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«Objets connectés & Big Data»
Télécom Bretagne
Le 07 avril 2015
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
« Comment concrétiser vos projets d’innovation dans le domaine des Objets
connectés et du Big Data? »
NORBERT FRIANT
RENNES MÉTROPOLE
AMÉNAGEMENTS ET USAGES DU
NUMÉRIQUE
@NFr21
CHARLES-EDOUARD DELPIERRE
COFELY INEO
SENIOR BUSINESS DEVELOPMENT
MATHIAS HERBERTS
CITYZEN DATA
DIRECTEUR TECHNIQUE
@herberts
YANNICK DELIBIE
KERLINK
DIRECTEUR TECHNIQUE
@YannickDelibie
ULRICH ROUSSEAU
WI6LABS
PRÉSIDENT &
FONDATEUR
@ulrichrousseau
#BourseauxTechnos
LAURE LE BARS
SAP RESEARCH PARTNERSHIP & STAR-
UP
DIRECTRICE DE RECHERCHE
Animation: D ÉMOSTHÈNE KALOGÉRAKIS , BUSINESS DEVELOPER, INSTITUT MINES-TÉLÉCOM, @demostheneKalo
Table-ronde
Trusted, Secured & Sovereign
Big Data Sandbox
for
Research & Innovation
Par Olivier Dehoux, Chef de projet Innovation Big Data
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
TeraLab
Tirer le meilleur profit
Opportunités
Big Data / IoT
Effort / barrières Succès
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
TeraLab
Catalyseur de projet
Projet d’Innovation
Big Data & IoT
Accompagnement “Bac à sable”
Infrastructure
Données
SécuritéJuridique
Analytics
Architecture
Collaboration
Taille et type personnalisés
- Commodity distribué
- Teramemory (4TB RAM)
Espaces Projet isolés
Hébergement souverain
Option utlra sécurisée
Comment partager
des données
en confiance ?
Quel type de projet ?
Quels partenaires ?
Quelle cible ?
Quelle démarche ?
Quels outils ?
Comment migrer
après le projet ?
Les nôtres
Installés et supportés
+ les vôtres
Les vôtres
+ les nôtres
Outils
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
TeraLab
Nos moyens
•  Ressources
–  Investissements couverts sur projet PIA
(5,7 M€)
–  Développement incrémental jusqu’à fin 2015
•  Accompagnement
–  Equipes Teralab IMT + GENES
•  Nous capitalisons et restituons une expertise
•  1 an d’ouverture / ~15 projets traités / >10 uses
cases
–  Les business développeurs
•  En lien avec les industriels, organ. financeurs
…
–  Les chercheurs
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Vos projets sont les bienvenus !
Olivier.dehoux@mines-telecom.fr
https://www.teralab-datascience.fr
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
4. Robot Guide & Coursier Autonome -
Mines Douai
Robot capable de cartographier un espace
intérieur et d'y naviguer de manière autonome
5. Hyperviseur – CEA
Hyperviseur temps-réel mixte-critique, « en
aveugle » pour plateforme d’exécution
embarquée à très haut niveau de confiance
3. SYNERGIE - Télécom Lille
Plateforme de mesure in situ pour l’évaluation
et l’optimisation de la performance énergétique
des nœuds d’un réseau de capteurs.
1. Zyggie Motion Capture – IRISA
Réseau de nœuds radio communicants
permettant la capture des mouvements d’une
personne et sa visualisation sur une tablette
2. I-SURF- CEA
Rendre tactile à très faible coût n'importe quelle
surface constituée de n’importe quel matériau.
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Un réseau BAN pour la capture de mouvement
Laboratoire IRISA-CAIRN
ARNAUD CARER ARNAUD.CARER@IRISA.FR
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Zyggie – IRISA – Arnaud Carer
V1 V2
Motion capture
Centrale inertielle
Capteurs sans fils
Optimisation énergétique
IHM android
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Zyggie – IRISA – Arnaud Carer
Nous avons acquis:
• Une connaissance des algorithmes
• La maitrise des transmissions radio dans ce contexte
• Un savoir faire de mise en œuvre
Nos travaux de recherche
• Optimisation de consommation dans des cas d usage simple
• Intégration de la qualité des liens radio pour améliorer les résultats
Recherche de partenaires industriels
• Projet de recherche collaboratif
• Contrat de recherche externe
• Prestation
• Transfert
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Démonstration
sur le stand
Zyggie – IRISA – Arnaud Carer
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
iSurf
CEA LIST
NICOLAS GUENARD
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
iSurf– CEA LIST– Nicolas Guenard
•  Solutions existantes: principalement 2 technologies:
–  Capacitif projeté
–  Infrarouge
•  Innovation apportée par iSurf:
–  Adaptable à tout type de surface,
–  Retour sur la force d’interaction,
–  Robuste à l’environnement,
–  Très bas cout! (facteur 10)
Problématique: coût important!
•  Objectif: Rendre tactile une surface plane ou en
relief de n’importe quelle nature (bois, verre,
plastique, métal…)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
•  Maturité de la techno: TRL 4
•  Type d’entreprises recherchées / secteurs: Industriel
•  Type de coopération envisagée:
–  Objet du transfert / coopération : projet d’innovation collaboratif pour
adapter la technologie au besoin de l’industriel (réalisation d’une POC)
–  Nature de la transaction: licence.
•  Démonstration sur le stand: tactilisation d’une table basse IKEA pour
interagir avec sa télévision.
iSurf– CEA LIST– Nicolas Guenard
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Synergie: Système versatile de mesure de
l’énergie dans les réseaux de capteurs
Télécom Lille
LAURENT CLAVIER
ALEXANDRE BOÉ
ROMÁN IGUAL-PÉREZ
VIKTOR TOLDOV
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER
Plateformes
Expérimentales:
- Berkeley
- EuWIN
- SensLAB/FIT (Inria)
- Projet SUNRISE
Plateformes
Industrielles:
- Start-ups
- Entreprises dans le
domaine
Réseaux de capteurs déjà existants:
Synergie Mesures et analyse de la
consommation de l’énergie
Comportement
des nœuds et
du réseau en
fonction de
- Conception du circuit
- Programme utilisé
- Conditions du canal
- Protocole MAC
- Protocole réseau
- Nombre de nœuds
- Environnement
- ...
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER
Mesure de,la,consomma2on,de,
l’énergie,en,temps,réel,par,
composant,(Hardware),/,par,fonc2on,
(So=ware),
Synergie
Capt
eurs, µC, RF
Memoire,
externe
ENERGIE
Mesures
Indicateurs
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER
Modèle Automatisé de la Consommation de l’Énergie
Energy
Measurements
Indicators
Automatic
Statistical
Analysis
Accurate
Prediction of
lifetime node
Synerige
Platform
Statistical Data
Markov Chains
Software – Energy
Relationship
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Robot Guide & Coursier
Autonome
PR. NOURY BOURAQADI
DIA – MINES DOUAI
http://car.mines-douai.fr
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
1 - Robotique Mobile & Autonome
■ Contexte
■ Marché en pleine croissance (Google, Amazon, iRobot, ...)
■ Puissance de calcul croissante
■ Composants plus fiables et plus abordables
■ Défis
■ Autonomie = Pas d'opérateur
■ Sécurité des hommes & des biens
■ Intégration logiciel + matériel
■ Environnement ouvert & dynamique
■ Flexibilité (environnements, matériels, ...)
■ Coût d'installation (instrumenter l'environnement)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
■ Construit une carte & navigue entre les points d'intérêt
2 - Robot "Plug & Play"
pour Applications Indoor
■ Interaction : écran tactile ou smartphone
■ Système complet Hardware + Software
■ Prototype grandeur-nature opérationnel
–  Multiples Expérimentations (TRL 6)
■ Adaptable à différentes applications
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
3 - Applications & Use cases
■ Exemples d’applications potentielles
–  Guide : Accueil, Guidage et Information
–  Coursier : Transport de petits colis
–  Picking (magasin/entrepôt)
–  Surveillance : peut être couplé avec d'autres application
■ Type d’entreprises recherchées
–  Partenaire : industrialiser et commercialiser le produit
■ Objet du transfert / de la coopération
–  Projet d’innovation collaboratif
–  Licence Logiciel + intégration à un matériel,
–  Transfert du savoir-faire,
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Hypervision sûre & sécurisée
CEA LIST
ETIENNE HAMELIN
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Bourse aux technologies - « Objets connecté & Big Data » - 7 avril 2015
Hypervision sûre & sécurisée – CEA LIST – Etienne Hamelin
Calculateur
Logiciel système
Tâche
critique
Tâche
non-
critique
Le reste du
monde…
Secrets
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Calculateur
Logiciel système
Tâche
critique
Tâche
non-
critique
Le reste du
monde…
Secrets
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Calculateur
Logiciel système
Tâche
critique
Tâche
non-
critique
Le reste du
monde…
Secrets
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Calculateur
Logiciel système
Tâche
critique
Tâche
non-
critique
Le reste du
monde…
Secrets
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Calculateur
Logiciel système
Tâche
critique
Tâche
non-
critique
Le reste du
monde…
Secrets
Hyperviseur:
- Temps-réel ! pas d’interférence temporelles
- Sécurisé « en aveugle » ! pas d’interférence mémoire
Services de confiance minimalistes ! preuve possible par analyse statique de
code & model-checking.
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
•  Maturité de la techno: TRL 4
•  Type d’entreprises recherchées / secteurs:
–  industriels systèmes embarqués/IoT et cloud computing.
•  Type de coopération envisagée:
–  Adaptation de la technologie à vos besoins;
–  Collaboration R&D;
–  Licence sur brevets déposés
•  Démonstration sur le stand:
–  Démo prototype Anaxagoros
Hypervision sûre & sécurisée – CEA LIST – Etienne Hamelin
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
7. YoGoKo – Télécom Bretagne
Solutions de communications opportunistes et
sécurisées dédiées aux systèmes de transports *
6. Lora Fabian – Télécom Bretagne
Architecture et protocoles ouverts pour objets
communicants en radio à longue portée, bas
débit, basse consommation et dans des bandes
de fréquences libres *
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Lora Fabian
Département RSM – Acklio
ALEXANDER PELOV – ALEXANDER@ACKL.IO
LAURENT TOUTAIN – LAURENT@ACKL.IO
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain
standardsoptimisation
adaptation
transparence
facilité
être premier
écosystème
acteurs
nommage
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Rupture
Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
node-F
node-R
node-G
node-S
Internet /
SI existants
Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain
Architecture du réseau
Gestion, nommage, sécurité,
intégration à l’Internet, pérennité
1.  Mettre l’architecture au
service de votre réseau
2.  Développer des services à
forte valeur ajoutée
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
•  Maturité de la techno:
–  Lora Fabian = PoC
–  Fort intérêt des industriels
–  Ouverture par les standards = pérennité
•  Type d’entreprises recherchées / secteurs
–  Opérateurs de réseaux privés ou publics
•  Type de coopération envisagée : à discuter
•  Démonstration sur le stand
Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
YoGoKo
Solutions de communication pour la mobilité et les transports
« You Go, We Konnect »
Département RSM / Telecom Bretagne
JEAN-MARIE BONNIN
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
YoGoKo – Telecom Bretagne – Jean-Marie Bonnin
•  Véhicules et infrastructures seront connectés
–  Entre eux
–  Avec l’Internet
•  Au bénéfice de nouveaux services
–  De sécurité
–  De mobilité
–  De loisir et d’information
•  Nécessité de maintenir la connectivité quelque soit l’environnement
–  En mobilité (changement de technologie d’accès)
–  En toute sécurité
YoGoKo SAS – February 2015
available acce
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
YoGoKo – Telecom Bretagne – Jean-Marie Bonnin
Environnement complexe
aux acteurs multiples
Technologies de
communication
hétérogènes
Standards et régulation en
plein renouveau
Structuration du marché à
reconstruire
Solution de
communications unique
Déploiement de nouveaux
services complexes
simplifié
Interactions locales ou
globales
En mobilité, en sécurité
Prenez de l’avance
Développez vos services avec YoGoKo
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
8. OM2M – LAAS-CNRS
Couche logicielle permettant le développement de
services M2M conformes au standard ETSI *
9. LINC – CEA
Middleware de coordination d’entités
physiquement distribuées **
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
LINC
FRANÇOIS PACULL
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
LINC – CEAtech – Francois Pacull
Dans un réseau de type Internet il est impossible
de se mettre d’accord entre plusieurs entités
si au moins une est en panne
Système distribué asynchrone
Consensus
1 composant en défaut
Ne pas savoir quelle
décision prendre
Ne faire qu’une partie
des choses
BLOCAGE !! ETAT INCOHERENT !!
[FLP85] Fischer, Lynch and Paterson.
Impossibility of Distributed Consensus with One Faulty Process.
Journal of the ACM, 32, pages 374-382. April 1985.
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Coordination: Interopérabilité + stratégie
LINC: middleware de coordination: offre une sémantique compréhensible
par le programmeur pour faire face au problème des pannes
Assurer que soit on fait tout
soit on ne fait rien
Prendre une décision
en tout cas
Les composants (logiciel et matériel) peuvent communiquer entre eux
Interopérabilité
Pour agir ENSEMBLE
nécessaire mais pas suffisant
+ rapide à programmer + facile à faire évoluer+ simple à maintenir
LINC – CEAtech – Francois Pacull
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Bourse aux technologies - « Objets connecté & Big Data » - 7 avril 2015
Sante connectée
Transports connectés
Gestion énergétique (flotte ascenseurs)
Gestion quartiers
Objet connectés
Wearable
Early Prototype
Démonstrateur Pré série, produits
PME
Startup
Equipe Innovation
Bureau étude externe
Savoir faire / Outils
Assistance technique
Licence
Stand démonstration: smart parking --- table instrumentée
Self quantified
Silver économie
Nouveaux services urbains
Gestion bâtiments Sport
21
…
One shot
QUI QUOI COMMENT
LINC – CEAtech – Francois Pacull
Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
12. Cryptocalcul homomorphe – CEA
Technologie de mise en œuvre d’applications de
calcul déporté sur des données chiffrées sans
avoir à les déchiffrer
11. Frag & Tag – Télécom Bretagne
Protection des données d’entreprise contre la
fuite et le vol.
10. ADAPT – Télécom Bretagne
Solutions avancées pour l’anonymisation des
données personnelles
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Advanced Data Anonymization Solu
Advanced Data Anonymization
Solutions in a Big Data Environment
SAID OLUMAKHZOUNE - TELECOM BRETAGNE
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Advanced Data Anonymization Solu
Fresh Pond
Charles River
SOMERVILLE
MEDFORD
BOSTON
BOSTON
BROOKLINE
WATERTOWN
BELMONT
ARLINGTON
BOSTON
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Broadway
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Garden St
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Beacon St
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RiverSt
Binney St
SidneySt
AlbanySt
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NorfolkSt
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40
234
76
195
64
98
29
16
227
91
112
135
267D
99
81
262
130
96
192
122
183
11
257
43A
147
236
242
116
145
223
28
31
47
42
35
238
194
93
189
233
172
23
18
229
128
255
95
25
199
63
24
182
79
26
78
13
86
157
88
220
33
43
101
70
41
196
181
253
34
32
265C
269.5
230
65
62
107
185
115
202
100
119
22
144 142
256
156
179
149
188
105
104
169
129
102
77
252
55
126
217
106
242B
132
85
73
232
121 53
213
167
245
83
37
150
265D
178
10176
82 17
108
268B
134
89
19
127
161
198
154
84
226
239 163
242A
177
231
20
265B
263
139
103
201
117
151
125
248
164
204
160
54
165
254
261
153
268A
197
171
210
136
173
203B
118
267E
61
110
209
111
143 138
250
146A
186
219
205
222
21
187
170
259
113
137
175
206
212
191
72A
114
152
224
200
221
207
155
237
218
211
174
246
146
240
215
180
166
131
133
208
124
162
12
123 56
109
267C
249
168
271
141
273
216
214
258
120
225
252A
148
114A
265A
235
74
267B
246A
201.5
228
267A
203A
268C
60
59
272
±0 0.25 0.5 0.75 10.125
Miles
Assessor's Block Index
Cambridge, Massachusetts
About Assessor's Blocks:
The City of Cambridge is split into 286 blocks by the Assessing
Department. Each block is associated with an Assessor's map
and a group of parcels. Each individual parcel is identified by
its map and lot number: the 'map' refers to the Assessor's block
it falls within, and the 'lot' is the tax parcel within the block.
Cambridge City Boundary
Assessor's Block128
Map created by Cambridge GIS, March 2014.
Contexte
■ Pseudonymisation est nécessaire mais pas suffisante – et voici pourquoi !
•  Cambridge - Massachusetts
William Weld
(Governor District of Massachusetts, 1
981- 1986)
Date de naissance = 31Juillet 1945
Sexe = M
Code postal = 02152
North Cambridge
Cambridge Highlands
Strawberry Hill
West Cambridge
Neighborhood Nine
Agassiz
Riverside
Mid-Cambridge
Cambridgeport
Area Four
Wellignton-
Harrington
Area 2/MIT
East Cambridge
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Advanced Data Anonymization Solu
Advanced Data Anonymization &
Privacy Tool – ADAPT
■ Privacy as a Service
– 1ère solution d’anonymisation pour « big data »
– Proposition des solutions les plus appropriées
Configuration
•  Différente de configuration possible
suivant les besoins des clients
Exploration
de solutions
•  Recherche des solutions possibles qui
remplissent les exigences des clients.
Transformation
•  Aptitude à anonymiser les données
dans un format personnalisable
Exportation
•  Possibilité d’exporter les
données vers diverses
destinations
ADAPT GUI
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Advanced Data Anonymization Solu
Applications & Cas d’utilisation
■ Nombreuses applications potentielles
–  Tout producteur de données massives souhaitant les valoriser
• Données de santé
• La-Poste
• Assurances
• Opérateurs de Telecom
• …
■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie
–  Licence
■ Objet du transfert / de la coopération
–  Brevet, logiciel, savoir-faire, assistance technique
■ Démonstration sur le stand
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
FRAG&TAG
LUSSI
Stéphane Morucci
Nora Cuppens, Frédéric Cuppens, Gouénou Coatrieux
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
3,5 millions de dollars / violation données
(recherche & correction, impact production, confiance utilisateurs)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
TAG FRAG
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
5
Objectif :
Rendre tout vol
de données dissuasif
… tout en acceptant les intrusions.
FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
Les bases de données
dérobées ne sont pas
utilisables telles quelles
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI
Marquer les données pour
tracer les traîtres
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
• Solutions technologiquement prêtes
• Démonstrations visibles sur notre stand
Nom de la techno – nom du labo – nom du chercheur
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Cryptocalcul homomorphe
CEA LIST
RENAUD SIRDEY
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey
•  Charlie peut-il faire quelque chose d’utile pour Alice avec les données
d’Alice et de Bob sans que ces données ne lui soit divulguées (à
Charlie) ?
[x]sk
[r]FHE
[y]sk’
[x]FHE=dec([[x]sk]FHE,[sk]FHE);
[y]FHE=dec([[y]sk’]FHE,[sk’]FHE);
[r]FHE=f([x]FHE,[y]FHE).
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey
•  Et ce y compris en contexte IOT ?
[x]sk
[r]FHE
[x]FHE=dec([[x]sk]FHE,[sk]FHE);
[y1]FHE=dec([[y1]sk1]FHE,[sk1]FHE);
…
[r]FHE=f([x]FHE,[y1]FHE,…).
[y3]sk3
[y4]sk4
[y5]sk5
[y6]sk6
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey
•  Un cryptosystème dit homomorphe est un cryptosystème qui, en plus
de permettre de chiffrer et de déchiffrer, permet de réaliser des
calculs dans le domaine des chiffrés sans restriction de principe
•  Typiquement, le « cryptocalculateur » :
–  Garde son algorithme secret
–  Peut insérer des données dans le calcul
–  Mais n’a intrinsèquement accès à aucun résultats, intermédiaires ou
finaux
Cryptosystem API:
!   encpk : Z2 → Ω.
!   decsk : Ω → Z2.
!   addpk : Ω x Ω → Ω.
!   mulpk : Ω x Ω → Ω.
where Ω is a large cardinality set e.g. Zq
n.
Key properties: for all m1 ∈ Z2 and all m2 ∈ Z2
!   decsk(addpk(encpk(m1),encpk(m2))=m1 ⊕ m2).
!   decsk(mulpk(encpk(m1),encpk(m2))=m1 ⊗ m2.
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey
•  Les premiers cryptosystèmes
homomorphes ont été
développés en 2009
•  Aujourd’hui, après 5 ans de
travaux
–  Premiers démonstrateurs
intégrés sur cas d’usage
représentatifs (e.g. médical)
–  Intégration du cryptocalcul
homomorphe au sein d’une
première vague de pilotes
industriels
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
14 . MODE – Mines Alès
Sonde sémantique de fouille, d'indexation et de
visualisation de données
15 . IDEA – Université d’Aix-Marseille
Extraire les renversements de tendances dans
les bases de données multidimensionnelles
17. PILGRIM – Université de Nantes
Plateforme logicielle d’analyse prédictive
permettant de traiter des systèmes complexes.
18. PORTALIS – Université de Rennes
Organisation des données par "concept" logique
pour une navigation intuitive par suggestion
16. CODE – Université d’Angers
Algorithmes de classification de données
"bruitées" pour le traitement de données,
statistique et classification.
13. Alligator – Télécom ParisTech
Méta-classification de grande quantité de
données en deux groupes
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Alligator :
logiciel de classification de données
Telecom ParisTech
LUDOVIC APVRILLE
LUDOVIC.APVRILLE@TELECOM-PARISTECH.FR
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Outils de classification
(SVM ou k-NN ou …)
Alligator – Telecom ParisTech – Ludovic Apvrille
1 2
d
?
Avant Alligator
d d
Alligator
Alligator
(SVM et k-NN et …)
d
?
d d
1 2
Données
déjà classées
Données
à classer
Données
déjà classées
Données
à classer
Résultat de classification Résultat de classification
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Alligator – Telecom ParisTech – Ludovic Apvrille
Est-ce plus efficace avec Alligator ???
Classification d’applications Android
(clean/malware)
Classification d’images
(Make up/Non make up)
(Le plus bas est le mieux)
~20%
~10%
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
•  Alligator est implémenté et téléchargeable (logiciel libre)
•  Type d’entreprises recherchées / secteurs :
–  « Big Data »
•  Type de coopération envisagée :
▪  Logiciel, savoir-faire, assistance technique, projet
d’innovation collaboratif, thèses, etc.
▪  Commercialisation possible du logiciel en
propriétaire sur des améliorations
– Liens avec des outils existants
– Interface graphique
– Modules métiers spécifiques
•  Démonstration sur le stand
–  Classification d’applications Android (clean / malware)
Alligator –Telecom ParisTch – Ludovic Apvrille
alligator.telecom-paristech.fr
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Sonde sémantique multimédia
pour la fouille et l’indexation visuelle
MICHEL PLANTIÉ- LABORATOIRE LGI2P
(initiateur du projet : Michel Crampes)
Site de Nîmes - Ecole des Mines d’Alès
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
1 - Contexte
■ Contexte & enjeux :
⇒ Le rangement de la multitude de photos ou documents
multimédias est un casse-tête pour tout le monde.
⇒ Retrouver une photo, un document est encore plus
difficile
■ répondre au défi :
⇒ du rangement de contenus multimédias (photos, vidéos)
⇒ de la recherche à contenu sémantique
⇒ de l’indexation intelligente et pratique
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
2 - Votre Technologie
■ Sonde sémantique – Outil de Recherche et Visualisation :
–  Classement sémantique par étiquetage
– Visualisation innovante de graphes d’objets,
•  => trouver rapidement ce que l’on cherche
– Recherche et indexation à contenu sémantique
•  => trouver et classer rapidement
– Fondement théorique solide : les treillis de Galois
–  Outil à l’état de prototype, existant en version préindustrielle
–  Stockages en XML
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
3 - Applications & Use cases
■ Exemples d’applications potentielles
– Classements, visualisation et indexation d’objets multimédias
– Marchés professionnels et grand public
■  Tous types d’entreprises recherchées / tous secteurs
■ Objet du transfert / de la coopération
– Brevet, logiciel, savoir-faire, assistance technique, base de
données, projet d’innovation collaboratif…
– Transaction envisagée : licence, cession des droits, PI …..
» plusieurs solutions possibles
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Integrable DatabasE Algorithme - IDEA
Laboratoire d’Informatique de Marseille
Equipe Bases de Données Avancées
SÉBASTIEN NEDJAR
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
IDEA – Integrable DatabasE Algorithme
Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien
Nedjar
•  OLTP – Online Transactional Processing
vs OLAP - Online Analytical Processing
•  Entrepôt de données - Enormes volumes
de données accumulées au fil du temps
dans les bases opérationnelles
•  Appréhender les données suivant
plusieurs combinaisons avec un temps
de réponse immédiat
•  Description de la base
multidimensionnelle suivant la
technologie utilisée :
–  ROLAP (Relational-OLAP)
–  MOLAP (Multidimensional-OLAP)
–  HOLAP (Hybrid-OLAP)
•  Manipulation des données suivant
différents critères et dimensions
–  Représentation en Etoile
–  Representation en Flocon
–  Representation Hybride
•  Réduction de la performance du système
OLAP lors de l’agrégation de donnée
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
IDEA – Integrable DatabasE Algorithme
Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien
Nedjar
•  Le cube de données et ses principales
variantes isolent les tendances sur un
seul jeu de données
•  La comparaison de deux cubes de
données, l’information nouvelle provient
des changements et des évolutions qui
se sont produits
•  La connaissance des changements de
tendances qui se produisent entre
plusieurs jeux de données permet
d’ajouter à l’analyse un aspect
dynamique
•  IDEA :
–  Adaptation de l’algorithme de BUC
(Bottom Up Cube) particulièrement
efficace, simple et intégrable dans un
SGBD – pour le calcul des Cubes
Emergents (E-IDEA)
–  Algorithme permettant d’obtenir des
représentations par bordures dans un
contexte multidimensionnel (F-IDEA)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
•  Maturité de la techno
–  Prototype de recherche
–  TRL – 3+
•  Type d’entreprises recherchées / secteurs
–  Editeur de logiciels de système d’aide à la décision
–  Prestataire de Service d’analyse / fouille de données
•  Type de coopération envisagée
–  Objet du transfert / coopération :
•  Logiciel – Code Source
–  Nature de la transaction
•  Licence d’exploitation
IDEA – Integrable DatabasE Algorithme
Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien Nedjar
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
CODE
Classification de données bruitées
SÉBASTIEN LOUSTAU- LAREMA (UMR 6093)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
1 - Contexte
■ Contexte :
■ Classification de données supervisée et non
supervisée
■ Données bruitées ou indirecte
■ Problématiques :
■ Aucun algorithme sur des données bruitées
■ Couplage du débruitage et de la classification
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
2 - Votre Technologie
■  Noisy k-means
■  Débruitage par déconvolution
■  Donnée de petites dimension (1 à 5)
■  Application des k-means modifiés
■  Logiciel prototype en environnement contrôlé(TRL 6)
■  Avantages et on-going work
•  Bonne performance en non-supervisée
•  Précision des résultats de classification
•  Rapidité des calculs
•  Amélioration du débruitage
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
3 - Applications & Use cases
■ Domaines d’application
■ Métrologie
■ Météorologie
■ Statistique
■ Finance
■ Médical
■ Objet du transfert / de la coopération
– Logiciel déposé à l’APP
– Licensing et collaboration de recherche
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
PILGRIM - ProbabIListic Graphical
and RelatIonal Models
LINA - Laboratoire Informatique de Nantes Atlantique
Equipe DUKe - Data User Knowledge
Philippe LERAY - Professeur / Université de Nantes
Julien ROCA - Chargé d’affaires / SATT Ouest
Valorisation
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
PILGRIM – LINA – Philippe LERAY
• Descriptif de la technologie
La plateforme logicielle PILGRIM se présente comme une solution générale d’analyse prédictive
permettant de traiter des systèmes complexes à partir des réseaux bayésiens relationnels .
Caractère innovant par rapport aux solutions existantes :
- Pouvoir avancé de modélisation des réseaux bayésiens pouvant répondre à de nombreuses
questions, et même à partir d'observations incomplètes, à la différence des approches prédictives
statistiques classiques dédiées à la prédiction d'une unique tâche.
- Utiliser l’information relationnelle à sa juste valeur sans perte d’information (information issue du
formalisme très répandu dans l'industrie des bases de données relationnelles).
La plateforme PILGRIM est composée d’un ensemble de briques logicielles fonctionnelles :
(1,2,3,…) : Applications « métier » : développement à façon en fonction de
la problématique « métier » du client.
Application / Recommander : création de modèle de recommandation.
(mais d'autres applications sont possibles)
Relational : définition et manipulation des modèles relationnels
probabilistes.
Structure Learning : algorithmes d’apprentissage pour les réseaux
bayésiens
General RB : fonctionnalités générales de manipulation / évaluation de
réseaux bayésiens.
123…
Relational
General RB
Recomma
nder
Structure learning
Applicati
on
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
PILGRIM – LINA – Philippe LERAY
• Enjeux de la technologie
L’objectif de la plateforme logicielle PILGRIM est d’offrir aux entreprises un outil performant d’aide à la
décision répondant aux enjeux du « big data ».
Plateforme logicielle proposée aux entreprises sous la forme de « briques » qu’elles peuvent intégrer à
leurs propres solutions.
Une plateforme riche et fonctionnelle : implémentation de nombreux modèles et algorithmes > plus de 10
années de recherche et une dizaine de thèses,
• « Faire parler les données » : de nombreuses applications :
- Marketing : une solution logicielle permettant de « prédire » plus efficacement le comportement de ses
clients, et donc de mieux répondre à leurs besoins.
- Recommandation : par exemple pour un site de e-Commerce, PILGRIM!permet par exemple d’évaluer
plus efficacement le risque client ou permettre de recommander certains produits en fonction de ce que
l’on sait de tel ou tel acheteur.
- Aide à la décision / scoring : « donner du sens » à ses données afin de prédire plus efficacement les
évènements futurs.
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
PILGRIM – LINA – Philippe LERAY
•  Maturité de la techno : TRL7 « plateforme environnement opérationnel »
•  Type d’entreprises recherchées / secteurs:
–  Tous secteurs
–  Editeurs de solution d’aide à la décision
–  Editeurs de solution prédictive
•  Type de coopération envisagée:
–  Contrat de collaboration : co-développement
–  Nature de la transaction: licence logiciel sur-mesure (en fonction des briques nécessaires)
•  Démonstration sur le stand: Plateforme en cours de maturation
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
PORTALIS
SÉBASTIEN FERRÉ – IRISA (UMR 6074)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
1 - Contexte
■ Contexte:
■ Organisation de données indexées
■ Recherche et navigation
■ But :
■ Offrir une alternative aux bases de données
traditionnelles
■ Navigation dans des données très hétérogènes
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
2 - Votre Technologie
■  Analyse de concept logique :
• Structuration de données
• Remplacer arborescence par
treillis de concept
• Pas de parcours d’arbre – Calcul
à la volée
• Organisation de tout type de
données indexables (images,
texte, son, videos, etc..)
• Application au Web Sémantique
(Sparklis)
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
3 - Applications & Use cases
■ Exemples d’applications potentielles
– Multimedia
– Documentaire/ GED
– Gestion de données
■ Objet du transfert / de la coopération
– Logiciel déposé à l’APP
– Licensing et collaboration de recherche
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
20. TeraLab – Institut Mines-Télécom
Plateforme de services Big Data dédiée aux
collaborations entre chercheurs et industriels
19. FIT – Télécom Physique Strasbourg
Plateforme ouverte pour le développement et la
validation à grande échelle d’applications pour
les objets connectés
*Interopérabilité
**Coordination
20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data
proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Equipex FIT / IoT-LAB
ICube
GUILLAUME SCHREINER
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
FIT IoT-LAB – ICube – Guillaume Schreiner
■ Plate-forme d’expérimentation IoT ouverte à grande échelle
■ Outils de développement et de validation d’applications pour
les objets connectés
■ Ouvert à la communauté scientifique et aux industriels
■ Expérimentations cloisonnées et sécurisées
■ Entièrement automatisé, accessible par internet 24h/7j
■ 600 utilisateurs, 50 pays
■ 2728 nœuds disponibles (TI MSP430, Cortex M3 et A8)
■ Possibilité de tester ses propres prototypes matériels
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
FIT IoT-LAB – ICube – Guillaume Schreiner
■ Plate-forme en production depuis janvier 2014
■ Type d’entreprises recherchées / secteurs :
!   Smart Cities, Wearables, Service à la personne, Météo,
Energie
■ Type de coopération envisagée:
!  Objet du transfert / coopération : expertise dans les
protocoles de communication sans fil, économie en
énergie, auto-organisation
!  Nature de la transaction : Contrat de recherche, Thèse
CIFRE
■ Démonstration sur le stand !
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
Conception et intégration
d’objet communicant
Capteur, actionneur
Packaging, intégration
Operating System, hyperviseur
Traitement du signal
Autonomie électrique, efficacité énergétique
Déploiement et calibration des capteurs
Matériel et logiciel reconfigurable
Réseau de communication
Architecture et protocoles de communication
Densité de calcul
Efficacité énergétique
Gestion dans le Cloud
Traitement et visualisation des données massives
Intelligence artificielle
Service management
Sécurité
Respectdelavieprivée
Plateformesd’expérimentation
20. TeraLab – Institut Mines-Télécom
Plateforme de services Big Data dédiée aux
collaborations entre chercheurs et industriels
19. FIT – Télécom Physique Strasbourg
Plateforme ouverte pour le développement et la
validation à grande échelle d’applications pour
les objets connectés
14 . MODE – Mines Alès
Sonde sémantique de fouille, d'indexation et de
visualisation de données
15 . IDEA – Université d’Aix-Marseille
Extraire les renversements de tendances dans
les bases de données multidimensionnelles
17. PILGRIM – Université de Nantes
Plateforme logicielle d’analyse prédictive
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13. Alligator – Télécom ParisTech
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4. Robot Guide & Coursier Autonome -
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Robot capable de cartographier un espace
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5. Hyperviseur – CEA
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7. YoGoKo – Télécom Bretagne
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6. Lora Fabian – Télécom Bretagne
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3. SYNERGIE - Télécom Lille
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et l’optimisation de la performance énergétique
des nœuds d’un réseau de capteurs.
1. Zyggie Motion Capture – IRISA
Réseau de nœuds radio communicants
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2. I-SURF- CEA
Rendre tactile à très faible coût n'importe quelle
surface constituée de n’importe quel matériau.
*Interopérabilité
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© Schéma des réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data – Démosthène Kalogérakis - Institut Mines-Télécom – 2015
d’après le Livre blanc des Instituts Carnot « objets communicants et Internet des objets » p. 47 – 21 06 2011
et Harvard Business Review – How smart, connected products are transforming competition - Novembre 2014 – par Michael E. Porter et James E. Heppelmann
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proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover
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  • 1. «Objets connectés & Big Data» Télécom Bretagne Le 07 avril 2015
  • 2. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015 « Comment concrétiser vos projets d’innovation dans le domaine des Objets connectés et du Big Data? » NORBERT FRIANT RENNES MÉTROPOLE AMÉNAGEMENTS ET USAGES DU NUMÉRIQUE @NFr21 CHARLES-EDOUARD DELPIERRE COFELY INEO SENIOR BUSINESS DEVELOPMENT MATHIAS HERBERTS CITYZEN DATA DIRECTEUR TECHNIQUE @herberts YANNICK DELIBIE KERLINK DIRECTEUR TECHNIQUE @YannickDelibie ULRICH ROUSSEAU WI6LABS PRÉSIDENT & FONDATEUR @ulrichrousseau #BourseauxTechnos LAURE LE BARS SAP RESEARCH PARTNERSHIP & STAR- UP DIRECTRICE DE RECHERCHE Animation: D ÉMOSTHÈNE KALOGÉRAKIS , BUSINESS DEVELOPER, INSTITUT MINES-TÉLÉCOM, @demostheneKalo Table-ronde
  • 3. Trusted, Secured & Sovereign Big Data Sandbox for Research & Innovation Par Olivier Dehoux, Chef de projet Innovation Big Data Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 4. TeraLab Tirer le meilleur profit Opportunités Big Data / IoT Effort / barrières Succès Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 5. TeraLab Catalyseur de projet Projet d’Innovation Big Data & IoT Accompagnement “Bac à sable” Infrastructure Données SécuritéJuridique Analytics Architecture Collaboration Taille et type personnalisés - Commodity distribué - Teramemory (4TB RAM) Espaces Projet isolés Hébergement souverain Option utlra sécurisée Comment partager des données en confiance ? Quel type de projet ? Quels partenaires ? Quelle cible ? Quelle démarche ? Quels outils ? Comment migrer après le projet ? Les nôtres Installés et supportés + les vôtres Les vôtres + les nôtres Outils Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 6. TeraLab Nos moyens •  Ressources –  Investissements couverts sur projet PIA (5,7 M€) –  Développement incrémental jusqu’à fin 2015 •  Accompagnement –  Equipes Teralab IMT + GENES •  Nous capitalisons et restituons une expertise •  1 an d’ouverture / ~15 projets traités / >10 uses cases –  Les business développeurs •  En lien avec les industriels, organ. financeurs … –  Les chercheurs Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 7. Vos projets sont les bienvenus ! Olivier.dehoux@mines-telecom.fr https://www.teralab-datascience.fr Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 8. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 9. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 4. Robot Guide & Coursier Autonome - Mines Douai Robot capable de cartographier un espace intérieur et d'y naviguer de manière autonome 5. Hyperviseur – CEA Hyperviseur temps-réel mixte-critique, « en aveugle » pour plateforme d’exécution embarquée à très haut niveau de confiance 3. SYNERGIE - Télécom Lille Plateforme de mesure in situ pour l’évaluation et l’optimisation de la performance énergétique des nœuds d’un réseau de capteurs. 1. Zyggie Motion Capture – IRISA Réseau de nœuds radio communicants permettant la capture des mouvements d’une personne et sa visualisation sur une tablette 2. I-SURF- CEA Rendre tactile à très faible coût n'importe quelle surface constituée de n’importe quel matériau. *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 10. Un réseau BAN pour la capture de mouvement Laboratoire IRISA-CAIRN ARNAUD CARER ARNAUD.CARER@IRISA.FR Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 11. Zyggie – IRISA – Arnaud Carer V1 V2 Motion capture Centrale inertielle Capteurs sans fils Optimisation énergétique IHM android Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 12. Zyggie – IRISA – Arnaud Carer Nous avons acquis: • Une connaissance des algorithmes • La maitrise des transmissions radio dans ce contexte • Un savoir faire de mise en œuvre Nos travaux de recherche • Optimisation de consommation dans des cas d usage simple • Intégration de la qualité des liens radio pour améliorer les résultats Recherche de partenaires industriels • Projet de recherche collaboratif • Contrat de recherche externe • Prestation • Transfert Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 13. Démonstration sur le stand Zyggie – IRISA – Arnaud Carer Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 14. iSurf CEA LIST NICOLAS GUENARD Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 15. iSurf– CEA LIST– Nicolas Guenard •  Solutions existantes: principalement 2 technologies: –  Capacitif projeté –  Infrarouge •  Innovation apportée par iSurf: –  Adaptable à tout type de surface, –  Retour sur la force d’interaction, –  Robuste à l’environnement, –  Très bas cout! (facteur 10) Problématique: coût important! •  Objectif: Rendre tactile une surface plane ou en relief de n’importe quelle nature (bois, verre, plastique, métal…) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 16. •  Maturité de la techno: TRL 4 •  Type d’entreprises recherchées / secteurs: Industriel •  Type de coopération envisagée: –  Objet du transfert / coopération : projet d’innovation collaboratif pour adapter la technologie au besoin de l’industriel (réalisation d’une POC) –  Nature de la transaction: licence. •  Démonstration sur le stand: tactilisation d’une table basse IKEA pour interagir avec sa télévision. iSurf– CEA LIST– Nicolas Guenard Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 17. Synergie: Système versatile de mesure de l’énergie dans les réseaux de capteurs Télécom Lille LAURENT CLAVIER ALEXANDRE BOÉ ROMÁN IGUAL-PÉREZ VIKTOR TOLDOV Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 18. Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER Plateformes Expérimentales: - Berkeley - EuWIN - SensLAB/FIT (Inria) - Projet SUNRISE Plateformes Industrielles: - Start-ups - Entreprises dans le domaine Réseaux de capteurs déjà existants: Synergie Mesures et analyse de la consommation de l’énergie Comportement des nœuds et du réseau en fonction de - Conception du circuit - Programme utilisé - Conditions du canal - Protocole MAC - Protocole réseau - Nombre de nœuds - Environnement - ... Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 19. Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER Mesure de,la,consomma2on,de, l’énergie,en,temps,réel,par, composant,(Hardware),/,par,fonc2on, (So=ware), Synergie Capt eurs, µC, RF Memoire, externe ENERGIE Mesures Indicateurs Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 20. Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER Modèle Automatisé de la Consommation de l’Énergie Energy Measurements Indicators Automatic Statistical Analysis Accurate Prediction of lifetime node Synerige Platform Statistical Data Markov Chains Software – Energy Relationship Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 21. Robot Guide & Coursier Autonome PR. NOURY BOURAQADI DIA – MINES DOUAI http://car.mines-douai.fr Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 22. 1 - Robotique Mobile & Autonome ■ Contexte ■ Marché en pleine croissance (Google, Amazon, iRobot, ...) ■ Puissance de calcul croissante ■ Composants plus fiables et plus abordables ■ Défis ■ Autonomie = Pas d'opérateur ■ Sécurité des hommes & des biens ■ Intégration logiciel + matériel ■ Environnement ouvert & dynamique ■ Flexibilité (environnements, matériels, ...) ■ Coût d'installation (instrumenter l'environnement) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 23. ■ Construit une carte & navigue entre les points d'intérêt 2 - Robot "Plug & Play" pour Applications Indoor ■ Interaction : écran tactile ou smartphone ■ Système complet Hardware + Software ■ Prototype grandeur-nature opérationnel –  Multiples Expérimentations (TRL 6) ■ Adaptable à différentes applications Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 24. 3 - Applications & Use cases ■ Exemples d’applications potentielles –  Guide : Accueil, Guidage et Information –  Coursier : Transport de petits colis –  Picking (magasin/entrepôt) –  Surveillance : peut être couplé avec d'autres application ■ Type d’entreprises recherchées –  Partenaire : industrialiser et commercialiser le produit ■ Objet du transfert / de la coopération –  Projet d’innovation collaboratif –  Licence Logiciel + intégration à un matériel, –  Transfert du savoir-faire, Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 25. Hypervision sûre & sécurisée CEA LIST ETIENNE HAMELIN Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 26. Bourse aux technologies - « Objets connecté & Big Data » - 7 avril 2015 Hypervision sûre & sécurisée – CEA LIST – Etienne Hamelin
  • 27. Calculateur Logiciel système Tâche critique Tâche non- critique Le reste du monde… Secrets Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 28. Calculateur Logiciel système Tâche critique Tâche non- critique Le reste du monde… Secrets Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 29. Calculateur Logiciel système Tâche critique Tâche non- critique Le reste du monde… Secrets Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 30. Calculateur Logiciel système Tâche critique Tâche non- critique Le reste du monde… Secrets Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 31. Calculateur Logiciel système Tâche critique Tâche non- critique Le reste du monde… Secrets Hyperviseur: - Temps-réel ! pas d’interférence temporelles - Sécurisé « en aveugle » ! pas d’interférence mémoire Services de confiance minimalistes ! preuve possible par analyse statique de code & model-checking. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 32. •  Maturité de la techno: TRL 4 •  Type d’entreprises recherchées / secteurs: –  industriels systèmes embarqués/IoT et cloud computing. •  Type de coopération envisagée: –  Adaptation de la technologie à vos besoins; –  Collaboration R&D; –  Licence sur brevets déposés •  Démonstration sur le stand: –  Démo prototype Anaxagoros Hypervision sûre & sécurisée – CEA LIST – Etienne Hamelin Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 33. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 7. YoGoKo – Télécom Bretagne Solutions de communications opportunistes et sécurisées dédiées aux systèmes de transports * 6. Lora Fabian – Télécom Bretagne Architecture et protocoles ouverts pour objets communicants en radio à longue portée, bas débit, basse consommation et dans des bandes de fréquences libres * *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 34. Lora Fabian Département RSM – Acklio ALEXANDER PELOV – ALEXANDER@ACKL.IO LAURENT TOUTAIN – LAURENT@ACKL.IO Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 35. Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain standardsoptimisation adaptation transparence facilité être premier écosystème acteurs nommage Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 36. Rupture Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 37. node-F node-R node-G node-S Internet / SI existants Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain Architecture du réseau Gestion, nommage, sécurité, intégration à l’Internet, pérennité 1.  Mettre l’architecture au service de votre réseau 2.  Développer des services à forte valeur ajoutée Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 38. •  Maturité de la techno: –  Lora Fabian = PoC –  Fort intérêt des industriels –  Ouverture par les standards = pérennité •  Type d’entreprises recherchées / secteurs –  Opérateurs de réseaux privés ou publics •  Type de coopération envisagée : à discuter •  Démonstration sur le stand Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 39. YoGoKo Solutions de communication pour la mobilité et les transports « You Go, We Konnect » Département RSM / Telecom Bretagne JEAN-MARIE BONNIN Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 40. YoGoKo – Telecom Bretagne – Jean-Marie Bonnin •  Véhicules et infrastructures seront connectés –  Entre eux –  Avec l’Internet •  Au bénéfice de nouveaux services –  De sécurité –  De mobilité –  De loisir et d’information •  Nécessité de maintenir la connectivité quelque soit l’environnement –  En mobilité (changement de technologie d’accès) –  En toute sécurité YoGoKo SAS – February 2015 available acce Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 41. YoGoKo – Telecom Bretagne – Jean-Marie Bonnin Environnement complexe aux acteurs multiples Technologies de communication hétérogènes Standards et régulation en plein renouveau Structuration du marché à reconstruire Solution de communications unique Déploiement de nouveaux services complexes simplifié Interactions locales ou globales En mobilité, en sécurité Prenez de l’avance Développez vos services avec YoGoKo Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 42. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 8. OM2M – LAAS-CNRS Couche logicielle permettant le développement de services M2M conformes au standard ETSI * 9. LINC – CEA Middleware de coordination d’entités physiquement distribuées ** *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 43. LINC FRANÇOIS PACULL Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 44. LINC – CEAtech – Francois Pacull Dans un réseau de type Internet il est impossible de se mettre d’accord entre plusieurs entités si au moins une est en panne Système distribué asynchrone Consensus 1 composant en défaut Ne pas savoir quelle décision prendre Ne faire qu’une partie des choses BLOCAGE !! ETAT INCOHERENT !! [FLP85] Fischer, Lynch and Paterson. Impossibility of Distributed Consensus with One Faulty Process. Journal of the ACM, 32, pages 374-382. April 1985. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 45. Coordination: Interopérabilité + stratégie LINC: middleware de coordination: offre une sémantique compréhensible par le programmeur pour faire face au problème des pannes Assurer que soit on fait tout soit on ne fait rien Prendre une décision en tout cas Les composants (logiciel et matériel) peuvent communiquer entre eux Interopérabilité Pour agir ENSEMBLE nécessaire mais pas suffisant + rapide à programmer + facile à faire évoluer+ simple à maintenir LINC – CEAtech – Francois Pacull Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 46. Bourse aux technologies - « Objets connecté & Big Data » - 7 avril 2015 Sante connectée Transports connectés Gestion énergétique (flotte ascenseurs) Gestion quartiers Objet connectés Wearable Early Prototype Démonstrateur Pré série, produits PME Startup Equipe Innovation Bureau étude externe Savoir faire / Outils Assistance technique Licence Stand démonstration: smart parking --- table instrumentée Self quantified Silver économie Nouveaux services urbains Gestion bâtiments Sport 21 … One shot QUI QUOI COMMENT LINC – CEAtech – Francois Pacull
  • 47. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 12. Cryptocalcul homomorphe – CEA Technologie de mise en œuvre d’applications de calcul déporté sur des données chiffrées sans avoir à les déchiffrer 11. Frag & Tag – Télécom Bretagne Protection des données d’entreprise contre la fuite et le vol. 10. ADAPT – Télécom Bretagne Solutions avancées pour l’anonymisation des données personnelles *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 48. Advanced Data Anonymization Solu Advanced Data Anonymization Solutions in a Big Data Environment SAID OLUMAKHZOUNE - TELECOM BRETAGNE Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 49. Advanced Data Anonymization Solu Fresh Pond Charles River SOMERVILLE MEDFORD BOSTON BOSTON BROOKLINE WATERTOWN BELMONT ARLINGTON BOSTON M em orialDr Broadway Cambridge St Huro n Ave Concord Ave Mt Auburn St Bra ttle St Main St Harvard St Garden St VassarSt Beacon St PearlSt Massachusetts Ave ThirdSt Putnam Ave WindsorSt W alden St Franklin St FirstSt ElmSt RiverSt Binney St SidneySt AlbanySt Oxford St BrooklineSt Rindge Ave ColumbiaSt MagazineSt Gore St ProspectSt Hampshire St InmanSt Rogers St NorfolkSt Sherm anSt Erie St SixthSt Spring St Allston St PleasantSt WaverlySt Irving St DanaSt Concord Tpk Orchard St SecondSt Line StCoolidgeAve Charles St Western Ave SparksSt FreshPondPkwy EllerySt LandBlvd U pla nd R d Hurley St Kirkla nd St Bla nchard Rd JFKSt Bent St Thorndike St Lakeview Ave Grove St AmesSt Vassal Ln Chestnut St NewSt GreenoughBlvd Harvey St Elm St N Raym ond St LeeSt FayerweatherSt Dudley St Lexin gto n Ave ClaySt Acorn Pk Am hers tAly WillowSt Kin naird St LinnaeanSt Monsignor OBrien Hwy FawcettSt Jay St CedarSt Smith Pl HancockSt Larc h Rd AshSt Cushin g St Reed St Wendell St Apple to n St PortlandSt FulkersonSt Foster St Sciarappa St AlewifeBrookPkwy Henry St CliftonSt Holw orthy St AntrimSt Auburn St Pemberton St Washington St Field St PineSt Bishop Allen Dr RiceSt Pacific St AmorySt Shepard St EssexSt Harvard Bridg e Fra ncis Ave Belmont St BanksSt BerkshireSt How ard St Cra ig ie St Gro zie r Rd Sacram ento St FayetteSt Green St UnionSt JacksonSt CherrySt HaskellSt Hamilton St Walker St GalileiWay State St CambridgePkwy FrostSt ScottSt ReservoirStCambridgepark Dr Mill St MapleAve Avon St Avon Hill St North Point Blvd Bristol St Mooney St DunsterSt Lawn St BaySt Granite St Martin St Low ell St ParkAve RobertsRd CardinalMedeirosAve Arlington St PlymptonSt Potter St Whittemore Ave Mellen St Cottage St SeventhSt Berkeley St Lincoln St WareSt QuincySt Saville St HollisSt Linskey Way YerxaRd Aberd een Ave ClintonSt Everett St William St EliotSt Museum St BigelowSt Eustis St GriswoldSt Fresh Pon d Ln Pilgrim St HolyokeSt Winter St ClarkSt HawthornSt Athenaeum St WillardSt Garfield St Gerrys Landing Rd Sta ndish St HighlandAve SheaRd ChiltonSt Somerville AveSarg entSt Park erSt MoultonSt BowSt York St Lancaster St Day St West St DeWolfeSt Washington Ave PrescottSt OakSt Richdale Ave Ste arns St BeechSt Hovey Ave WinslowSt Osborn St Larchwood Dr GranvilleRd SpinelliPl Porter St FollenSt EllsworthAve Holden St Thingvalla Ave JacksonPl Chu rch St Peabody St M ason St Trowbridge St GoldStarRd FennoSt Matignon Rd DonnellSt TremontSt FernSt Magee St MagounSt HuntingSt Divinity Ave CogswellAve Longfellow Bridge WashburnAve Otis St Tufts St Milton St Chatham St Audrey St MadisonSt BUBridge BondSt Normandy Ave Hilliard StStory St EducationSt Bla cksto ne St Chauncy St WarrenSt Tra ill St Hom erAve Channin g St Upton St Hubbard Ave Callender St BirchSt RegentSt OxfordAve RoyalAve BrownSt Copley St W adsw orth St Tudor St W heelerSt Glassworks Ave BlakeSt Soden St Am hers tSt RobinsonSt Myrtle Ave Fernald Dr Houghton St Mt Vernon St ChesterSt FeltonSt IvySt Seagra ve R d MadisonAve Hayward St ChurchillAve Loom is St CameronAve AllenSt LindenSt Hurlbut St WaterSt Elio tBridge FifthSt Cadbury Rd AthensSt Carle tonSt TerminalRd Prentiss St AndrewSt CampSt Amesbury St DavisSt RufoRd C am bridge T er MeachamRd Whittier St LambertSt MooreSt HadleySt Lopez Ave Blakeslee St VailCt St Paul St Merriam St KenwoodSt Vineyard St Akron St Concord Ln St Johns Rd GroveAve Mem orialWay Riedesel Ave Carlisle St End icott St AndersonBridge Exeter Pk DockSt Blair Pl George St EllerySq LongfellowPk Mifflin Pl Kennedy Rd Norfolk Ct SidneyPl BoardmanSt GordonPl ElmwoodSt King St Riv erStreetBridge Otis St Green St LarchRd Quincy St Bent St 266 1A 46 243 264 9 8 57 52A 269 267.4 267.1 7 267.3 4890 158 159 58 66 267.2 92 36 241 68 67 14 251 247 87 44 267F 97 80 39140 184 15 94 38 190 193 71 27 69 30 75 260 40 234 76 195 64 98 29 16 227 91 112 135 267D 99 81 262 130 96 192 122 183 11 257 43A 147 236 242 116 145 223 28 31 47 42 35 238 194 93 189 233 172 23 18 229 128 255 95 25 199 63 24 182 79 26 78 13 86 157 88 220 33 43 101 70 41 196 181 253 34 32 265C 269.5 230 65 62 107 185 115 202 100 119 22 144 142 256 156 179 149 188 105 104 169 129 102 77 252 55 126 217 106 242B 132 85 73 232 121 53 213 167 245 83 37 150 265D 178 10176 82 17 108 268B 134 89 19 127 161 198 154 84 226 239 163 242A 177 231 20 265B 263 139 103 201 117 151 125 248 164 204 160 54 165 254 261 153 268A 197 171 210 136 173 203B 118 267E 61 110 209 111 143 138 250 146A 186 219 205 222 21 187 170 259 113 137 175 206 212 191 72A 114 152 224 200 221 207 155 237 218 211 174 246 146 240 215 180 166 131 133 208 124 162 12 123 56 109 267C 249 168 271 141 273 216 214 258 120 225 252A 148 114A 265A 235 74 267B 246A 201.5 228 267A 203A 268C 60 59 272 ±0 0.25 0.5 0.75 10.125 Miles Assessor's Block Index Cambridge, Massachusetts About Assessor's Blocks: The City of Cambridge is split into 286 blocks by the Assessing Department. Each block is associated with an Assessor's map and a group of parcels. Each individual parcel is identified by its map and lot number: the 'map' refers to the Assessor's block it falls within, and the 'lot' is the tax parcel within the block. Cambridge City Boundary Assessor's Block128 Map created by Cambridge GIS, March 2014. Contexte ■ Pseudonymisation est nécessaire mais pas suffisante – et voici pourquoi ! •  Cambridge - Massachusetts William Weld (Governor District of Massachusetts, 1 981- 1986) Date de naissance = 31Juillet 1945 Sexe = M Code postal = 02152 North Cambridge Cambridge Highlands Strawberry Hill West Cambridge Neighborhood Nine Agassiz Riverside Mid-Cambridge Cambridgeport Area Four Wellignton- Harrington Area 2/MIT East Cambridge Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 50. Advanced Data Anonymization Solu Advanced Data Anonymization & Privacy Tool – ADAPT ■ Privacy as a Service – 1ère solution d’anonymisation pour « big data » – Proposition des solutions les plus appropriées Configuration •  Différente de configuration possible suivant les besoins des clients Exploration de solutions •  Recherche des solutions possibles qui remplissent les exigences des clients. Transformation •  Aptitude à anonymiser les données dans un format personnalisable Exportation •  Possibilité d’exporter les données vers diverses destinations ADAPT GUI Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 51. Advanced Data Anonymization Solu Applications & Cas d’utilisation ■ Nombreuses applications potentielles –  Tout producteur de données massives souhaitant les valoriser • Données de santé • La-Poste • Assurances • Opérateurs de Telecom • … ■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie –  Licence ■ Objet du transfert / de la coopération –  Brevet, logiciel, savoir-faire, assistance technique ■ Démonstration sur le stand Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 52. FRAG&TAG LUSSI Stéphane Morucci Nora Cuppens, Frédéric Cuppens, Gouénou Coatrieux Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 53. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI 3,5 millions de dollars / violation données (recherche & correction, impact production, confiance utilisateurs) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 54. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 55. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI TAG FRAG Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 56. 5 Objectif : Rendre tout vol de données dissuasif … tout en acceptant les intrusions. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 57. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI Les bases de données dérobées ne sont pas utilisables telles quelles Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 58. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI Marquer les données pour tracer les traîtres Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 59. • Solutions technologiquement prêtes • Démonstrations visibles sur notre stand Nom de la techno – nom du labo – nom du chercheur Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 60. Cryptocalcul homomorphe CEA LIST RENAUD SIRDEY Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 61. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey •  Charlie peut-il faire quelque chose d’utile pour Alice avec les données d’Alice et de Bob sans que ces données ne lui soit divulguées (à Charlie) ? [x]sk [r]FHE [y]sk’ [x]FHE=dec([[x]sk]FHE,[sk]FHE); [y]FHE=dec([[y]sk’]FHE,[sk’]FHE); [r]FHE=f([x]FHE,[y]FHE). Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 62. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey •  Et ce y compris en contexte IOT ? [x]sk [r]FHE [x]FHE=dec([[x]sk]FHE,[sk]FHE); [y1]FHE=dec([[y1]sk1]FHE,[sk1]FHE); … [r]FHE=f([x]FHE,[y1]FHE,…). [y3]sk3 [y4]sk4 [y5]sk5 [y6]sk6 Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 63. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey •  Un cryptosystème dit homomorphe est un cryptosystème qui, en plus de permettre de chiffrer et de déchiffrer, permet de réaliser des calculs dans le domaine des chiffrés sans restriction de principe •  Typiquement, le « cryptocalculateur » : –  Garde son algorithme secret –  Peut insérer des données dans le calcul –  Mais n’a intrinsèquement accès à aucun résultats, intermédiaires ou finaux Cryptosystem API: !   encpk : Z2 → Ω. !   decsk : Ω → Z2. !   addpk : Ω x Ω → Ω. !   mulpk : Ω x Ω → Ω. where Ω is a large cardinality set e.g. Zq n. Key properties: for all m1 ∈ Z2 and all m2 ∈ Z2 !   decsk(addpk(encpk(m1),encpk(m2))=m1 ⊕ m2). !   decsk(mulpk(encpk(m1),encpk(m2))=m1 ⊗ m2. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 64. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey •  Les premiers cryptosystèmes homomorphes ont été développés en 2009 •  Aujourd’hui, après 5 ans de travaux –  Premiers démonstrateurs intégrés sur cas d’usage représentatifs (e.g. médical) –  Intégration du cryptocalcul homomorphe au sein d’une première vague de pilotes industriels Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 65. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 14 . MODE – Mines Alès Sonde sémantique de fouille, d'indexation et de visualisation de données 15 . IDEA – Université d’Aix-Marseille Extraire les renversements de tendances dans les bases de données multidimensionnelles 17. PILGRIM – Université de Nantes Plateforme logicielle d’analyse prédictive permettant de traiter des systèmes complexes. 18. PORTALIS – Université de Rennes Organisation des données par "concept" logique pour une navigation intuitive par suggestion 16. CODE – Université d’Angers Algorithmes de classification de données "bruitées" pour le traitement de données, statistique et classification. 13. Alligator – Télécom ParisTech Méta-classification de grande quantité de données en deux groupes *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 66. Alligator : logiciel de classification de données Telecom ParisTech LUDOVIC APVRILLE LUDOVIC.APVRILLE@TELECOM-PARISTECH.FR Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 67. Outils de classification (SVM ou k-NN ou …) Alligator – Telecom ParisTech – Ludovic Apvrille 1 2 d ? Avant Alligator d d Alligator Alligator (SVM et k-NN et …) d ? d d 1 2 Données déjà classées Données à classer Données déjà classées Données à classer Résultat de classification Résultat de classification Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 68. Alligator – Telecom ParisTech – Ludovic Apvrille Est-ce plus efficace avec Alligator ??? Classification d’applications Android (clean/malware) Classification d’images (Make up/Non make up) (Le plus bas est le mieux) ~20% ~10% Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 69. •  Alligator est implémenté et téléchargeable (logiciel libre) •  Type d’entreprises recherchées / secteurs : –  « Big Data » •  Type de coopération envisagée : ▪  Logiciel, savoir-faire, assistance technique, projet d’innovation collaboratif, thèses, etc. ▪  Commercialisation possible du logiciel en propriétaire sur des améliorations – Liens avec des outils existants – Interface graphique – Modules métiers spécifiques •  Démonstration sur le stand –  Classification d’applications Android (clean / malware) Alligator –Telecom ParisTch – Ludovic Apvrille alligator.telecom-paristech.fr Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 70. Sonde sémantique multimédia pour la fouille et l’indexation visuelle MICHEL PLANTIÉ- LABORATOIRE LGI2P (initiateur du projet : Michel Crampes) Site de Nîmes - Ecole des Mines d’Alès Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 71. 1 - Contexte ■ Contexte & enjeux : ⇒ Le rangement de la multitude de photos ou documents multimédias est un casse-tête pour tout le monde. ⇒ Retrouver une photo, un document est encore plus difficile ■ répondre au défi : ⇒ du rangement de contenus multimédias (photos, vidéos) ⇒ de la recherche à contenu sémantique ⇒ de l’indexation intelligente et pratique Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 72. 2 - Votre Technologie ■ Sonde sémantique – Outil de Recherche et Visualisation : –  Classement sémantique par étiquetage – Visualisation innovante de graphes d’objets, •  => trouver rapidement ce que l’on cherche – Recherche et indexation à contenu sémantique •  => trouver et classer rapidement – Fondement théorique solide : les treillis de Galois –  Outil à l’état de prototype, existant en version préindustrielle –  Stockages en XML Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 73. 3 - Applications & Use cases ■ Exemples d’applications potentielles – Classements, visualisation et indexation d’objets multimédias – Marchés professionnels et grand public ■  Tous types d’entreprises recherchées / tous secteurs ■ Objet du transfert / de la coopération – Brevet, logiciel, savoir-faire, assistance technique, base de données, projet d’innovation collaboratif… – Transaction envisagée : licence, cession des droits, PI ….. » plusieurs solutions possibles Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 74. Integrable DatabasE Algorithme - IDEA Laboratoire d’Informatique de Marseille Equipe Bases de Données Avancées SÉBASTIEN NEDJAR Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 75. IDEA – Integrable DatabasE Algorithme Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien Nedjar •  OLTP – Online Transactional Processing vs OLAP - Online Analytical Processing •  Entrepôt de données - Enormes volumes de données accumulées au fil du temps dans les bases opérationnelles •  Appréhender les données suivant plusieurs combinaisons avec un temps de réponse immédiat •  Description de la base multidimensionnelle suivant la technologie utilisée : –  ROLAP (Relational-OLAP) –  MOLAP (Multidimensional-OLAP) –  HOLAP (Hybrid-OLAP) •  Manipulation des données suivant différents critères et dimensions –  Représentation en Etoile –  Representation en Flocon –  Representation Hybride •  Réduction de la performance du système OLAP lors de l’agrégation de donnée Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 76. IDEA – Integrable DatabasE Algorithme Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien Nedjar •  Le cube de données et ses principales variantes isolent les tendances sur un seul jeu de données •  La comparaison de deux cubes de données, l’information nouvelle provient des changements et des évolutions qui se sont produits •  La connaissance des changements de tendances qui se produisent entre plusieurs jeux de données permet d’ajouter à l’analyse un aspect dynamique •  IDEA : –  Adaptation de l’algorithme de BUC (Bottom Up Cube) particulièrement efficace, simple et intégrable dans un SGBD – pour le calcul des Cubes Emergents (E-IDEA) –  Algorithme permettant d’obtenir des représentations par bordures dans un contexte multidimensionnel (F-IDEA) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 77. •  Maturité de la techno –  Prototype de recherche –  TRL – 3+ •  Type d’entreprises recherchées / secteurs –  Editeur de logiciels de système d’aide à la décision –  Prestataire de Service d’analyse / fouille de données •  Type de coopération envisagée –  Objet du transfert / coopération : •  Logiciel – Code Source –  Nature de la transaction •  Licence d’exploitation IDEA – Integrable DatabasE Algorithme Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien Nedjar Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 78. CODE Classification de données bruitées SÉBASTIEN LOUSTAU- LAREMA (UMR 6093) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 79. 1 - Contexte ■ Contexte : ■ Classification de données supervisée et non supervisée ■ Données bruitées ou indirecte ■ Problématiques : ■ Aucun algorithme sur des données bruitées ■ Couplage du débruitage et de la classification Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 80. 2 - Votre Technologie ■  Noisy k-means ■  Débruitage par déconvolution ■  Donnée de petites dimension (1 à 5) ■  Application des k-means modifiés ■  Logiciel prototype en environnement contrôlé(TRL 6) ■  Avantages et on-going work •  Bonne performance en non-supervisée •  Précision des résultats de classification •  Rapidité des calculs •  Amélioration du débruitage Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 81. 3 - Applications & Use cases ■ Domaines d’application ■ Métrologie ■ Météorologie ■ Statistique ■ Finance ■ Médical ■ Objet du transfert / de la coopération – Logiciel déposé à l’APP – Licensing et collaboration de recherche Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 82. PILGRIM - ProbabIListic Graphical and RelatIonal Models LINA - Laboratoire Informatique de Nantes Atlantique Equipe DUKe - Data User Knowledge Philippe LERAY - Professeur / Université de Nantes Julien ROCA - Chargé d’affaires / SATT Ouest Valorisation Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 83. PILGRIM – LINA – Philippe LERAY • Descriptif de la technologie La plateforme logicielle PILGRIM se présente comme une solution générale d’analyse prédictive permettant de traiter des systèmes complexes à partir des réseaux bayésiens relationnels . Caractère innovant par rapport aux solutions existantes : - Pouvoir avancé de modélisation des réseaux bayésiens pouvant répondre à de nombreuses questions, et même à partir d'observations incomplètes, à la différence des approches prédictives statistiques classiques dédiées à la prédiction d'une unique tâche. - Utiliser l’information relationnelle à sa juste valeur sans perte d’information (information issue du formalisme très répandu dans l'industrie des bases de données relationnelles). La plateforme PILGRIM est composée d’un ensemble de briques logicielles fonctionnelles : (1,2,3,…) : Applications « métier » : développement à façon en fonction de la problématique « métier » du client. Application / Recommander : création de modèle de recommandation. (mais d'autres applications sont possibles) Relational : définition et manipulation des modèles relationnels probabilistes. Structure Learning : algorithmes d’apprentissage pour les réseaux bayésiens General RB : fonctionnalités générales de manipulation / évaluation de réseaux bayésiens. 123… Relational General RB Recomma nder Structure learning Applicati on Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 84. PILGRIM – LINA – Philippe LERAY • Enjeux de la technologie L’objectif de la plateforme logicielle PILGRIM est d’offrir aux entreprises un outil performant d’aide à la décision répondant aux enjeux du « big data ». Plateforme logicielle proposée aux entreprises sous la forme de « briques » qu’elles peuvent intégrer à leurs propres solutions. Une plateforme riche et fonctionnelle : implémentation de nombreux modèles et algorithmes > plus de 10 années de recherche et une dizaine de thèses, • « Faire parler les données » : de nombreuses applications : - Marketing : une solution logicielle permettant de « prédire » plus efficacement le comportement de ses clients, et donc de mieux répondre à leurs besoins. - Recommandation : par exemple pour un site de e-Commerce, PILGRIM!permet par exemple d’évaluer plus efficacement le risque client ou permettre de recommander certains produits en fonction de ce que l’on sait de tel ou tel acheteur. - Aide à la décision / scoring : « donner du sens » à ses données afin de prédire plus efficacement les évènements futurs. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 85. PILGRIM – LINA – Philippe LERAY •  Maturité de la techno : TRL7 « plateforme environnement opérationnel » •  Type d’entreprises recherchées / secteurs: –  Tous secteurs –  Editeurs de solution d’aide à la décision –  Editeurs de solution prédictive •  Type de coopération envisagée: –  Contrat de collaboration : co-développement –  Nature de la transaction: licence logiciel sur-mesure (en fonction des briques nécessaires) •  Démonstration sur le stand: Plateforme en cours de maturation Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 86. PORTALIS SÉBASTIEN FERRÉ – IRISA (UMR 6074) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 87. 1 - Contexte ■ Contexte: ■ Organisation de données indexées ■ Recherche et navigation ■ But : ■ Offrir une alternative aux bases de données traditionnelles ■ Navigation dans des données très hétérogènes Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 88. 2 - Votre Technologie ■  Analyse de concept logique : • Structuration de données • Remplacer arborescence par treillis de concept • Pas de parcours d’arbre – Calcul à la volée • Organisation de tout type de données indexables (images, texte, son, videos, etc..) • Application au Web Sémantique (Sparklis) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 89. 3 - Applications & Use cases ■ Exemples d’applications potentielles – Multimedia – Documentaire/ GED – Gestion de données ■ Objet du transfert / de la coopération – Logiciel déposé à l’APP – Licensing et collaboration de recherche Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 90. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 20. TeraLab – Institut Mines-Télécom Plateforme de services Big Data dédiée aux collaborations entre chercheurs et industriels 19. FIT – Télécom Physique Strasbourg Plateforme ouverte pour le développement et la validation à grande échelle d’applications pour les objets connectés *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 91. Equipex FIT / IoT-LAB ICube GUILLAUME SCHREINER Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 92. FIT IoT-LAB – ICube – Guillaume Schreiner ■ Plate-forme d’expérimentation IoT ouverte à grande échelle ■ Outils de développement et de validation d’applications pour les objets connectés ■ Ouvert à la communauté scientifique et aux industriels ■ Expérimentations cloisonnées et sécurisées ■ Entièrement automatisé, accessible par internet 24h/7j ■ 600 utilisateurs, 50 pays ■ 2728 nœuds disponibles (TI MSP430, Cortex M3 et A8) ■ Possibilité de tester ses propres prototypes matériels Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 93. FIT IoT-LAB – ICube – Guillaume Schreiner ■ Plate-forme en production depuis janvier 2014 ■ Type d’entreprises recherchées / secteurs : !   Smart Cities, Wearables, Service à la personne, Météo, Energie ■ Type de coopération envisagée: !  Objet du transfert / coopération : expertise dans les protocoles de communication sans fil, économie en énergie, auto-organisation !  Nature de la transaction : Contrat de recherche, Thèse CIFRE ■ Démonstration sur le stand ! Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 94. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 95. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 20. TeraLab – Institut Mines-Télécom Plateforme de services Big Data dédiée aux collaborations entre chercheurs et industriels 19. FIT – Télécom Physique Strasbourg Plateforme ouverte pour le développement et la validation à grande échelle d’applications pour les objets connectés 14 . MODE – Mines Alès Sonde sémantique de fouille, d'indexation et de visualisation de données 15 . IDEA – Université d’Aix-Marseille Extraire les renversements de tendances dans les bases de données multidimensionnelles 17. PILGRIM – Université de Nantes Plateforme logicielle d’analyse prédictive permettant de traiter des systèmes complexes. 18. PORTALIS – Université de Rennes Organisation des données par "concept" logique pour une navigation intuitive par suggestion 16. CODE – Université d’Angers Algorithmes de classification de données "bruitées" pour le traitement de données, statistique et classification. 13. Alligator – Télécom ParisTech Méta-classification de grande quantité de données en deux groupes 12. Cryptocalcul homomorphe – CEA Technologie de mise en œuvre d’applications de calcul déporté sur des données chiffrées sans avoir à les déchiffrer 11. Frag & Tag – Télécom Bretagne Protection des données d’entreprise contre la fuite et le vol. 10. ADAPT – Télécom Bretagne Solutions avancées pour l’anonymisation des données personnelles 8. OM2M – LAAS-CNRS Couche logicielle permettant le développement de services M2M conformes au standard ETSI * 9. LINC – CEA Middleware de coordination d’entités physiquement distribuées ** 4. Robot Guide & Coursier Autonome - Mines Douai Robot capable de cartographier un espace intérieur et d'y naviguer de manière autonome 5. Hyperviseur – CEA Hyperviseur temps-réel mixte-critique, « en aveugle » pour plateforme d’exécution embarquée à très haut niveau de confiance 7. YoGoKo – Télécom Bretagne Solutions de communications opportunistes et sécurisées dédiées aux systèmes de transports * 6. Lora Fabian – Télécom Bretagne Architecture et protocoles ouverts pour objets communicants en radio à longue portée, bas débit, basse consommation et dans des bandes de fréquences libres * 3. SYNERGIE - Télécom Lille Plateforme de mesure in situ pour l’évaluation et l’optimisation de la performance énergétique des nœuds d’un réseau de capteurs. 1. Zyggie Motion Capture – IRISA Réseau de nœuds radio communicants permettant la capture des mouvements d’une personne et sa visualisation sur une tablette 2. I-SURF- CEA Rendre tactile à très faible coût n'importe quelle surface constituée de n’importe quel matériau. *Interopérabilité **Coordination © Schéma des réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data – Démosthène Kalogérakis - Institut Mines-Télécom – 2015 d’après le Livre blanc des Instituts Carnot « objets communicants et Internet des objets » p. 47 – 21 06 2011 et Harvard Business Review – How smart, connected products are transforming competition - Novembre 2014 – par Michael E. Porter et James E. Heppelmann 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  • 96. Remise du prix de « la technologie offrant les meilleures opportunités de développement économique» En partenariat avec Rennes Métropole Lauréat « ADAPT » de Télécom Bretagne Gaelle Andro Rennes Métropole Vice-Présidente Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015