Le document décrit une formation sur l'analyse univariée et multivariée avec SPSS, axée sur la maîtrise des techniques statistiques essentielles pour les sciences sociales. Les objectifs incluent l'initiation à l'utilisation de SPSS, les tests de corrélation, l'analyse de la variance, et la régression, ainsi que des exercices pratiques pour appliquer ces concepts. La formation se déroule sur trois jours, abordant des méthodes avancées comme l'analyse factorielle et la classification des individus.

1. MAITRISEZ L'ANALYSE UNIVARIEE ET MULTIVARIEE AVEC LE LOGICIEL
D'ANALYSE DE DONNEES SPSS
18-19 et 20 mars 2013, Hôtel Diar Lemdina
Jour 1 : Introduction à l’analyse des  Etude de relations entre variables
données avec SPSS et analyse uni variée continues
 Corrélations bi-variées de Pearson
Pré-requis :  Test de corrélation
Connaissances élémentaires en statistiques.  Etude d’un tableau croisé
Objectifs :  Tests d’indépendance du Chi 2
 Initier les participants aux méthodes de  Tests/Mesures de discordance : Tau-b de
base d'exploration de données de Kendall et Kappa
recherche en sciences sociales.  Complément sur les tests non
 Apprendre l'utilisation du logiciel paramétriques
d'analyse statistique SPSS : test  Le test d’ajustement du Chi-2 - Le test
statistique, Analyse des relations entre Binomial
variables continues et nominales,  Le test de normalité - Le test de Suites
analyse de la variance, etc.  Comparaison d’échantillons
indépendants
Programme :

Activité de TBC partners
 Statistiques descriptives
 Rappels des notions de base - Formation en présentiel ;
 Description d’une variable quantitative, - Formation en ligne ;
qualitative, ordinale - Analyse de données ;
 Etude d’une distribution - Sous-traitance des études
 Analyse de la Variance empiriques ;
 Comparaison des populations, notions - Etude et Sondage ;
d'échantillons indépendants et appariés - Création de site web ;
 Présentation de l'Analyse de la Variance - Assistance aux entreprises ;
- Etude de projets
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2. Jour 2 et 3 : Maitriser l’analyse multi  Validation du modèle de régression
multiple : procédures pas à pas,
variée avec SPSS
ascendante et descendante Etude des
résidus, points influents
Pré-requis : Jour 3 :
Connaissances générales en analyse exploratoire  Liens avec le modèle linéaire général
des données et en statistiques descriptives.  Introduction de variables qualitatives
dans un modèle : Analyse de la
Objectifs : covariance
 Apprendre à utiliser les techniques de  Comparaison de droites de régression
régression linéaire et non linéaire  Introduction à la régression non linéaire
standards de SPSS.  Détermination de classes d’individus en
 Etre capable de tester les hypothèses de fonction de leurs ressemblances
base Classification hiérarchique
 Maitriser les techniques statistiques  Classification TwoStep Comparaison des
permettant de décrire des populations différentes méthodes de classification
et identifier des typologies,  Détermination de typologies sur une
classifications et groupes d’individus population définie par des critères
homogènes. continus
 Effectuer une analyse factorielle  Analyse en composantes principales
exploratoire sur SPSS et maitriser (ACP) et analyse factorielle
l’interprétation des résultats obtenus.  Exemple de Classification sur
coordonnées factorielles
 Exercices d’application
Programme de la formation :
Jour 2 :
Régression simple
Filiales de TBC partners
 Construction du modèle Droite des - TBC partners
moindres carrés - Estimation des (http://www.tbcpartners.com)
coefficients - Tunisie sondage
 Validation du modèle Coefficient de (http://www.tunisiesondage.com
détermination, Table de l'analyse de la )
variance, Tests concernant les - Tunisie formation
coefficients, Etude des résidus, points (http://www.tunisie-
influents formation.net)
 Utilisation du modèle en prévision
Intervalle de prédiction / Intervalle de
confiance
Régression multiple
 Construction du modèle Estimation des
coefficients
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