Le document présente une méthodologie détaillée pour la conduite d'enquêtes, incluant la définition des objectifs, la détermination d'un échantillon représentatif, et la construction des questionnaires. Il expliques également les différentes méthodes d'échantillonnage, qu'elles soient probabilistes ou non probabilistes, ainsi que les étapes d'administration, de recueil, d'analyse des données et de présentation des résultats. Enfin, il aborde les types d'analyses statistiques à réaliser pour interpréter les données recueillies.

1. Analyse des données
A. NOUREDDINE
A.U. 2012/2013 1

2. Objectif
 Méthodologie des enquêtes
 Analyse des données sur logiciel
(Sphinx, SPSS)
2

3. Méthodologique de l’enquête

4. Méthodologique de l’enquête
 La définition des objectifs
 La détermination de l’échantillon
 La forme de l’enquête
 Le questionnaire
 Le pré-test
 Le recueil des données
 Le dépouillement et l’analyse des données
 La présentation des résultats

5. Méthodologique de l’enquête
La définition des objectifs

6. Méthodologique de l’enquête
La définition des objectifs
Définir précisément le problème qui doit être traité. Afin
de tirer le meilleur profit des résultats de l’étude, il est
indispensable de savoir ce que l’on recherche. Connaître
les données dont on a besoin permet de concevoir un
instrument capable de les produire.

7. Méthodologique de l’enquête
La détermination de l’échantillon

8. Méthodologique de l’enquête
La détermination de l’échantillon
La réalisation d’un sondage s’effectue sur une partie de
la population appelée échantillon. Mais la détermination
de l’échantillon doit être calculée afin de fournir des
informations et des résultats cohérents avec ceux qui
seraient obtenus si toute la population était interrogée. Il
faut donc d’abord définir la population mère pour être en
mesure de déterminer un échantillon fiable et
représentatif.

9. Méthodologique de l’enquête
Échantillonnage

10. Méthodologique de l’enquête
Échantillonnage
 Enquête : ensemble des opérations de collecte et de traitement
de données relatives à quelques domaines que ce soit.
 Population : rassemblement de tous les cas qui répondent à un
ensemble de caractères spécifiques. Appelée aussi univers ou
ensemble statistique, c’est l’ensemble des éléments auxquels on
s’intéresse.
 Unité de base : unité d’échantillonnage ou unité de sondage, c’est
l’élément pris en considération dans l’enquête.

11. Méthodologique de l’enquête
Échantillonnage
 Recensement : Enquête complète ou enquête exhaustive, c’est
une enquête au cours de laquelle toutes les unités de base de la
population sont observées.
 Sondage : Enquête incomplète, enquête partielle ou enquête par
échantillonnage, c’est une enquête au cours de laquelle seulement
une partie des unités de base de la population sont observée.
 Echantillon : ensemble des unités de base sélectionnées et
réellement observées au cours d’un sondage.

12. Méthodologique de l’enquête
Échantillonnage
 Base de sondage : énumération ou présentation ordonnée de
toutes les unités de base constituant la population.
 Erreur d’échantillonnage : écart entre les résultats obtenus
auprès d’un échantillon et ce que nous apprendrait un
recensement comparable de la population. Plus la taille de
l’échantillon est grande plus l’erreur d’échantillonnage diminue.
 Taux de sondage : proportion des unités de la population qui font
partie de l’échantillon. C’est le rapport entre la taille de
l’échantillon n et la taille de la population N. f =N/n x100

13. Les méthodes d’échantillonnage
Aléatoire simple
Stratifie
probabiliste Par degré
Systématique
À priori
Accidentel
Non probabiliste Boule de neige
Quotas

14. A – Échantillon probabiliste
1- E. aléatoire simple
Le tirage équiprobable de l’échantillon s’effectue à partir
d’une base de sondage où tous les éléments sont
numérotés .

15. A – Échantillon probabiliste
2- E. systématique
La procédure de tirage systématique consiste à choisir le premier
élément de manière aléatoire, les éléments suivants étant ensuite
sélectionnés à intervalles réguliers.

16. A – Échantillon probabiliste
2- E. systématique
Si on connaît l’effectif total de la population N et qu’on souhaite
prélever un échantillon d’effectif n, l’intervalle entre deux unités
successives à sélectionner est donné par :
k=N/n (arrondi à l’entier le plus proche)
Connaissant k, on choisit le plus souvent, pour débuter, un
nombre aléatoire, i, compris entre 1 et k. le rang des unités
sélectionnées est alors i, i+2k, i+3k, …

17. A – Échantillon probabiliste
2- E. systématique
Exemple :
On veut sélectionner un échantillon de 30 entreprises au sein
d’une population de 1800 entreprises.

18. A – Échantillon probabiliste
2- E. systématique
Exemple :
On veut sélectionner un échantillon de 30 entreprises au sein
d’une population de 1800 entreprises.
K = 1800/30 = 60
On va tirer une entreprise toutes les 60 en partant d’un nombre
tiré aléatoirement entre 1 et 60.
Supposons ce nombre est le 15. On va donc sélectionner la
15éme entreprise puis la 75éme, la 135éme jusqu’à la 1755éme ce
qui nous donnera l’échantillon de 30 entreprises.

19. A – Échantillon probabiliste
3 - E. stratifie
Le principe consiste, tout d’abord à segmenter la
population à partir d’un ou plusieurs critères définis a
priori. Les éléments de l’échantillon sont ensuite
sélectionnés de manière aléatoire dans chacune des
strates en fonction d’un taux de sondage proportionnel
ou non.

20. A – Échantillon probabiliste
3 - E. stratifie
Répartition proportionnelle
La répartition optimale consiste à répartir la taille de l’échantillon n en
utilisant la même fraction de sondage f dans chacune des strates. Cette solution
tient compte d’un seul facteur qui est le poids de chaque strate.
Désignons par wi le poids de la strate et par f la fraction de sondage constante.
f =n/ N wi = Ni / N
le nombre d’unités à choisir dans chacune des strates est donc :
ni = wi x n = f x Ni

21. A – Échantillon probabiliste
3 - E. stratifie
Exemple: Répartition proportionnelle
Dans une population de 10000 entreprises, réparties en
5000 petites entreprises, 3000 moyennes entreprises et
2000 grandes entreprises, on souhaite avoir un
échantillon de 500 entreprises.

22. A – Échantillon probabiliste
3 - E. stratifie
Exemple: Répartition proportionnelle
Fraction de sondage constante : f = 500 / 10000 = 0.05
Strate Effectif de la strate Taille de l’échantillon
Petite 5000 5000 * 0,05 = 250
Moyenne 3000 3000 * 0,05 = 150
Grande 2000 2000 * 0,05 = 100
Total 10000 500

23. A – Échantillon probabiliste
4- échantillon par degrés
Consiste à effectuer des tirages successifs à
différents niveaux. Le premier degré correspond à la
sélection d’éléments appelés unités primaires. Au
deuxième degré on sélectionne, de manière aléatoire,
des sous ensembles appelés unités secondaires au sein
de chaque unité primaire retenu, et ainsi de suite
jusqu’au dernier degré.

24. A – Échantillon probabiliste
4- échantillon par degrés
Exemple :
Pour étudier le niveau de consommation des ménages
d’une ville, on a tiré aléatoirement 5 quartiers. Dans
chaque quartier sélectionné, on retient une rue sur 5,
dans chaque rue retenue, on retient un immeuble sur 3,
et dans chaque immeuble, un ménage par étage sera
questionné.

25. B- Non probabiliste
1-Echantillonnage accidentel (De convenance)
Il s’agit d’un échantillon constitué d’individus qui se trouvaient
accidentellement à l’endroit et au moment où l’information a été
collectée.
Exemple :
Enquêtés réalisées dans la rue, les lieux publics, en sortie de
super marché …

26. B- Non probabiliste
2-Echantillonnage à priori
C’est un échantillonnage par jugement à priori. Il consiste à
sélectionner des individus dont on pense, avant de les interroger,
qu’ils peuvent détenir l’information.
Le risque de ce type d’échantillonnage est de considérer des
individus, apparemment représentatifs de la population étudiée.
Exemple : enquête sur le célibat, la population cible est les
célibataire.

27. B- Non probabiliste
3-Echantillonnage « Boule de neige »
Cette méthode est réservée aux populations composées
d’individus dont l’identification est difficile ou qui possèdent
des caractéristiques rares.
La méthode consiste à faire construire l’échantillon par les
individus eux-mêmes. Il suffit d’en identifier un petit nombre
initial et de leur demander de faire appel à d’autres individus
possédant les mêmes caractéristiques.

28. B- Non probabiliste
4- Echantillonnage par Quotas
L’échantillonnage par quotas consiste à étudier la structure de la
population selon des critères choisis (quotas) empiriquement.
L’échantillon est ensuite construit de manière à constituer une
reproduction en miniature de la population sur ces critères.

29. B- Non probabiliste
4- Echantillonnage par Quotas
Exemple :
On souhaite avoir un échantillon de 1000 individus. La structure
de la population selon trois critères est la suivante :
Age Structure de la population Age Sexe Masculin Féminin
20 à 29 ans 40 % 20 à 29 ans 48 % 52 %
30 à 49 ans 35 % 30 à 49 ans 49 % 51 %
50 à 60 ans 25 % 50 à 60 ans 45 % 55 %
Total 100 %

30. DEMARCHE DE CONSTITUTION D’ UN ECHANTILLON
Définition de la population
Choix d’une méthode
De constitution de l’échantillon
Détermination de la taille de l’échantillon
Constitution de la base de sondage
Sélection des éléments de l’échantillon
Collecte des données
Echantillon utile
Identification des baies Et redressements de l’échantillon

31. Méthodologique de l’enquête
Le questionnaire
Le pré-test
Le recueil des données

32. Méthodologique de l’enquête
Le questionnaire
Définition
Un questionnaire permet d’interroger directement des individus
en définissant au préalable les modalités de réponses au travers des
questions dites « fermées ».

33. Méthodologique de l’enquête
Le questionnaire
Le choix des échelles de mesure:
Nominales, ordinales, intervalle…
La construction :
 Commencer par des questions simples et fermes;
 Laisser les questions ouvertes et complexes jusqu’à la fin;
 Regrouper les question par thème;

34. Méthodologique de l’enquête
Le pré test:
Le chercheur doit effectuer un prétest pour mettre à
l’épreuve la forme des questions, leur ordonnancement
et vérifier la compréhension des répondants ainsi que la
pertinence des modalités de réponse proposées. L’idéal
est d’effecteur le prétest en face à face pour recueillir les
réactions non verbales des répondants.

35. Méthodologique de l’enquête
L’administration :
 Par voie postale;
 En face à face;
 Par téléphone;
 Par voie informatique.

36. Méthodologique de l’enquête
L’administration :
L’administration par voie postale:
Réaliser sur papier blanc sous forme de livret;
Ne pas mettre de question ni sur la première page ni sur la
dernière;
Joindre une lettre d’accompagnement.

37. Méthodologique de l’enquête
L’administration :
L’optimisation de l’administration par voie postale:
 Contacter préalablement les répondants pour leurs
expliquer les objectifs de l’étude et pour solliciter leurs
coopération;
 Inclure dans l’envoi du questionnaire une enveloppe
réponse pour faciliter l’expédition retour;
 Etablir un plan de relance.

38. Méthodologique de l’enquête
L’administration :
L’administration en face à face:
Cette procédure d’administration permet de répondre
directement aux interrogations que peuvent se poser les
répondants sur la nature même des questions. En plus, elle
permet une meilleur représentativité de l’échantillon.
Limite :
Le chercheur doit éviter toute réaction susceptible
d’influencer les réponses des individus.

39. Méthodologique de l’enquête
L’administration :
L’administration par téléphone:
Le chercheur doit amorcer l’interaction en exposant les
objectifs et la contribution de la recherche. Le contact préalable
par courrier permet de préparer et de valoriser le répondant
potentiel.

40. Méthodologique de l’enquête
L’administration :
L’administration par voie informatique:
Le chercheur peut envoyer une disquette contenant un
programme que les répondants lanceront sur leur PC pour
répondre au questionnaire.
Il est également possible d’utiliser le réseau Internet en
recueillant les réponses via la connexion à un site Web ou par
Email.

41. Méthodologique de l’enquête
L’administration :
Comparaison entre les différentes modes d’administration
Modes d’administration
Postal Face à face Téléphonique Informatique
Moyen, coût Elevé, si non Elevé, si non Moyen, si envoi
Coût postaux et coût de pratiqué par le pratiqué par le postal ou faible,
reproduction chercheur chercheur via Internet
Faible, aucun Faible, aucun
Contrôle de Elevé Elevé moyen de savoir
moyen de savoir
l’échantillon qui a répondu qui a répondu
Très dépendant de Très dépendant de
Assez court ,
Temps de Assez court, sauf l’échantillon et du l’échantillon et du
sauf cas de
réalisation cas de relance nombre nombre
relance
d’enquêteurs d’enquêteurs

42. Méthodologique de l’enquête
Le dépouillement et l’analyse des données :
Plusieurs niveaux d’analyses sont à prendre en considération dans
cette phase :
-les tris à plat
-les analyses bivariées
-les analyses multivariées

43. Méthodologique de l’enquête
Le dépouillement et l’analyse des données :
-les tris à plat : consistent à étudier successivement chaque
variable: les variables fermées font l’objet de tris à plat présentés
sous forme de tableaux ou graphiques, les questions ouvertes sont
étudiés grâce à des techniques de recodage ;
-les analyses bivariées
-les analyses multivariées

44. Méthodologique de l’enquête
Le dépouillement et l’analyse des données :
-les tris à plat
-les analyses bivariées : permettent de traiter simultanément deux
questions afin d’évaluer la relation qui peut exister entre les deux
variables. Selon la nature des variables étudiées (nominales ou
numériques), on effectue différents types d’analyses : tris croisés,
tableaux de moyennes, corrélations.
-les analyses multivariées

45. Méthodologique de l’enquête
Le dépouillement et l’analyse des données :
-les tris à plat
-les analyses bivariées
-les analyses multivariées : mettent en oeuvre des techniques
sophistiquées d’analyse statistique (ACP, analyse factorielle,
classification, typologie, régression multiple, etc).

46. Méthodologique de l’enquête
Rapport
Introduction (intérêt du sujet)
Méthodologie (échantillonnage, parties du questionnaire,
administration….)
Résultats et interprétations
Conclusion (difficultés rencontrées)