Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2018 qui fait apparaître 5 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 35 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.

1. L E S 3 5 T E C H N O L O G I E S
D E 2 0 1 8 À F O R T S E N J E U X
S T R A T É G I Q U E S
AOÛT 2018 PAR THIBAUT WATRIGANT

2. Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de
2018 qui fait apparaitre 5 tendances technologiques majeures
Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2018. Technologie non classée : Les exosquelettes
L’intelligence artificielle
démocratisée
Les expériences
immersives transparentes
Les écosystèmes
digitaux
• Les plateformes d'IA sur le cloud
• L’intelligence artificielle
généralisée
• La conduite autonome (niveaux 4
et 5)
• Les engins autonomes
• Les plateformes conversationnelles
basées sur l’IA
• Le Deep Learning (basé sur des
réseaux de neurones complexes)
• Les véhicules autonomes volants
• Les robots intelligents
• Les assistants virtuels
• L’impression 4D
• La maison connectée
• L’IA répartie en local
• Les technologies de réparation
autonome
• Les batteries d’anodes à base de
silicium
• La poussière intelligente
• L’affichage volumétrique
• L’espace de travail intelligent
• La Blockchain
• La sécurité Data assurée par
Blockchain
• Le jumeau numérique
• Les plateformes IoT
• Les graphes de connaissance
Le biohacking « fait
maison »
• Les biopuces
• La fabrication artificielles de tissus
biologiques
• Les interfaces neuronales directes
• La réalité augmentée
• La réalité mixte
• Le textile intelligent
Les infrastructures
omniprésentes
• La 5G
• Les nanotubes de carbone
• Les réseaux de neurones intégrés
aux puces électroniques
• Les composants
neuromorphiques
• Les calculateurs quantiques

3. Nous avons relevé les 35 technologies de demain que l’institut
d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts
enjeux stratégiques.
Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2018
Lancement de la
technologie
Emballement
médiatique
Gouffre des désillusions Pente de l’illumination Plateau de productivité
Attentesdumarché
Maturité
La poussière
intelligente
L’IA généralisée
Les composants
neuromorphiques
La 5G
Les plateformes d'IA sur le cloud
Les calculateurs quantiques
L’affichage volumétrique
Interfaces neuronales directes
Les plateformes
conversationnelles
basées sur l’IA
L’espace de travail intelligent
Les robots intelligents
Les plateformes IoT
Les assistants virtuels
Les nanotubes de carbone
La blockchain
La réalité
augmentée
La fabrication artificielles de tissus biologiques
Les véhicules autonomes volants
L’impression 4D
Les graphes de connaissance
La sécurité data assurée
par la Blockchain
Les exosquelettes
L’IA répartie en local
Conduite autonome de niveau 5
Les technologies de réparation
autonome
Les réseaux de neurones sur puces
Les engins autonomes
Les biopuces
Le jumeau
numérique
Le Deep
Learning
Le textile intelligent
La réalité mixte
Conduite autonome de niveau 4
La maison connectée
Les batteries d’anodes à base de silicium

4. 1
La réalité augmentée
La réalité augmentée désigne
les différentes méthodes qui
permettent d’intégrer, de façon
réaliste, des informations ou
des objets virtuels, dans une
séquence d'images réelles.
Des applications dans le gaming
ou dans la maintenance
industrielle sont en train
d’émerger
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Gouffre des
désillusions
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2016 et 2017

5. 2
Le textile intelligent
Les textiles intelligents sont des textiles
capables de capter, transmettre des
informations ou agir en conséquence
grâce à l’intégration de technologies
directement dans le textile. Par
exemple, la traçabilité (technologie
RFID) permet d’associer un identifiant à
chaque élément pour en suivre son
évolution (étape dans la chaine
logistique…). Le textile intelligent est
notamment porté par la miniaturisation
des capteurs et l’augmentation de leurs
performances énergétiques.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017
Gouffre des
désillusions
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

6. 3
La réalité mixte – à la frontière entre
réalité virtuelle et réalité augmentée -
désigne la fusion du monde réel et d’un
monde virtuel grâce à une technologie
immersive. Contrairement à la réalité
augmentée, la réalité mixte ajoute des
objets virtuels dans l’environnement réel
(par exemple, sous la forme
d’hologrammes avec lesquels l’utilisateur
peut interagir). Des applications dans
l’éducation, l’industrie et le gaming
commencent à émerger.
La réalité mixte
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017
Gouffre des
désillusions
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

7. 4
Les voitures autonomes sont des
véhicules qui peuvent rouler sans
intervention de conducteurs
humains grâce à une technologie
d’autoguidage. Cette technologie
est notamment aidée par une
multitude de capteurs, de
puissants algorithmes et de
servocommandes. Dans le niveau 4
de conduite autonome, le
conducteur peut vaquer à d’autres
occupations s’il le souhaite ou
reprendre le volant dans les cas de
conduite les plus complexes.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Plus de 10
ans
La conduite autonome de
niveau 4
Variation par rapport à 2016 et 2017
Gouffre des
désillusions

8. 5
La maison connectée désigne
l’ensemble des objets connectés
(thermostats, caméras, capteurs
d’environnement…) dans une
maison permettant d’apporter
confort, sécurité, loisirs,
économies d’énergie, et d’en
assurer l’intendance plus
aisément.
La maison connectée
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2016 et 2017
Gouffre des
désillusions

9. 6
La blockchain est une technologie de stockage
et de transmission d’information,
transparente, sécurisée, et fonctionnant sans
organe central de contrôle. La technologie
utilise une base de données qui contient
l’historique de tous les échanges effectués
depuis sa création. Cette base de données est
sécurisée et distribuée (partagée par ses
différents utilisateurs), sans intermédiaire (ce
qui permet à chacun de vérifier la validité de
la chaîne). La Blockchain est déjà utilisée dans
la crypto-monnaie, mais également dans les
échanges de toute sorte de biens et services.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
La Blockchain
Variation par rapport à 2016 et 2017

10. 7
Ces batteries lithium-ion sont munies d’anodes
en silicium (à la place du graphite), permettant
de stocker au moins 10 fois plus d’énergie par
charge que les anodes aujourd’hui
commercialisées. Cependant, produire ces
batteries n’est pas simple ! Le développement
de cette technologie sera en effet porté par des
avancées sur trois verrous majeurs : le
gonflement des particules de silicium lors du
chargement de la batterie, leur réactions avec
l’électrolyte de la batterie et l’industrialisation
du processus de fabrication.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
Les batteries d’anodes à base de silicium
Variation par rapport à 2016 et 2017

11. 8
Les assistants virtuels
Un assistant virtuel est un logiciel capable
d’effectuer, pour un individu, des tâches ou
des services basés sur des données du
demandeur (caractéristique de l’individu,
position géographique…) ainsi que d'une
variété de sources en ligne (météo, conditions
de circulation, cours des actions, horaires
d'utilisation, prix de détail…). L’assistant, sur le
smartphone ou sur un objet physique dédié
(enceinte connectée…), prend la forme d’un
personnage qui a la capacité d’interagir avec
l’utilisateur par la voix ou par le texte.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Entre 2
et 5 ans

12. 9
Les plateformes pour l’internet des
objets sont des espaces en ligne de
stockage et de traitement des
données collectées par les objets
connectés. Elles s’occupent
notamment de traiter les données
« chaudes » (gestion du parc
d’objets connectés, règles temps
réel de fonctionnement des objets)
et « froides » (apprentissages,
algorithmes).
Les plateformes pour
l’internet des objets
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

13. 10
Les nanotubes (ou plus généralement
la nanoélectronique) font référence à
l’utilisation de tubes - dont la taille est
inférieure à 100 nanomètres - dans la
conception des composants
électroniques, tels que les transistors.
Souvent en carbone, silicium ou
autres matériaux semi-conducteurs,
ces nanotubes ouvrent la voie à de
nouveaux circuits, avec des
caractéristiques électriques ou
mécaniques nouvelles, grâce à leur
taille nanoscopique. Ils sont
notamment avantageux pour leur
miniaturisation et leur faible
consommation énergétique.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
Les nanotubes de carbone
Variation par rapport à 2016 et 2017

14. 11
Le Deep Learning (basé sur des
réseaux de neurones complexes)
Le Deep Learning est un sous-ensemble du
Machine Learning (apprentissage par une
machine) dans lequel le système s’occupe
également de définir les caractéristiques à
analyser à partir des données, ainsi que
d’optimiser l’analyse des données pour une
prédiction précise. Pour fonctionner, le Deep
Learning utilise un fonctionnement similaire à nos
neurones : un réseau neuronal avec un algorithme
qui, pour apprendre, ajuste la connexion entre les
neurones en fonction des résultats des
prédictions. Le Deep Learning est puissant mais
très gourmand en données d’entrées et en
puissance de calcul. Pour cela, il est souvent utilisé
dans la reconnaissance visuelle, la traduction,
l’analyse des comportements clients mais est
difficilement généralisable à tout problème.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Entre 2
et 5 ans
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2016 et 2017

15. 12
Le jumeau numérique consiste à modéliser et
associer une réplique digitale d’un actif
physique réel (par exemple un moteur
d’avion, une usine ou un objet connecté). Des
capteurs sur l’actif permettent de reproduire
son évolution physique sur son jumeau
virtuel. Les jumeaux numériques permettent
ainsi de suivre l’évolution de l’actif à distance,
de simuler ses réactions à son environnement
pour planifier au mieux les opérations de
maintenance et anticiper les pannes. Enfin,
les jumeaux numériques offrent une
interaction multiple des opérateurs sur l’actif
(comme un Google Word que plusieurs
opérateurs peuvent éditer simultanément).
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2016 et 2017
Emballement
médiatique
Le jumeau numérique

16. 13
Les biopuces sont des dispositifs
miniatures fonctionnant comme des
laboratoires miniaturisés, capables
d’effectuer de multiples réactions
biochimiques en parallèle à des fins
particulières. Le développement des
biopuces est porté par l’application des
micro-technologies électroniques à la
réalisation de biomicrosystèmes. Des
applications apparaissent notamment dans
le médical, cosmétologie, bioculture…
Les biopuces
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2016 et 2017
Emballement
médiatique

17. 14
Grâce notamment à l’internet des
objets (IoT), les espaces de travail
peuvent bénéficier des données
récoltées (localisation, contexte, heure
de la journée, projets en cours…) pour
améliorer l’efficience des employés et
des organisations. Ces espaces peuvent
notamment devenir plus modulaire,
adaptable, et simplifier les procédures
actuelles de partage d’information,
d’authentification, de communication,
de sécurité ou de reporting…
L’espace de travail connecté
(et intelligent)
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2016 et 2017
Emballement
médiatique

18. 15
Les interfaces neuronales
directes sont des interfaces de
communication entre un
cerveau et un dispositif externe
(un ordinateur, un système
électronique…) conçu pour
assister, améliorer ou réparer
des fonctions humaines de
cognition ou d'actions
défaillantes.
Les interfaces neuronales
directes
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Plus de 10
ans
Variation par rapport à 2016 et 2017
Emballement
médiatique

19. 16
Les engins autonomes sont des
dispositifs mobiles (pouvant évoluer
sur terre, dans les airs, en mer…) se
dirigeant de manière autonome. Ils
fonctionnent notamment grâce à une
multitude de capteurs et de
puissants algorithmes.
Les applications sont nombreuses :
en logistique (déplacer les produits
dans les entrepôts par exemple),
dans la construction, la distribution
(inventaires automatiques des
magasins)...
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017
Emballement
médiatique
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans
Les engins autonomes

20. 17
Les robots intelligents
Les robots intelligents sont des
robots capables d’improviser et
de prendre des décisions pas
obligatoirement prédictibles mais
dictées par une logique de
raisonnement combinée avec une
variable d’aléatoire, simulant le
raisonnement humain.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2016 et 2017

21. 18
Les réseaux de neurones artificiels sont des
dispositifs (algorithmes, instructions machine…)
permettant de traiter l’information avec un modèle
basé sur celui de la structure de nos cellules
nerveuses. Des processeurs (CPUs), circuits
logiques programmables (FPGAs), processeurs
graphiques (GPUs) ou circuits intégrés spécialisés
(ASICs) sont différents types de composants
hardware qui permettent de supporter ces
modèles de réseaux de neurones, pour des
applications en Machine Learning. Selon Gartner,
les avancées dans ces derniers, les circuits intégrés
spécialisés (plus de 10 fois plus performants)
contribueront à la démocratisation de l’IA.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Les réseaux de neurones intégrés
aux puces électroniques
2018 20232020 2028
Entre 2
et 5 ans
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2016 et 2017

22. 19
Les plateformes sur le Cloud « As A Service » désignent
les infrastructures partagées dans lesquelles les
développeurs peuvent exécuter leurs applications. Cela
permet notamment de mener rapidement des
expérimentations ou de déployer des services sans se
préoccuper des ressources physiques à y allouer. Le
développeur paie en effet à l’usage, selon le temps de
calcul nécessaire, ce qui améliore l’adéquation entre la
puissance requise et les ressources utilisées. Pour les
plateformes « As A Service » d’intelligence artificielle,
la mise à disposition de briques de compétences
transverses (traitement du langage transverse,
reconnaissance d’image…) et des ressources physiques
associées contribuera, selon Gartner, à l’essor de l’IA.
Dans son rapport, Cédric Villani préconise d’ailleurs
une plateforme européenne As A Service dédiée à l’IA
Les plateformes d'IA sur le cloud
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

23. 20
Les calculateurs quantiques sont des
machines dont les calculs se basent
sur les propriétés quantiques de la
matière, par exemple sur la
superposition et l’intrication d'états
quantiques. À la différence d’un
calculateur classique qui travaille sur
des données binaires (0 et 1), le
calculateur quantique travaille sur des
qubits dont l’état peut posséder
plusieurs valeurs. Ainsi, l’efficacité
(rapidité de calcul) du système peut
être améliorée.
Les calculateurs
quantiques
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

24. La 5G (cinquième génération de
standards pour la téléphonie mobile)
offrira des débits plus rapides
(~Gb/s), des temps de réaction plus
courts, une qualité minimale lorsque
l’utilisateur est en mouvement, ainsi
qu’une adaptabilité des
caractéristiques réseau permettant
de connecter des objets aux besoins
différents (performance, débit,
consommation énergétique…). Avec
cette dernière fonctionnalité, la 5G
s’intéresse très clairement aux objets
connectés, et promet ainsi de
connecter 7 trillions d’objets.
21
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
La 5G
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Entre 2
et 5 ans

25. 22
L’affichage volumétrique est une
technologie d’affichage digital d’un
objet virtuel dans un espace physique
en 3 dimensions pour rendre ce
dernier visible à l’œil nu. Les
propriétés électromagnétiques de
certains matériaux, comme le
graphène, montrent des avancées
prometteuse dans le domaine de
l’affichage volumétrique.
L’affichage volumétrique
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Plus de 10
ans
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2016 et 2017

26. 23
Ces technologies donnent aux systèmes la capacité
de gérer eux-mêmes leurs entretiens (de manière
réactive ou proactive), d’identifier et de réparer leurs
défauts en s’adaptant automatiquement et sans
intervention humaine aux conditions changeantes.
Trois niveaux de guérison peuvent être distingués :
sur l’applicatif (correction des bugs et exceptions
applicatives…), sur l’OS (gestion et adaptation des
versions systèmes…) et sur le Hardware (déploiement
automatique sur un autre Hardware fonctionnel…).
Similairement au corps humain qui cicatrise seul, un
robot aspirateur non efficace pourrait (par exemple
et par analogie) : redéfinir seul son planning de
service (applicatif), sa méthode pour aspirer
(système) ou décider de se remplacer lui-même par
un nouveau produit (Hardware).
Les technologies de réparation
autonome
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

27. 24
Les plateformes conversationnelles désignent
des boites à outils en ligne permettant aux
développeurs d’applications d’ajouter (sur
demande et selon le niveau de performance
souhaité) des fonctionnalités d’interfaces
conversationnelles en langage humain (voix,
texte…). Avec l’IA, ces interfaces ne se
contentent pas de répondre à des questions
mais peuvent tenir des conversations
intelligentes, réaliser des tâches complexes
(gérer la compatibilité d’une entreprise par
exemple) ou encore peuvent se connecter à
des écosystèmes tiers pour se renseigner ou
réaliser des actions (commander une pizza,
réserver un restaurant…)
Les plateformes
conversationnelles basées sur l’IA
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

28. 25
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Plus de 10
ans
Variation par rapport à 2016 et 2017
Lancement de la
technologie
Les véhicules autonomes sont
des véhicules qui peuvent rouler
sans intervention de conducteurs
humains grâce à une technologie
d’autoguidage. Cette technologie
est notamment aidée par une
multitude de capteurs, de
puissants algorithmes et de
servocommandes. Dans le niveau
5, les véhicules sont entièrement
autonomes et sans volant.
La conduite autonome de
niveau 5

29. 26
L’intelligence artificielle
répartie en local
L’Edge AI (ou intelligence artificielle
répartie en local) désigne un système
d’intelligence artificielle pour lequel les
données sont récoltées et traitées en
local, par exemple directement sur une
machine sans besoin de connexion
internet. Cette approche, lorsque
couplée à un système d’IA Cloud
Computing (système d’IA pour lequel les
données sont traitées de façon
partagée), offre un gain en vitesse de
calcul, en disponibilité et stockage,
offrant par ailleurs la possibilité de
pouvoir fonctionner en « local », sans
connexion internet.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017
Computing
to AI
Lancement de la
technologie
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

30. 27
Les exosquelettes désignent des structures
biomécaniques, motorisées ou naturelles
permettant « d’augmenter l’Homme » afin
qu’il surmonte les limites actuelles de son
corps humain. Des applications sont
recherchées dans les domaines médicaux,
militaires ou industriels. Depuis 2017, des
exosquelettes se mouvant par la seule pensée
d’un patient tétraplégique sont par exemple
en tests dans le centre Clinatec en France.
L’armée de terre américaine développe
depuis 2016 un exosquelette pour réduire le
poids d’emport du soldat. Cet exosquelette
est autonome car il récupère l’énergie dont il
a besoin grâce aux mouvements des jambes.
Les exosquelettes
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2018 20232020 2028
Plus de 10
ans
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2016 et 2017

31. 28
La sécurité des données, assurée par
logiciel, est un modèle d’architecture de
gestion dans lequel la sécurité de
l'information est découplée de chaque
composant physique pour être gérée par
un logiciel. Ce dernier a notamment pour
fonction de détecter une intrusion, de
segmenter le réseau et les contrôles
d’accès. La Blockchain peut être un
facilitateur de protection clé pour cette
architecture distribuée et décentralisée.
La sécurité data assurée
par la Blockchain
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017
Lancement de la
technologie
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

32. Les composants neuromorphiques
sont des puces électroniques qui
visent à reproduire, dans le silicium,
un réseau de neurones artificiels.
Grâce à une architecture peu
énergivore et spécialement adaptée
aux algorithmes de Deep Learning,
ils permettent de réaliser certaines
tâches (comme la reconnaissance de
contenus à l’intérieur d’une image
ou la reconnaissance vocale) que les
processeurs classiques peinent à
effectuer mais qui sont très bien
exécutées par notre cerveau.
Les composants
neuromorphiques
29
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

33. 30
Les graphes de connaissances se basent sur la
création de connexions / liens entre des bases de
connaissances pour stocker et délivrer une
information structurée et pertinente sur un sujet
donné. Les données sont généralement de
sources diverses (exemple : personnalités de
France, livres publiés en Français) et doivent être
mises à jour en continu. Les graphes de
connaissances sont notamment clés pour le
développement d’assistants digitaux intelligents.
Ils leur permettent par exemple d’analyser la
sémantique des questions posées (exemple :
quels livres a publié Charles De Gaulle en 1929 ?)
et d’y répondre (Philosophie du recrutement) en
allant explorer les bases de connaissances
connectées aux sujets évoqués.
Les graphes de connaissance
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité Variation par rapport à 2016 et 2017
Lancement de la
technologie
2018 20232020 2028
Entre 5 et 10 ans

34. L'impression 4D désigne une
technologie qui permet
d'imprimer, en 3D, des objets
dont la forme peut évoluer au
cours du temps en fonction des
stimulations extérieures. Grâce
à un matériau anisotrope
programmable, des chercheurs
nord-américains développent
ce procédé qui pourrait servir à
créer des tissus intelligents, de
l’électronique souple, des
équipements biomédicaux…
31
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
2018 20232020 2028
Plus de 10
ans
L’impression 4D
Variation par rapport à 2016 et 2017

35. L’intelligence artificielle
généralisée désigne un
système capable d’improviser
et de prendre des décisions
liées à un domaine sur lequel il
n’est pas spécifiquement
formé. Les décisions prises ne
sont pas toujours prédictibles
mais dictées par une logique
de raisonnement combinée
avec une variable d’aléatoire,
simulant le raisonnement
humain.
32
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
L’intelligence artificielle
généralisée
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Plus de 10
ans

36. 33
La poussière intelligente est un
réseau sans fil de minuscules
systèmes micro-électromécaniques
qui permet de mesurer des
grandeurs comme la luminosité, la
température ou encore les
vibrations. Ces systèmes sont
dispersés dans un environnement
donné (air, eau...) pour y effectuer
certaines tâches et renvoyer des
informations par radiofréquence.
La poussière intelligente
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Plus de 10
ans

37. 34
Similairement aux voitures autonomes,
les véhicules autonomes volants sont des
véhicules qui peuvent se diriger et se
déplacer… sans pilote ! Par exemple :
Vahana, le véhicule du pôle innovation
d’Airbus, testé début 2018, est un aéronef
autonome à décollage et atterrissage
vertical qui entend démocratiser le vol
personnel. Les avancées en propulsion
électrique, stockage d’énergie et vision
artificielle pourraient contribuer au
développement de cette technologie.
Les véhicules autonomes
volants
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Plus de 10
ans

38. 35
Cette fabrication désigne l’ensemble
des techniques d’ingénierie, de
culture cellulaire, de sciences de la
vie et des matériaux pour créer ou
élever des substituts biologiques
permettant de restaurer, maintenir
ou améliorer les fonctions des tissus.
Cette capacité de fabrication
permettrait l’essor de l’ingénierie
tissulaire ou encore la médecine
régénératrice.
La fabrication artificielles
de tissus biologiques
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2016 et 2017
2018 20232020 2028
Plus de 10
ans

39. Des questions ?
Thibaut Watrigant
Consultant digital
chez eleven-
strategy
Editeur chez Aruco