1. Generador de Assemblies de Objetos de Aprendizaje
para el Dominio Informático Basado en Declaración de
Perfil Profesional
Javier Calvo Marinkovich
Profesor Guía: Carlos Becerra Castro
2. Tabla de Contenidos
• Introducción.
• Marco Conceptual y Estado del Arte.
• Definición del Problema.
• Especificación de Requerimientos.
• Diseño.
• Implementación.
• Muestra de la Aplicación.
• Pruebas, Resultados y Análisis.
• Implantación.
• Conclusiones.
3. Introducción
• En la Actualidad existe una gran cantidad de recursos educativos,
formalmente denominados como Objetos de Aprendizaje (Oas), en
el dominio informático en la web.
4. Introducción
• El problema radica en el
esfuerzo que demanda la
selección y organización de los
recursos resultantes.
• Esto hace necesario el
desarrollo de una aplicación
web que provea al usuario
combinaciones, estructuradas y
personalizadas de OAs.
5. Marco Conceptual y Estado del Arte
• Conceptos Fundamentales
– Objetos de Aprendizaje (OAs): Son definidos como una
entidad, digital o no digital, que puede ser usada para
aprendizaje, educación o entrenamiento [1].
– Assemblies de OAs: Son agrupaciones lógicas y jerárquicas
de OAs, con las cuales se busca satisfacer una necesidad
específica en el aprendizaje.
– Ontología: Es una especificación formal de una
conceptualización compartida [2].
– Algoritmos de Generación de Assemblies: Son algoritmos
específicamente desarrollados para generar assemblies de
OAs.
6. Marco Conceptual y Estado del Arte
• Técnicas y Enfoques
Técnica o Enfoque Fundamentos Composición Especificidad
de OAs
SeLeNe [9] Se basa en una comunidad de Automática. Nula, de
cooperación para la creación y propósito
descripción de Oas. general.
Semantic-based Se utiliza el problema de cobertura de Automática. Nula, de
Automated Composition of conceptos para proponer un algoritmo propósito
Distributed Learning Objects para la composición y secuenciación general.
for Personalized E-Learning de OAs.
[10]
Lecture Composer [12] Se modifica un algoritmo que Automática. Nula, de
soluciona el problema de cobertura de propósito
conceptos para lograr la composición general.
y secuenciación de OAs.
Dynamic Assembly of Repositorios de metadatos de OAs, Automática. Total, diseñado
Learning Objects [13] utilizando LOM, IMS y RDF. para enseñar
WebSphere.
7. Marco Conceptual y Estado del Arte
• Técnicas y Enfoques
Técnica o Enfoque Fundamentos Composición Especificidad
de Oas
VICE [16] Utiliza ontologías importadas para Parcial. Nula, de
manejar los metadatos, permitiendo propósito
al usuario enriquecer la descripción general.
del dominio.
Knowledge Puzzle [17] Utiliza ontologías, elementos de la Automática. Nula, de
minería de texto e inteligencia propósito
artificial. general.
TEXCOMON [19] Utiliza minería de texto para analizar No aplica. Nula, de
documentos en inglés y a partir de propósito
ello generar ontologías en OWL. general.
8. Marco Conceptual y Estado del Arte
• Técnicas y Enfoques
Técnica o Enfoque Fundamentos Composición Especificidad
de Oas
Decision Support Models Utiliza matrices y grafos para Automática. Nula, de
for Composing and modelar pre-requisitos y secuenciar propósito
Navigating through E- OAs, además usa modelos de general.
learning Objects [20] programación entera en la
composición de OAs.
An Information Architecture Se adapta una arquitectura de tres Automática. Nula, de
to Support Dynamic capas y se utiliza IMS en conjunto propósito
Composition of Interactive con una jararquía de OAs definida. general.
Lessons and Reuse of
Learning Objects [21]
9. Definición del Problema
• Problema
– Cuando un usuario recurre a la web por OAs no tiene
seguridad si éstos serán de utilidad para llevar a cabo el
aprendizaje, requiriendo que éste invierta tiempo y esfuerzo en
determinar la correspondencia de los Oas y también en la
organización jerárquica de dichos recursos educativos.
10. Definición del Problema
• Solución
– Desarrollar una aplicación web de búsqueda y composición
de Oas, que entregue a sus usuarios distintas rutas de
aprendizaje (Conjunto de Oas). Todo esto basado en lo que
desea aprender el usuario y el conocimiento que éste ya
posee.
11. Definición del Problema
• Objetivos
– Desarrollar una aplicación web que entregue distintos
conjuntos de OAs en el dominio informático a partir de lo que
el usuario desea aprender y el conocimiento que adquirió
anteriormente.
• Lograr la integración del algoritmo de categorización, ya creado,
con la aplicación.
• Mejorar a nivel relacional la ontología existente en el dominio del
conocimiento informático, incluyendo dependencia de tópicos.
• Integrar algoritmos de generación aportados por los usuarios de la
aplicación.
• Validar la efectividad de la aplicación desarrollada.
13. Especificación de Requerimientos
• Requerimientos Funcionales
Código Requerimiento
RF-1 El administrador de la aplicación puede importar descripciones de OAs.
RF-2 El sistema debe cetegorizar por tópicos las descripciones de OAs importadas.
RF-3 El administrador de la aplicación puede crear, modificar, eliminar y buscar
cuentas de usuarios.
RF-4 El administrador e investigador pueden importar algoritmos de generación de
assemblies a la aplicación. Este algoritmo debe ser desarrollado
en java y empaquetado en un ‘‘.jar’’ según las especificaciones establecidas en
el manual de la aplicación.
RF-5 El administrador e investigador pueden eliminar algoritmos de generación
existentes en la aplicación.
RF-6 El administrador e investigador podrán seleccionar el algoritmo de generación a
utilizar en la confección de la solución.
14. Especificación de Requerimientos
• Requerimientos Funcionales
Código Requerimiento
RF-7 Todos los usuarios pueden buscar OAs, a partir de una consulta basada en
tópicos del dominio.
RF-8 Todos los usuarios deben declarar las competencias que poseen para realizar
una búsqueda. Estas competencias se declaran como tópicos del
dominio.
RF-9 Todos los usuarios deben declarar el tópico del dominio deseado para realizar
una búsqueda.
RF-10 La aplicación debe generar las soluciones a partir de las declaraciones de los
usuarios.
RF-11 Todos los usuarios pueden visualizar las soluciones generadas por la
aplicación.
RF-12 Todos los usuarios pueden exportar las soluciones a SCORM.
15. Especificación de Requerimientos
• Requerimientos No Funcionales
Código Requerimiento
RNF-1 La interfaz de usuario de la aplicación debe incorporar elementos que faciliten
la operación de la aplicación. Esto se medirá a partir del tiempo requerido para
llevar a cabo una tarea.
RNF-2 La aplicación debe soportar un mínimo de 5.752 conexiones concurrentes, con
un óptimo de 11.5041. Se considera como conexión concurrente
al número de sesiones abiertas en la aplicación en un momento dado.
RNF-3 La aplicación deberá soportar un mínimo de diez mil descripciones de OAs,
con un óptimo de quince mil.
RNF-4 La aplicación debe dar respuesta a las acciones de los usuarios en un tiempo
que no supere los 30 segundos, con un óptimo de 15 segundos.
1 Valores calculados en base al número de docentes existentes de educación media en
Chile, según el anuario desarrollado por el Departamento de Estudios y Desarrollo del
Ministerio de Educación.
18. Diseño
• Arquitectura
– El modelo arquitectónico seleccionado es el de tres capas,
puesto que dicho modelo encaja de forma perfecta con las
necesidades que deberá satisfacer la aplicación.
25. Diseño
• Pruebas
– Pruebas unitarias: Se busca evidenciar la mayor cantidad de
errores en las funcionalidades a nivel atómico.
– Pruebas de integración: Se pretender verificar que los
elementos de la aplicación que funcionan bien aisladamente,
también lo hacen en conjunto. Utilizando el enfoque Bottom
Up.
– Pruebas de aceptación: Se realizan con el objetivo de validar
la aplicación con los usuarios finales de ésta, para ello se han
de estructurar escenarios de utilización, la realización de
encuestas y el cronometrado del tiempo requerido por los
usuarios para completar cada escenario.
26. Implementación
Configuración
Desarrollo algoritmo
acceso a categorizador
datos y
Desarrollo lógica de
Interfaces negocio
gráficas
Mejorar
Ontología
31. Pruebas, Resultados y Análisis
• Resultados Pruebas de Integración
– Casos de prueba ejecutados: 8.
– Casos de prueba aprobados: 8.
– Casos de prueba reprobados: 0.
– Casos de prueba reparados: 0.
32. Pruebas, Resultados y Análisis
• Pruebas de Aceptación
– Se generaron escenarios con distintas tareas a realizar por los
usuarios, estos escenarios se dividieron según las
funcionalidades que tiene asociado cada perfil de usuario en la
aplicación, Administrador, Investigador y Académico.
– Se escogió a diez personas las que se dividieron como sigue:
• Administrador: 4 personas.
• Investigador: 3 personas.
• Académico: 3 personas.
33. Pruebas, Resultados y Análisis
• Resultados Pruebas de Aceptación Perfil Administrador
34. Pruebas, Resultados y Análisis
• Resultados Pruebas de Aceptación Perfil Administrador
35. Pruebas, Resultados y Análisis
• Resultados Pruebas de Aceptación Perfil Investigador
36. Pruebas, Resultados y Análisis
• Resultados Pruebas de Aceptación Perfil Investigador
39. Implantación
• El proceso de implantación incluyo la realización de las siguientes
tareas:
– Instalación paquete de desarrollo de java.
– Instalación servidor de aplicaciones Glassfish.
– Instalación motor de motor de base de datos MySQL.
– Carga de librerías en el servidor de aplicaciones.
– Carga de base de datos necesarias para el funcionamiento de
la aplicación.
– Carga de la aplicación en el servidor de aplicaciones.
40. Conclusiones
• En el trabajo de título que se ha desarrollado se han descrito y
documentado las distintas etapas que se estipularon para brindar
una solución al problema de la búsqueda y composición de
recursos educativos, Oas.
• La aplicación desarrollada es capaz de recibir una declaración
realizada en base a tópicos del dominio informático, generando a
partir es ellos una ruta de aprendizaje la cual entrega
recomendaciones de Oas.
• Dicha aplicación fue sometida a distintas validaciones durante el
proceso de prueba, lo que permitió ir subsanando los defectos que
en ese proceso se develaron.
41. Conclusiones
• Al finalizar las validaciones realizadas en el proceso de pruebas la
aplicación pudo ser implantada en un ambiente real de trabajo.
• Todo lo anteriormente mencionado da pie para aseverar que los
objetivos planteados para el trabajo de título desarrollado han sido
cumplidos a cabalidad.
• Para finalizar es importante vislumbrar las distintas tareas que se
pueden asociar a este trabajo, como lo es la integración del
algoritmo de categorización desarrollado por Pedro Hernandez
[35], el desarrollo de un sistema de categorización social y
también, la creación de un módulo de calificación social de los
Oas.
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