Booklet numérique de la Bourse aux Technologies Industrie du Futur "Smart Manufacturing" du 22/03/2916

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prenom.nom@xxxxxxx.xx www.
UN ÉVÉNEMENT DU PROGRAMME CVSTENE
#BoursesauxTechnos
« Smart Manufacturing »
22 mars 2016
Ministère de l’Economie, de l’Industrie et du Numérique

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Bourse aux Technologies de l’InstitutMines-Télécom
CVSTENE
L’ambition de CVSTENE est d’accélérer le transfert de technologies numériques dans les
domaines à forts enjeux stratégiques pour la France. L’Industrie du Futur, qui a vocation à
révolutionner le modèle industriel actuel par le numérique, est une thématique
incontournable pour les institutions académiques avec qui nous travaillons.
Dans cette optique, nous avons réuni des experts pour définir les contours scientifiques du
numérique, appliqués à l’Industrie du Futur. Cette cartographie doit améliorer le dialogue
entre les chercheurs et industriels, par exemple lors d’événements comme les Bourses aux
Technologies de l’InstitutMines-Telecom.
Mais nous aimerions aller plus loin. En fédérant une communauté d’acteurs académiques
et industriels, CVSTENE permettra à la recherche française de mieux soutenir la
croissance et le développementdes entreprises.
Ainsi, nous sommes heureux aujourd’hui de vous présenter les technologies les plus
innovantes en Smart Manufacturing de nos membres. Pour nous, cet événement est un
rendez-vous incontournable des acteurs qui s’engagent pour une industrie française du
futur ambitieuse et compétitive.
Magali Fitzgibbon, Directrice Exécutive CVSTENE
A propos de CVSTENE
CVSTENE est le Consortium de Valorisation Thématique du Numérique. Il rassemble les
acteurs de la recherche dans le domaine du numérique : le CEA, le CNRS, Inria, l’Institut
Mines-Telecom, la Conférence des Directeurs des Ecoles Françaises d’Ingénieurs
(CDEFI) et la Conférence des Présidents d’Universités (CPU). Son objectif est de
mutualiser leurs compétences, leurs expertises et leurs dispositifs pour impulser des
projets de transfert de technologies.
CVSTENE est adossé à Allistene, l’alliance des sciences et technologies du numérique, et
travaille en étroite collaboration avec les acteurs des écosystèmes de recherche et
d’innovation : les Sociétés d'Accélération du Transfert de Technologies (SATT), les pôles
de compétitivité,etc.
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Institut Mines-Télécom
L'Institut Mines-Télécom et ses écoles sont reconnus pour leur proximité avec les
entreprises. Les incubateurs, situés dans les 13 écoles réparties sur le territoire
national, donnent naissance à une centaine de start-up chaque année. Dans cette
démarche de soutien aux entreprises nous déployons les Bourses aux Technologies de
l’Institut Mines-Télécom, où sur une thématique donnée nous effectuons une sélection
nationale d’une quinzaine de technologies matures des laboratoires de nos écoles et de
nos partenaires que nous apportons dans une région. Nous accueillons une centaine
d’entreprises pour aider à leur renforcement technologique. Les opportunités passeront
par le transfert de technologie, par l'accès à l'expertise de nos chercheurs et par le
montage de projets de R&D collaborative autours des technologies présentées.
Nous sommes heureux avec la Direction Générale des Entreprises de vous recevoir ce
jour à la Bourse aux Technologies de l’Institut Mines-Télécom consacrée à l’Industrie du
Futur et au Smart Manufacturing. L’Industrie du Futur est une thématique essentielle de
la stratégie recherche et innovation de l’Institut Mines-Télécom, qui est aussi membre
fondateur de l’Alliance Industrie du Futur.
Les écoles de l’Institut Mines-Télécom, sous tutelle du Ministère de l’économie, des
finances et de l’industrie, ont déjà développé de nombreuses recherches sur les sujets
qui relèvent de cette thématique, prenant en compte l’ensemble des facettes, alliant
numérique, sciences de l’ingénieur et sciences humaines, économiques et sociales.
Aujourd’hui, vous pourrez assister à une table ronde pour débattre des aspects
technologie et business dans ce secteur grâce aux témoignages d’experts, puis
découvrir l'ensemble des technologies que nous vous avons sélectionnées.
Christian Roux, Directeur de la Recherche et de l’Innovation de l’Institut Mines-
Télécom
A propos de l'Institut Mines-Télécom
L'Institut Mines-Télécom est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur,
la recherche et l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. Il est
composé des 10 grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de
l’industrie et des communications électroniques, de 2 écoles filiales, de 2 partenaires
stratégiques et d’un réseau de 13 écoles associées. L'Institut Mines-Télécom est
reconnu au niveau national et international pour l'excellence de ses formations
d'ingénieurs, managers et docteurs, ses travaux de recherche et son activité en matière
d'innovation.
L'Institut Mines-Télécom est membre des alliances nationales de programmation de la
recherche Allistene, Aviesan et Athena. Il entretient des relations étroites avec le monde
économique et dispose de deux Instituts Carnot. Chaque année une centaine de start-
up sortent de ses incubateurs.
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Programme
9H00 – ACCUEIL DES PARTICIPANTS
9H35 – MOTS DE BIENVENUE DE LA DIRECTION GÉNÉRALE DES ENTREPRISES ET DE L’INSTITUT MINES-
TÉLÉCOM
Par Benjamin Gallezot, Directeur Général Adjoint de la DGE et par Christian Roux, Directeur
de la Recherche et de l’Innovation de l’Institut Mines-Télécom
10H15 – TABLE-RONDE: « SMART MANUFACTURING : ÉTAT DES LIEUX & OPPORTUNITÉS POUR LA
COMPÉTITIVITÉ DES ENTREPRISES FRANÇAISES »
- Frédéric Vacher, Directeur Stratégie Marketing,DassaultSystèmes
- LaurentAlt, Directeur R&D Software, Lectra
- Jean Sreng, Responsable du groupe « Développement de l’offre technologique du
futur », Alliance Industrie du Futur
- Christian Balle,Présidentdu groupe de travail « Usine du Futur », Pôle Systematic
11H25 – PITCH DES 19 TECHNOLOGIES ET DE LEURS APPLICATIONS POTENTIELLES
Par les chercheurs de Télécom ParisTech, Télécom SudParis, Télécom Bretagne, Mines
ParisTech, Mines Alès, Mines Albi, Centrale Nantes, CEA, CNRS, INRIA ainsi que de
l’Universités de Nantes
12H30 – REMISE DU PRIX DE LA « TECHNOLOGIE OFFRANT LES MEILLEURS PERSPECTIVES DE
DÉVELOPPEMENT ÉCONOMIQUE»
Remis par M. Tahar Melliti, Directeur Général pour l’Alliance Industrie du Futur
A PARTIR DE 12H45 – EXPOSITION DES TECHNOLOGIES
Cocktail et networking avec les chercheurs autour des stands de démonstration
Rendez-vous d’affaires entre les entreprises et les laboratoires
14H – FIN PRÉVUE
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QUELQUES ÉLÉMENTS DE CONTEXTE SUR LE NUMÉRIQUE DANS LA SMART INDUSTRIE
Après une période de moindre intérêt de la part des décideurs politiques et
économiques pour les problématiques industrielles, il est aujourd’hui un consensus de par le
monde pour souligner le rôle clé des industries dans l’innovation et le développement des
économies où elles opèrent.
En parallèle, la digitalisation de nos sociétés ne cesse de prendre de l’ampleur et les objets et
équipements connectés investissent tout autant les foyers que les usines. Nombre de décideurs
sont ainsi convaincus que le monde industriel est à l’orée d’une nouvelle révolution, en témoignent
les initiatives allemandes « Industrie 4.0 », américaines « Manufacturing Institutes » ou française
« Industrie du futur ».
Dans ce contexte, les membres de CVSTENE ont jugé opportun de mieux appréhender les
technologies numériques clés vis-à-vis des processus de production qui pourraient être à l’œuvre
à l’avenir dans « la Smart Industrie ».
LE NUMERIQUE DANS LA SMART INDUSTRIE :
LES ECLAIRAGES DE CVSTENE
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La smart industrie est un vaste sujet poussé par tous les gouvernements qui y voient
l’occasion d’une reconquête industrielle. Les technologies concernées sont celles qui participent à
l’amélioration de la productivité, elles touchent donc les nouveaux process, les nouveaux
matériaux & le numérique et embrassent tout l’écosystème d’une entreprise. Le numérique en
particulier donne plus de consistance à une démarche « smart industrie » car il peut impacter le
développement d’un matériau ou l’optimisation d’une étape du processus de production et
permettre également de l’inscrire dans une stratégie globale d’amélioration en générant par
exemple des données utiles à plusieurs étapes de production.
Il y a de nombreuses initiatives institutionnelles de par le monde sur la smart industrie mais
aucune n’analyse dans le détail les technologies numériques qui s’y rapportent. CVSTENE a donc
produit de lui-même une cartographie de 30 technologies numériques clés qui lui sont associées et
les a rassemblées en 9 segments. Une solution déployée dans le cadre d’une « stratégie smart
industrie » combine alors plusieurs de ces briques technologiques. A leur tour, de telles solutions
associées les unes aux autres deviennent le socle des concepts classiquement associés à l’usine
du futur : systèmes cyber physiques, intelligence artificielle, internet des objets industriels ou
autres…
Les ETI et les grands groupes apparaissent comme des cœurs de cibles naturels pour CVSTENE
dans l’optique du montage de projets de recherche collaboratifs, notamment leurs équipes dédiées
aux SI qui sauront faire le lien entre les équipes métiers, les entreprises proposant des solutions
innovantes - dont des start up et des PME innovantes - et les intégrateurs. Et même si pour eux la
smart industrie relève parfois d’un concept futuriste, l’importance des technologies numériques
apparait très nettement au regard des besoins exprimés. Aussi, valident-ils la cartographie établie
par CVSTENE bien qu’elle doive être appréhendée différemment selon que l’entreprise sollicitée
est un intégrateur ou un « utilisateur final » de technologies de production ; ce d’autant qu’ils
n’accordent pas la même attention à toutes les briques technologiques numériques identifiées.
Enfin, les attentes sont fortes du point de vue de la flexibilité et de la facilité d’utilisation des
technologies numériques, dans un contexte où les sujets stratégiques ne seront pas toujours
abordés dans un projet de recherche collaboratif et où les besoins sont parfois exprimés avec
difficultés.
La cartographie est présentée ci-après (à considérer comme un point de départ pour le dialogue
recherche-industrie ; Le but n’était pas d’être exhaustif. De ce fait, des thématiques peuvent, selon
l’affinité du lecteur,ne pas se trouver là où ils l’auraientattendue)
Résumé de l’étude

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Si vous êtes intéressés par l’étude, contactez CVSTENE à « contact@cvstene.fr »
LE NUMÉRIQUE DANS LA SMART INDUSTRIE
(systèmes cyberphysiques,IoT industriel,Intelligence Artificielle…)
Production
Impression 3D
Robotique
Systèmes de
Systèmes
Conception Réseau
Modélisation,
simulation, analyse …
Visualisation des
systèmes et de leurs
interactions
Simulation
/ Modélisation
IHM : multimodalités,
RA, RV, 3D…
Simulation : temps
réel, processus,
composant…
Simulation multi-
échelle des process
inter et intra usine
Virtualisation
Développement
hyperviseur
Emulateur
Virtualisations
complète, partielle,
para…
Big Data
Bases de données
NoSQL
Exploration de
données (datamining)
Cloud computing
(SAAS, PAAS, IAAS)
Sécurité &
sûreté
Cryptographie
Sécurité et sûreté des
logiciels
Sécurité et résilience
des réseaux
HPC
Architecture de calcul
et traitement de
données intensif
Algorithmes et logiciels
parallèle
Technologies de
stockage et de flux de
données
Data Analytics
Optimisation du
système d'exploitation
Télécoms
Réseaux et
technologies sans fil
Réseaux et
technologies « fixes »
Transmission et accès
(Ethernet…)
Capteurs
Logiciels embarqués &
logiciels d’exploitation
Réseaux de capteurs
Contrôle et pilotage
Agrégation de données
centralisée
Agrégation de données
distribuée

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Exposition
Big Data
DAMEX, technologie de maintenance prédictive et de machine learning permettant de détecter
les anomalies sous contrainte d'un très faible taux de fausses alarmes – Télécom ParisTech
Teralab, plateforme de calcul Big Data ouverte aux collaborations entre chercheurs et industriels
dans les domaines du traitement de données liées aux problématiques de l'industrie du futur
(machine learning,maintenance prédictive,optimisation) – Institut Mines-Télécom
Sécurité et sûreté
CyberCPU,protection contre les cyberattaques par processeur sécurisé – Télécom ParisTech
Capteurs
GNSS Everywhere, continuité du positionnement GPS/GNSS dans tous les environnements sur
dispositifs actuels – Télécom SudParis
Littlethumbs, est un GPS indoor qui permet de localiser et guider toute personne se déplaçant
dans un environnement piéton intérieur (ex: usine) de façon intuitive, immédiate et permanente –
Télécom SudParis
Système de capteur autonome communicant, capteurs de température et d’accélération avec
récupération d’énergie thermique ou vibratoire etcommunicantsans-fil – CEA Leti
Agrégation de données distribuées
LoRa Fabian, création rapide et simple de son propre réseau de capteurs sans fil privé (suivi de
la consommation électrique des équipements à distance, alarmes, réseau de sécurité, localisation
des objets,localisation du personnel,suivi etcontrôle en temps réel de certains processus –
Télécom Bretagne
Réalité Virtuelle
Animations 3D d'avatars pour la simulation etles applications immersives en temps réel –
Télécom SudParis
Rest3, utilisation des TIC (traitement de signal et de l'image, modélisation, visualisation 3D,
interaction homme-machine) pour faciliter la maintenance et la réparation des équipements
industriels – Télécom SudParis
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Virtualisation
Virtual Reality for Humans - Robot collaboration design, conception du poste de travail en Usine
grâce à l’immersion des concepteurs et utilisateurs en EnvironnementVirtuel – Mines ParisTech
Robotique
Reconnaissance de gestes/actions pour cobotique, système non-intrusif pour la reconnaissance
des actions de montage d’un opérateur humain dans le cadre d’un poste collaboratif Homme-Robot
– Mines ParisTech
Modélisation et contrôle de robots déformables, technologie basée sur une modélisation par
éléments finis calculés en temps réel qui permet de modéliser et contrôler le mouvement de robots
déformables – INRIA
Technologies pour la robotisation du ponçage, amélioration des performances (surveillance et
robustesse) du ponçage robotisé – Université de Nantes - CNRS - SATT Ouest-Valorisation
Couche middleware pour la reconfiguration automatique des cellules robotiques incluant la
modélisation SOA de la cellule robotique, la sûreté de fonctionnement, la connexion automatique du
réseau et le monitoring temps réel – CEA
Production
Optimisation de la fabrication additive type fusion laser, technologies permettantl'amélioration des
performances (précision,pilotage,conception) de la fabrication additive type fusion laser directe –
Ecole Centrale Nantes - SATT Ouest Valorisation
Pilote d’Elaboration Dynamique des Composites Organiques,Fabrication de pièces composites
structurales hors autoclaves par thermocompression dynamique – Mines Albi
Pilote de formage assistés lampes pour application duale composites etmétaux, formage à chaud
des matériaux en associantun chauffage infrarouge par lampes et une mise en forme par une
pression de gaz – Mines Albi
Plateforme mécatronique ouverte aux projets innovants d'ingénierie de systèmes mécatroniques
grâce à une conception interdisciplinaire etcollaborative de systèmes multi-domaines innovants –
Mines Alès
Procédés
Ingéniérie Système est une méthodologie éprouvée, standardisée et en pleine évolution pour la
conception et l’intégration collaborative, multidisciplinaire et innovante de systèmes complexes pour
le smart manufacturing - Mines Alès
Exposition (suite)
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20 novembre
2014
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Contact Site web
Descriptif de la technologie
Idée : apprentissage automatique de l’inhabituel pour
mieux détecter l’anormal et ainsi diminuer les fausses
alarmes
▪ Cadre : machine learning non supervisé
▪ Damex développe une analyse fine des événements rares en utilisant la
théorie des valeurs extrêmes multivariées.
▪ Apprend la structure de dépendance des observations extrêmes mais
normales ? Quelles variables/features sont usuellement grandes ensembles, et
avec quelle probabilité ?
▪ Ex d’un moteur de voiture : données moteur enregistrées pendant la conduite
et examinées en garage. Une donnée extrême a été observée avec comme
variable extrême = (température, vitesse, vibration) le conducteur est un
chauffard mais forcément d’anomalie moteur ! (ie données extrêmes mais
normales)
Ø Interprétabilité de la structure de dépendance
Ø Permet de diminuer le taux de fausses alarmes
Ø Permet d’améliorer les algorithmes classiques de détection d’anomalie
Ø Damex fait lui même son preprocessing des données
Applications - Cas d usage
Ø Damex s’applique sur n’importe quel jeu de données vectorisées
Ø Problématique industrielle visée : chercher à détecter des
comportements aberrants/anormaux parmi un grand nombre de données
(Big Data) avec une contrainte forte sur le nombre de fausses alarmes
Ø Maintenance prédictive (ex : moteur d’avion couteux à démonter)
Ø Contrôle de qualité non destructif
Ø Surveillance avec contrainte de moyens de vérification (d’expertise)
• Ex : grands nombres de caméras, surveillance données réseaux
sociaux.
Informations relatives à la valorisation
▪ Maturité : démonstrateur (test sur données intrusion réseaux)
▪ Code et Benchmark utilisant l’API Scikit-learn
PORTEUR DE LA TECHNO
DAMEX : Détection d’anomalies
en grande dimension
Nicolas.goix@telecom-paristech.fr perso.telecom-paristech.fr/~goix
Mots-clefs : Machine Learning, "Big Data", Maintenance Prédictive, Surveillance/Monitoring.

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20 novembre
2014
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Contact Site web
Teralab est une plateforme Big Data (PIA 2012)
ayant pour vocation d’encourager les
entreprises à explorer la valeur de leurs
données
▪ Une plateforme de calcul prééquipée avec les briques logicielles
de l’écosystème big data – personnalisable en fonction de vos
besoins
▪ Une puissance de calcul étendue sur 2 axes : calcul distribué
(ajustable en fonction des besoins) / calcul in memory (jusque
24TO de RAM avec un très fort ratio mémoire cœur)
▪ Un hébergement souverain et un niveau de sécurité qui peut
être poussé au maximum de l’état de l’art (Technologie CASD
du Genes)
▪ Un accompagnement de vos équipes par des experts dédiés à
l’accompagnement de projet
▪ Des corpus de données ouvertes
Applications - Cas d’usage
Quelques un des projets depuis
l’ouverture de la plateforme en mars 2014
▪ Détection de Fraude dans le secteur assurance.
▪ Exploitation des logs dans le e commerce
▪ Analyse de données de transport multimodal
▪ Exploitation des données de géolocalisation d’opérateur mobile
L’accès à la plateforme est conditionné à une
collaboration avec un laboratoire de recherche
▪ Projet collaboratif (ANR, FUI, H2020, ..)
▪ Projet bilatéral avec une équipe de recherche
▪ Challenges Big Data / POC
2014Bourseauxtechnologies
Teralab : une plateforme pour
innover avec vos données
Christian.chabrerie@mines-telecom.fr https://www.teralab-datascience.fr/
Admin
(SSH/Https)
Workspace
(dedicated private
network)
FW
DAS DAS DAS DAS DAS DAS
Public @
Private
@
Edge
node
(SSH)
Service
node
(https)
FW
TERALAB
FW
Internet
La SD-Box.
Lecteur de carte à puceLecteur biométrique
Ecran et boutons de
paramétrage sur site
Un boitier autonome
et dédié à l’accès
Connecteur RJ45
Connecteur VGA
Connecteurs USB

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20 novembre
2014
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Contact Site web
! Processeur nativement résilient aux cyberattaques
! Sécurisation assurée par modules matériels (non modifiable par un
attaquant, contrairement aux solutions logicielles)
! Contrôle temps réel de l’intégrité du flux d’exécution et du code/données
! Vérification formelle du niveau de sécurité
Descriptif de la technologiePORTEURS DE LA TECHNO
CyberCPU
jean-luc.danger@telecom-paristech
! Routeurs et serveurs de réseaux informatiques (industries du futur)
! Véhicules automobiles intelligents
! Maison intelligente
! Compteur électrique intelligent
! Téléphones mobiles
! Objets connectés
! Maturité
! Preuve de concept (Télécom ParisTech)
! Démonstrateur et prototype (Secure-IC)
! Objet du transfert / de la coopération
! Projet d’innovation collaboratif
! Savoir-faire
! Assistance technique

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20 novembre
2014
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Contact
▪ Continuité du positionnement GPS/GNSS dans tous les environnements
sur dispositifs actuels, en particulier indoor
▪ Utilisation d’un récepteur GNSS standard bas coût
▪ Continuité du positionnement assurée par la transmission de signaux
compatibles avec ce dernier
▪ Précision assurée par l’utilisation de mesures de phases des porteuses
uniquement, combinées de diverses façons
▪ Synchronisation des émetteurs non nécessaire
▪ Déploiement simple et rapide du système dans un lieu non équipé
▪ Prête pour les signaux GALILEO
▪ Technologie transverse
▪ Positionnement et suivi d’objets (usines, chantiers, …)
▪ Gestion des stocks (entrepôt, stockage, …)
▪ Indoor, Statistiques diverses
▪ Grande distribution
▪ Scalabilité, temps réel, reconfigurabilité
▪ Positionnement de robots
▪ …
▪ Maturité de la technologie
Ø démonstrateur pour les aspects « positionnement relatif décimétrique »,
Ø prototype pour les aspects « positionnement absolu en mouvement »,
Ø validation sur prototype en cours pour les dernières fonctionnalités sur le
positionnement absolu statique et sur l’intégration globale des trois aspects
▪ Modèle économique envisagé
Ø Licence
Ø Cession des droits de P.I.
Ø …
▪ Objet du transfert / de la coopération
Ø Brevets, savoir-faire, assistance technique
Ø Projets d’innovation collaboratifs
GNSS Everywhere
alexandre.vervisch-picois@telecom-sudparis.eu
Navigation Group
Mesures instantanées
non-ambiguës
CP-CP ó θ1
CP-CP ó θ2
Estimation position absolue
(CP: Carrier Phase)
θ1
θ2
Plus mesures ΔCP(≠epochs) pour déplacement
Ø relatif précis et
Ø estimation position absolue

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20 novembre
2014
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Contact Site web
Salle de réunion B03
De la cartographie à l’application mobile
▪ Modélisation cartographique spécifique aux sites piétons de type objet,
flexible, adaptable et évolutive
▪ Format de données cartographiques compressées et compilateur
associé réduisant à quelques koctets le plan d’un bâtiment
▪ Tag de positionnement NFC et QRcode pouvant stocker le plan du site
et permettre le fonctionnement hors couverture réseau (ex: parking
sous-terrain, hangar métallique, …)
▪ Application Android et iOS pour le positionnement et le guidage des
utilisateurs
▪ Cloud et portail gestionnaires de site pour interagir en temps réel avec
les utilisateurs et le site (occupation de salle de réunion, programme
d’événements, identification d’espace, …)
Localiser, guider et interagir avec les
usagers▪ Accueillir et guider les visiteurs ou intervenants sur un site industriel
(immeuble de bureau, usine, espace de stockage, …l
▪ Guider les patients vers leur rendez-vous dans un hôpital; suivre leur
parcours de soin.
▪ Déclarer sa présence dans l’espace d’un site (salle de réunion, atelier,
entrepôt, …)
▪ Localiser un rayon ou un espace de stockage dans un magasin
▪ Visualiser le programme des cours en fonction sur un campus, un centre
de formation et se guider vers la salle ou l’amphi
▪ Consulter les événements du programme d’une conférence, d’une
convention, … les localiser sur un plan
▪ Gérer et visualiser l’occupation de salles de réunion ou d’espaces
communs
Solution clef-en-main pour les gestionnaires de site
▪ Création de la cartographie du site, compilation des données, fourniture
et installation des tags de positionnement
▪ Mise à disposition de l’application mobile sous Android et iOS
▪ Espace StoneCloud de téléchargent et portail de gestion
▪ Développement de hébergement de fonctionnalité propriétaire (gestion
d’espaces en temps réel, géolocalisation d’événements, …)
▪ Brevet portant sur le positionnements et le guidage par balise à champs
proche et le stockage des données cartographiques
Littlethumb
Signalétique et Guidage Mobile
contact@littlethumb.eu www.littlethumb.eu

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20 novembre
2014
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Contact Site web
Récupération d’énergie & Systèmes de
capteurs autonomes communicants
▪ Capteurs autonomes communicants alimentés par des
systèmes de récupération d’énergie
▪ Récupération d’énergie mécanique, thermique, solaire…
▪ Circuits et ASICs de gestion d’énergie
▪ Nœuds capteurs basse consommation
▪ Objectifs
▪ Capteurs autonomes / capteurs abandonnés
▪ Accroitre la durée de fonctionnement des systèmes
▪ Déployer des systèmes sans fil et sans pile
▪ Capteurs autonomes communicants
▪ SHM → prévention des ruptures, casses…
▪ Wearable → podomètres autonomes
▪ Industrie → maintenance prédictive, simplification d’installation de capteurs
▪ Transport → suppression des fils, réduction de la masse, ajout de fonctions de
mesures
▪ Agriculture → débitmètres autonomes communicants, suivi des animaux,…
▪ IoT
▪ Autonomie énergétique des objets connectés
▪ Maturité de la techno: TRL 4-5
▪ Type d’entreprises recherchées / secteurs: industrie, transport,
agriculture, …
▪ Type de coopération envisagée:
▪ Objet du transfert / coopération : brevet, savoir-faire, assistance
technique, projet d’innovation collaboratif
▪ Nature de la transaction: licence, cession des droits de P.I.,…
Porteur de la techno
Systèmes de capteurs
autonomes communicants
swan.gerome@cea.fr www.cea.fr
ASIC - EH
NRF51
2cm
ADXL363
(T° + acc. 3 axes)
Piezoelectric
cantilever

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20 novembre
2014
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Contact Site web
Les nouvelles technologies radio pour l’usine du futur
Standardiser les réseaux révolutionnaires
Contexte
• Réseaux radio révolutionnaires - LPWA
• SemTech LoRa, SigFox, Qowisio, etc.
• Pros
• Très peu couteux
• Extrême facilité à déployer
• Très efficaces en énergie
• Cons
• Très bas débit, non-standards
L’usine connectée en 1h
Créez rapidement et simplement un service de monitoring
▪ Passer du besoin, de l’idée
▪ Vers la réalisation en un jour
▪ Prototypage ultra-rapide
▪ Simplicité de la mise-en-place du prototype in-situ
▪ Utiliser des technologies web connues
▪ Pour construire l’usine du futur
▪ 18’000’000 développeurs déjà dans le monde
Standard, brevets, logiciels, startup… go !
▪ Développement des standards internationaux
▪ Démonstrateur sur la ville de Rennes : TRL6
▪ Partenaires du projet: Kerlink, TDF, Wi6Labs, AFNIC
▪ Brevet sur le nommage des objets
▪ Compatible avec le Web
▪ Licences d’exploitation
▪ ACKLIO
▪ Startup, essaimage de Télécom Bretagne
▪ Logiciel industrialisé en cours de développement
▪ TRL9 d’ici la fin de l’année
▪ Licences, SaaS/IaaS, consulting, services, applications
Lora FABIAN
Réseau FABIAN sur la technologie LoRa
laurent.toutain@telecom-bretagne.eu
alexander@ackl.io
www.reseaufabian.fr
www.ackl.io
Ce que nous faisons
• Standardiser ces réseaux révolutionnaires
• Intégration avec les SI existants
• Pérennité
• Sécurité accrue
• Développement rapide des nouveaux
services
• Déploiement facile des nouvelles
applications
Deux antennes pour couvrir une ville

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20 novembre
2014
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Contact Site web
Proposed technology
End-to-end approach for animating 3D faces
▪ From rough 3D meshes ... to ready for animation objects
§ Automatic 2D/3D analysis of mesh geometry
§ Extraction of MPEG-4 face animation parameters (control points & animation weights)
▪ Seamless animation cloning of arbitrary face shapes
§ From realistic human to cartoons
▪ MPEG-4 implementation for character animation
§ Support for both visemes and facial expressions/emotions
▪ Real-time performance in a web browser (WebGL)
▪ Excellent performances evaluated on a data set of more than 100 models
Applications and use cases
Immersive environments and HMI
▪ Video conferencing applications
▪ Immersive e-learning platforms
▪ Real-time interaction for re-tailing
▪ Virtual storytelling
Valorisation
Technology transfer and cooperation
▪ Maturity : integration into two different POCs
§ Alcatel-Lucent Bell Labs video-conferencing system
§ Empathic billboard demonstrator with VicarVision’s FaceReader (installation in Amsterdam shopping mall)
▪ Various business models are possible:
▪ Software transfer
▪ Licensing
▪ New collaborative projects
Titus ZAHARIA
3D Virtual Face Animation
for real-time immersive applications
Titus.Zaharia@telecom-sudparis.eu http://artemis.telecom-sudparis.eu
Partners
SDM-based
landmark detection
2D/3D
backprojection
Computation of regions of
influence & animation weights
MPEG-4
representation

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20 novembre
2014

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20 novembre
2014
Titre du poster
Contact Site web
▪ Contexte
▪Réalité Virtuelle pour la Conception
▪Cibles : Temps de Conception, Créativité, Coûts
▪Difficulté : Validité des Simulations avec l’Homme dans la Boucle
▪ Notre Savoir Faire
▪Domaine de validité de l’outil Réalité Virtuelle
▪Eviter le mal du simulateur
(cf. engouement récent pour les Visiocasques)
▪ Application en CONCEPTION pour :
▪Produit et Process
▪Objets Manufacturés
▪Poste de Travail
▪Logistique
▪ Application en FORMATION pour les nouveaux Postes de Travail
Travaux récents à Mines ParisTech (Dans le cadre de la Chaire Réalité
Virtuelle et Robotique)
▪ Coprésence Homme Robot
▪ Coopération Homme Robot
▪ Voir : www.chaire-rrv.fr
▪ Maturité de la techno: Déployée en production dans plusieurs secteurs
industriels depuis plus de 15 ans.
▪ Objet du transfert / coopération : savoir-faire, projet d’innovation
collaboratif
VR for Smart-Manufacturing
alexis.paljic@mines-paristech.fr www.mines-paristech.fr
© Mines ParisTech

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20 novembre
2014
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Contact Site web
Méthodologie et système non-intrusif (caméra 3D)
de reconnaissance temps-réel de gestes/actions
pour collaboration « naturelle » Homme-Robot
Reconnaissance de
gestes/actions pour collaboration
homme-robot
Fabien.Moutarde@mines-paristech.fr http://caor.mines-paristech.fr/
Travaux menés dans cadre Chaire de mécénat “PSA Peugeot Citroën – Robotique et Réalité Virtuelle” (www.chaire-rrv.fr)
menée par MINES ParisTech, centrée sur cobotique pour chaînes de montage (May 2011-May 2016)
Suivi 2 mains
Image initiale
Distances Géodésiques
haut corps à partir
sommet tête
Capteur : caméra 3D
(en vue de dessus)
▪ Contexte : collaboration Homme-Robot (cobotique) sur chaînes de montage
Gestes/actions à reconnaître
G1 : prendre à droite
G2 : prendre à gauche
G3 : assembler
G4 : visser
G5 : déposer pièce terminée
▪ Use-case démonstrateur : assemblage par opérateur de pièces présentées par robot
▪ Approche implémentée et évaluée
K-means
+
HMM
▪ Résultats obtenus
Si ajout capteur inertiel sur outil (visseuse),
passage à 100% pour G4,
et performance globale monte à ~94%
86% bonne reconnaissance des actions
sur 13 personnes
répétant chacune 20 fois le cycle complet
Objectif valorisation techno : projet collaboratif (et/ou transfert pour industrialisation)

Titre du poster
20 novembre
2014
Titre du poster
Contact Site web
Piloter des robots souples
▪ Les robots souples (« soft-robots ») sont une nouvelles classes de
robots dont le principe est de créer le mouvement par déformation et pas
uniquement par articulation. Ils sont souvent bio-inspirés.
▪ Avantages: plus résistant aux chocs, moins dangereux, adaptés à la
manipulation d’objets fragiles, plus faciles à fabriquer…
▪ Inconvénients: ils sont plus complexes à modéliser et à contrôler
▪ Notre technologie: des modèles numériques précis, calculés en temps-
réel, obtenus à partir de la méthode des éléments finis.
▪ Simulation du robot dans son environnement pour le design
▪ Modèles temps-réel (direct et inverse) pour le contrôle
Diffusion possible à des usages courants en robotique
▪ Chirurgie: permettre un meilleur accès, plus sécurisés, en réduisant
l’intensité des contacts sur les tissus anatomiques et en augmentant la
facilité de mouvement dans l’environnement.
▪ Médical: assistance au mouvement, à la personne, « wearable robots »
▪ Industrie: réduction du coût de la robotisation, robotique moins
dangereuse, meilleure adaptation aux milieux contraints, applications
nécessitant un grand nombre de degrés de liberté…
▪ Robotique d’assistance et de service: solutions moins chères et plus
robustes
▪ Art, jeux: des robots avec des formes organiques, plus proches de celles
trouvées dans la nature
Maturité
▪ Preuve de concept (robots déformables contrôlés par la technologie
proposée)
▪ Brevet accordé
Modélisation et Contrôle de
robots déformables
christian.duriez@inria.fr http://team.inria.fr/defrost/
en partenariat avec:
La robotique déformable est une nouvelle façon de concevoir des
robots… les cas d’usage sont similaires à la robotique classique
▪ Contrat de collaboration pour adapter la technologie
▪ Licence Brevet
▪ Licence Logiciel
Nature de la transaction envisagé pour la technologie

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20 novembre
2014
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Grappe technologique pour la robotisation du ponçage
• Surveillance et inspection du ponçage robotisé
Nouveau procédé de surveillance et d’inspection du ponçage robotisé
par analyse du travail d’abrasion suite à la mesure de la puissance
absorbé en temps réel.
• Changeur de disques
Nouvelle conception d’un changeur de disques abrasif avec dispositif de
contrôle de présence.
• Ponçage « mobile »
Couplage AGV – robot poly articulé : procédé de contrôle de la stabilité
• Ces technologies permettent d’optimiser et d’améliorer les performances
pour le ponçage robotisé, répondant ainsi aux besoins actuels des
industriels (parachèvement de pièce complexe et de grande dimension)
• Le ponçage robotisé représente aujourd’hui une solution prometteuse.
A ce jour, même si son utilisation reste modeste, les applications
industrielles commencent à émerger : aéronautique, naval, éolien...
• Propriété intellectuelle :
3 familles de brevets
1 logiciel (dépôt APP)
• Maturité de la techno : TRL 5-6
• Type de coopération envisagée : projet d’innovation collaboratif, co-
développement
• Nature de la transaction: licencing
Technologies pour la
robotisation du ponçage
julien.roca@ouest-valorisation.fr www.ouest-valorisation.fr
Benoit FURET
Sebastien GARNIER
Sebastien LE LOCH
Samuel BONNET
Guillaume GALLOT

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20 novembre
2014
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Factories of the future
Challenges
▪ React even faster to shifting market demands, mass customized products and evolving
standards and regulations.
A Service-Oriented Middleware deployed on the RIF Paris-Saclay
▪ Each device is identified as services provider / requester
▪ Non intrusive methodology based on a configuration Model
▪ Successful integration with OPC-UA platform
▪ Real experimentation by connecting Sybot Robot with a Camera for Human Detection
Cyber Physical Production Systems :
A Framework for Flexibility and
Reconfigurability
selma.azaiez@cea.fr www.cea-list.fr
Plug-and-Play integration
▪ Innovative tools and methodologies to support adaptability,
reconfiguration, correction and automatic networking between devices.
CEA Framework for the Flexibility and Reconfigurability
The Framework is based on:
▪ RobotML for easy equipment functionalities design
▪ SOA Platform (e.g. OPC-UA) for device services orchestration
▪ Frama-C / Para-C for new application validation,
▪ SDN Controler for dynamic network configuration and monitoring
The reconfiguration is a “button-push” effort that doesn’t need days of work and that allows
connecting heterogeneous equipment for new tasks execution.
Sybot Running
Automatically
Camera
Streaming
Human
Detection
Stopping
Sybot
Robotics Innovation Facilities
(RIF)

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20 novembre
2014
Titre du poster
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Grappe technologique pour l’amélioration des performances (précision,
pilotage, conception) de la fabrication additive type fusion laser directe
• Conception/fabrication de pièce complexe :
- La fabrication hybride (ajout et parachèvement combinée)
- Un procédé de fabrication de pièce complexe (avec cavité).
• Précision du dépôt de matière :
- La calibration du système (fusion optimum de la poudre)
- Optimisation de la trajectoire
• Pilotage/optimisation de la machine :
- Nouvelle tête optimisée
- Programmation STEPNC
▪ Ces technologies permettent d’optimiser et d’améliorer les performances
de la fabrication fusion laser, répondant ainsi aux besoins actuels des
industriels (fabrication de pièce complexe, précision…)
▪ La fabrication additive de type fusion métal représente aujourd’hui une
solution prometteuse. A ce jour, même si son utilisation reste modeste,
les applications industrielles commencent à émerger : aéronautique,
aérospatiale, défense, nucléaire, médical...
Business-modèle prévu, maturité, propriété intellectuelle…
▪ Propriété intellectuelle :
4 familles de brevets
3 logiciels (dépôt APP)
▪ Maturité de la techno : TRL 6-7
▪ Type de coopération envisagée :
Objet du transfert / coopération : brevet, logiciel, savoir-faire, projet
d’innovation collaboratif, co-développement
Nature de la transaction: licencing
Technologies pour l'optimisation
de la fabrication additive type
fusion laser
julien.roca@ouest-valorisation.fr www.ouest-valorisation.fr
Jean-Yves Hascoet
Gilles Carabin
Pascal Mognol

Titre du poster
20 novembre
2014
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Contact
s
Site web
Chauffage de moules par induction électromagnétique
Description du pilote
▪ Le pilote est un procédé destiné à la fabrication de pièces composites
strucutrales hors autoclave à matrice thermoplastique ou thermodurcissable
par thermocompression.
▪ Le pilote intègre un concept de chauffage de moules par induction,
développé par RocTool, particulièrement adapté à la fabrication en grande
série de pièces de tailles petites à moyennes (400mm x 400mm).
▪ Cette nouvelle technologie permet d’atteindre des cinétiques rapides de
chauffage et de refroidissement des moules, ce qui permet de réduire de
manière significative les temps de cycle, et par conséquent les coûts de
fabrication de pièces composites.
Technologie 3iTech® et grande surface moulante
Principe
▪ Induction générée à l’intérieur du moule par une tresse de cuivre faisant
des allers retours sous le plan de moulage (ϕ 11mm)
▪ Inducteur souple de cuivre isolé du moule par une gaine de verre et une
gaine de silice
▪ Canaux de refroidissement perpendiculaires à l’inducteur et disposés de
part et d’autre du plan de l’inducteur
Exemples de projets de faisabilité déjà réalisés
Maturité : TRL 5 à 8 – Projet d’innovation collaboratif – Optimisation de procédé
2014
Pilote EDyCO
Elaboration Dynamique de
Composites Organiques
olivier.dealmeida@mines-albi.fr
aurelien.mazzoni@mines-albi.fr
http://www.institut-clement-ader.org
Plateforme MIMAUSA
Halle Innoprod Albi
Pilote EDyCO
Géométries complexes : Coin de MalleReprises de Plis intégrées
Imprégnation de Semi-produits variés
Feuillards InoxPlis de semi-produit
Consolidation satisfaisante au niveau de la reprise de pli
Co-Tissé
Poudré
Co-Mêlé
Fabrication de pâles
Matériau SMC, base
époxy, et préimprégné
C/PEEK
Performances et limitations
Avantages
▪Tolérances dimensionnelles satisfaites même à faible épaisseur (<1mm)
▪Chambre de compression intégrée
▪Homogénéité thermique de la surface moulante
▪Possibilité d’utiliser des inserts ou des moules
Inconvénients
▪Inertie de chauffage et de refroidissement importante
▪Refroidissement délicat (vapeur d’eau sous pression)
Partie inférieure du moule
Bobine d’induction et disposition dans le moule
Cycle Thermique sévère jusqu’à 400 C Cycle Thermique et écart de température en
surface du moule

Titre du poster
20 novembre
2014
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Contact
s
Site web
Chauffage infrarouge de tôles métalliques
Utilisation pour le Titane et l’Aluminium, à approfondir pour les composites
Pilote de formage assisté lampes
pour application duale :
composites ou métaux
Institut Clément Ader
Site d’Albi
Campus Jarlard
Route de Teillet 81000 Albi
Plateforme MIMAUSA
Halle Innoprod Albi
gerard.bernhart@mines-albi.fr
aurelien.mazzoni@mines-albi.fr
http://www.institut-clement-ader.org
Méthode conventionnelle :
Chauffage du moule dans un four sous presse.
▪Chauffage du moule initial : 12h
▪Ouverture du moule et changement de la tôle : 10min
▪Temps de stabilisation : 1h
▪Formage de tôle : 1h
Méthode ISIRH :
Chauffage Infra rouge in situ de la tôle :
▪Chauffage du moule initial : 0h
▪Chauffage de la tôle : 10 min
▪Temps de stabilisation : 0h
▪Formage de tôle : 1h
Pilote de formage assisté lampes
Argon and
pressure
supply
panel
Uper and
lower
containers
25T press
Cycle
automat
Motor :
Open and
closing die
Sheet
500*500
mm2
Argon and
pressure
supply
panel
Argon and
pressure
supply
panel
Uper and
lower
containers
Uper and
lower
containers
25T press25T press
Cycle
automat
Cycle
automat
Motor :
Open and
closing die
Motor :
Open and
closing die
Sheet
500*500
mm2
Sheet
500*500
mm2
Infra-Red lamps :
3000W each
Quartz rods
Silica rigid
insulation with
very high
reflectivity
Airthightning
Cavity mean
temperature sensor
Infra-Red lamps :
3000W each
Quartz rods
Silica rigid
insulation with
very high
reflectivity
Airthightning
Cavity mean
temperature sensor
Vue détaillée de la zone de chauffage
IR
Vue générale du pilote
Essais sur le formage de l’aluminium AA5083
▪ Contrôle du formage facilité par les thermocouples dans
la cavité
▪ Distorsion générale de la tôle due au gradient thermique,
la zone du serre flan reste froide Resistive heating
(KWh)
Infra-Red heating
(kWh)
Al 84,3 2,2 2,6%
Ti 179,5 7,6 4,2%
Al 278,9 44,6 16,0%
Ti 711,1 151,2 21,3%
1cycle20cycles
Réduction de la consommation énergétique
▪ Jusqu’à 97% de réduction d’énergie par rapport au
formage conventionnel
▪ Jusqu'à 80% de réduction d’énergie pour une
campagne de formage de 20 pièces
Exemples de projets de faisabilité déjà réalisés
Maturité : TRL 5 à 8 – Projet d’innovation collaboratif – Optimisation de
procédéLa technologie du formage superplastique par
chauffage halogène infrarouge permet
▪La réduction des temps de cycles
▪La réduction de la consommation énergétique
▪Cout d’investissement et de maintenance moins élevés
Réalisations et Perspectives
▪Création de formage de tôle sur le titane et l’aluminium
▪Important travail d’optimisation du contrôle des lampes pour le
chauffage homogène des tôles
▪Mesures in situ des températures dans les parties hautes et basses
de la presse
▪Extension aux domaines des composites
Moule en béton
réfractaire
Dôme en béton Tôle après
démoulage

Titre du poster
20 novembre
2014
Titre du poster
Contact Site web
▪ De l’idée au prototype : maîtrise du cycle complet du
développement produit.
▪ Approche méthodologique basée sur l’ingénierie
système [ISO/CEI 15288] pour la conception
interdisciplinaire et collaborative de produits
multidomaines et innovants.
▪ Ingénierie basée sur les modèles, conception des
architectures, CAO (électronique et mécanique)/FAO,
usinage par enlèvement ou ajout de matière.
▪ Prise en compte de l’ensemble du cycle de vie produit
▪ Processus de conception itératifs et récursifs.
Cas d usage - Exemples d’application
Conception d’un tracteur
vigneron électrique (pour la
Fédération Gardoise des
Vignerons Indépendants)
▪ La plateforme mécatronique de l’Ecole des mines d’Ales (EMA) a pour
missions de soutenir les activités pédagogiques des formations
d’ingénieurs, d’accompagner les créateurs d’entreprise de
l’incubateur de l’EMA, de mener des actions de recherche et de
développement pour l’industrie
▪ Formations initiales d’ingénieurs (généraliste et par apprentissage).
▪ Prestations d’étude pour l’industrie
▪ Recherche en lien avec les laboratoires de l’EMA (thèses CIFRE) :
- ISOE : interopérabilité des systèmes et organisations, KID :
connaissances image et décision (au LGI2P)
- conception de matériaux pour la fabrication additive (au C2MA)
2016
Bourseauxtechnologies
Ingénierie des systèmes
mécatroniques
Pierre.Couturier@mines-ales.fr www.mines-ales.fr
Intégration
Formations
ingénieurs
Incubateur
Entreprises
De l’idée
au
prototype
Usinage
Prototypage
Validation Vérification
Conception interdisciplinaire
e-Hemera
PGO
Ingeniérie
Système
Plateforme mécatronique
Système
développé
Besoins des parties
prenantes
Développer Fabriquer
Réutiliser Acheter
Mecanique
Electronique
Logiciel
Définition
des
concepts
Conception
préliminaire
Conception
de détail
Réalisation
Validation
Vérification
Assemblage
Integration
Transition
Ingénierie
système
Evaluation &
Optimisation
Validation
Définition
des besoins
Analyse
des exigences
Conception
architecture
organique
Conception
architecture
fonctionnelle
Vérification
Cycle de développement
produit mécatronique
[d’après VDI 2206]
Motorisation électrique de
véhicules utilitaires
d’occasion (projet d’élèves
pour CarWatt)
Direction du développement
économique de l’EMA
Astrid.Southon@mines-ales.fr
Laboratoire LGI2P
Equipe ISOE:
Vincent-Chapurlat@mines-ales.fr
Equipe KID :
Jacky.Montmain@mines-ales.fr
Laboratoire C2MA
jose-marie.lopez-cuesta@mines-ales.fr
Interoperable System and
Organisation Engineering
Exemple de thèse Cifre : Outillage de
l'ingénierie des besoins et des exigences
dans le domaine de l’ingénierie des
systèmes d’information pour les PME/PMI.
Exemple de thèse Cifre :
Conceptualisation et outillage d’un guide
pour assister le déploiement des
processus de l'Ingénierie Système dans
une entreprise de grande taille dans le
domaine avionique.
Processus
itératifs et
récursifs

Titre du poster
20 novembre
2014
Titre du poster
Contact Site web
Ingénierie Système
Model Based Systems Engineering
Une méthode d’ingénierie de produits et de services
complexes…
▪ Collaborative et pluridisciplinaire : passer d’une ingénierie de
métier à une ingénierie fédérant les ingénieries de métier
(pensée système)
▪ Basée sur la création, la manipulation, le partage et l’analyse
de modèles des produits / services : communiquer, simuler,
émuler, réutiliser, tracer des décisions et des choix
architecturaux, tracer
les exigences, générer des plans, gagner en réactivité, détecter
les erreurs au plus tôt, …
▪ S’appliquant à des produits / services de nature technique ou
sociotechnique et couvrant tout leur cycle de vie de leur
conception jusqu’à leur réalisation
▪ Promouvant des processus structurés et adaptés aux
dimensions de l’entreprise
▪ Standardisée et éprouvée pour différents profils d’entreprises,
grands groupes comme PME
Activités de R&D
Répondre à des enjeux forts pour 2020 et après…
Développement de Méthodes, Modèles, Langages et Outils
pour le MBSE de systèmes complexes et de systèmes de
systèmes
Coopération Industrie / Recherche
▪ Objet de la coopération : activités de R&D finalisée dans un objectif de transfert vers l’entreprise
▪ Type de coopération envisagée : projets directs, projets en collaboration dans le cadre de projets FUI,
ANR et Européens, thèses CIFRE ou CFR, Chaire Industrielle
▪ Mais aussi : Programmes de formation intra ou inter entreprises
Ingénierie Système
Model Based Systems Engineering
(MBSE)
Vincent.chapurlat@mines-ales.fr www.lgi2p/mines-ales.fr
Définition du
Système
Définition du
concept
Analyse de
mission
Ingénierie des besoins et
des exigences des parties
prenantes
Ingénierie de
l’architecture
fonctionnelle
Ingénierie de
l’architecture
organique
Ingénierie des
exigences du
système
Intégration,
Vérification,
Transition et
Validation système
(IVTV), Gestion de
configuration,
Acquisition,
Management des
ressources, …
Support
Vérification
Validation
Evaluation /
Optimisation
Voir à ce sujet « Ingénierie système - La vision AFIS pour les années 2020 – 2025 » - Ouvrage collectif AFIS - 2012
Objectifs : assister la modélisation / la vérification / l’évaluation / la
validation…
▪ Lors de l’Ingénierie des Exigences
▪ Lors de l’Ingénierie des Architectures et des Interfaces
Et pour une ingénierie tournée vers l’Innovation et déployée avec succès
dans l’entreprise
Exemples de travaux (passés / en cours)…
Requirements Authoring and Verification (domaines Aéronautique,
Nucléaire, de la relation client/fournisseur/sous-traitant)
Functional / Logical / Physical architecture design and evaluation for
Native Interoperable Systems
Executable, provable and interoperable DSML for Early Verification and
Validation
Déploiement de l’IS (processus adaptés aux besoins et au type de
l’organisation PME / Réseau / Grand Groupe)
Construction assistée de plans d’IVTV (AFIS)
Ingénierie de systèmes mécatroniques (Robots de démantèlement)
Ingénierie et évaluation d’Infrastructures Critiques (Santé, Transport
Ferroviaire, Transport d’énergie…)

Titre du poster
Contacts
Directeur des Relations Entreprises et de l’Innovation par intérim
Denis Abraham
denis.abraham@mines-telecom.fr
Chef de Projet Bourses aux Technologies
Paul-Guilhem Meunier
paul-guilhem.meunier@mines-telecom.fr
Business Developers
37-39, rue Dareau
75014 Paris
France
Tél. +33 (0)1 45 81 80 80
www.mines-telecom.fr
Institut Mines Télécom
Direction Générale des Entreprises
Bureau du Logiciel, Systèmes d'Information et Usine du Futur
Cedric Nozet
Cedric.nozet@finances.gouv.fr
Anne-Sophie Taillandier
Teralab
Anne-sophie.taillandier@mines-telecom.fr
Valérie Boutant
Industrie du Futur
Valerie.boutant@mines-telecom.fr
29
CVSTENE
Directrice Exécutive CVSTENE
Magali Fitzgibbon
Magali.fitzgibbon@inria.fr
Chef de Projet CVSTENE
Clémentine Delphin
Clementine.delphin@inria.fr

Titre du poster
#BourseauxTechnos
Cette Bourse aux Technologies estorganisée par l’InstitutMines-Télécom et la Direction Générale des
Entreprises dans le cadre du consortium de valorisation thématique du numérique CVSTENE
CVSTENE rassemble les grands acteurs de la recherche dans le domaine du numérique : le CEA, le
CNRS, l’Inria, l’Institut Mines Telecom, la CDEFI et la CPU. Son objectif est de mutualiser leurs
compétences, leurs expertises et leurs dispositifs pour impulser des projets de transfert de
technologie. Ainsi, dans le cadre des Bourses aux technologies de l'Institut Mines Telecom, il vous donne
accès aux technologies issues de la recherche publique française les plus innovantes et les plus adaptées
à la thématique de chaque événement.
en partenariatavec:
Partenaires média & animation :

Booklet numérique de la Bourse aux Technologies Industrie du Futur "Smart Manufacturing" du 22/03/2916

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