siècle Appros Fabrication Assemblage Logistique aval Distribution sur stock 21ème siècle Appros Fabrication Assemblage Logistique aval Fabrication à la commande DE LA PRODUCTION DE MASSE… …À LA PERSONNALISATION DE MASSE Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 29
  • 29. CPC ANALYTICS : ANALYSE PRÉDICTIVE Le Machine Learning pour la résolution de problèmes complexes passé futur MASS CUSTOMIZATIONPROCESS INDUSTRIEL PROBLÈMES DE VARIABILITÉ Nous exploitons les données process Pour construire des modèles prédictifs Lean, 6 Sigma Pannes Rebuts Et déployer des solutions opérationnelles Maintenance prédictive Assurance qualité Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 30
  • 30. • Solutions opérationnelles d’analyse prédictive / applications du Machine Learning dans la production • Industrie manufacturière mécanique / discrète – Automobile – Biens de consommation – Equipementiers industriels • Atouts : – Combinaison des compétences – Plateforme et approche dédiées industrie Excellence opérationnelle Data Science Informatique CPC ANALYTICS : ANALYSE PRÉDICTIVE Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 31
  • 31. MixtComp analyse statistique exploratoire et prédictive C. BIERNACKI & C. KUBICKI Modal team Centre Inria Lille – Nord Europe Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 32
  • 32. MixtComp – Inria (Modal) – Biernacki & Kubicki Nouvelles données... ... objectifs inchangés Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 33
  • 33. MixtComp – Inria (Modal) – Biernacki & Kubicki Prétraitement Post-traitementTraitement MixtComp Modélisation probabiliste étendue à tout le process Rapide, sûr & lisible • Analyse statistique exploratoire et prédictive • Données multivariées fortement hétérogènes. • Classification supervisée, semi-supervisée et non supervisée • Détection de structures cachées Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 34
  • 34. MixtComp – Inria (Modal) – Biernacki & Kubicki Tous secteurs Utilisé sur contrats de R&D & en cours de tests pour une utilisation en production Licence logicielle Démonstrateur SaaS Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 35
  • 35. EZTrace Télécom SudParis FRANÇOIS TRAHAY ÉQUIPE HP2 – DEPT INF Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 36
  • 36. EZTrace – Télécom SudParis – François TRAHAY • Framework pour l’analyse de performances d’applications parallèles • analyse de programmes parallèles HPC • MPI, OpenMP, CUDA, pthread, etc. • Facile à personnaliser • création de plugin pour une bibliothèque/application particulière • http://eztrace.gforge.inria.fr/ • Open source (licence Cecill-B) Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 37
  • 37. • Type de coopération envisagée: – savoir-faire (analyse de performance) – assistance technique (développement d’extensions) – projet d’innovation collaboratif • Analyse automatique de traces – thèse CIFRE,… • Démonstration au stand: – Analyse des perfs d’un programme – Création d’un plugin EZTrace http://eztrace.gforge.inria.fr/ EZTrace – Télécom SudParis – François TRAHAY Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 38
  • 38. TEEPTRAK Suivi de la Performance en Temps-Réel ANTONIN SIBOIS FRANCOIS COULLOUDON JEAN-MARC DELAFONT GUILLAUME ARTIGUE Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 39
  • 39. La performance… Une information pas toujours bien maîtrisée Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 40
  • 40. Notre proposition? Des technologies prouvées, nos algorithmes et une interface ergonomique simple Acquisition des données brutes par les modules TEEPTRAK Enrichissement des données via l’interface Android Consolidation et analyse de l’information, restitution A B C Performance Machine Rythme des opérateurs Qualité araaa ServeursInternetTEEPTRAK 3modules SSL encrypted SSL encrypted SSL encrypted Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 41
  • 41. Benchmarks rapides, temps-réel Rapports automatiques Big Data, analyses statistiques Et plein d’autres applications … ServeursInternetTEEPTRAK Alarmes en temps réel aux managers Des fonctions utiles qui permettent aux équipes de prendre des actions qui ont de l’impact Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 42
  • 42. Mesures à distance intelligentes et connectées sur capteurs passifs Smart Sensors Systems 3S PR. GÉRARD PRIEUR PRÉSIDENT 3S Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 43
  • 43. Smart Sensors Systems 3S Maîtrise les applications des technologies du futur dont : * Mesures par capteurs résonnants * Mesures par récupération énergétique * Instrumentations à ultra basse consommation Métrologie Wireless & Batteryless Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 44
  • 44. Smart Sensors Systems 3S Une maturité des Technos élevée * TRL 7 pour les capteurs résonnants * TRL 7-8 pour les capteurs à récupération d’énergie * Commercialisation 1er Semestre 2017 pour métrologies RFID Métrologie Wireless & Batteryless Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 45
  • 45. FONDATEURS: NAIM KOSAYYER (CEO) NOUREDDINE LAKEHAL (COO) KHALIL BENAISSA (CTO)Maxime MONNIN Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 46
  • 46. Volume Data tasks Visualisation Analytics Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 47
  • 47. Permet à tous les métiers de répondre visuellement et rapidement aux questions sur leurs data Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 48
  • 48. Maxime MONNIN m.monnin@vize.io 06 777 54 777 Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 49
  • 49. Localisation et Guidage Piéton Telecom Sud-Paris – Little Thumb Nel Samama Philippe Saint-Martin Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 50
  • 50. Littlethumb – Telecom Sud-Paris – Nel Samama / Ph. Saint-Martin ? Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 51
  • 51. Littlethumb – Telecom Sud-Paris – Nel Samama / Ph. Saint-Martin Cartographie Numérique Contient l’emplacement des tags, les destinations, POIs, … Salle de réunion B03 Application Smartphone Plan, position, itinéraire, guidage, message StoneTag de positionnement NFC / QRcode Placés au points de passage du site (couloir, hall, escalier, ascenseur, …) Lecture du tag NFC ou QRcode Peut être stockée dans le tag Thumb Cloud Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 52
  • 52. Littlethumb – Telecom Sud-Paris – Nel Samama / Ph. Saint-Martin Signalétique et guidage mobile pour sites piétons - Localiser - Guider vers une destination - Mettre en relation - Communiquer Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 53
  • 53. Simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique Institut Jean Lamour ALAIN JARDY – BERNARD DUSSOUBS – JEAN-PIERRE BELLOT Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 54
  • 54. Simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique Institut Jean Lamour – A. Jardy, B. Dussoubs, J.P. Bellot En collaboration avec plusieurs groupes industriels leaders – ARCELOR-MITTAL, AREVA, CONSTELLIUM, ERAMET, SAFRAN, TIMET – l’Institut Jean Lamour, notamment son équipe « Procédés d’Elaboration », travaille sur la simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique, tout spécialement la production de matériaux stratégiques à très haute valeur ajoutée (aciers maraging, superalliages base Ni, alliages Ti pour l’industrie aéronautique, alliages Zr pour le gainage du combustible nucléaire). L’ environnement (hautes températures, écoulements de métaux liquides, atmosphères raréfiées ou agressives…) rend les mesures in situ délicates voire impossibles. Afin par ailleurs de réduire les coûts de développement, une étape de simulation numérique est obligatoire pour optimiser ces procédés. L’IJL conçoit des modèles multi-échelles, multi- physiques en régime instationnaire dans des géométries tridimensionnelles qui s’adaptent à la complexité de la réalité industrielle. Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 55
  • 55. Les modèles sont basés sur la résolution d’équations aux dérivées partielles exprimant les transferts couplés de matière, chaleur et quantité de mouvement. Ils sont développés au laboratoire ou utilisent des plateformes CFD externes. Un soin particulier est apporté à leur validation, grâce à des mesures sur les installations réelles. L’objectif est la caractérisation de l’impact des procédés d’élaboration sur la propreté, l’homogénéité et la structure des matériaux élaborés Simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique Institut Jean Lamour – A. Jardy, B. Dussoubs, J.P. Bellot Position radiale (m) Positionverticale(m) -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0 0.1 0.2 0.3 Taux de rétention gazeuse: 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 Position radiale (m) Positionverticale(m) -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0 0.1 0.2 0.3 0.3m/s Parmi les applications actuelles et futures, citons en particulier : • Amélioration de la propreté inclusionnaire des aciers spéciaux et des alliages de titane • Analyses de Cycle de Vie - Réduction des impacts environnementaux des procédés (ex : ULCOS) • Optimisation des procédés de refusion d’électrode consommable (arc sous vide, bombardement électronique,…) • Pilotage en temps réel des procédés • Recyclage des métaux et alliages à très haute valeur ajoutée (ex : Ti, Ta…) Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 56
  • 56. Le point de départ est un projet de recherche collaborative, qui débouche sur la mise au point d’un logiciel de simulation innovant. Les clients actuels sont les services R&D des groupes industriels concernés (secteurs : Aérospatial, Nucléaire, Automobile, Sidérurgie,…) La démarche généralement suivie est la fourniture de licences d’exploitation. Simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique Institut Jean Lamour – A. Jardy, B. Dussoubs, J.P. Bellot Les logiciels mis en œuvre sont régulièrement utilisés par ces partenaires. Ils constituent un des moyens privilégiés d’optimisation des procédés. Leur utilisation permet de réduire les coûts et les délais de développement Une collaboration importante débute avec le mésocentre lorrain EXPLOR et la maison de la simulation lorraine, en vue de la valorisation auprès des PME, PMI et ETI de la Région Grand Est (programme SIMSEO). Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 57
  • 57. Matériaux numériques Institut Jean Lamour Émilie Gaudry, Bernard Dussoubs [ 58 ]Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 58
  • 58. 59 Matériaux numériques – Institut Jean Lamour – Émilie Gaudry Big Data : vers de grandes avancées technologiques Materials Project (University of California, Berkeley) NoMaD repository (FHI Berlin & HU Berlin) Origine des données: simulations basées sur la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT). DFT: théorie fondamentale, générale, flexible et fiable basée sur la mécanique quantique. Outil d'ingénierie performant pour comprendre et prédire les structures et les propriétés des matériaux Échelle de taille : jusqu'à 1000 atomes Échelle de temps: jusqu'à 10 ps Besoins en temps de calcul : centres nationaux, mésocentre Explor, etc. Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 59
  • 59. 60 Matériaux numériques – Institut Jean Lamour – Émilie Gaudry Mes activités à l'Institut Jean Lamour Matériaux numériques Structures Propriétés Mes activités à l'IJL Matériaux intermétalliques Surfaces Applications Revêtements Catalyse Corrosion Films moléculaires Etc Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 60
  • 60. •Utilisation de logiciels commerciaux ou libres •Les clients actuels sont les services R&D des industriels concernés •Type de coopération envisagée: thèse CIFRE ou contrats sur mesure •Démonstration sur le stand: oui 61 Matériaux numériques – Institut Jean Lamour – Émilie Gaudry Matériaux intermétalliques (massifs et surfaces) Structures, propriétés Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 61
  • 61. Simorfo : analyse morphologique de logiciels malveillants GUILLAUME BONFANTE LORIA Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 62
  • 62. Simorfo – LORIA – Guillaume Bonfante • Cyber-attaques de plus en plus sophistiquées, nombreuses et … couteuses • Utilisation de logiciels malveillants complexes à analyser • Des experts pas assez nombreux et pas bien outillés Besoin d’automatisation performante conservant la pertinence des données Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 63
  • 63. Simorfo – LORIA – Guillaume Bonfante Recherche de similarités entre logiciels malveillants Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 64
  • 64. • Cas d’utilisations: aide à l’analyse de codes binaires, détection/classification de malwares, recherche de plagiat logiciel… • Bénéfices: gain de temps pour les experts, capitalisation des informations, fouille automatique dans des grandes bases de données • Maturité de la techno: logiciel déjà testé chez des partenaires extérieurs • Type d’entreprises recherchées / secteurs: services experts en cybersécurité • Types de coopération envisagée: partenariat commercial pour la revente du logiciel, projets d’innovation collaboratif, vente du logiciel, de savoir-faire, d’assistance technique • Démonstration en direct du logiciel Simorfo – LORIA – Guillaume Bonfante Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 65
  • 65. Lutte contre la fuite et le détournement de données sensibles par tatouage Gouenou Coatrieux Javier Franco Contreras [ ]Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 66
  • 66. Lutte contre la fuite/détournement de données par tatouage Projet WaToo - Coatrieux, Franco-Contreras 11 001 0110 DATA IS MONEY !! 1 1 0 1 0 0 1 Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 67
  • 67. DATA TADA Lutte contre la fuite/détournement de données par tatouage Projet WaToo - Coatrieux, Franco-Contreras IDENTITE D’UTILISATEUR = DATA Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 68
  • 68. DATA Lutte contre la fuite/détournement de données par tatouage Projet WaToo - Coatrieux, Franco-Contreras IDENTITE D’UTILISATEUR = DATA DATA TADA ACCUSATION ! Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 69
  • 69. •Maturité de la techno : Démonstrateur logiciel •Type d’entreprises recherchées / secteurs : Toute entreprise ayant des données sensibles (PME, grands groupes, institutions publics …) •Type de coopération envisagée : –Objet du transfert / coopération : Logiciel, assistance technique, projet d’innovation collaboratif –Nature de la transaction: Licences, support technique •Démonstration sur le stand : Module de protection de bases de données Lutte contre la fuite/détournement de données par tatouage Projet WaToo - Coatrieux, Franco-Contreras Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 70
  • 70. Clé de sécurité électronique Institut Jean Lamour (UL-CNRS) THOMAS HAUET Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 71
  • 71. Clé de sécurité électronique – IJL – Thomas Hauet Distributeurs Voiture Appareils électroniques Documents officiels … Contexte L’usine du futur Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 72
  • 72. Clé de sécurité électronique – IJL – Thomas Hauet Problématique Ouverture (100%) Base de données remplace le code en mémoire Comparaison Entrée du code Recherche du code en mémoire Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 73
  • 73. Clé de sécurité électronique – IJL – Thomas Hauet Brevet WO2015107104A1 Notre solution Le comparateur = la base de données - Démonstrateur : TRL3 - But : collaboration R&D et/ou licence - Contact : thomas.hauet@univ-lorraine.fr Etat actuel - Personne ne peut lire les données - Personne ne peut effacer les données - Transférable en production - Pas cher - Stable en température - Substrat souple Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 74
  • 74. iCrisis™ GeoRessources / MinesNancy THIERRY VERDEL, CLÉMENT JUDEK WWW.ICRISIS.COM Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 75
  • 75. iCrisis™ – GeoRessources/MinesNancy – Thierry Verdel / Clément Judek On prépare les situations d’urgence Plus rarement les situations de crise iCrisis permet : - d’organiser des simulations de situations de gestion de crises - de tracer les échanges et les décisions - d’en faire une analyse quantitative utile au débriefing Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 76
  • 76. iCrisis™ – GeoRessources/MinesNancy – Thierry Verdel / Clément Judek Un jeu de rôles piloté par une application web Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 77
  • 77. • Technologie disponible, en développement continu • Ouvert à tout secteur industriel • Sous la forme de : – Prestations de service ou – Location à la demande • Démonstration sur stand et sur www.icrisis.com iCrisis™ – GeoRessources/MinesNancy – Thierry Verdel / Clément Judek Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 78
  • 78. WAZA EDUCATION SALAH GHAMIZI Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 79
  • 79. WAZA Education – Mines Nancy PEEL/UL – Salah GHAMIZI UNIVERSITES ENTREPRISES UN ESPACE DE MATCHING Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 80
  • 80. WAZA Education – Mines Nancy PEEL/UL – Salah GHAMIZI Pilotage des actions par des dashboards & des notifications Analytiques d’activité & graphes de compétences Près de 1500 utilisateurs sur une vingtaine de campus! Outils simples pour communiquer sur les projets et valoriser vos travaux Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 81
  • 81. WAZA Education – Mines Nancy PEEL/UL – Salah GHAMIZI Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 82
  • 82. Remise des prix de « la technologie et de la startup offrant les meilleures opportunités de développement économique» Prix remis par : Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 François Werner Région Grand Est Conseiller Régional 83
  • 83. Prix de la technologie offrant les meilleures perspectives de développement économique remis à Simorfo LORIA Prix remis à : Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 84
  • 84. Prix de la startup offrant les meilleures perspectives de développement économique remis à Waza Edu Prix remis à : Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 85
  • 85. Organisateurs Tous nos remerciements à nos partenaires Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016 86