SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  4
UNIVERSIDAD FERMIN TORO
VICE-RECTORADO ACADEMICO
DECANATO DE INGENIERIA
ESCUELA DE COMPUTACIÓN
EJERCICIOS DE ALGORITMOS SELECTIVOS
ESTUDIANTE:
EDILBERTH PIÑA
C.I.: 23.637.650
PROF.: ESTEBAN CASTILLO
SECCIÓN: SAIA – A
NOVIEMBRE DE 2015
1. 1. Realice un algoritmo que reciba como entrada un número y
determine si el mismo es par o impar e imprima el número el mensaje
“PAR” O “IMPAR”. (Valor 1%)
ANALISIS DEL PROBLEMA
 DATOS DE ENTRADA= Número entero (n)
 DATOS DE SALIDA= Par (par)
Impar (impar)
 PROCESO=
SI (n%2==0), ENTONCES;
ESCRIBIR (“El” n “es un número par”)
SINO
ESCRIBIR (“El” n “es un número impar”)
FIN SI
INICIO numero_par_o_impar;
VARIABLES
n = ENTEROS
par, impar = ALFANUMERICO
//Inicializar variables
n= 0;
par= “ “; impar= “ “;
ESCRIBR (“Ingrese un número entero”);
LEER (n);
SI (n%2==0), ENTONCES;
ESCRIBIR (“El” n “es un número par”);
SINO
ESCRIBIR (“El” n “es un número impar”);
FIN SI
FIN DEL ALGORITMO numero_par_o_impar;
2. El gobierno después de tres años, decide aumentar el sueldo a los
trabajadores de las Universidades, pero pone como condición que el mismo
se hará de acuerdo al tiempo de servicio en la institución, para este aumento
se tomara en cuenta lo siguiente:
1. a. Tiempo de servicio de 1 a 5 años ; aumento 3%
2. b. Tiempo de servicio de 5 a 10 años; aumento 5%
3. c. Tiempo de Servicio de 10 a 20 años; aumento 8%
4. d. Tiempo de servicio de 20 años o más; aumento 12%
Realice el algoritmo asociado a la situación anterior (Valor 4%)
ANALISIS DEL PROBLEMA
 DATOS DE ENTRADA= Sueldo actual (sa)
Tiempo de servicio por años (ts)
Porcentaje aumento:
a= de 1 a 5 años (0.03)
b= de 5 a 10 años (0.05)
c= de 10 a 20 años (0.08)
d= de 10 a 20 años (0.12
 DATOS DE SALIDA= Aumento (au)
Suelo Total (st)
 PROCESO=
SI (ts ˃1 o ts˂5), ENTONCES;
au= sa*0.03
SINO
SI (ts ˃5 o ts˂10), ENTONCES;
au= sa*0.05
SINO
SI (ts ˃10 o ts˂20), ENTONCES;
au= sa*0.08
SINO
SI (ts ≥20), ENTONCES;
au= sa*0.12
FIN SI
st= (au + sa)
INICIO aumento_sueldo;
CONSTANTES
a= (0.03); b=(0.05); c= (0.08); d=(0.12)
VARIABLES
sa, au, st= REALES
ts= ENTEROS
//Inicializar variables
sa= 0 ; au= 0.0; st= 0.0;
ts= 0;
ESCRIBR (“Ingrese su sueldo actual”);
LEER (sa);
ESCRIBR (“Ingrese su tiempo de servicio (años)”);
LEER (ts);
SI (ts ˃1 o ts˂5), ENTONCES;
au= (sa*0.03)
SINO
SI (ts ˃5 o ts˂10), ENTONCES;
au= (sa*0.05)
SINO
SI (ts ˃10 o ts˂20), ENTONCES;
au= (sa*0.08)
SINO
SI (ts ≥20), ENTONCES;
au= (sa*0.12)
ESCRBIR (“Su aumento de sueldo es el siguiente”, au);
FIN SI;
st= au + sa
ESCRBIR (“Su nuevo sueldo es el siguiente”, st);
FIN DEL ALGORITMO salario_trabajador;

Contenu connexe

Tendances

Tendances (20)

Planteamiento de hipotesis
Planteamiento de hipotesisPlanteamiento de hipotesis
Planteamiento de hipotesis
 
Operacionescomplementoa1
Operacionescomplementoa1Operacionescomplementoa1
Operacionescomplementoa1
 
4 9 series telescopicas
4 9 series telescopicas4 9 series telescopicas
4 9 series telescopicas
 
Porcentaje ii
Porcentaje iiPorcentaje ii
Porcentaje ii
 
Complentos A Dos
Complentos A DosComplentos A Dos
Complentos A Dos
 
Porcentajes
PorcentajesPorcentajes
Porcentajes
 
Cómo calcular el VAN y la TIR
Cómo calcular el VAN y la TIRCómo calcular el VAN y la TIR
Cómo calcular el VAN y la TIR
 
Notas de matematicas
Notas de matematicasNotas de matematicas
Notas de matematicas
 
Problemas propuestos
Problemas propuestosProblemas propuestos
Problemas propuestos
 
Funcion lineal
Funcion linealFuncion lineal
Funcion lineal
 
5 ejercicios de correlación
5 ejercicios de correlación5 ejercicios de correlación
5 ejercicios de correlación
 
Cap 2 gradiente geométrico
Cap 2 gradiente geométricoCap 2 gradiente geométrico
Cap 2 gradiente geométrico
 
5 mathematic03
5 mathematic035 mathematic03
5 mathematic03
 
Porcentajes III 5TO
Porcentajes III 5TOPorcentajes III 5TO
Porcentajes III 5TO
 
Avanze
AvanzeAvanze
Avanze
 
Nomina para pagos
Nomina para pagosNomina para pagos
Nomina para pagos
 
Porcentajes iii 5to (2)
Porcentajes iii 5to (2)Porcentajes iii 5to (2)
Porcentajes iii 5to (2)
 
Teoría de Porcentajes y Fracciones pf77 ccesa007
Teoría de Porcentajes y Fracciones  pf77   ccesa007Teoría de Porcentajes y Fracciones  pf77   ccesa007
Teoría de Porcentajes y Fracciones pf77 ccesa007
 
FraccióN De Un NúMero
FraccióN De Un NúMeroFraccióN De Un NúMero
FraccióN De Un NúMero
 
Ultima hoja de tarea
Ultima hoja de tareaUltima hoja de tarea
Ultima hoja de tarea
 

En vedette (20)

La veille de Red Guy du 23.07.14 - L'inbound marketing
La veille de Red Guy du 23.07.14 - L'inbound marketingLa veille de Red Guy du 23.07.14 - L'inbound marketing
La veille de Red Guy du 23.07.14 - L'inbound marketing
 
paris 2.0 = Quelle place reste-t-il à la e-communication d’entreprise dans un...
paris 2.0 = Quelle place reste-t-il à la e-communication d’entreprise dans un...paris 2.0 = Quelle place reste-t-il à la e-communication d’entreprise dans un...
paris 2.0 = Quelle place reste-t-il à la e-communication d’entreprise dans un...
 
Présentation oh
Présentation ohPrésentation oh
Présentation oh
 
Frases filosofos[1]
Frases filosofos[1]Frases filosofos[1]
Frases filosofos[1]
 
Pres2 ide0910641
Pres2 ide0910641Pres2 ide0910641
Pres2 ide0910641
 
Cubismo
CubismoCubismo
Cubismo
 
Photoshop 2
Photoshop 2Photoshop 2
Photoshop 2
 
Biomoléculas orgánicas
Biomoléculas orgánicasBiomoléculas orgánicas
Biomoléculas orgánicas
 
Conexion de 2 hubs por cable utp
Conexion de 2 hubs por cable utpConexion de 2 hubs por cable utp
Conexion de 2 hubs por cable utp
 
Micosis sistemicas endemicas 2
Micosis sistemicas endemicas 2Micosis sistemicas endemicas 2
Micosis sistemicas endemicas 2
 
Azendoo meetup #2 à Bordeaux
Azendoo meetup #2 à BordeauxAzendoo meetup #2 à Bordeaux
Azendoo meetup #2 à Bordeaux
 
Moyen franais
Moyen franaisMoyen franais
Moyen franais
 
La familia
La familiaLa familia
La familia
 
Herramienta digital..
Herramienta digital..Herramienta digital..
Herramienta digital..
 
Intro SMEV
Intro SMEVIntro SMEV
Intro SMEV
 
Murmure 023 27avril
Murmure 023 27avrilMurmure 023 27avril
Murmure 023 27avril
 
Historia del piano trabajo
Historia del piano trabajoHistoria del piano trabajo
Historia del piano trabajo
 
Trouverunemploisurinternet - Poleemploi.fr 12.2014
Trouverunemploisurinternet - Poleemploi.fr 12.2014Trouverunemploisurinternet - Poleemploi.fr 12.2014
Trouverunemploisurinternet - Poleemploi.fr 12.2014
 
November Echos
November EchosNovember Echos
November Echos
 
Susana diaz relacionespublicas_ibim
Susana diaz relacionespublicas_ibimSusana diaz relacionespublicas_ibim
Susana diaz relacionespublicas_ibim
 

Similaire à Universidad fermin toro algoritmos selectivos

Ejercicios selectivos oscar delgado
Ejercicios selectivos oscar delgadoEjercicios selectivos oscar delgado
Ejercicios selectivos oscar delgadoOscar Delgado
 
Ejercicios de estructuras selectivas (resueltos)
Ejercicios de estructuras selectivas (resueltos)Ejercicios de estructuras selectivas (resueltos)
Ejercicios de estructuras selectivas (resueltos)Univerdad fermin toro
 
Actividad 2 algoritmos
Actividad 2 algoritmosActividad 2 algoritmos
Actividad 2 algoritmoszinax99
 
Ejercicios Estructuras Selectivas - Jesús Palma UFT
Ejercicios Estructuras Selectivas - Jesús Palma UFTEjercicios Estructuras Selectivas - Jesús Palma UFT
Ejercicios Estructuras Selectivas - Jesús Palma UFTjesus3097
 
Ejercicios grupales programacion
Ejercicios grupales programacionEjercicios grupales programacion
Ejercicios grupales programacionmikeburhnan
 
24 Ejercicios de Programación (Análisis-Seudocodigo-Java)
24 Ejercicios de Programación (Análisis-Seudocodigo-Java)24 Ejercicios de Programación (Análisis-Seudocodigo-Java)
24 Ejercicios de Programación (Análisis-Seudocodigo-Java)r_nivelo21
 
Algoritmos selectivos
Algoritmos selectivosAlgoritmos selectivos
Algoritmos selectivosjose5196288
 
Ejemplos de algoritmos
Ejemplos de algoritmos Ejemplos de algoritmos
Ejemplos de algoritmos Angelica Rada
 
Algoritmo actividad 2
Algoritmo actividad 2Algoritmo actividad 2
Algoritmo actividad 2jose5196288
 
Ejercicios secuenciales (1)
Ejercicios secuenciales (1)Ejercicios secuenciales (1)
Ejercicios secuenciales (1)camilofigueroa14
 
Algoritmo actividad 2
Algoritmo actividad 2Algoritmo actividad 2
Algoritmo actividad 2alchavezuft
 
Algoritmos selectivos miguel chiossone
Algoritmos selectivos miguel chiossoneAlgoritmos selectivos miguel chiossone
Algoritmos selectivos miguel chiossonechiossonem1199
 
Notación y porcentaje de error-Sr. Misterio
Notación y porcentaje de error-Sr. MisterioNotación y porcentaje de error-Sr. Misterio
Notación y porcentaje de error-Sr. Misteriobryan321767
 
Asesoria MetodologíA Y TecnologíA De La ProgramacióN I
Asesoria MetodologíA Y TecnologíA De La ProgramacióN IAsesoria MetodologíA Y TecnologíA De La ProgramacióN I
Asesoria MetodologíA Y TecnologíA De La ProgramacióN IDanilo Jaramillo
 

Similaire à Universidad fermin toro algoritmos selectivos (20)

Ejercicios selectivos oscar delgado
Ejercicios selectivos oscar delgadoEjercicios selectivos oscar delgado
Ejercicios selectivos oscar delgado
 
Estructura selectiva
Estructura selectivaEstructura selectiva
Estructura selectiva
 
Ejercicios de estructuras selectivas (resueltos)
Ejercicios de estructuras selectivas (resueltos)Ejercicios de estructuras selectivas (resueltos)
Ejercicios de estructuras selectivas (resueltos)
 
Universidad fermin ejercicio ESTRUCTURA SELECTIVA
Universidad fermin ejercicio ESTRUCTURA SELECTIVA Universidad fermin ejercicio ESTRUCTURA SELECTIVA
Universidad fermin ejercicio ESTRUCTURA SELECTIVA
 
Actividad 2 algoritmos
Actividad 2 algoritmosActividad 2 algoritmos
Actividad 2 algoritmos
 
Ejercicios Estructuras Selectivas - Jesús Palma UFT
Ejercicios Estructuras Selectivas - Jesús Palma UFTEjercicios Estructuras Selectivas - Jesús Palma UFT
Ejercicios Estructuras Selectivas - Jesús Palma UFT
 
Ejercicios grupales programacion
Ejercicios grupales programacionEjercicios grupales programacion
Ejercicios grupales programacion
 
24 Ejercicios de Programación (Análisis-Seudocodigo-Java)
24 Ejercicios de Programación (Análisis-Seudocodigo-Java)24 Ejercicios de Programación (Análisis-Seudocodigo-Java)
24 Ejercicios de Programación (Análisis-Seudocodigo-Java)
 
Algoritmos selectivos
Algoritmos selectivosAlgoritmos selectivos
Algoritmos selectivos
 
Ejemplos de algoritmos
Ejemplos de algoritmos Ejemplos de algoritmos
Ejemplos de algoritmos
 
Estructura selectiva
Estructura selectivaEstructura selectiva
Estructura selectiva
 
Algoritmo actividad 2
Algoritmo actividad 2Algoritmo actividad 2
Algoritmo actividad 2
 
Ejercicios secuenciales (1)
Ejercicios secuenciales (1)Ejercicios secuenciales (1)
Ejercicios secuenciales (1)
 
Algoritmo actividad 2
Algoritmo actividad 2Algoritmo actividad 2
Algoritmo actividad 2
 
Algoritmos selectivos miguel chiossone
Algoritmos selectivos miguel chiossoneAlgoritmos selectivos miguel chiossone
Algoritmos selectivos miguel chiossone
 
EJERCICIOS SELECTIVAS
EJERCICIOS SELECTIVAS EJERCICIOS SELECTIVAS
EJERCICIOS SELECTIVAS
 
Ejercicios propuestos 2
Ejercicios propuestos 2 Ejercicios propuestos 2
Ejercicios propuestos 2
 
Notación y porcentaje de error-Sr. Misterio
Notación y porcentaje de error-Sr. MisterioNotación y porcentaje de error-Sr. Misterio
Notación y porcentaje de error-Sr. Misterio
 
Asesoria MetodologíA Y TecnologíA De La ProgramacióN I
Asesoria MetodologíA Y TecnologíA De La ProgramacióN IAsesoria MetodologíA Y TecnologíA De La ProgramacióN I
Asesoria MetodologíA Y TecnologíA De La ProgramacióN I
 
Asesoria
AsesoriaAsesoria
Asesoria
 

Dernier

origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioELIASAURELIOCHAVEZCA1
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Alejandrino Halire Ccahuana
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfNancyLoaa
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfMaritzaRetamozoVera
 
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVValoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVGiustinoAdesso1
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...JonathanCovena1
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dstEphaniiie
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxdkmeza
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxMaritzaRetamozoVera
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADauxsoporte
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosJonathanCovena1
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptxFelicitasAsuncionDia
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxzulyvero07
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 

Dernier (20)

origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCVValoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
Valoración Crítica de EEEM Feco2023 FFUCV
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 

Universidad fermin toro algoritmos selectivos

  • 1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO VICE-RECTORADO ACADEMICO DECANATO DE INGENIERIA ESCUELA DE COMPUTACIÓN EJERCICIOS DE ALGORITMOS SELECTIVOS ESTUDIANTE: EDILBERTH PIÑA C.I.: 23.637.650 PROF.: ESTEBAN CASTILLO SECCIÓN: SAIA – A NOVIEMBRE DE 2015
  • 2. 1. 1. Realice un algoritmo que reciba como entrada un número y determine si el mismo es par o impar e imprima el número el mensaje “PAR” O “IMPAR”. (Valor 1%) ANALISIS DEL PROBLEMA  DATOS DE ENTRADA= Número entero (n)  DATOS DE SALIDA= Par (par) Impar (impar)  PROCESO= SI (n%2==0), ENTONCES; ESCRIBIR (“El” n “es un número par”) SINO ESCRIBIR (“El” n “es un número impar”) FIN SI INICIO numero_par_o_impar; VARIABLES n = ENTEROS par, impar = ALFANUMERICO //Inicializar variables n= 0; par= “ “; impar= “ “; ESCRIBR (“Ingrese un número entero”); LEER (n); SI (n%2==0), ENTONCES; ESCRIBIR (“El” n “es un número par”); SINO ESCRIBIR (“El” n “es un número impar”); FIN SI FIN DEL ALGORITMO numero_par_o_impar;
  • 3. 2. El gobierno después de tres años, decide aumentar el sueldo a los trabajadores de las Universidades, pero pone como condición que el mismo se hará de acuerdo al tiempo de servicio en la institución, para este aumento se tomara en cuenta lo siguiente: 1. a. Tiempo de servicio de 1 a 5 años ; aumento 3% 2. b. Tiempo de servicio de 5 a 10 años; aumento 5% 3. c. Tiempo de Servicio de 10 a 20 años; aumento 8% 4. d. Tiempo de servicio de 20 años o más; aumento 12% Realice el algoritmo asociado a la situación anterior (Valor 4%) ANALISIS DEL PROBLEMA  DATOS DE ENTRADA= Sueldo actual (sa) Tiempo de servicio por años (ts) Porcentaje aumento: a= de 1 a 5 años (0.03) b= de 5 a 10 años (0.05) c= de 10 a 20 años (0.08) d= de 10 a 20 años (0.12  DATOS DE SALIDA= Aumento (au) Suelo Total (st)  PROCESO= SI (ts ˃1 o ts˂5), ENTONCES; au= sa*0.03 SINO SI (ts ˃5 o ts˂10), ENTONCES; au= sa*0.05 SINO SI (ts ˃10 o ts˂20), ENTONCES; au= sa*0.08 SINO SI (ts ≥20), ENTONCES; au= sa*0.12 FIN SI st= (au + sa)
  • 4. INICIO aumento_sueldo; CONSTANTES a= (0.03); b=(0.05); c= (0.08); d=(0.12) VARIABLES sa, au, st= REALES ts= ENTEROS //Inicializar variables sa= 0 ; au= 0.0; st= 0.0; ts= 0; ESCRIBR (“Ingrese su sueldo actual”); LEER (sa); ESCRIBR (“Ingrese su tiempo de servicio (años)”); LEER (ts); SI (ts ˃1 o ts˂5), ENTONCES; au= (sa*0.03) SINO SI (ts ˃5 o ts˂10), ENTONCES; au= (sa*0.05) SINO SI (ts ˃10 o ts˂20), ENTONCES; au= (sa*0.08) SINO SI (ts ≥20), ENTONCES; au= (sa*0.12) ESCRBIR (“Su aumento de sueldo es el siguiente”, au); FIN SI; st= au + sa ESCRBIR (“Su nuevo sueldo es el siguiente”, st); FIN DEL ALGORITMO salario_trabajador;