Cours d'introduction à la visualisation de l'information et à la cartographie des controverses scientifiques et technologiques pour des étudiants de 1ère année à ESIEE Paris.

1. E1 – Cartographie des controverses scientifiques et techniques
Analyse des controverses
et
cartographie
Lionel Villard
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2. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Objectifs et plan de la séance
Visualisation de l’information
·
·
·
·
Voir et donner à voir : de la perception à la représentation
Bases de la graphique
Les variables graphiques
Ressources
Controverses et visualisation : cartographier les controverses
·
·
·
·
Pourquoi cartographier une controverse ?
Echelles d’analyse (sujet et géographie)
Positions sur la carte
Les liens
Travail en groupe
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3. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
Préciser l’image
L’analyse des controverses vise à présenter de manière synthétique et neutre, une situation
complexe où discours, positions des acteurs, multiples enjeux, s’associent ou s’opposent.
Dans ce contexte, les visualisations de l’information issues de l’analyse de la controverse sont
autant de moyens pour rendre compte de cette complexité, pour permettre aux lecteurs d’en saisir
les principaux éléments et les relations qui lient ces éléments.
Hans Rosling : 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes, Richesse des pays et espérance
de vie, BBC, 2010
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4. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
Jacques Bertin, Sémiologie graphique – Les diagrammes – les Réseaux – les cartes, 2005 4ème ed., ed EHESS, p6
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5. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
Paul Kandinsky, Composition n°8
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6. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
Jacques Bertin, Sémiologie graphique – Les diagrammes – les Réseaux – les cartes, 2005 4ème ed., ed EHESS, p6
6/27

7. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
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8. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
Jacques Bertin, Sémiologie graphique – Les diagrammes – les Réseaux – les cartes, 2005 4ème ed., ed EHESS, p6
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9. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
La graphique (Jacques Bertin, 1973) : diagramme, carte, histogramme …
· Chaque élément est défini à l’avance
· Chaque signe représenté n’a qu’une seule signification (monosémie)
· Le travail de lecture se situe entre les significations
Le lecteur s’interroge alors sur les relations : quelles sont les
relations qui s’établissent entre tous les signes, entre tous les
éléments représentés ?
Hans Rosling : 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes, Richesse des pays et espérance de vie, BBC,
2010
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10. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
La graphique poursuit donc deux objectifs :
· Traiter les données pour comprendre et en tirer l’information (ex : Hans Rosling a analysé et
compris 120 000 données)
· Communiquer s’il y a lieu cette information ou un inventaire de données élémentaires (ex : la
vidéo permet de comprendre en 4 minutes le lien entre richesse et espérance de vie)
Cartographier une controverse : retranscrire les informations que vous avez
collectées, vos analyses, en définissant de manière synthétique chaque
élément, chaque catégorie, projetés sur la visualisation pour donner à voir au
lecteur les éléments d’organisation, les relations
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11. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
Identification d’objets
similaires
Action / mouvement
(liens dans votre
cartographie)
Quantifier un
phénomène :
(proportionnalité)
Changement d’état
(pour / contre) ou
grouper et faire des
catégories
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12. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
Effet d’identification immédiate (ou pas !)
Bang Wong, Points of View: Salience, 2010, Nature Methods, p 7-773
(a) Certains éléments peuvent être vus d’un seul regard, d’autres sont difficilement identifiables
(b) Exemples où certains objets sont isolés en utilisant les variables graphiques et cet effet
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13. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
Vous pouvez être créatifs : il y a
autant de cartes possibles que de
types de visualisation (fonction de ce
que vous voulez mettre en avant)
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14. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Perception – La graphique – Les variables – Ressources
Trois exemples d’outils de visualisation faciles à prendre en main :
· Google Charts : https://google-developers.appspot.com/chart/interactive/docs/gallery
· Infographies interactives : http://infogr.am/
· Datawrapper : http://datawrapper.de/
Un outil spécifique pour construire et visualiser votre frise chronologique :
· http://timeline.knightlab.com/
Avec un plugin wordpress
Pour aller plus loin sur les outils et logiciels :
· Les 20 meilleurs outils de DataVisualisation au banc d’essai (2013), www.miseajournalisme.com/
les-20-meilleurs-outils-de-datavisualisation-au-banc-dessai-409/
· Graphiques et images : 30 outils de data visualisation et d’analyse (2013),
www.computerworld.com/s/article/9214755/
Chart_and_image_gallery_30_free_tools_for_data_visualization_and_analysis
Pour aller plus loin sur la visualisation de l’information (2013) : http://linkurio.us/graph-viz-101-perceptualsupport-of-visualization/
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15. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Objectifs et plan de la séance
Visualisation de l’information
·
·
·
·
Voir et donner à voir : de la perception à la représentation
Bases de la graphique : formes et variables graphiques
Les variables graphiques
Ressources
Controverses et visualisation : cartographier les controverses
·
·
·
·
Pourquoi cartographier une controverse ?
Echelles d’analyse (sujet et géographie)
Positions sur la carte
Les liens
Travail en groupe
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16. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Finalement, pourquoi cartographier une controverse ?
Bruno Latour / Mapping Controversies 2009/ 0min à 2min10
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17. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Augmentation considérable du volume d’information produite
Une convergence de facteurs :
· Stockage et calcul : augmentation des capacités
(performance des PC)
· Coût et accessibilité : diminution des coûts et accessibilité
accrue (Internet)
· Outils et logiciels : augmentation de l’offre et
démocratisation des outils (OpenSource)
The Economist, 2010
http://www.demainlaveille.fr/wp-content/uploads/2010/02/
downloadSurveyPDF.cfm_.pdf
Information omniprésente et accessible
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18. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Résumé :
· Mais, l'information n'est pas connaissance (distance entre les deux)
· Plus le volume d’information accessible augmentent, plus il devient difficile de faire le tri,
d’organiser cette information, de la structurer, et finalement de l’analyser.
· Les avis, parfois d’experts et de scientifiques, s’opposent, divergent ou s’associent
La cartographie de la controverse offre :
· Une présentation synthétique des différentes dimensions de la controverses
· La position des avis, des acteurs
· Permet au lecteur (citoyen, politique) d’obtenir rapidement des informations sur les
éléments de la controverse, pour comprendre les relations qui associent ces éléments
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19. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Dimensionner l’envergure de sa controverse (précision du sujet)
Les nanotechnologies
Nanobiologie
Nanorobots
Ingénierie
tissulaire
Nanomatériaux
…
…
…
+ général
Nanoélectronique
…
+ précis
Le volume d’information disponible est en général
fonction de la précision du sujet !
· Général : plus d’information, mais nécessité de mieux
trier, de mieux synthétiser
· Précis : moins d’information, nécessité de fouiller
d’avantage
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20. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Trois grandes échelles (géographiques) possibles de votre controverse
International
Pays, continents,
enjeux globaux, ONG...
National
Ministres, lois nationales,
régions, enjeux nationaux...
Local
Focus sur l’échelle
locale
Focus sur l’échelle
nationale
Focus sur l’échelle
internationale
Citoyens, collectifs locaux,
maires, villes, enjeux
locaux, paysage...
Exemple gaz de schiste
· International : film Gasland, environnement
et réchauffement climatique...
· National : indépendance énergétique...
· Collectifs locaux, citoyens, maires…
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21. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Vous disposez d’une grande liberté dans le positionnement des acteurs ou des
arguments (...) sur votre carte, exemples :
· les liens : ce qui est lié est proche
· les groupes/catégories : ce qui est similaire est proche
· la position dans la controverse : acteurs importants ? centraux ? par rapport
aux arguments (pour / contre) ?
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22. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Exemple de la controverse « Open Data » : http://ethique-tic.fr/2013/opendata/
Données publiques ou privées produites par une collectivité, un service
publique, une administration.
Open data : à la fois une pratique où les administrations publiques mettent
à disposition de la communauté leurs données et un mouvement (aspects
philosophiques).
Deux cartographies :
· Celle des arguments de la controverse
· Celle des acteurs qui se superpose à la précédente
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23. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Cartographie de la controverse (des arguments)
http://ethique-tic.fr/2013/opendata/
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24. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Cartographie des acteurs de la controverse (superposés)
http://ethique-tic.fr/2013/opendata/
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25. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Travailler les liens entre les acteurs, les groupes … les objets positionnés sur la carte :
· Arguments partagés...
· Enjeux ou intérêts partagés
· Relations :
· jeux d’influences : pouvoir, proximités non visibles (liens entre des CA
d’entreprises)
· échanges marchants : volumes produits ou échangés
·…
Non liés
a1
Liés
a1
Eloignés
2
a2
Exemple :
Deux acteurs proches non liés
peuvent être dans le même
groupe sans partager d’arguments
a1
a1
Proches
a2
a2
6
a2
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26. Visualisation de l’information / Controverses et visualisation
Cartographie et controverses – Jeux d’échelles – Positions sur la carte – Liens
Il n’y a pas une carte unique par controverse :
· Les dimensions privilégiées (économique, écologique...)
· La variété des visualisations possibles (carte géographique, carte des acteurs,
logiciel...)
Exemple de la controverse sur « les salles de consommation de drogue », avec plusieurs
entrées retenues :
· par type d'acteur
· par objectif des sites
· par public visé
Comment la controverse sur les salles de consommation se traduit-elle sur Internet ?
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27. Nous suivre :
Le site officiel du cours « Cartographie
technologiques » :
·
http://esieecontroverse.wordpress.com/
des
controverses
scientifiques
et
La page du cours de la séance :
·
www.sciences-technologies.eu
·
Twitter : @ScTechViz (visualisation, Data mining, analyse de la science et de la
technologie)
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