Ce document présente une introduction au logiciel SPSS, en se concentrant sur la structure de base d'un programme, les étapes de création et d'analyse de fichiers de données. Il illustre également l'utilisation d'un exemple sur les transplantations cardiaques, détaillant les méthodes pour exécuter des programmes, analyser des données et produire des statistiques. Enfin, il aborde les outils d'aide à la programmation pour faciliter l'utilisation de SPSS.

1. Module 2
NSG 5592: Analyse statistique en
sciences infirmières
1

2. Introduction au logiciel SPSS
Module 2 d
2

3. Composantes de cette
présentation
 Structure de base d’un programme SPSS
 Exécution d’un programme SPSS
 Exemple
 Outils d’aide à la programmation
3

4. 1. Structure de base d’un
programme SPSS
4

5.  Tout programme de traitement de données
(comme en SPSS) repose sur la structure
suivante:
Intrant (=Input) Traitement Extrant (=Output)
5

6. Cette structure se trouve dans les 2 types d’étapes possibles
(1): Étapes de création d’un fichier de données
Données originales
(questionnaires Étapes SPSS de
remplis) création ou de
ou sous forme de transformation d’un Fichier de données
fichier SPSS SPSS
fichier SPSS
6

7. (2): Étapes de production de résultats
Analyses de
données:
production de
statistiques,
Fichier de données production de Résultats des
SPSS graphiques analyses
7

8.  Par conséquent, tout programme SPSS est
constitué d’énoncés qui correspondent à une
de ces deux opérations:
 création et modification d’un fichier de données
SPSS
 production de résultats d’analyses statistiques.
8

9. 2. Exemple utilisé
9

10.  Données sur les transplantations cardiaques
de Stanford
 Référence: Miller et Halpern (1982): Regression
with censored data, Biometrika 69, 521-531,
 Référence mentionnée dans: Andrews et Herzberg
(1985) Data – A collection of problems from many
fields for the student and research worker,
Springer-Verlag
10

11. 11

12. 12

13.  Les données originales comprennent:
 Numéro du patient
 Nb de jours de survie
 État (vivant ou mort)
 Âge à la transplantation
 Score de « mismatch » (dissimilarité entre le
donneur et le receveur)
13

14.  Pour les besoins de l’exemple, nous ajoutons
d’autres variables:
 Nom du patient
 Nb d’années de survie
 Une variable indicatrice selon l’âge à la
transplantation (supérieur à 50 ans ou non)
14

15. 3. Exécution d’un programme
SPSS
15

16. Cliquer ici la
1e fois
Cliquer ici les fois suivantes,
en choisissant le fichier
approprié
16

17.  Pour construire un programme SPSS, deux
méthodes sont possibles:
 Utilisation des menus  méthode décrite dans
l’exemple
 Écriture d’énoncés
 Il est possible de construire un programme à partir
des menus, et d’obtenir les énoncés générés.
17

18. Gestion Définition des Analyses
de variables statistiques
fichiers
Transformation Graphiques
des variables
Les colonnes
correspondent aux
variables
Les rangées
correspondent aux
observations
(patients, …)
18

19. (1) Étapes de création et modification d’un
fichier de données SPSS
 (1a) Création d’un fichier de données SPSS
19

20. Commande Define
Variables  pages
suivantes
Double-cliquer cette cellule  OU
pages suivantes
20

21. (1) Nom de
la variable (max
8 caractères)
(2) Type de (3) Valeurs
la variable manquantes
(4) Étiquettes
(5) Niveau de
mesure
(6)
21

22. (2) Type de
la variable
(3) Valeurs
manquantes
(4) Étiquettes
22

23. (5) Niveau de
mesure:
choisir « Nominal »
pour cette variable
(6): Cliquer OK
23

24. Nous continuons la définition des autres variables:
SurvtimeÉtiquette = Survival Time, Days
Niveau de mesure = « Scale »
Status Étiquette = Status (État)
Niveau de mesure = « Nominal »
Étiquettes des valeurs: 0 Alive, 1 Dead
Agetrans Étiquette = Age at transplant
Niveau de mesure = « Scale »
Mismatch Étiquette =Mismatch score
Niveau de mesure = « Scale »
Nom Niveau de mesure = « Nominal »
24

25. Vérifions si les variables ont été définies correctement
25

26. 1e manière de vérifier:
Commande File Info 
page suivante
26

27. 27

28. 2e manière de vérifier:
Commande Variables 
pages suivantes
28

29. 29

30. 30

31. Le > indique qu’il
s’agit d’une
variable
alphanumérique
(sinon la variable
est numérique)
31

32. Nous sommes maintenant prêts
à entrer les données
32

33. La valeur entrée est
1, mais la valeur
affichée est Dead
etc…
33

34. Pour sauver les données:
Commande Save As  page
suivante
34

35. 35

36. Le fichier SPSS est créé. Il s’appelle Exemple 1.Sav
36

37. (1) Étapes de création et modification d’un
fichier de données SPSS
 (1b) Transformation d’un fichier de données SPSS
 Ajout d’observations
 Ajout de variables
37

38. Commande Compute  page
suivante
38

39. Cette commande permet de faire des
calculs numériques (sur des
variables numériques)
39

40. (Contenu partiel du LOG – dans l’Output):
COMPUTE NbAnnees = survtime / 12 . Transform,
VARIABLE LABELS NbAnnees "Nb d'années de survie". Compute
IF (survtime > 12) Sup1an = 1 .
Transform,
Compute
COUNT Agesup50 = agetrans (50 thru Highest) . Transform,
Count
RECODE agetrans
(Lowest thru 50=1) (51 thru Highest=2) INTO agecat . Transform,
VARIABLE LABELS agecat 'Age catégorique'. Recode, Into
EXECUTE . Different
Variables
FORMATS agecat (F1).
VARIABLE LEVEL agecat (ORDINAL).
VALUE LABELS agecat Double-clic
1.00000000000000 "50 ans ou moins" OU
2.00000000000000 "Plus de 50 ans". Data, Define
EXECUTE . Variables
40

41. 41

42.  (2) Étapes d’analyse des données
 (2a) Analyses statistiques
 Production de statistiques descriptives
 Calcul de significativité statistique
42

43. (2a) Analyses statistiques –
Principes d’analyse statistique
 Une seule variable ou plusieurs variables
 moyenne globale
 moyenne par groupe
 Niveau de mesure
 nominal, ordinal  variables numériques ou
alphanumériques qui définissent les groupes (ex:
état)
 intervalle, ratio  variables numériques qui
correspondent à des mesures (ex: âge, survie)
43

44. (2a) Analyses statistiques –
Principes d’analyse statistique
 Analyse descriptive ou inférentielle
 Analyse descriptive: moyennes, tableaux de
fréquences, tableaux de contingence, etc…
 Analyse inférentielle: tests t, tests Khi-carré,
régression, etc…
44

45. 45

46. Commandes Reports et
Descriptive Statistics
Les commandes portent
le nom indiqué ci-contre
46

47. Un exemple de statistique descriptive:
Commandes Descriptive Statistics >
Descriptive  pages suivantes
47

48. Liste des variables disponibles
Liste des variables à analyser
48

49. Les énoncés générés par cette
commande sont transcrits juste
au-dessus des résultats
Résultats de
l’analyse
49

50. Il est possible de conserver le
fichier de résultats:
Commande File > Save As
50

51. (2) Étapes d’analyse des données
 (2b) Graphiques
51

52. 52

53. Les énoncés générés par cette
commande sont transcrits juste
au-dessus des résultats
Graphique
53

54. GRAPH
/SCATTERPLOT(BIVAR)=mismatch WITH survtime
/MISSING=LISTWISE .
4000
3000
2000
1000
0
-1000
-.5 0.0 .5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0
54
Mismatch score

55. Il est possible de changer de manière
interactive les caractéristiques de ce
graphique (symboles, couleur, etc…)
55

56. Il est possible d’exporter le graphique
selon un format spécifique
56

57. 4. Outils d’aide à la
programmation
57

58. (1) Avec option appropriée, génération
automatique des énoncés générés avec les
menus (les énoncés sont générés dans la
fenêtre OUTPUT, intercalés entre les
résultats)
58

59. Commande Options 
pages suivantes
59

60. Important: Cette commande permet de conserver
dans la fenêtre OUTPUT les énoncés générés par
60
SPSS

61. (2) Avec option appropriée, possibilité de
générer les énoncés dans la fenêtre
SYNTAX et de les exécuter (Menu Run)
(3) Sauvegarde de la session SPSS: fenêtre de
l’éditeur de données (Untitled), fenêtre de
syntaxe (Syntax1), fenêtre des résultats
(Ouput1)
(4) Menu d’aide
61

62. Il n’est pas nécessaire de changer ces options, mais c’est plus
pratique, en particulier la 2e, qui permet d’ouvrir une fenêtre de 62
syntaxe

63. 63

64.  >Journalling (re)started at 29-OCT-2006 17:33:42 by release 9.0
>of SPSS for Windows.
RENAME VARIABLES (var00001=PatNum).
FORMATS PatNum (F8).
MISSING VALUES PatNum ().
VARIABLE LABELS PatNum "Patient Number".
VARIABLE LEVEL PatNum (NOMINAL).
FORMATS SurvTime (F8).
VARIABLE LABELS SurvTime "Survival Time, Days".
FORMATS Status (F1).
VARIABLE LABELS Status "Status".
VALUE LABELS Status
.000000000000000 "Alive"
1.00000000000000 "Dead"
.
VARIABLE LEVEL Status (NOMINAL).
VARIABLE WIDTH Status(1).
FORMATS AgeTrans (F3).
VARIABLE LABELS AgeTrans "Age at transplant".
VARIABLE WIDTH AgeTrans(3).
FORMATS Mismatch (F8.2).
MISSING VALUES Mismatch ("9.99").
VARIABLE LABELS Mismatch "Mismatch score".
VARIABLE WIDTH status(2).
VARIABLE WIDTH status(4).
SAVE OUTFILE='C:Dossiers PhilippeCours SPSSExemple1.sav'
/COMPRESSED. 64

65. (3) Sauvegarde de la session SPSS: fenêtre de
l’éditeur de données (Untitled), fenêtre de
syntaxe (Syntax1), fenêtre des résultats
(Ouput1)
(4) Menu d’aide
65

66. Plan du troisième cours (fin)
Objectif 4: Discuter sur le travail de la semaine et
clarifier expectatives
 Nouvelle tâche (due le 1 février)
 Lire diaporama Bloc 3 – On le reprendra le 1 février au besoin
 Projet final
 Ordinateur à apporter
 Lectures: (écart type – chi deux)
 Triola: Chapitres 3 à 5
 Polit : Chapitres 3 à 5
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