1. 27/03/2015
Bails
Pierre
M2
Information
Géographique
Bails
Pierre
M2
Information
Géographique
1
PROJET
SIMPLEAIS_PY
L’Automatic
Identification
System
(AIS)
ou
Système
d’Identification
Automatique
(SIA)
est
un
système
de
communication
maritime
par
radio
permettant
de
transmettre
des
informations
telles
que
le
nom
d’un
navire,
sa
position,
sa
destination.
Le
système
permet
aussi
aux
autorités
régulatrices
de
gérer
le
trafic
maritime.
Chaque
navire
ayant
une
jauge
supérieure
à
300
tonneaux,
effectuant
des
trajets
internationaux
et
respectant
la
convention
SOLAS
se
doit
d’être
équipé
d’un
SIA
[SOLAS,
04].
La
description
du
SIA
est
régie
par
une
norme
édictée
par
l’Union
Internationale
des
Télécommunications
[UIT,
14].
Les
signaux,
émis
sur
les
canaux
VHF
161,975MHz
et
162,025MHz,
sont
structurés
suivant
une
norme
définie
par
la
National
Marine
Electronics
Association
qui
normalise
la
communication
entre
les
différents
équipements
marins
[NMEA,
08].
Quel
que
soit
le
GNSS
utilisé,
les
informations
de
longitudes
et
de
latitudes
transmises
doivent
être
dans
le
système
de
référence
WGS84.
Dans
le
cadre
de
ce
projet,
les
données
SIA
utilisées,
fournies
pour
une
utilisation
non-­‐commerciale
par
l’Exploratorium
[EXPLO,
15],
proviennent
d’une
station
de
la
baie
de
San
Francisco
[MARINE,
15].
La
station
capte
des
signaux
jusqu’à
50
miles
nautiques
en
moyenne1
et
les
transmet
en
temps
réel
sur
Internet.
Développée
en
Python
2.7
la
librairie
simpleAIS_py
permet
de
décoder
les
messages
reçus
selon
la
norme
en
vigueur
et
de
se
connecter
à
une
base
de
données
afin
de
stocker
les
valeurs.
A
ce
jour,
la
librairie
permet
de
décoder
les
messages
de
type
1,
2,
3,
5,
21,
23
et
24.
Les
messages
1,
2
et
3,
émis
toutes
les
3
secondes,
correspondent
à
des
comptes
rendus
de
position,
on
y
retrouve
notamment
la
longitude
et
la
latitude,
mais
aussi
le
cap,
la
vitesse
ou
encore
le
statut
de
navigation.
Le
message
5
fournit
des
informations
statiques
sur
l’itinéraire
du
bateau
telles
que
sa
destination
ou
son
type
de
cargaison.
Les
messages
21
et
23
permettent
à
l’autorité
régulatrice
de
gérer
le
trafic
et
les
émissions
de
messages,
ils
délimitent
une
zone
dans
laquelle
les
règles
vont
s’appliquer.
Enfin,
le
message
24
donne
des
informations
statiques
sur
le
navire
comme
son
nom,
le
type
de
GNSS
utilisé,
la
position
de
se
dernier
sur
le
bateau.
Tous
les
messages
émis
par
une
station
SIA
contiennent
l’immatriculation
(MMSI)
du
navire.
Une
fois
le
message
décodé,
la
librairie
permet
de
remplir
une
base
de
données
PostgreSQL/PostGIS
en
construisant
les
géométries
à
partir
des
longitude
et
latitude.
Les
géométries
sont
de
type
point
pour
les
messages
1,
2,
3,
21,
et
de
type
polygone
pour
les
messages
de
type
23.
Afin
d’exploiter
les
données
extraites
par
simpleAIS_py,
un
serveur
géographique
a
été
mis
en
place.
Basé
sur
GeoServer,
il
se
connecte
à
la
base
de
données
PostgreSQL
afin
de
récupérer
les
informations
nécessaires
grâce
à
des
vues
et
fournit
un
ensemble
de
WebServices
tel
que
l’affichage
de
tuiles
ou
la
manipulation
d’objets
grâce
aux
protocoles
WMS
et
WFS.
L’exploitation
des
données
SIA
permet
notamment
de
gérer
le
trafic
maritime
en
identifiant
les
axes
de
congestion
[HASEGAWA,
08],
d’améliorer
la
sécurité
maritime,
par
exemple
en
prévoyant
les
collisions
[MIN,
10],
mais
aussi
d’effectuer
des
statistiques
globales
[HOYE,
08]
ou
locales
[LEGUYADER,
11]
sur
les
trajets
maritimes.
Open-­‐source
et
ouvert
au
travail
collaboratif
simpleAIS_py
[GIT,
15]
peut
ainsi
aider
à
l’analyse
des
données
de
type
SIA.
1
1
mile
nautique
=
1,852
kilomètres

2. 27/03/2015
Bails
Pierre
M2
Information
Géographique
Bails
Pierre
M2
Information
Géographique
2
Bibliographie
[EXPLO,
15]
EXPLORATORIUM.
The
museum
of
science,
art
and
human
[en
ligne].
Consulté
le
5
février
2015.
Disponible
à
l’adresse
:
<http://www.exploratorium.edu/>
[GIT,
15]
BAILS
Pierre.
simpleAIS
[en
ligne].
2015.
Disponible
sur
:
<https://github.com/baipi/simpleAIS>
[HASEGAWA,
08]
HASEGAWA
K.
Tranmission
evaluaton
of
Ship-­‐borne
Automatic
Identification
System
(AIS)
in
congested
waterways.
ITS
Telecommunications
8th
International
Conference.
24
octobre
2008.
[HOYE,
08]
HOYE
Gudrun,
Space-­‐based
AIS
for
global
maritime
traffic
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Acta
Astronautica.
Janvier-­‐Février
2008,
Volume
62,
p240-­‐245.
[LEGUYADER,
11]
LE
GUYADER
Damien,
Exploitation
de
données
AIS
pour
la
cartographie
du
transport
maritime.
M@ppemonde.
Avril
2011,
104.
[MARINE,
15]
MARINETRAFFIC,
San
francisco-­‐Station
#51
[en
ligne].
Consulté
le
5
février
2015.
Disponible
à
l’adresse
:
<
http://www.marinetraffic.com/fr/ais/details/stations/51>
[MIN,
10]
MIN
MOU
Jun,
Study
on
collision
avoidance
in
busy
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by
using
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data.
Ocean
Engineering,
Avril
2020,
Volume
37,
p483-­‐490.
[NMEA,
08]
NATIONAL
MARINE
ELECTRONICS
ASSOCIATION,
NMEA
0183
V4.10.
Novembre
2008.
[SOLAS,
04]
OMI,
Convention
Internationale
sur
la
sauvegarde
de
la
vie
humaine
en
mer.
2010.
[UIT,
2014]
UNION
INTERNATIONALE
DES
TELECOMMUNICATIONS.
R-­‐REC
M.1371-­‐5,
février
2014.
Global
shipping
density,
Août
1013
(source
:
exactEarth)