1. Support de cours
Filière de Sociologie / Analyse statistique appliquée sous SPSS / 4ème
semestre / Enseignante : SOUAD AZIZI 1
UNIVERSITE HASSAN II – Mohammedia
Faculté des Lettres et des Sciences humaines – Mohammedia
Département de Philosophie, Sociologie et Psychologie
FILIÈRE DE SOCIOLOGIE Année Universitaire : 2007-2008
4ème
Semestre
L’ANALYSE STATISTIQUE APPLIQUÉE SOUS SPSS
Enseignante : SOUAD AZIZI
TECHNIQUES DE RECODAGE DES VARIABLES SOUS SPSS 11.5
A. RECODAGE DE LA MÊME VARIABLE
 Dérouler le Menu Transformer ; Sélectionner Recoder ; Dans la fenêtre qui s’affiche,
sélectionner dans la colonne de gauche la variable à recoder ; Puis cliquer sur la flèche au centre ;
 L’onglet Si : A utiliser uniquement si l’on veut sélectionner les observations Selon une condition
logique.
 Ouvrir l’onglet Anciennes et nouvelles valeurs ; Une nouvelle fenêtre s’affiche. Dans la colonne
de gauche, inscrire les anciennes valeurs à changer : soit par Valeur, soit dans un Intervalle de
valeur.
 Inscrire les nouvelles valeurs dans la colonne de droite ; Cliquer sur Ajouter pour enregistrer le
changement demandé.
 Une fois définies toutes les nouvelles valeurs, cliquer sur Poursuivre. Puis cliquer sur OK pour
finir l’opération de recodage.
B. RECODAGE PAR CRÉATION D’UNE NOUVELLE VARIABLE
1. Transformer une variable quantitative en variable qualitative à plusieurs niveaux
Exemple : Transformer une variable « âge » en classes d’âge
 Définir les classes d’âge (par génération de 5 ou de 10)
 Dans le fichier de travail, dérouler le Menu Transformer, cliquer sur Recoder, puis sur Création de
variables ;
 Dans la fenêtre qui s’affiche, sélectionner la variable à recoder, puis cliquer sur la flèche au centre ;
 Attribuer un Nom et une Etiquette à la nouvelle variable, puis cliquer sur Changer ;
 Ouvrir l’onglet Anciennes et nouvelles valeurs ;
 Dans la colonne Anciennes valeurs, cocher Intervalle et définir la première classe d’âge (exemple
de 31ans à 35 ans) ; dans la colonne Nouvelles Valeurs, inscrire la valeur (exemple 1) ; puis cliquer sur
Ajouter ;
 Répéter la même opération pour les classes d’âge suivantes. Puis cliquer sur Poursuivre et OK pour
finir la procédure de transformation de l’ancienne variable.
2. Transformer une variable quantitative en variable nominale binaire
a. Etape 1 : Définition du Point milieu de la distribution (cut point)
 Dérouler le Menu Analyse
 Sélectionner Analyse descriptive, puis Fréquences
 Dans la fenêtre qui s’affiche, sélectionner la variable dont on veut connaître le point milieu
 Ouvrir l’onglet Statistique
 Cocher point milieu, puis inscrire 2 dans la case.
 Cliquer sur Poursuivre, puis sur OK
 Un fichier de résultat s’affiche dans le viewer SPSS

2. Support de cours
Filière de Sociologie / Analyse statistique appliquée sous SPSS / 4ème
semestre / Enseignante : SOUAD AZIZI 2
Exemple : Matrice de données Employés ; Variable Months since hire. Le cut point = 81 mois.
Statistics
Months since Hire
N Valid 474
Missing 0
Percentiles 50 81,00
b. Etape 2 : Création de la nouvelle variable
 Définir les 2 classes de la nouvelle variable avec le point milieu de la distribution.
 Leur attribuer une valeur en chiffre et une étiquette de valeur.
Dans l’exemple plus haut : Classe 1 = de 63 à 81 mois d’emploi et Classe 2 = de 82 à 98 mois d’emploi.
Etiquette de la classe 1 = Moins anciens. Etiquette de la classe 2 : Plus anciens.
 Dans le fichier de travail, dérouler le Menu Transformer, cliquer sur Recoder, puis sur Création de
variables ;
 Dans la fenêtre qui s’affiche, sélectionner la variable à recoder, puis cliquer sur la flèche au centre ;
 Attribuer un Nom et une Etiquette à la nouvelle variable, puis cliquer sur Changer ;
 Ouvrir l’onglet Anciennes et nouvelles valeurs ;
 Dans la colonne Anciennes valeurs, cocher Intervalle et définir la première classe (exemple plus
haut 63 à 81) ; dans la colonne Nouvelles Valeurs, inscrire la valeur (exemple 1) ; puis cliquer sur
Ajouter ;
 Répéter la même opération pour la 2ème
classe (82 à 98 = 2). Puis cliquer sur Poursuivre et OK pour
finir la procédure de transformation de l’ancienne variable.
 Dans l’éditeur de données, la nouvelle variable créée apparaît à l’extrême droite.