1. Support de cours
UNIVERSITE HASSAN II – Mohammedia
Faculté des Lettres et des Sciences humaines – Mohammedia
Département de Philosophie, Sociologie et Psychologie
FILIÈRE DE SOCIOLOGIE Année Universitaire : 2005-2006
U.E. : Application de SPSS aux données sociologiques
Niveau : 5ème Semestre
Enseignante : SOUAD AZIZI
GLOSSAIRE STATISTIQUE
analyse bivariéé : étude de tableaux de contingence qui mettent en évidence la relation éventuelle entre 2
variables étudiées en même temps.
analyse descriptive : voir analyse multivariée.
analyse explicative : voir analyse multivariée.
analyse multivariée : étude de plus de deux variables en même temps. L’analyse multivariée peut être
explicative (1) ou descriptive (2) selon l’objectif que l’on se fixe. En (1) l’objectif est de prévoir la valeur de
une ou plusieurs variables en fonction des valeurs prises par les autres. Les techniques utilisées sont : la
régression linéaire, le calcul de la variance, la segmentation et l’analyse discriminante. En (2) l’objectif est
de décrire des tableaux complexes composés de plusieurs variables. Les techniques utilisées sont : l’analyse
typologique, l’analyse en composantes principales et l’analyse factorielle.
analyse postfactorielle (ou méthode postfactorielle TRI-DEUX) : méthode d’analyse multivariée
spécialement conçue par Philippe Cibois1, pour les sciences sociales.
analyse univariée : étude des réponses à une question une par une, avec examen des caractéristiques de la
tendance centrale (moyenne, médiane, mode) et des caractéristiques de la dispersion (écart-moyen, variance,
écart-type).
individu : élément d’une population étudiée.
marges (de tableau) : ce sont la dernière colonne à l’extrême droite d’un tableau (la marge-colonne) et sa
dernière ligne (la marge-ligne) sur lesquelles il est d’usage de noter les totaux des effectifs ou les fréquences
observés (le plus souvent exprimés en %).
modalité : voir valeur. Les deux termes « valeur » et « modalité » sont interchangeables, mais il est d’usage
de réserver le terme valeur pour les cas où il s’agit d’un nombre (une date de naissance, le nombre d’enfants,
etc.) et d’utiliser le terme modalité dans tous les autres cas. Par exemple, pour une population composée
d’enfants en enseignement fondamental, la variable « date de naissance » prendra les valeurs de 1992 à 1999.
Et, pour une population composée de véhicules, la variable « type de véhicule » prendra les modalités
« utilitaire », « tourisme », « formule 1 », « tout terrain », « camion », etc.
population : l’ensemble d’individus (êtres humains ou autres) sur lequel portent les données recueillies
(l’échantillon pour utiliser un terme plus souvent réservé à la phase de collecte des données).
tableau d’indépendance : tableau dans lequel il n’y a aucune relation entre la variable en ligne et la
variable en colonne.
tableau des écarts à l’indépendance : tableau qui montre la relation de détermination qui existe entre deux
variables ; La variable explicative est mise en ligne et la variable descriptive ou expliquée est représentée en
colonne.
tableaux de contingence (ou tableaux croisés) : tableaux à plusieurs entrées qui montrent la présence ou
l’absence de relation entre deux variables étudiées en même temps.
valeur (ou modalité de variable) : une variable (attribut d’individu ou question) peut avoir une ou plusieurs
valeurs ou modalités. Par exemple la variable sexe a toujours les deux valeurs suivantes : masculin et
féminin, l’usage voulant que les hermaphrodites2 soient ignorés dans les recensements statistiques et autres
enquêtes quantitatives (demander à un questionné quel est son sexe est même considéré par les formateurs
comme une question idiote).
1
CIBOIS, PHILIPPE. 1984. L’analyse des données en sociologie. Paris : P.U.F.
2
Personnes présentant les caractéristiques des deux sexes.
1
Filière de Sociologie / Application de SPSS aux données sociologiques / 5ème semestre / Année 2005-2006
Enseignante : Souad AZIZI

2. Support de cours
variable dépendante : voir variable descriptive.
variable descriptive : On appelle ainsi les variables dont la valeur est déterminée par celle d’une autre. Ce
type de variable est également nommé variable dépendante ou variable expliquée. Voir valeur explicative.
variable en colonne : on appelle ainsi les variables qui sont présentées verticalement, dans un tableau de
contingence. Voir variable explicative.
variable en ligne : on appelle ainsi les variables qui sont présentées horizontalement, dans un tableau de
contingence. Voir variable descriptive.
variable explicative : On appelle ainsi les variables dont la valeur détermine celle de une ou plusieurs autres
variables. Ce type de variable est également nommé variable indépendante.
variable expliquée : voir variable descriptive
variable indépendante : voir variable explicative.
variable mesurable : voir variable numérique.
variable nominale : On appelle ainsi les variables dont les modalités sont des noms. Aucun ordre ne peut
être établi entre les modalités de ce type de variable. Par exemple, dans une enquête sur les habitudes de
lecture d’une population donnée, la variable « journaux lus quotidiennement » aurait pour modalités : Le
Matin du Sahara, Al Ayam, Assahifa, L’Opinion, Le Monde, etc., qui sont des modalités nominales.
variable numérique : Les variables numériques sont des nombres : les dates de naissance ou les revenus
annuels des individus observés, les températures des villes marocaines, les performances de champions
athlétiques, le nombre de litres de harira consommés quotidiennement pendant le ramadan sont des variables
numériques. Ces variables se subdivisent en 2 catégories : les variables mesurables et les variables
repérables. Les variables mesurables sont celles avec lesquelles on peut faire des calculs. On peut par
exemple additionner les valeurs de la variable « nombre de bols de harira consommés par famille/par jour »
pour savoir combien de litres en sont consommés par une population marocaine pendant le mois de ramadan.
Par contre si l’on prend comme autre exemple de variable numérique « la hauteur des sauts à la perche d’une
population d’athlètes », cela n’a aucun sens d’additionner les valeurs d’une telle variable. Ici ce sont les
différences de performance des individus qui ont un sens, exemple l’écart entre le meilleur saut et le plus
médiocre, entre les meilleurs sauts de plusieurs championnats. Ce type de variable est dite variable
repérable.
variable ordinale : On appelle ainsi les variables dont on peut classer les modalités dans un ordre déterminé,
mais dont on ne peut pas mesurer ou comparer les écarts comme pour les variables repérables. Par exemple,
dans une enquête sur la réception de films de cinéma, si on attribue à la variable « Quelle est votre
appréciation du film X ? », les modalités suivantes : « Excellent », « Très bon », « Assez bon », « Plutôt
médiocre », « Médiocre », « Carrément nul » sont usuellement classés dans cet ordre décroissant, par pure
convention. Mais cela ne veut pas dire que l’on peut mesurer les écarts entre ces différentes modalités, ni
opérer des comparaisons entre ces écarts (par exemple se demander si l’écart entre un film « Excellent » et
un film « Très bon » est comparable à l’écart entre un film « Médiocre » et un film « Carrément nul ».
variable repérable : voir variable numérique.
variable : Les variables sont les attributs (ou caractères) des individus de la population observée. S’il s’agit
par exemple d’une population d’objets, disons des voitures, le type de voiture, le nombre de chevaux, la
vitesse maximale, le taux de consommation au kilomètre, le prix, etc. peuvent être considérés comme des
attributs ou variables. S’il s’agit d’êtres humains, leurs attributs biologiques (sexe et âge) ainsi que des
caractéristiques sociales telles que l’occupation, le degré d’instruction, le lieu de résidence sont des variables.
Les questions posées à ces individus (durée du chômage, opinion sur tel ou tel phénomène, pratique de telle
ou telle activité, etc.) sont également considérés comme des variables dans les logiciels d’analyse statistique
tel que SPSS.
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Filière de Sociologie / Application de SPSS aux données sociologiques / 5ème semestre / Année 2005-2006
Enseignante : Souad AZIZI