SPSS est un outil puissant, efficace et assez facile à manipuler. Ce logiciel sert à faire des analyses statistiques (ANOVA, ACP, ANCOVA etc.). Il nous évite de faire des calculs longs et fastidieux. Les résultats sont très explicites et bien mis en forme, ils apparaissent dans des tableaux et sous formes de graphes
Test de corrélation simple et test de Normalité Adad Med Chérif
La corrélation de Pearson, qui est un test paramétrique, sert à croiser 2 variables quantitatives discrètes ou continues ( valeurs mesurées à l’aide d’intervalles ou de rapport).
SPSS est un logiciel bien adapté pour l’analyse des questionnaires. A l’inverse de l’Excel, SPSS être capable de réduire considérablement le temps de la saisie des données .
Ce test utilise tableau croisé (appelé aussi tableau de contingence) pour examiner la relation entre deux variables catégorielles. C’est un arrangement dans lequel les données sont classées selon deux variables catégorielles. Les catégories d'une variable apparaissent dans les lignes et les catégories de l'autre variable apparaissent dans les colonnes
ANOVA à 1 facteur, Analyse de variance, (One-way ANOVA)Adad Med Chérif
Dans ce tutoriel, il s’agit de montrer comment peut-on procéder à l’analyse ANOVA à 1 facteur entre des échantillons indépendants par le biais du logiciel SPSS et quels sont les résultats à mettre sur le rapport final ?
Le choix d’un test statistique le plus approprié pour votre recherche dépend de la question de recherche , de l’hypothèse, du type de mesure des données, et du nombre d’échantillons.
T test sur des échantillons appariés avec test de normalité Adad Med Chérif
Analyse de T test sur des échantillons apparié. L'échantillon aléatoire de la population. Deux échelles de mesure pour chaque individu. La distribution des diverses mesures (Avant et après) est assez normale ( pas parfaitement normale) avec homogénéité des variances
L'Analyse Factorielle des Correspondances est présentée dans ce document à travers un exemple simple, pour mes étudiants à la FST de Settat. Mais cela peut aussi intéresser d'autres personnes, surtout dans ces conditions particulières de la pandémie de Covid-19.
Ce thème est aussi disponible en vidéo :
https://youtube.com/playlist?list=PLzjg2z2kYUrg6XvYVYMxdZQnouBEwavfQ
Cordialement
Pr JAOUAD DABOUNOU
FST DE SETTAT
UNIVERSITE HASSAN 1er
Test de corrélation simple et test de Normalité Adad Med Chérif
La corrélation de Pearson, qui est un test paramétrique, sert à croiser 2 variables quantitatives discrètes ou continues ( valeurs mesurées à l’aide d’intervalles ou de rapport).
SPSS est un logiciel bien adapté pour l’analyse des questionnaires. A l’inverse de l’Excel, SPSS être capable de réduire considérablement le temps de la saisie des données .
Ce test utilise tableau croisé (appelé aussi tableau de contingence) pour examiner la relation entre deux variables catégorielles. C’est un arrangement dans lequel les données sont classées selon deux variables catégorielles. Les catégories d'une variable apparaissent dans les lignes et les catégories de l'autre variable apparaissent dans les colonnes
ANOVA à 1 facteur, Analyse de variance, (One-way ANOVA)Adad Med Chérif
Dans ce tutoriel, il s’agit de montrer comment peut-on procéder à l’analyse ANOVA à 1 facteur entre des échantillons indépendants par le biais du logiciel SPSS et quels sont les résultats à mettre sur le rapport final ?
Le choix d’un test statistique le plus approprié pour votre recherche dépend de la question de recherche , de l’hypothèse, du type de mesure des données, et du nombre d’échantillons.
T test sur des échantillons appariés avec test de normalité Adad Med Chérif
Analyse de T test sur des échantillons apparié. L'échantillon aléatoire de la population. Deux échelles de mesure pour chaque individu. La distribution des diverses mesures (Avant et après) est assez normale ( pas parfaitement normale) avec homogénéité des variances
L'Analyse Factorielle des Correspondances est présentée dans ce document à travers un exemple simple, pour mes étudiants à la FST de Settat. Mais cela peut aussi intéresser d'autres personnes, surtout dans ces conditions particulières de la pandémie de Covid-19.
Ce thème est aussi disponible en vidéo :
https://youtube.com/playlist?list=PLzjg2z2kYUrg6XvYVYMxdZQnouBEwavfQ
Cordialement
Pr JAOUAD DABOUNOU
FST DE SETTAT
UNIVERSITE HASSAN 1er
S’approprier un sujet
• Explorer un univers
• Saisir ce qui le caractérise
• Évaluer, pondérer et comprendre des besoins, des comportements, des
attitudes de consommation,
• Récolter suffisamment d'informations avant de
lancer une opération d'analyse de grande envergure.
Analyse en composantes principales, ACP, sous SPSS (Principal Component Analy...Adad Med Chérif
Analyse en composantes principales (ACP) est une analyse statistique descriptive multivariée qu’on applique à un ensemble de variables initiales qu’ on veut réduire en quelques facteurs ou composantes (nouvelles variables). . Ces derniers sont aussi appelés axes. Elle consiste à synthétiser les données issues d’un croisement entre plusieurs variables numériques
Test de wilcoxon mann-whitney (SPSS), Test non-paramétrique Adad Med Chérif
Le test U de Mann-Whitney est un test non-paramétrique. Il permet de comparer la distribution de 2 échantillons indépendants qui peuvent être différents. Il est l’équivalent du test paramétrique T test student.
Il s’agit pratiquement de comparer les rangs moyens ou la somme des rangs des 2 groupes ou échantillons indépendants.
Quelques conseils (cours pour M2 en vue de leur mémoire) sur l'entretien semi-directif comme méthode qualitative dans la recherche. Le cours n'aborde pas les méthodes d'analyse à ce stade.
S’approprier un sujet
• Explorer un univers
• Saisir ce qui le caractérise
• Évaluer, pondérer et comprendre des besoins, des comportements, des
attitudes de consommation,
• Récolter suffisamment d'informations avant de
lancer une opération d'analyse de grande envergure.
Analyse en composantes principales, ACP, sous SPSS (Principal Component Analy...Adad Med Chérif
Analyse en composantes principales (ACP) est une analyse statistique descriptive multivariée qu’on applique à un ensemble de variables initiales qu’ on veut réduire en quelques facteurs ou composantes (nouvelles variables). . Ces derniers sont aussi appelés axes. Elle consiste à synthétiser les données issues d’un croisement entre plusieurs variables numériques
Test de wilcoxon mann-whitney (SPSS), Test non-paramétrique Adad Med Chérif
Le test U de Mann-Whitney est un test non-paramétrique. Il permet de comparer la distribution de 2 échantillons indépendants qui peuvent être différents. Il est l’équivalent du test paramétrique T test student.
Il s’agit pratiquement de comparer les rangs moyens ou la somme des rangs des 2 groupes ou échantillons indépendants.
Quelques conseils (cours pour M2 en vue de leur mémoire) sur l'entretien semi-directif comme méthode qualitative dans la recherche. Le cours n'aborde pas les méthodes d'analyse à ce stade.
un buen tema para discutir en clases
No todo lo que parece leche lo es
Esta información nos ayudara entender un poco sobre la relevancia de lo productos lácteos
Which Channel Works Best? | SchoolOfTrade Newsletter 03/20/17Joseph James
Crude Oil is range-bound with a triangle this evening, telling us to ‘fade’ the edges; sell the high, buy the low, and focus on failures using the '2-Try Rule'.
S&P is bearish and trying to finish off a measured-move tomorrow, but one small channel on the chart is telling us that sellers will likely be waiting for higher prices tomorrow.
Gold is bullish and trying to re-test today’s high, but a short-term wedge on the chart is telling giving us two (2) big clues that we can’t ignore tomorrow.
Euro is bearish and trying to re-test a measured-move tomorrow, but we have two channels on the chart, ONE of which is telling us to watch for a ‘trap high’ early in tomorrow’s session.
FDAX is bearish and trying to re-test last Friday’s low, but we’re seeing three (3) big clues on the chart, telling us to look for higher prices before we sell it lower tomorrow.
We’re back after Quadruple Witching, and we have some interesting charts to cover in tonight’s newsletter, with plenty of reliable trading opportunities setting up for tomorrow.
Ce TD est celui du cours "L1 COURS Numérique et Société".
Il vise, par une introduction à la manipulation des données, la compréhension de l'open data dans la perspectives d'une data analyse. On y apprend à utiliser Un Tableau et un outil de visualisation des données.
Dans cette application, il s’agit de procéder à des mesures de tendance centrale tels que la moyenne, la médiane, le mode et le paramètre de dispersion l’écartype d’une distribution statistique en faisant appel au langage de programmation le VBA sous Excel.
Evaluation poste occupationnelle (EPO) dans le cas d'un quartier à logement...Adad Med Chérif
Dans cette intervention, nous allons aborder quelques notions de l’évaluation poste occupationnelle (EPO), niveau 3, en faisant appel l’enquête de satisfaction basée sur l’échelle de Likert . Toutes les données sont traitées par Excel .
Questionnaire:Traitement d’une question sur « La qualité de vie dans un quart...Adad Med Chérif
Le chercheur a toujours tendance à faire des enquêtes sur terrain pour recueillir des données en vue d’expliquer et de comprendre un phénomène donné. Il est donc appelé à analyser ces données et de les interpréter pour en sortir avec des conclusions qui peuvent éventuellement aider à la décision.
L’objectif de cette application est de dresser quatre tableaux et un graphique pour bien expliquer la problématique relative à la «mauvaise qualité de vie dans un quartier donné». Une question et 4 possibles réponses du répondant. Nous avons limité les réponses à 4 items pour faciliter l’explication. Bien sûr, la liste des réponses n’est pas exhaustive. Pour mettre en œuvre cette application, 3 fonctions sont utilisées : NB.Si, Si, RechercheV.
في كثير من الاحيان يحتاج الموظف من كتابة عدد كبير من شهادات مدرسية خاصة في آخر السنة و يعتبر هذا عملا شاقا بنسبة له لان هذه الوثيقة تحتوي على كثير من المعلومات يصعب جمعها في زمن قصير خاصة إذا كان عدد الطلبة كبير. هذا التطبيق يسهل عملية تحرير هذه الشهادة و بالتالي يسهل عمل هذا الموظف
Options Graphiques: saisie des données dans l'userformAdad Med Chérif
Les chercheurs sont souvent appelés à faire des analyses et des interprétation des résultats à la suite d’une enquête ou d’une investigation sur terrain. Ces analyses peuvent se baser sur la lecture des graphiques. Dans ce contexte que cette application peut être très utile, elle a pour rôle de simplifier la tache de ce chercheur. Il suffit d’introduire les données pour avoir le graphique en fraction de seconde. Les données sont saisies dans les textBox du formulaire et le graphique est créé sur le même formulaire après exécution du code VBA.
Export des données et des graphiques : de l'Excel vers Powerpoint et word Adad Med Chérif
Cette application, très utile pour les chercheurs qui ont à traiter beaucoup de données, a pour objectif d’exporter de la feuille de calcul de l’Excel des données et des graphiques vers PowerPoint et Word rapidement et sans peine. La démarche classique nécessite le passage par plusieurs étapes pour mettre en évidence les données et les graphiques dans Powerpoint et Word.
VBA Excel: Enquête sur la qualité de l’aménagement extérieur des logements Adad Med Chérif
Souvent le chercheur en urbanisme ou en aménagement a parfois besoin de faire des enquêtes sur terrain pour voir si telle ou telle cité souffre de problèmes d’aménagement extérieur . Dans notre cas, nous avons choisi 2 types de logement: le logement collectif public et le logement individuel privé .
Générèrent trois types de problème se posent au niveau de ces quartiers résidentiels: manque d’espace vert, de VRD et de parking. Ici, la variable est l’aménagement de l’espace extérieur . qui a 3 modalités qui sont : Espace vert, VRD, parking .
Cette application va nous fournir le nombre de cités visitées et nous donner le nombre total de chaque type de problème d’aménagement (Modalité) rencontré dans toutes ces mêmes cités .
Sur le plan de la programmation, il s’agit de monter comment peut-on transférer des données saisies dans d’un formulaire vers les feuilles de calcul et vis- versa en utilisant le langage de programmation le VBA Excel.
Cette application, basée sur la langage de programmation VBA Excel, consiste à calculer le nombre d’années de service par rapport à l’année en cours . Puis , elle imprime le nom et le prénom autant de fois que le nombre d’années en service . L’impression se fait sur 2 colonnes qui occupent toute la largueur d’une feuille A4. Toutes les données sont sauvegardées dans la base « données » dans la feuille de calcul. Il est possible de sauvegarder les données sous un autre nom du fichier à chaque fois qu’on procède à une nouvelle opération de saisie . Aussi , la feuille « Impression » est réservée pour recevoir le résultat à imprimer .
Water level indicator with alarm for underground tank Adad Med Chérif
This device is designed to
indicate the level of water in the underground tank and produces the sound when the sensor detects the presence of a water at different levels. This enables the occupant of the house to take the necessary precautions to eliminate the wasting of water .
Fonctionnement d’un récepteur radio superhétérodyne en MA et FM Adad Med Chérif
Pour transmettre un message sonore d’un émetteur vers un récepteur deux signaux sont mis e jeu :le signal de modulation ( la voix du commentateur) et le signal modulé (la porteuse). Cette dernière est un signal dont la fréquence est assez élevée . Il est pratiquement impossible de d’émetteur des ondes sonores dont la fréquence s’étend entre (20 Hz – 20 kHz) . Donc, pour que le signal sonore soit transmis à des milliers de km , la modulation de la porteuse par le signal sonore convient à cet effet . Ici, les différents étages du récepteur radio, responsables du traitement du signal, sont vivement expliqués,de l'étage de changement de fréquence à l'étage BF.
Indicateur d'arrivée de d'eau/ Détecteur de pluie Adad Med Chérif
L’indicateur d’arrivée d’eau est un appareil qui signale la présence d’eau dans la canalisation. Il pourra faire office d’un détecteur de pluie. Lors de l’arrivée intempestive de l’eau, cet outil est en mesure d’aider l’habitant à empêcher l’inondation de la maison dans le cas où le robinet est ouvert. Aussi, il peut être utilisé comme avertisseur sonore et lumineux lors d’un débordement des eaux de la baignoire, des fuites d’eau de la machine à laver.
This security project is able to protect your house balcony or loggia by means of an optical path. This laser beam is almost invisible. The beam or light ray of Laser pointer should be pointed directly to a mirror fixed on the front wall . The reflected light ray should fall on surface of the LDR. The alarm system consists of two main sections : the transmitter (laser pointer) and the receiver (LDR)
Le four à micro-ondes Principe de fonctionnement Adad Med Chérif
L’objectif de cette présentation est d’ordre beaucoup plus pédagogique. Il s’agit, en fait, d’expliquer le principe de fonctionnement de la partie électrique des fours micro-ondes et comment la réparer dans le cas où elle tombe en panne ?
Ce convertisseur sert à convertir Puce en cm et Pixel en cm et vis-versa . Ce convertisseur est conçu sur la base du langage VBA (Visual Basic ) sous Excel .
Résultats enquête RH 2024 Fonction Publique.pdfGERESO
Nous avons le plaisir de vous présenter les résultats de la 1ère édition de l’enquête « Professionnels RH de la Fonction Publique, comment allez-vous ? »
Forts du succès de notre baromètre annuel « Professionnels RH, comment allez-vous ? », publié pour la 4e fois en début d’année, et qui concerne principalement les professionnels RH des entreprises privées (90% des répondants exercent dans le secteur privé) nous avons souhaité, à travers ce nouveau baromètre, nous intéresser spécifiquement au moral des professionnels RH de la fonction publique.
En effet, les enjeux, les missions, les conditions de travail
des professionnels RH dans les établissements publics sont souvent bien distincts de ceux de leurs homologues du secteur privé…
Et leur moral également ! Ces différences justifiaient donc une enquête spécifique !
Merci à vous ! Vous avez été 240 professionnels RH dans
des établissements publics à répondre à nos questions et à nous livrer des aspects très personnels de votre vie de professionnel(le) des
ressources humaines du secteur public.
Alors, avez-vous un bon ou un mauvais moral en ce printemps 2024 ? Découvrez dans ce document tous les résultats de cette étude !
Sainte Jeanne d'Arc, patronne de la France 1412-1431.pptxMartin M Flynn
sainte patronne de la France, honorée en tant que défenseure de la nation française pour son rôle dans le siège d'Orléans et son insistance sur le couronnement de Charles VII de France pendant la guerre de Cent Ans.
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 03-06-24BenotGeorges3
Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont.
https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html
Bonne lecture et bienvenue aux activités proposées.
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Formation M2i - Prise de parole face caméra : performer en distancielM2i Formation
Le travail en distanciel est de plus en plus incontournable et s'installe durablement dans la société, mais bien souvent, les collaborateurs d'une même entreprise n'ont pas toutes les aptitudes permettant d'être efficaces et impactants avec cette nouvelle façon de travailler : le télétravail !
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Pour approfondir ces sujets et aller plus loin, vous pourrez vous inscrire à notre formation Prise de parole face caméra : performer en distanciel.
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Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 17-05-24BenotGeorges3
Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont.
https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html
1. Université d’Oum El Bouaghi
Faculté des sciences de la terre et de l’architecture
Prof. Adad Mohamed chérif
2. Sommaire
Introduction
Objectifs de SPSS
Processus de la saisie des données sous SPSS
Types de variables
Editeur de données
Analyse des données
Affichage de données (data view)
Affichage de variables (variable view)
Procédure effective
Procédure descriptive
Procédure croisement de variables
Procédure comparaison des moyennes
3. Introduction
SPSS est un outil puissant, efficace et assez facile à
manipuler. Ce logiciel sert à faire des analyses
statistiques (ANOVA, ACP, ANCOVA etc.). Il nous
évite de faire des calculs longs et fastidieux. Les
résultats sont très explicite et bien mis en forme, ils
apparaissent dans des tableaux et sous formes de
graphes (histogramme, courbes, bâtonnets,
diagramme circulaire etc.). Il permet de construire
une base de données. Le SPSS est compatible avec
Word et Excel.
Les lettres du sigle SPSS signifient Statistical Package
of Social Sciences. C’est un logiciel destiné
principalement aux recherches en sciences sociales .
4. 1. Décrire les données à l'aide de statistiques
descriptives;
2. Examiner les relations entre les variables;
3. Comparer les groupes afin de déterminer s'il
existe des différences significatives entre ces
groupes.
Objectifs
5. Pour utiliser le SPSS efficacement, il est recommandé d’avoir un minimum de
prérequis en statistiques (La moyenne, l’écart-type, la variance, la médiane, la loi
normale, l’intervalle de confiance etc..)
Définissons les variables utilisées (Variables quantitatives continues-discrètes et
variables nominales-ordinales)
Lancez le logiciel
Fenêtre de l’éditeur des données apparait
Appuyez sur l’onglet Affichage des variables
Saisir les variables et ses caractéristiques dans les différentes colonnes ( Sexe et
Note)
Appuyez sur l’onglet Affichage des données
Saisissez les données de chaque variable
Analyse des données (T test , ANOVA, Khi2, analyse de corrélation, ACP etc.)
La fenêtre viewer apparait ( tableaux et graphes )
Interprétation
Processus de la saisie des données sous SPSS
6. En statistiques, il existes deux catégories de variables :
Variables quantitatives Variables qualitatives
Continues Discrètes Nominales Ordinales
Exemples:
Poids
Taille
Distance
Salaire
Vitesse
Exemples:
• Note
• Nombre d'enfants
d'une famille
• Nombre de pièces par
maison
Exemples:
• Couleur des yeux
• Sexe F/M
• Réponse oui/non
• Type du BAC
science/lettre/technique
• Code postal
Exemples :
• Mention du BAC
Bien/assez bien/ bien
/Très bien
• Satisfaction
Excellent
Très bon
Bon
Mauvais
Très mauvais
9. Nom du fichier
Avec extension SAV Menu Barre d’outils
Case
Cellule
Rubrique
Cellule
Grille de
données
** Editeur de données est constitué de menu de
fonction, de barre d’outils et de grille de données
10. Dans cet exercice , on veut savoir quelles seront les valeurs de
la moyenne, de l’écart-type et de la médiane de cette série
statistique ?
Dans cet exemple, on a uniquement deux variables :
La variable sexe et la variable Note sur 20
Cependant, il est possible de saisir le nombre de variables
souhaitées dans le cadre d’une recherche donnée .
Chaque ligne dans l’éditeur de donnés représente une élève ou un
élève qui sont codés numériquement de la manière suivante : 1 pour
féminin et 2 pour masculin .
L’analyse des données passe obligatoirement par le codage des
variables qualitatives. Une variable qualitatives contiennent des valeurs
qui expriment une qualité comme le sexe qui est une variable
qualitative dichotomiques ( 2 modalités : masculin ou féminin). Dans
ce cas, il n’y a pas d’échelle de valeurs. Par contre « Note » est une
variable quantitative discrète , c’est-à-dire qu’elle ne peut revêtir
qu'un nombre défini de valeurs réelles qu’il est possible de les
énumérer. Ici la note varie entre 00/20 et 20/20.
14. Pour savoir comment il est possible d’introduire 1
correspondant à Féminin et 2 correspondant à Masculin:
allez à l’onglet «Affichage des valeurs » puis à « Valeurs » , appuyer
sur la cellule juste en dessous, une fenêtre va apparaitre.
• Inscrivez la valeur 1 dans « Valeur » et Masculin dans « Etiquette »
• Puis appuyez sur « Ajouter »
• Ensuite inscrivez 2 dans « Valeur » et Féminin dans « Etiquette »
ensuite appuyez sur « Ajouter »
• A la fin appuyez sur Ok
• En cas d’erreur de saisie, appuyez sur
• « Eliminer_bloc » pour supprimer ce qui a été écrit.
1 2
15. « L’affichage de variable » montre les caractéristiques des variables :
La ligne représente la variable et les colonnes représentent ses
caractéristiques particulières .
Donc, la ligne 1 est la variable Sexe et la ligne 2 est la variable Note.
,
Caractéristiques des colonnes
1. Nom de la variable ( Sexe ou Note)
2. Type de variable ( Sexe= Chaine, Note: numérique)
3. Largeur des colonnes (Sexe=8, Note=4)
4. Décimal ( les chiffres après la virgule: Sexe=0 , Note=2)
5. Etiquette (Informations supplémentaires sur la variable)
6. Valeurs (ici, on code le sexe :/ 1 pour féminin et 2 pour masculin)
7. Données manquantes ( si un individu questionné n’a pas répandu , ici
donc on note aucun)
8. Mesure ( Nominale pour « sexe » étant donné que cette variable
est qualitative nominale et Echelle pour « Note » étant donné que
cette variable est quantitative discrète)
16. Ajout d’une
autre
variable
D’abord, il faut aller à « affichage des variables »
Saisir dans la colonne « Nom » la variable « Note2 ».
Introduire les caractéristiques de cette variable qui
ressemblent à celles de « Note »
19. A partir des menus dans
l’éditeur de données
sélectionnez :
1. Analyse
2. statistiques descriptives
3. Effectifs.
L’analyse la plus courante est la procédure effective (frequency
procedure). Elle sert à analyser et afficher les différents paramètres
statistiques,
21. .
Sélectionnez dans l’encadré « Tendance centrale » la Moyenne et
la Médiane.
Sélectionnez dans l’encadré « Dispersion » l’écart-type.
Cliquez sur « Poursuivre ».
22. Sélectionnez « Diagrammes » (1)
Dans l’encadré « Type de diagramme » (2)
Sélectionnez « Histogrammes»
Sélectionnez « Afficher la courbe
gaussienne »
Cliquez « Poursuivre »
En fin cliquez « Ok » (3)
1
2
3
Ordre d’exécution 1, 2, 3.
23. Fenêtre viewer
C’est une fenêtre où est
indiqué les résultats,
Le nom du fichier
12 élèves dont chacun ont obtenu une note
0 pas valeur manquante
12,08 la moyenne des 12 valeurs
12,5 la NOTE médiane
3,5 l’écart-type
C’est une analyse descriptive :
moyenne, médiane et écart-type
24. • Colonne 1 : les observations non-
répétitives
• Colonne2 : l’effective , les notes 9,
13,15 sont répétées 2 fois, par contre
le reste une seule fois.
• Colonne 3: le pourcentage de chaque
observation par rapport à (100 %)
La note 7 est de 7% , la note 13 est 15,7%
• Colonne 5: pourcentage cumulé, -
8,3+8,3 (pourcentage valide)=16,7
16,7+16,7 (pourcentage valide) =33,33
33,33+ 8,3 (pourcentage valide) = 41,7
etc…..
Moyenne=12
Ecart-type = 3
N=12
L’histogramme montre le
pourcentage des diverses
observations. La note en abscisse
et le pourcentage correspondant
en ordonnée.
Le graphique montre aussi la
courbe de gausse . Les
observations sont presque
normalement distribuées .
Sont indiqués
avec le graphiq
25. Comme on peut le voir
l’effectif des élèves
est de 12
le pourcentage 50%
féminin (2) et 50%
masculin (1).
Femelle
Male
Transfert de la variable « Sexe »
vers le champs « Variables » et
appuyer sur « OK »
26. A partie de la barre de menu
Cliquez sur analyse
Statistiques descriptives
Descriptives
27. Transférer la variable « Note d’examen » vers le
champ « Variables » puis cliquez sur « Option »
• Cochez « Moyenne »
Dispersion
Cochez Ecart-type , Variance, Minimum,
Maximum
Ordre d’affichage
Cochez « Moyenne dans l’ordre croissant »
• Sectionnez « Poursuivre »
• Enfin OK
Puis
28. Ici, c’est la fenêtre viewer , l’effective n’est pas indiqué sur le tableau .
Sur ce dernier, on peut voir N le nombre de Notes (N=12) , le Minimum
(7,00), le Maximum (18,00), la moyenne des Notes 12,08/20 et l’écart-
type 3,50.
Fichier des
données
Résultat
29. Le croisement des variables est une autre opération d’analyse des
données . Dans notre exemple, il s’agit de croisement entre la
variable « Sexe » et la variable « Note d’examen » ,
Analyse statistiques descriptives Tableaux_croisés
30. La lecture de la table ci-dessus, Tableau croisé Sexe*Note d’examen , on
peut voir le nombre de chaque note pour chaque sexe . Exemple: la note
9 est saisie une fois pour les 2 sexes, par contre la note 13 est saisie 2
fois pour le sexe Masculin et 0 fois pour le sexe Féminin, la note 10 est
saisie 0 fois pour Féminin et 1 fois pour Masculin etc.
La dernière ligne (Total) , nous donne le nombre de chaque note pour les 2
sexes. Exemple pour la note 9 , le nombre total est de 2,
31. 1- Sexe Féminin
2- Sexe Masculin
Sexe en abscisse
Effectif en ordonnée
Ce diagramme traduit le contenu de la table précédente. On constate la présence
de 2 barres très hautes qui représentent les notes 13,00 et 15,00. Rouge 13,00,
effectif 2 pour le sexe masculin et turquoise 15,00, effectif 2 pour le sexe féminin .
32. On veut maintenant comparer
la moyenne et l’écart-type de chaque variable.
La procédure : analyse Comparer les moyennes Moyennes
33. La moyenne du sexe « male (1) » est
de 13.16 est supérieure à celle du
sexe « femelle (2) » de valeur 11,00
• Les écart-types sont presque égaux
pour 2 sexes
La moyenne totale 12,08 et l’écart-
type pour les 2 sexe s 3,50
34. Merci pour votre attention
Prof. Adad Mohamed Cherif
Université d’Oum El Bouaghi
Faculté des sciences de la terre et de l’architecture