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La gestion des données au service de la performance énergétique de l’industrie
- 1. Tanguy MATHON tanguy.mathon@engie.com #CONFpollutec2016 engie-blu-e.fr La gestion des données au service de la performance énergétique de l’industrie données Le 2 décembre 2016
- 2. ENERGY MANAGERS, FAITES LEVIER SUR VOS DONNÉES Très peu d’entreprises sont équipées d’un réel outil de pilotage des données énergétiques Données Technologies numériques Applications métier Amélioration continue (PDCA) TUER EXCEL, YES YOU CAN ! 19% sont équipés d’un outil dédié à la gestion énergétique (GTB, logiciel de gestion énergétique, monitoring…) 78% des responsables énergie utilisent pour seul outil de suivi un simple tableur de type Excel 19% 35% des entreprises interrogées sont équipées d’un système de comptage de l’énergie leur permettant de connaitre leurs consom- mations par usages énergétiques 78% Le saviez-vous ?
- 3. #CONFpollutec2016 Politique énergétique Planification énergétique Mise en œuvre et fonctionnement PLAN DO Audit interne Revue de management Surveillance, mesure, analyse Amélioration continue ACT Actions correctives et préventives Vérification CHECK ISO 50001, le référentiel Des solutions opérationnelles PLAN Elaborez et suivez votre plan d’action énergétique FACT Contrôlez automatiquement toutes vos factures EVENT Gérez vos événements d’exploitation en mesurant leur impact sur la performance Numérisez vos relèves manuelles et exploitez instantanément l’information NUM Sachez d’où vient votre performance avec l’analyse de variance VAR Auto-évaluez la maturité de votre SIE et de votre SME CHECK PILOT Pilotez, analysez et contrôlez votre performance énergétique en continu BLU.E, LES SOLUTIONS NUMÉRIQUES POUR L’EFFICACITÉ ÉNERGÉTIQUE
- 4. #CONFpollutec2016 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 Compteurs automates connectés au réseau usine Compteurs capteurs connectés sans fil (Sigfox/LoRa) Bases de données d’archivage (SQL, noSQL, Oracle, OSIsoft) Supervision ERP/GMAO Données de supervision temps réel Alertes Fichiers CSV ou Excel (relevés de compteurs, factures d’énergie, relevés de production, relevés d’analyses de labo...) Données web (météo, prix de marché, etc.) LE PRÉREQUIS AGRÉGATION ET STRUCTURATION Export fichiers CLOUD BIG DATA BLU.E PILOT, UNE SOLUTION INTÉGRÉE ET EVOLUTIVE D’ACCÈS AUX DONNÉES
- 5. 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 0 01 00 10 1 01 001 10 1 01 00 100 01 10 0 0 #CONFpollutec2016 PLATEFORME DE SERVICES LOGICIELS (gestion des utilités, conduite du process, achats, maintenance, etc. PILOTAGE (meilleures pratiques opératoires en temps réel) SUIVI (tableaux de bords, alarmes, rapports) BLU.E PILOT, UNE SOLUTION INTÉGRÉE ET EVOLUTIVE DE SUIVI ET AIDE AU PILOTAGE
- 6. #CONFpollutec2016 les Indicateurs de Performance Energétique clés (UES production d’énergie, UES consommations d’énergie) et suivre la variabilité des Indicateurs de Performance clés la variabilité des Indicateurs de Performance clés et la relier à ses causes les meilleures pratiques opératoires de conduite du process et de gestion des utilités et suivre les progrès et les gains par projet et en cumulé DÉFINIR MESURER ANALYSER IMPLÉMENTER CONTRÔLER #1 #2 #3 #4 #5 DANS UN SEUL OUTIL ET DE FACON PRAGMATIQUE ENERGY MANAGERS, FAITES LEVIERS SUR VOS DONNÉES POUR GÉNÉRER DES GAINS SANS CAPEX
- 7. #CONFpollutec2016 #1 + #2 : DÉFINIR LES IPE CLÉS, MESURER LEUR VARIABILITÉ OBJECTIF : IDENTIFIER UNE VARIABILITÉ, C-A-D UN POTENTIEL DE GAIN IPE hebdos chaine vapeur base 100 = moyenne annuelle IPE hebdos chaine air comprimé base 100 = moyenne annuelle IPE hebdos chaine eau glacée base 100 = moyenne annuelle
- 8. #CONFpollutec2016 #2 : MESURER LA VARIABILITÉ DES IPE EN CONTINU Données mensuelles Données quotidiennes Données temps réel 11% de variabilité 28% de variabilité 70% de variabilité
- 9. #3 : L’ANALYSE MULTI-VARIABLES L’OBJECTIF ? #CONFpollutec2016 relier la variabilité d’un IPE à des paramètres opératoires sous contrôle
- 10. #4 : « IMPLEMENTER » LES CONSIGNES DE PILOTAGE EN TEMPS RÉEL L’OBJECTIF ? STANDARDISER LES MEILLEURES PRATIQUES DE CONDUITES = RÉDUIRE LA VARIABILITÉ ET CAPTER LES GAINS EXEMPLE : LE PILOTAGE ENERGIE MULTI-SITES
- 11. #5 : CONTRÔLER LES PROGRÈS ET LES RÉSULTATS EN TEMPS RÉEL UN FORT LEVIER MANAGÉRIAL BLU.E PILOT : EXEMPLE DU SUIVI DE L’APPLICATION DES RÈGLES (EFFORT) ET DES RÉSULTATS (RESULTS)
- 12. #CONFpollutec2016 LE RESULTAT : DES ECONOMIES D’ENERGIES SANS CAPEX Données Techno numériques Applis métier Amélioration continue (PDCA) > Nouvelle pratique IDENTIFIER LES CONDITIONS OPÉRATOIRES POUR LIVRER UNE PERFORMANCE STABLE
- 13. GROS ENJEUX ET FORTE COMPLEXITÉ ? FAIRE LEVIER SUR LES FONCTIONNALITES BIG DATA DE BLU.E PILOT 1 Quantifier le potentiel de progrès et la solution pour l’atteindre 2 Assistance temps-réel à la standardisation des pratiques de conduite Potentiel de progrès Point de fonctionnement multi-variables Retour d’expérience Niveau d’engagement des 4 sources d’énergie Modèle prédictif 7 jours des besoins d’énergie Consigne d’engagement des sources
- 14. Tanguy MATHON tanguy.mathon@engie.com #CONFpollutec2016 Le 2 décembre 2016 Merci pour votre attention engie-blu-e.fr