La formation 'Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics' fournit une approche pratique des concepts fondamentaux de l'inférence statistique et de l'utilisation de SPSS. Elle est destinée à toute personne souhaitant développer ses compétences en analyse statistique après avoir suivi des formations préalables ou posséder une expérience adéquate. Le programme couvre divers sujets, y compris les tests d'hypothèses, la régression linéaire et l'analyse de la variance, avec un coaching disponible après la formation.

1. CERTYOU, 37 rue des Mathurins, 75008 PARIS - SAS au capital de 10 000 Euros
Tél : 01 42 93 52 72 - Fax : 01 70 72 02 72 - contact@certyou.com - www.certyou.com
RCS de Paris n° 804 509 461- TVA intracommunautaire FR03 804509461 - APE 8559A
Déclaration d’activité enregistrée sous le N° 11 75 52524 75 auprès du préfet de région d’Ile-de-France
Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics (V21)
Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle
La formation 0G512 : Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics propose une introduction orientée
application au module statistique de IBM SPSS Statistics. Le cours rappelle les fondamentaux de l'inférence statistique et
enseigneleur mise en œuvre dans IBM SPSS Statistics .
Les participants apprennent à identifier et utiliser les méthodes statistiques appropriées pour explorer les données ainsi que
les tests statistiques adaptés à leur problématique.Ils découvrent lesmodèles de régression linéaire et l'analyse de la
variance à un facteur. Toutes les méthodes sont mises en application sous IBM SPSS Statistics module de base.
OBJECTIFS
• Découvrir un large choix de méthodes nécessaires à l'exploration et à la présentation synthétique de données
• Apprendre à poser des hypothèses et tester les relations sous-jacentes
• Comprendre quand et pourquoi utiliser chacune des différentes méthodes
• Savoir comment les appliquer en toute confiance
• Savoir interpréter et afficher graphiquement les résultats
PUBLIC
Toute personne connaissant ou utilisant IBM SPSS Statistics qui souhaite développer ses compétences en analyse statistique
IBM SPSS Statistics
Toute personne débutant dans l'analyse statistique, ou souhaitant se remettre à niveau
PRE-REQUIS
Avoir suivi la formation "Introduction à IBM SPSS Statistics" (0G502) et/ou "Gestion et manipulation des données avec IBM
SPSS Statistics" (0G522), ou bien posséder une expérience de IBM SPSS Statistics (Version 15 ou ultérieure) incluant :
l'ouverture, la définition et la manipulation des données, ainsi que la sauvegarde des fichiers de données et des résultats.
Une connaissance préalable des statistiques n'est pas exigée
PROGRAMME
Introduction à l'Analyse Statistique
La différence entre populations et échantillons
La différences entre plans de recherche expérimentale et non-expérimentale
La différence entre les variables dépendantes et indépendantes
Comprendre la Distribution des données - Théorie
Définition des niveaux de mesure dans IBM SPSS Statistics
Mesures de la tendance centrale et de la dispersion
Loi Normale et z-scores
Répartition des données des variables qualitatives
La procédure Effectifs
Interprétation des résultats de la procédure Effectifs
Répartition des données des variables quantitatives
Les procédures Frequencies, Descriptives, et Explore
Interprétation des résultats des procédures Frequencies, Descriptives et Explore
Inférence statistique
Effet de la taille de l'échantillon
Tests d'hypothèses
Risques d'erreur et puissance d'un test statistique
Relations entre variables qualitatives
Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée
Interpréter les effectifs et pourcentages d'un tableau croisé
Utiliser le test d'indépendance du Chi2
Utiliser le générateur de diagramme pour visualiser la relation entre deux variables qualitatives
Utiliser la commande de syntaxe relative au tableau croisé
Test de Student pour deux échantillons indépendants
Vérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons indépendans
Interpréter les résultats du test de Student
Utiliser le générateur de diagramme pour créer les diagrammes de barres d'erreur
A retenir
Durée : 2 jours soit 14h.
Réf. 0G512G
Dates des sessions
Paris
29/04/2015
08/07/2015
05/10/2015
Cette
formation est
également
proposée en
formule
INTRA-ENTREPRISE.
Inclus dans cette formation
Coaching Après-COURS
Pendant 30 jours, votre formateur
sera disponible pour vous aider.
CERTyou s'engage dans la réalisation
de vos objectifs.
Votre garantie 100%
SATISFACTION
Notre engagement 100% satisfaction
vous garantit la plus grande qualité
de formation.

2. CERTYOU, 37 rue des Mathurins, 75008 PARIS - SAS au capital de 10 000 Euros
Tél : 01 42 93 52 72 - Fax : 01 70 72 02 72 - contact@certyou.com - www.certyou.com
RCS de Paris n° 804 509 461- TVA intracommunautaire FR03 804509461 - APE 8559A
Déclaration d’activité enregistrée sous le N° 11 75 52524 75 auprès du préfet de région d’Ile-de-France
Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics (V21)
Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle
Test de Student pour deux échantillons appariés
Vérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons appariés
Interpréter les résultats du test de Student pour échantillons appariés
Analyse de la variance (ANOVA) à un facteur
Vérifier les hypothèses de l'ANOVA à un facteur
Interpréter les résultats de l' ANOVA
Graphe de dispersion et Corrélations entre variables quantitatives
Visualiser la relation entre deux variables quantitatives à l'aide du diagramme de dispersion
Expliquer le coefficient de corrélation de Pearson et ses hypothèses
Utiliser la procédure «Corrélations Bivariées»
Régression Linéaire
Le modèle de la régression linéaire et ses hypothèses
Interprétation des résultats de la procédure «Régression Linéaire»
Utilisation de la procédure modèle linéaire automatique
Tests Non Paramétriques
Décrire les conditions d'utilisation des tests non paramétriques
Interpréter les résultats de différents types de tests non paramétriques