La Bourse aux Technologies sur les objets connectés et le Big Data, tenue le 7 avril 2015, a porté sur les opportunités d'innovation dans ces domaines, avec des présentations et des projets de recherche proposés par divers acteurs. Les participants ont discuté des défis technologiques, de l'intégration des capteurs, et de la création de solutions sécurisées et efficaces pour partager et traiter les données. Des projets variés ont été exposés, illustrant l'application de ces technologies dans diverses industries et leur potentiel d'innovation collaborative.

1. «Objets connectés & Big Data»
Télécom Bretagne
Le 07 avril 2015

2. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
« Comment concrétiser vos projets d’innovation dans le domaine des Objets
connectés et du Big Data? »
NORBERT FRIANT
RENNES MÉTROPOLE
AMÉNAGEMENTS ET USAGES DU
NUMÉRIQUE
@NFr21
CHARLES-EDOUARD DELPIERRE
COFELY INEO
SENIOR BUSINESS DEVELOPMENT
MATHIAS HERBERTS
CITYZEN DATA
DIRECTEUR TECHNIQUE
@herberts
YANNICK DELIBIE
KERLINK
DIRECTEUR TECHNIQUE
@YannickDelibie
ULRICH ROUSSEAU
WI6LABS
PRÉSIDENT &
FONDATEUR
@ulrichrousseau
#BourseauxTechnos
LAURE LE BARS
SAP RESEARCH PARTNERSHIP & STAR-
UP
DIRECTRICE DE RECHERCHE
Animation: D ÉMOSTHÈNE KALOGÉRAKIS , BUSINESS DEVELOPER, INSTITUT MINES-TÉLÉCOM, @demostheneKalo
Table-ronde

3. Trusted, Secured & Sovereign
Big Data Sandbox
for
Research & Innovation
Par Olivier Dehoux, Chef de projet Innovation Big Data
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

4. TeraLab
Tirer le meilleur profit
Opportunités
Big Data / IoT
Effort / barrières Succès
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

5. TeraLab
Catalyseur de projet
Projet d’Innovation
Big Data & IoT
Accompagnement “Bac à sable”
Infrastructure
Données
SécuritéJuridique
Analytics
Architecture
Collaboration
Taille et type personnalisés
- Commodity distribué
- Teramemory (4TB RAM)
Espaces Projet isolés
Hébergement souverain
Option utlra sécurisée
Comment partager
des données
en confiance ?
Quel type de projet ?
Quels partenaires ?
Quelle cible ?
Quelle démarche ?
Quels outils ?
Comment migrer
après le projet ?
Les nôtres
Installés et supportés
+ les vôtres
Les vôtres
+ les nôtres
Outils
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

6. TeraLab
Nos moyens
• Ressources
– Investissements couverts sur projet PIA
(5,7 M€)
– Développement incrémental jusqu’à fin 2015
• Accompagnement
– Equipes Teralab IMT + GENES
• Nous capitalisons et restituons une expertise
• 1 an d’ouverture / ~15 projets traités / >10 uses
cases
– Les business développeurs
• En lien avec les industriels, organ. financeurs
…
– Les chercheurs
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

7. Vos projets sont les bienvenus !
Olivier.dehoux@mines-telecom.fr
https://www.teralab-datascience.fr
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

8. Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

9. Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
4. Robot Guide & Coursier Autonome -
Mines Douai
Robot capable de cartographier un espace
intérieur et d'y naviguer de manière autonome
5. Hyperviseur – CEA
Hyperviseur temps-réel mixte-critique, « en
aveugle » pour plateforme d’exécution
embarquée à très haut niveau de confiance
3. SYNERGIE - Télécom Lille
Plateforme de mesure in situ pour l’évaluation
et l’optimisation de la performance énergétique
des nœuds d’un réseau de capteurs.
1. Zyggie Motion Capture – IRISA
Réseau de nœuds radio communicants
permettant la capture des mouvements d’une
personne et sa visualisation sur une tablette
2. I-SURF- CEA
Rendre tactile à très faible coût n'importe quelle
surface constituée de n’importe quel matériau.
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

10. Un réseau BAN pour la capture de mouvement
Laboratoire IRISA-CAIRN
ARNAUD CARER ARNAUD.CARER@IRISA.FR
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

11. Zyggie – IRISA – Arnaud Carer
V1 V2
Motion capture
Centrale inertielle
Capteurs sans fils
Optimisation énergétique
IHM android
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

12. Zyggie – IRISA – Arnaud Carer
Nous avons acquis:
• Une connaissance des algorithmes
• La maitrise des transmissions radio dans ce contexte
• Un savoir faire de mise en œuvre
Nos travaux de recherche
• Optimisation de consommation dans des cas d usage simple
• Intégration de la qualité des liens radio pour améliorer les résultats
Recherche de partenaires industriels
• Projet de recherche collaboratif
• Contrat de recherche externe
• Prestation
• Transfert
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

13. Démonstration
sur le stand
Zyggie – IRISA – Arnaud Carer
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

14. iSurf
CEA LIST
NICOLAS GUENARD
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

15. iSurf– CEA LIST– Nicolas Guenard
• Solutions existantes: principalement 2 technologies:
– Capacitif projeté
– Infrarouge
• Innovation apportée par iSurf:
– Adaptable à tout type de surface,
– Retour sur la force d’interaction,
– Robuste à l’environnement,
– Très bas cout! (facteur 10)
Problématique: coût important!
• Objectif: Rendre tactile une surface plane ou en
relief de n’importe quelle nature (bois, verre,
plastique, métal…)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

16. • Maturité de la techno: TRL 4
• Type d’entreprises recherchées / secteurs: Industriel
• Type de coopération envisagée:
– Objet du transfert / coopération : projet d’innovation collaboratif pour
adapter la technologie au besoin de l’industriel (réalisation d’une POC)
– Nature de la transaction: licence.
• Démonstration sur le stand: tactilisation d’une table basse IKEA pour
interagir avec sa télévision.
iSurf– CEA LIST– Nicolas Guenard
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

17. Synergie: Système versatile de mesure de
l’énergie dans les réseaux de capteurs
Télécom Lille
LAURENT CLAVIER
ALEXANDRE BOÉ
ROMÁN IGUAL-PÉREZ
VIKTOR TOLDOV
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

18. Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER
Plateformes
Expérimentales:
- Berkeley
- EuWIN
- SensLAB/FIT (Inria)
- Projet SUNRISE
Plateformes
Industrielles:
- Start-ups
- Entreprises dans le
domaine
Réseaux de capteurs déjà existants:
Synergie Mesures et analyse de la
consommation de l’énergie
Comportement
des nœuds et
du réseau en
fonction de
- Conception du circuit
- Programme utilisé
- Conditions du canal
- Protocole MAC
- Protocole réseau
- Nombre de nœuds
- Environnement
- ...
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

19. Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER
Mesure de,la,consomma2on,de,
l’énergie,en,temps,réel,par,
composant,(Hardware),/,par,fonc2on,
(So=ware),
Synergie
Capt
eurs, µC, RF
Memoire,
externe
ENERGIE
Mesures
Indicateurs
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

20. Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER
Modèle Automatisé de la Consommation de l’Énergie
Energy
Measurements
Indicators
Automatic
Statistical
Analysis
Accurate
Prediction of
lifetime node
Synerige
Platform
Statistical Data
Markov Chains
Software – Energy
Relationship
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

21. Robot Guide & Coursier
Autonome
PR. NOURY BOURAQADI
DIA – MINES DOUAI
http://car.mines-douai.fr
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

22. 1 - Robotique Mobile & Autonome
■ Contexte
■ Marché en pleine croissance (Google, Amazon, iRobot, ...)
■ Puissance de calcul croissante
■ Composants plus fiables et plus abordables
■ Défis
■ Autonomie = Pas d'opérateur
■ Sécurité des hommes & des biens
■ Intégration logiciel + matériel
■ Environnement ouvert & dynamique
■ Flexibilité (environnements, matériels, ...)
■ Coût d'installation (instrumenter l'environnement)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

23. ■ Construit une carte & navigue entre les points d'intérêt
2 - Robot "Plug & Play"
pour Applications Indoor
■ Interaction : écran tactile ou smartphone
■ Système complet Hardware + Software
■ Prototype grandeur-nature opérationnel
– Multiples Expérimentations (TRL 6)
■ Adaptable à différentes applications
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

24. 3 - Applications & Use cases
■ Exemples d’applications potentielles
– Guide : Accueil, Guidage et Information
– Coursier : Transport de petits colis
– Picking (magasin/entrepôt)
– Surveillance : peut être couplé avec d'autres application
■ Type d’entreprises recherchées
– Partenaire : industrialiser et commercialiser le produit
■ Objet du transfert / de la coopération
– Projet d’innovation collaboratif
– Licence Logiciel + intégration à un matériel,
– Transfert du savoir-faire,
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

25. Hypervision sûre & sécurisée
CEA LIST
ETIENNE HAMELIN
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

26. Bourse aux technologies - « Objets connecté & Big Data » - 7 avril 2015
Hypervision sûre & sécurisée – CEA LIST – Etienne Hamelin

27. Calculateur
Logiciel système
Tâche
critique
Tâche
non-
critique
Le reste du
monde…
Secrets
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

28. Calculateur
Logiciel système
Tâche
critique
Tâche
non-
critique
Le reste du
monde…
Secrets
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

29. Calculateur
Logiciel système
Tâche
critique
Tâche
non-
critique
Le reste du
monde…
Secrets
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

30. Calculateur
Logiciel système
Tâche
critique
Tâche
non-
critique
Le reste du
monde…
Secrets
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

31. Calculateur
Logiciel système
Tâche
critique
Tâche
non-
critique
Le reste du
monde…
Secrets
Hyperviseur:
- Temps-réel ! pas d’interférence temporelles
- Sécurisé « en aveugle » ! pas d’interférence mémoire
Services de confiance minimalistes ! preuve possible par analyse statique de
code & model-checking.
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

32. • Maturité de la techno: TRL 4
• Type d’entreprises recherchées / secteurs:
– industriels systèmes embarqués/IoT et cloud computing.
• Type de coopération envisagée:
– Adaptation de la technologie à vos besoins;
– Collaboration R&D;
– Licence sur brevets déposés
• Démonstration sur le stand:
– Démo prototype Anaxagoros
Hypervision sûre & sécurisée – CEA LIST – Etienne Hamelin
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

33. Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
7. YoGoKo – Télécom Bretagne
Solutions de communications opportunistes et
sécurisées dédiées aux systèmes de transports *
6. Lora Fabian – Télécom Bretagne
Architecture et protocoles ouverts pour objets
communicants en radio à longue portée, bas
débit, basse consommation et dans des bandes
de fréquences libres *
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

34. Lora Fabian
Département RSM – Acklio
ALEXANDER PELOV – ALEXANDER@ACKL.IO
LAURENT TOUTAIN – LAURENT@ACKL.IO
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

35. Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain
standardsoptimisation
adaptation
transparence
facilité
être premier
écosystème
acteurs
nommage
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

36. Rupture
Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

37. node-F
node-R
node-G
node-S
Internet /
SI existants
Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain
Architecture du réseau
Gestion, nommage, sécurité,
intégration à l’Internet, pérennité
1. Mettre l’architecture au
service de votre réseau
2. Développer des services à
forte valeur ajoutée
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

38. • Maturité de la techno:
– Lora Fabian = PoC
– Fort intérêt des industriels
– Ouverture par les standards = pérennité
• Type d’entreprises recherchées / secteurs
– Opérateurs de réseaux privés ou publics
• Type de coopération envisagée : à discuter
• Démonstration sur le stand
Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

39. YoGoKo
Solutions de communication pour la mobilité et les transports
« You Go, We Konnect »
Département RSM / Telecom Bretagne
JEAN-MARIE BONNIN
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

40. YoGoKo – Telecom Bretagne – Jean-Marie Bonnin
• Véhicules et infrastructures seront connectés
– Entre eux
– Avec l’Internet
• Au bénéfice de nouveaux services
– De sécurité
– De mobilité
– De loisir et d’information
• Nécessité de maintenir la connectivité quelque soit l’environnement
– En mobilité (changement de technologie d’accès)
– En toute sécurité
YoGoKo SAS – February 2015
available acce
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

41. YoGoKo – Telecom Bretagne – Jean-Marie Bonnin
Environnement complexe
aux acteurs multiples
Technologies de
communication
hétérogènes
Standards et régulation en
plein renouveau
Structuration du marché à
reconstruire
Solution de
communications unique
Déploiement de nouveaux
services complexes
simplifié
Interactions locales ou
globales
En mobilité, en sécurité
Prenez de l’avance
Développez vos services avec YoGoKo
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

42. Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
8. OM2M – LAAS-CNRS
Couche logicielle permettant le développement de
services M2M conformes au standard ETSI *
9. LINC – CEA
Middleware de coordination d’entités
physiquement distribuées **
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

43. LINC
FRANÇOIS PACULL
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

44. LINC – CEAtech – Francois Pacull
Dans un réseau de type Internet il est impossible
de se mettre d’accord entre plusieurs entités
si au moins une est en panne
Système distribué asynchrone
Consensus
1 composant en défaut
Ne pas savoir quelle
décision prendre
Ne faire qu’une partie
des choses
BLOCAGE !! ETAT INCOHERENT !!
[FLP85] Fischer, Lynch and Paterson.
Impossibility of Distributed Consensus with One Faulty Process.
Journal of the ACM, 32, pages 374-382. April 1985.
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

45. Coordination: Interopérabilité + stratégie
LINC: middleware de coordination: offre une sémantique compréhensible
par le programmeur pour faire face au problème des pannes
Assurer que soit on fait tout
soit on ne fait rien
Prendre une décision
en tout cas
Les composants (logiciel et matériel) peuvent communiquer entre eux
Interopérabilité
Pour agir ENSEMBLE
nécessaire mais pas suffisant
+ rapide à programmer + facile à faire évoluer+ simple à maintenir
LINC – CEAtech – Francois Pacull
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

46. Bourse aux technologies - « Objets connecté & Big Data » - 7 avril 2015
Sante connectée
Transports connectés
Gestion énergétique (flotte ascenseurs)
Gestion quartiers
Objet connectés
Wearable
Early Prototype
Démonstrateur Pré série, produits
PME
Startup
Equipe Innovation
Bureau étude externe
Savoir faire / Outils
Assistance technique
Licence
Stand démonstration: smart parking --- table instrumentée
Self quantified
Silver économie
Nouveaux services urbains
Gestion bâtiments Sport
21
…
One shot
QUI QUOI COMMENT
LINC – CEAtech – Francois Pacull

47. Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
12. Cryptocalcul homomorphe – CEA
Technologie de mise en œuvre d’applications de
calcul déporté sur des données chiffrées sans
avoir à les déchiffrer
11. Frag & Tag – Télécom Bretagne
Protection des données d’entreprise contre la
fuite et le vol.
10. ADAPT – Télécom Bretagne
Solutions avancées pour l’anonymisation des
données personnelles
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

48. Advanced Data Anonymization Solu
Advanced Data Anonymization
Solutions in a Big Data Environment
SAID OLUMAKHZOUNE - TELECOM BRETAGNE
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

49. Advanced Data Anonymization Solu
Fresh Pond
Charles River
SOMERVILLE
MEDFORD
BOSTON
BOSTON
BROOKLINE
WATERTOWN
BELMONT
ARLINGTON
BOSTON
M
em
orialDr
Broadway
Cambridge St
Huro
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Concord Ave
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Garden St
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Beacon St
PearlSt
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SidneySt
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267.1
7
267.3
4890
158
159
58
66
267.2
92
36
241
68
67
14
251
247
87
44
267F
97
80
39140
184
15
94
38
190
193
71
27
69
30
75
260
40
234
76
195
64
98
29
16
227
91
112
135
267D
99
81
262
130
96
192
122
183
11
257
43A
147
236
242
116
145
223
28
31
47
42
35
238
194
93
189
233
172
23
18
229
128
255
95
25
199
63
24
182
79
26
78
13
86
157
88
220
33
43
101
70
41
196
181
253
34
32
265C
269.5
230
65
62
107
185
115
202
100
119
22
144 142
256
156
179
149
188
105
104
169
129
102
77
252
55
126
217
106
242B
132
85
73
232
121 53
213
167
245
83
37
150
265D
178
10176
82 17
108
268B
134
89
19
127
161
198
154
84
226
239 163
242A
177
231
20
265B
263
139
103
201
117
151
125
248
164
204
160
54
165
254
261
153
268A
197
171
210
136
173
203B
118
267E
61
110
209
111
143 138
250
146A
186
219
205
222
21
187
170
259
113
137
175
206
212
191
72A
114
152
224
200
221
207
155
237
218
211
174
246
146
240
215
180
166
131
133
208
124
162
12
123 56
109
267C
249
168
271
141
273
216
214
258
120
225
252A
148
114A
265A
235
74
267B
246A
201.5
228
267A
203A
268C
60
59
272
±0 0.25 0.5 0.75 10.125
Miles
Assessor's Block Index
Cambridge, Massachusetts
About Assessor's Blocks:
The City of Cambridge is split into 286 blocks by the Assessing
Department. Each block is associated with an Assessor's map
and a group of parcels. Each individual parcel is identified by
its map and lot number: the 'map' refers to the Assessor's block
it falls within, and the 'lot' is the tax parcel within the block.
Cambridge City Boundary
Assessor's Block128
Map created by Cambridge GIS, March 2014.
Contexte
■ Pseudonymisation est nécessaire mais pas suffisante – et voici pourquoi !
• Cambridge - Massachusetts
William Weld
(Governor District of Massachusetts, 1
981- 1986)
Date de naissance = 31Juillet 1945
Sexe = M
Code postal = 02152
North Cambridge
Cambridge Highlands
Strawberry Hill
West Cambridge
Neighborhood Nine
Agassiz
Riverside
Mid-Cambridge
Cambridgeport
Area Four
Wellignton-
Harrington
Area 2/MIT
East Cambridge
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

50. Advanced Data Anonymization Solu
Advanced Data Anonymization &
Privacy Tool – ADAPT
■ Privacy as a Service
– 1ère solution d’anonymisation pour « big data »
– Proposition des solutions les plus appropriées
Configuration
• Différente de configuration possible
suivant les besoins des clients
Exploration
de solutions
• Recherche des solutions possibles qui
remplissent les exigences des clients.
Transformation
• Aptitude à anonymiser les données
dans un format personnalisable
Exportation
• Possibilité d’exporter les
données vers diverses
destinations
ADAPT GUI
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

51. Advanced Data Anonymization Solu
Applications & Cas d’utilisation
■ Nombreuses applications potentielles
– Tout producteur de données massives souhaitant les valoriser
• Données de santé
• La-Poste
• Assurances
• Opérateurs de Telecom
• …
■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie
– Licence
■ Objet du transfert / de la coopération
– Brevet, logiciel, savoir-faire, assistance technique
■ Démonstration sur le stand
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

52. FRAG&TAG
LUSSI
Stéphane Morucci
Nora Cuppens, Frédéric Cuppens, Gouénou Coatrieux
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

53. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
3,5 millions de dollars / violation données
(recherche & correction, impact production, confiance utilisateurs)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

54. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

55. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
TAG FRAG
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

56. 5
Objectif :
Rendre tout vol
de données dissuasif
… tout en acceptant les intrusions.
FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

57. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
Les bases de données
dérobées ne sont pas
utilisables telles quelles
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

58. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
Marquer les données pour
tracer les traîtres
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

59. • Solutions technologiquement prêtes
• Démonstrations visibles sur notre stand
Nom de la techno – nom du labo – nom du chercheur
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

60. Cryptocalcul homomorphe
CEA LIST
RENAUD SIRDEY
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

61. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey
• Charlie peut-il faire quelque chose d’utile pour Alice avec les données
d’Alice et de Bob sans que ces données ne lui soit divulguées (à
Charlie) ?
[x]sk
[r]FHE
[y]sk’
[x]FHE=dec([[x]sk]FHE,[sk]FHE);
[y]FHE=dec([[y]sk’]FHE,[sk’]FHE);
[r]FHE=f([x]FHE,[y]FHE).
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

62. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey
• Et ce y compris en contexte IOT ?
[x]sk
[r]FHE
[x]FHE=dec([[x]sk]FHE,[sk]FHE);
[y1]FHE=dec([[y1]sk1]FHE,[sk1]FHE);
…
[r]FHE=f([x]FHE,[y1]FHE,…).
[y3]sk3
[y4]sk4
[y5]sk5
[y6]sk6
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

63. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey
• Un cryptosystème dit homomorphe est un cryptosystème qui, en plus
de permettre de chiffrer et de déchiffrer, permet de réaliser des
calculs dans le domaine des chiffrés sans restriction de principe
• Typiquement, le « cryptocalculateur » :
– Garde son algorithme secret
– Peut insérer des données dans le calcul
– Mais n’a intrinsèquement accès à aucun résultats, intermédiaires ou
finaux
Cryptosystem API:
! encpk : Z2 → Ω.
! decsk : Ω → Z2.
! addpk : Ω x Ω → Ω.
! mulpk : Ω x Ω → Ω.
where Ω is a large cardinality set e.g. Zq
n.
Key properties: for all m1 ∈ Z2 and all m2 ∈ Z2
! decsk(addpk(encpk(m1),encpk(m2))=m1 ⊕ m2).
! decsk(mulpk(encpk(m1),encpk(m2))=m1 ⊗ m2.
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

64. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey
• Les premiers cryptosystèmes
homomorphes ont été
développés en 2009
• Aujourd’hui, après 5 ans de
travaux
– Premiers démonstrateurs
intégrés sur cas d’usage
représentatifs (e.g. médical)
– Intégration du cryptocalcul
homomorphe au sein d’une
première vague de pilotes
industriels
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

65. Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
14 . MODE – Mines Alès
Sonde sémantique de fouille, d'indexation et de
visualisation de données
15 . IDEA – Université d’Aix-Marseille
Extraire les renversements de tendances dans
les bases de données multidimensionnelles
17. PILGRIM – Université de Nantes
Plateforme logicielle d’analyse prédictive
permettant de traiter des systèmes complexes.
18. PORTALIS – Université de Rennes
Organisation des données par "concept" logique
pour une navigation intuitive par suggestion
16. CODE – Université d’Angers
Algorithmes de classification de données
"bruitées" pour le traitement de données,
statistique et classification.
13. Alligator – Télécom ParisTech
Méta-classification de grande quantité de
données en deux groupes
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

66. Alligator :
logiciel de classification de données
Telecom ParisTech
LUDOVIC APVRILLE
LUDOVIC.APVRILLE@TELECOM-PARISTECH.FR
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

67. Outils de classification
(SVM ou k-NN ou …)
Alligator – Telecom ParisTech – Ludovic Apvrille
1 2
d
?
Avant Alligator
d d
Alligator
Alligator
(SVM et k-NN et …)
d
?
d d
1 2
Données
déjà classées
Données
à classer
Données
déjà classées
Données
à classer
Résultat de classification Résultat de classification
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

68. Alligator – Telecom ParisTech – Ludovic Apvrille
Est-ce plus efficace avec Alligator ???
Classification d’applications Android
(clean/malware)
Classification d’images
(Make up/Non make up)
(Le plus bas est le mieux)
~20%
~10%
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

69. • Alligator est implémenté et téléchargeable (logiciel libre)
• Type d’entreprises recherchées / secteurs :
– « Big Data »
• Type de coopération envisagée :
▪ Logiciel, savoir-faire, assistance technique, projet
d’innovation collaboratif, thèses, etc.
▪ Commercialisation possible du logiciel en
propriétaire sur des améliorations
– Liens avec des outils existants
– Interface graphique
– Modules métiers spécifiques
• Démonstration sur le stand
– Classification d’applications Android (clean / malware)
Alligator –Telecom ParisTch – Ludovic Apvrille
alligator.telecom-paristech.fr
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

70. Sonde sémantique multimédia
pour la fouille et l’indexation visuelle
MICHEL PLANTIÉ- LABORATOIRE LGI2P
(initiateur du projet : Michel Crampes)
Site de Nîmes - Ecole des Mines d’Alès
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

71. 1 - Contexte
■ Contexte & enjeux :
⇒ Le rangement de la multitude de photos ou documents
multimédias est un casse-tête pour tout le monde.
⇒ Retrouver une photo, un document est encore plus
difficile
■ répondre au défi :
⇒ du rangement de contenus multimédias (photos, vidéos)
⇒ de la recherche à contenu sémantique
⇒ de l’indexation intelligente et pratique
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

72. 2 - Votre Technologie
■ Sonde sémantique – Outil de Recherche et Visualisation :
– Classement sémantique par étiquetage
– Visualisation innovante de graphes d’objets,
• => trouver rapidement ce que l’on cherche
– Recherche et indexation à contenu sémantique
• => trouver et classer rapidement
– Fondement théorique solide : les treillis de Galois
– Outil à l’état de prototype, existant en version préindustrielle
– Stockages en XML
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

73. 3 - Applications & Use cases
■ Exemples d’applications potentielles
– Classements, visualisation et indexation d’objets multimédias
– Marchés professionnels et grand public
■ Tous types d’entreprises recherchées / tous secteurs
■ Objet du transfert / de la coopération
– Brevet, logiciel, savoir-faire, assistance technique, base de
données, projet d’innovation collaboratif…
– Transaction envisagée : licence, cession des droits, PI …..
» plusieurs solutions possibles
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

74. Integrable DatabasE Algorithme - IDEA
Laboratoire d’Informatique de Marseille
Equipe Bases de Données Avancées
SÉBASTIEN NEDJAR
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

75. IDEA – Integrable DatabasE Algorithme
Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien
Nedjar
• OLTP – Online Transactional Processing
vs OLAP - Online Analytical Processing
• Entrepôt de données - Enormes volumes
de données accumulées au fil du temps
dans les bases opérationnelles
• Appréhender les données suivant
plusieurs combinaisons avec un temps
de réponse immédiat
• Description de la base
multidimensionnelle suivant la
technologie utilisée :
– ROLAP (Relational-OLAP)
– MOLAP (Multidimensional-OLAP)
– HOLAP (Hybrid-OLAP)
• Manipulation des données suivant
différents critères et dimensions
– Représentation en Etoile
– Representation en Flocon
– Representation Hybride
• Réduction de la performance du système
OLAP lors de l’agrégation de donnée
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

76. IDEA – Integrable DatabasE Algorithme
Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien
Nedjar
• Le cube de données et ses principales
variantes isolent les tendances sur un
seul jeu de données
• La comparaison de deux cubes de
données, l’information nouvelle provient
des changements et des évolutions qui
se sont produits
• La connaissance des changements de
tendances qui se produisent entre
plusieurs jeux de données permet
d’ajouter à l’analyse un aspect
dynamique
• IDEA :
– Adaptation de l’algorithme de BUC
(Bottom Up Cube) particulièrement
efficace, simple et intégrable dans un
SGBD – pour le calcul des Cubes
Emergents (E-IDEA)
– Algorithme permettant d’obtenir des
représentations par bordures dans un
contexte multidimensionnel (F-IDEA)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

77. • Maturité de la techno
– Prototype de recherche
– TRL – 3+
• Type d’entreprises recherchées / secteurs
– Editeur de logiciels de système d’aide à la décision
– Prestataire de Service d’analyse / fouille de données
• Type de coopération envisagée
– Objet du transfert / coopération :
• Logiciel – Code Source
– Nature de la transaction
• Licence d’exploitation
IDEA – Integrable DatabasE Algorithme
Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien Nedjar
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

78. CODE
Classification de données bruitées
SÉBASTIEN LOUSTAU- LAREMA (UMR 6093)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

79. 1 - Contexte
■ Contexte :
■ Classification de données supervisée et non
supervisée
■ Données bruitées ou indirecte
■ Problématiques :
■ Aucun algorithme sur des données bruitées
■ Couplage du débruitage et de la classification
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

80. 2 - Votre Technologie
■ Noisy k-means
■ Débruitage par déconvolution
■ Donnée de petites dimension (1 à 5)
■ Application des k-means modifiés
■ Logiciel prototype en environnement contrôlé(TRL 6)
■ Avantages et on-going work
• Bonne performance en non-supervisée
• Précision des résultats de classification
• Rapidité des calculs
• Amélioration du débruitage
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

81. 3 - Applications & Use cases
■ Domaines d’application
■ Métrologie
■ Météorologie
■ Statistique
■ Finance
■ Médical
■ Objet du transfert / de la coopération
– Logiciel déposé à l’APP
– Licensing et collaboration de recherche
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

82. PILGRIM - ProbabIListic Graphical
and RelatIonal Models
LINA - Laboratoire Informatique de Nantes Atlantique
Equipe DUKe - Data User Knowledge
Philippe LERAY - Professeur / Université de Nantes
Julien ROCA - Chargé d’affaires / SATT Ouest
Valorisation
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

83. PILGRIM – LINA – Philippe LERAY
• Descriptif de la technologie
La plateforme logicielle PILGRIM se présente comme une solution générale d’analyse prédictive
permettant de traiter des systèmes complexes à partir des réseaux bayésiens relationnels .
Caractère innovant par rapport aux solutions existantes :
- Pouvoir avancé de modélisation des réseaux bayésiens pouvant répondre à de nombreuses
questions, et même à partir d'observations incomplètes, à la différence des approches prédictives
statistiques classiques dédiées à la prédiction d'une unique tâche.
- Utiliser l’information relationnelle à sa juste valeur sans perte d’information (information issue du
formalisme très répandu dans l'industrie des bases de données relationnelles).
La plateforme PILGRIM est composée d’un ensemble de briques logicielles fonctionnelles :
(1,2,3,…) : Applications « métier » : développement à façon en fonction de
la problématique « métier » du client.
Application / Recommander : création de modèle de recommandation.
(mais d'autres applications sont possibles)
Relational : définition et manipulation des modèles relationnels
probabilistes.
Structure Learning : algorithmes d’apprentissage pour les réseaux
bayésiens
General RB : fonctionnalités générales de manipulation / évaluation de
réseaux bayésiens.
123…
Relational
General RB
Recomma
nder
Structure learning
Applicati
on
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

84. PILGRIM – LINA – Philippe LERAY
• Enjeux de la technologie
L’objectif de la plateforme logicielle PILGRIM est d’offrir aux entreprises un outil performant d’aide à la
décision répondant aux enjeux du « big data ».
Plateforme logicielle proposée aux entreprises sous la forme de « briques » qu’elles peuvent intégrer à
leurs propres solutions.
Une plateforme riche et fonctionnelle : implémentation de nombreux modèles et algorithmes > plus de 10
années de recherche et une dizaine de thèses,
• « Faire parler les données » : de nombreuses applications :
- Marketing : une solution logicielle permettant de « prédire » plus efficacement le comportement de ses
clients, et donc de mieux répondre à leurs besoins.
- Recommandation : par exemple pour un site de e-Commerce, PILGRIM!permet par exemple d’évaluer
plus efficacement le risque client ou permettre de recommander certains produits en fonction de ce que
l’on sait de tel ou tel acheteur.
- Aide à la décision / scoring : « donner du sens » à ses données afin de prédire plus efficacement les
évènements futurs.
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

85. PILGRIM – LINA – Philippe LERAY
• Maturité de la techno : TRL7 « plateforme environnement opérationnel »
• Type d’entreprises recherchées / secteurs:
– Tous secteurs
– Editeurs de solution d’aide à la décision
– Editeurs de solution prédictive
• Type de coopération envisagée:
– Contrat de collaboration : co-développement
– Nature de la transaction: licence logiciel sur-mesure (en fonction des briques nécessaires)
• Démonstration sur le stand: Plateforme en cours de maturation
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

86. PORTALIS
SÉBASTIEN FERRÉ – IRISA (UMR 6074)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

87. 1 - Contexte
■ Contexte:
■ Organisation de données indexées
■ Recherche et navigation
■ But :
■ Offrir une alternative aux bases de données
traditionnelles
■ Navigation dans des données très hétérogènes
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

88. 2 - Votre Technologie
■ Analyse de concept logique :
• Structuration de données
• Remplacer arborescence par
treillis de concept
• Pas de parcours d’arbre – Calcul
à la volée
• Organisation de tout type de
données indexables (images,
texte, son, videos, etc..)
• Application au Web Sémantique
(Sparklis)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

89. 3 - Applications & Use cases
■ Exemples d’applications potentielles
– Multimedia
– Documentaire/ GED
– Gestion de données
■ Objet du transfert / de la coopération
– Logiciel déposé à l’APP
– Licensing et collaboration de recherche
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

90. Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
20. TeraLab – Institut Mines-Télécom
Plateforme de services Big Data dédiée aux
collaborations entre chercheurs et industriels
19. FIT – Télécom Physique Strasbourg
Plateforme ouverte pour le développement et la
validation à grande échelle d’applications pour
les objets connectés
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

91. Equipex FIT / IoT-LAB
ICube
GUILLAUME SCHREINER
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

92. FIT IoT-LAB – ICube – Guillaume Schreiner
■ Plate-forme d’expérimentation IoT ouverte à grande échelle
■ Outils de développement et de validation d’applications pour
les objets connectés
■ Ouvert à la communauté scientifique et aux industriels
■ Expérimentations cloisonnées et sécurisées
■ Entièrement automatisé, accessible par internet 24h/7j
■ 600 utilisateurs, 50 pays
■ 2728 nœuds disponibles (TI MSP430, Cortex M3 et A8)
■ Possibilité de tester ses propres prototypes matériels
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

93. FIT IoT-LAB – ICube – Guillaume Schreiner
■ Plate-forme en production depuis janvier 2014
■ Type d’entreprises recherchées / secteurs :
! Smart Cities, Wearables, Service à la personne, Météo,
Energie
■ Type de coopération envisagée:
! Objet du transfert / coopération : expertise dans les
protocoles de communication sans fil, économie en
énergie, auto-organisation
! Nature de la transaction : Contrat de recherche, Thèse
CIFRE
■ Démonstration sur le stand !
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

94. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

95. Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
20. TeraLab – Institut Mines-Télécom
Plateforme de services Big Data dédiée aux
collaborations entre chercheurs et industriels
19. FIT – Télécom Physique Strasbourg
Plateforme ouverte pour le développement et la
validation à grande échelle d’applications pour
les objets connectés
14 . MODE – Mines Alès
Sonde sémantique de fouille, d'indexation et de
visualisation de données
15 . IDEA – Université d’Aix-Marseille
Extraire les renversements de tendances dans
les bases de données multidimensionnelles
17. PILGRIM – Université de Nantes
Plateforme logicielle d’analyse prédictive
permettant de traiter des systèmes complexes.
18. PORTALIS – Université de Rennes
Organisation des données par "concept" logique
pour une navigation intuitive par suggestion
16. CODE – Université d’Angers
Algorithmes de classification de données
"bruitées" pour le traitement de données,
statistique et classification.
13. Alligator – Télécom ParisTech
Méta-classification de grande quantité de
données en deux groupes
12. Cryptocalcul homomorphe – CEA
Technologie de mise en œuvre d’applications de
calcul déporté sur des données chiffrées sans
avoir à les déchiffrer
11. Frag & Tag – Télécom Bretagne
Protection des données d’entreprise contre la
fuite et le vol.
10. ADAPT – Télécom Bretagne
Solutions avancées pour l’anonymisation des
données personnelles
8. OM2M – LAAS-CNRS
Couche logicielle permettant le développement de
services M2M conformes au standard ETSI *
9. LINC – CEA
Middleware de coordination d’entités
physiquement distribuées **
4. Robot Guide & Coursier Autonome -
Mines Douai
Robot capable de cartographier un espace
intérieur et d'y naviguer de manière autonome
5. Hyperviseur – CEA
Hyperviseur temps-réel mixte-critique, « en
aveugle » pour plateforme d’exécution
embarquée à très haut niveau de confiance
7. YoGoKo – Télécom Bretagne
Solutions de communications opportunistes et
sécurisées dédiées aux systèmes de transports *
6. Lora Fabian – Télécom Bretagne
Architecture et protocoles ouverts pour objets
communicants en radio à longue portée, bas
débit, basse consommation et dans des bandes
de fréquences libres *
3. SYNERGIE - Télécom Lille
Plateforme de mesure in situ pour l’évaluation
et l’optimisation de la performance énergétique
des nœuds d’un réseau de capteurs.
1. Zyggie Motion Capture – IRISA
Réseau de nœuds radio communicants
permettant la capture des mouvements d’une
personne et sa visualisation sur une tablette
2. I-SURF- CEA
Rendre tactile à très faible coût n'importe quelle
surface constituée de n’importe quel matériau.
*Interopérabilité
**Coordination
© Schéma des réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data – Démosthène Kalogérakis - Institut Mines-Télécom – 2015
d’après le Livre blanc des Instituts Carnot « objets communicants et Internet des objets » p. 47 – 21 06 2011
et Harvard Business Review – How smart, connected products are transforming competition - Novembre 2014 – par Michael E. Porter et James E. Heppelmann
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

96. Remise du prix de « la technologie offrant les
meilleures opportunités de développement
économique»
En partenariat avec Rennes Métropole
Lauréat « ADAPT » de Télécom Bretagne
Gaelle Andro
Rennes Métropole
Vice-Présidente
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015