3. Composantes de cette
présentation
Structure de base d’un programme SPSS
Exécution d’un programme SPSS
Exemple
Outils d’aide à la programmation
3
5. Tout programme de traitement de données
(comme en SPSS) repose sur la structure
suivante:
Intrant (=Input) Traitement Extrant (=Output)
5
6. Cette structure se trouve dans les 2 types d’étapes possibles
(1): Étapes de création d’un fichier de données
Données originales
(questionnaires Étapes SPSS de
remplis) création ou de
ou sous forme de transformation d’un Fichier de données
fichier SPSS SPSS
fichier SPSS
6
7. (2): Étapes de production de résultats
Analyses de
données:
production de
statistiques,
Fichier de données production de Résultats des
SPSS graphiques analyses
7
8. Par conséquent, tout programme SPSS est
constitué d’énoncés qui correspondent à une
de ces deux opérations:
création et modification d’un fichier de données
SPSS
production de résultats d’analyses statistiques.
8
10. Données sur les transplantations cardiaques
de Stanford
Référence: Miller et Halpern (1982): Regression
with censored data, Biometrika 69, 521-531,
Référence mentionnée dans: Andrews et Herzberg
(1985) Data – A collection of problems from many
fields for the student and research worker,
Springer-Verlag
10
13. Les données originales comprennent:
Numéro du patient
Nb de jours de survie
État (vivant ou mort)
Âge à la transplantation
Score de « mismatch » (dissimilarité entre le
donneur et le receveur)
13
14. Pour les besoins de l’exemple, nous ajoutons
d’autres variables:
Nom du patient
Nb d’années de survie
Une variable indicatrice selon l’âge à la
transplantation (supérieur à 50 ans ou non)
14
16. Cliquer ici la
1e fois
Cliquer ici les fois suivantes,
en choisissant le fichier
approprié
16
17. Pour construire un programme SPSS, deux
méthodes sont possibles:
Utilisation des menus méthode décrite dans
l’exemple
Écriture d’énoncés
Il est possible de construire un programme à partir
des menus, et d’obtenir les énoncés générés.
17
18. Gestion Définition des Analyses
de variables statistiques
fichiers
Transformation Graphiques
des variables
Les colonnes
correspondent aux
variables
Les rangées
correspondent aux
observations
(patients, …)
18
19. (1) Étapes de création et modification d’un
fichier de données SPSS
(1a) Création d’un fichier de données SPSS
19
20. Commande Define
Variables pages
suivantes
Double-cliquer cette cellule OU
pages suivantes
20
21. (1) Nom de
la variable (max
8 caractères)
(2) Type de (3) Valeurs
la variable manquantes
(4) Étiquettes
(5) Niveau de
mesure
(6)
21
22. (2) Type de
la variable
(3) Valeurs
manquantes
(4) Étiquettes
22
23. (5) Niveau de
mesure:
choisir « Nominal »
pour cette variable
(6): Cliquer OK
23
24. Nous continuons la définition des autres variables:
SurvtimeÉtiquette = Survival Time, Days
Niveau de mesure = « Scale »
Status Étiquette = Status (État)
Niveau de mesure = « Nominal »
Étiquettes des valeurs: 0 Alive, 1 Dead
Agetrans Étiquette = Age at transplant
Niveau de mesure = « Scale »
Mismatch Étiquette =Mismatch score
Niveau de mesure = « Scale »
Nom Niveau de mesure = « Nominal »
24
37. (1) Étapes de création et modification d’un
fichier de données SPSS
(1b) Transformation d’un fichier de données SPSS
Ajout d’observations
Ajout de variables
37
42. (2) Étapes d’analyse des données
(2a) Analyses statistiques
Production de statistiques descriptives
Calcul de significativité statistique
42
43. (2a) Analyses statistiques –
Principes d’analyse statistique
Une seule variable ou plusieurs variables
moyenne globale
moyenne par groupe
Niveau de mesure
nominal, ordinal variables numériques ou
alphanumériques qui définissent les groupes (ex:
état)
intervalle, ratio variables numériques qui
correspondent à des mesures (ex: âge, survie)
43
58. (1) Avec option appropriée, génération
automatique des énoncés générés avec les
menus (les énoncés sont générés dans la
fenêtre OUTPUT, intercalés entre les
résultats)
58
60. Important: Cette commande permet de conserver
dans la fenêtre OUTPUT les énoncés générés par
60
SPSS
61. (2) Avec option appropriée, possibilité de
générer les énoncés dans la fenêtre
SYNTAX et de les exécuter (Menu Run)
(3) Sauvegarde de la session SPSS: fenêtre de
l’éditeur de données (Untitled), fenêtre de
syntaxe (Syntax1), fenêtre des résultats
(Ouput1)
(4) Menu d’aide
61
62. Il n’est pas nécessaire de changer ces options, mais c’est plus
pratique, en particulier la 2e, qui permet d’ouvrir une fenêtre de 62
syntaxe
64. >Journalling (re)started at 29-OCT-2006 17:33:42 by release 9.0
>of SPSS for Windows.
RENAME VARIABLES (var00001=PatNum).
FORMATS PatNum (F8).
MISSING VALUES PatNum ().
VARIABLE LABELS PatNum "Patient Number".
VARIABLE LEVEL PatNum (NOMINAL).
FORMATS SurvTime (F8).
VARIABLE LABELS SurvTime "Survival Time, Days".
FORMATS Status (F1).
VARIABLE LABELS Status "Status".
VALUE LABELS Status
.000000000000000 "Alive"
1.00000000000000 "Dead"
.
VARIABLE LEVEL Status (NOMINAL).
VARIABLE WIDTH Status(1).
FORMATS AgeTrans (F3).
VARIABLE LABELS AgeTrans "Age at transplant".
VARIABLE WIDTH AgeTrans(3).
FORMATS Mismatch (F8.2).
MISSING VALUES Mismatch ("9.99").
VARIABLE LABELS Mismatch "Mismatch score".
VARIABLE WIDTH status(2).
VARIABLE WIDTH status(4).
SAVE OUTFILE='C:Dossiers PhilippeCours SPSSExemple1.sav'
/COMPRESSED. 64
65. (3) Sauvegarde de la session SPSS: fenêtre de
l’éditeur de données (Untitled), fenêtre de
syntaxe (Syntax1), fenêtre des résultats
(Ouput1)
(4) Menu d’aide
65
66. Plan du troisième cours (fin)
Objectif 4: Discuter sur le travail de la semaine et
clarifier expectatives
Nouvelle tâche (due le 1 février)
Lire diaporama Bloc 3 – On le reprendra le 1 février au besoin
Projet final
Ordinateur à apporter
Lectures: (écart type – chi deux)
Triola: Chapitres 3 à 5
Polit : Chapitres 3 à 5
66