Le document aborde les concepts d'échantillonnage en épidémiologie, définissant des termes clés tels que population, échantillon et méthodes de sondage. Il détaille différentes méthodes d'échantillonnage (probabiliste et non probabiliste) et discute des techniques de sélection d'échantillons, ainsi que de l'importance de calculer la taille des échantillons en fonction de critères statistiques et épidémiologiques. Enfin, il présente les qualités de chaque méthode d'échantillonnage, soulignant l'importance de la précision et de la représentativité dans les études de santé publique.

1. Echantillonnage
Taille d’échantillon

2. Quelques définitions
• Population : ensemble complet des éléments auxquels on souhaite
extrapoler les résultats de l’enquête
• Une enquête épidémiologique est impossible à réaliser sur l’entièreté de la
population ...
• Échantillon: formé d ’éléments sélectionnés de la population
• Base de sondage : liste d’éléments à partir de laquelle on sélectionne
l’échantillon
• Etapes de sondage : à une étape ; à 2 étapes ; ...
• exemple : 1ère étape/base = liste des communes, 2ème étape/base = liste
des habitants par commune sélectionnée

3. Quelques définitions
Sondage probabiliste : chaque personne de l’échantillon a une probabilité connue
d’être sélectionnée dans l ’échantillon
Sondage non probabiliste : sondage basé sur le jugement (telle personne est
incluse dans l’échantillon si elle est représentative = méthode des QUOTA). On ne
peut définir une probabilité de sélection pour chaque élément de la population.
Estimations : à partir des résultats obtenus dans l’échantillon, les conclusions
seront tirées pour la population grâce aux calculs des estimations

4. Méthode de sélection des échantillons
• Schémas d’échantillonnage pour sélectionner un échantillon probabiliste :
• Echantillonnage aléatoire simple
• Echantillonnage systématique
• Echantillonnage aléatoire stratifié
• Echantillonnage en grappes

5. Méthode d’échantillonnage :
Echantillonnage aléatoire simple
• Chaque échantillon de taille n a
la même probabilité d’être
sélectionné qui est égal à n / N
• Comment sélectionner un
échantillon aléatoire simple ?
• Construire une liste de
sondage de N unités de la
population et attribuer un
nombre de 1 à N à chacune
des unités
• Utiliser un processus
aléatoire pour générer n
nombres entre 1 et N afin
d’identifier les n individus
de l’échantillon

6. Méthode d’échantillonnage : Echantillonnage
systématique
• Consiste à choisir les éléments de l’échantillon en parcourant la base de sondage progressivement
et en sélectionnant les éléments régulièrement, à intervalle fixe (le pas), le premier élément étant
choisi aléatoirement
• pas : k=N/n
1 N
i i+k i+2k i+(n-1)k
nombre
aléatoire
n

7. Méthode d’échantillonnage :
Echantillonnage systématique
• Comment réaliser un échantillonnage
systématique ?
• On définit un pas d’échantillonnage : k =
N/n
• Point de départ “i” : aléatoire entre “1”
et “k”
• Inclure dans l ’échantillon tous les
éléments identifiés en ajoutant
successivement la constante k au
nombre de départ i.
Si pas non entier, on arrondit vers le haut pour
le point de départ ;
on ajoute le pas non entier et on arrondit vers le
haut à chaque pas

8. Méthode d’échantillonnage : Echantillonnage
aléatoire stratifié
On divise la population en strates (sous-
groupes) mutuellement
exclusives (un sujet appartient à un seul
groupe) et
exhaustive (la population se trouve
dans l’ensemble des strates)
Pourquoi stratifier ?
Si population composée de sous-
groupes qui devraient être représentés
dans l’échantillon

9. Méthode d’échantillonnage :
Echantillonnage en grappes
(clusters)
• consiste à diviser la population
en groupes ou grappes
mutuellement exclusives et
exhaustives et
• à faire une sélection d’un
nombre réduit de grappes.
• Les éléments de l’échantillon
sont ensuite extraits des grappes
sélectionnées.
Biais de la méthode = Effet de grappe
Individus d’une même grappe ont
une probabilité d’avoir des
caractéristiques communes (dont le
statut nutritionnel ou la
couverture vaccinale)
Solution : accroître la taille de
l’échantillon

10. Résumé des qualités des principales
techniques d’échantillonnage
Qualité Caractéristiques idéales
Facilité Coût Précision Hétérogénéité
Méthodes Intra Inter
Aléatoire
simple
- ++ +
Aléatoire
stratifié
-/+ + ++ Faible Forte
Grappes ++ - - Forte Faible

11. Calcul de la
taille des
échantillons
• On se sert d’une table d’estimation de la taille d’un
échantillon ou d’un logiciel
• La taille de l’échantillon dépend de :
• -La plus petite différence que l’on veut détecter
• -La précision souhaitée
• -La puissance souhaitée
• -La variabilité des données.
• Du type d’étude

12. Calcul de la taille des échantillons
• Pour des études descriptives (estimations de proportions/ enquête de prévalence) avec
échantillonnage aléatoire simple et systématique :
Je voudrais un échantillon avec un degré de précision de 5% et un
degré de confiance de 95% (c’est-à-dire que les résultats de
l’échantillon comparés à ceux de la population mère seront précis à
+/- 5%, dans 95% des cas).

13. Calcul de la
taille des
échantillons
• Pour des études de cohorte et
transversale : deux types de
données à préciser :
• I. Données statistiques
• Test α = 0,05
• La puissance (1-β) = 80 %
• La proportion de Non-
malades / Malades : 1 : 1
• II. Données épidémiologiques et
médicales
• La fréquence de l’exposition
• L’OR minimum à mettre en
évidence
Moins de sujets
pour étude cas-
contrôles que
cohorte

14. Calcul de la
taille des
échantillons
• Pour des études cas-contrôles: deux types de données à
préciser :
• I. Données statistiques
•  Test α = 0,05 (le programme demande 1- α)
•  La puissance (1-β) = 80 % en général (on se donne 8
chance sur 10 de mettre en évidence une différence significative
si elle existe)
•  La proportion d’Exposés et de Non-exposés : le schéma
le plus efficient est 1E+ / 1E- car permet des échantillons de
petites tailles
• II. Données épidémiologiques et médicales
• La fréquence attendue de la maladie dans le groupe E- (ou
incidence pour cohorte).
• L’effet minimum que l’on estime mettre en évidence sous forme
de pourcentage, risque, … (un RR de minimum 2 est déjà
intéressant)

15. Pratique sur votre protocole

16. Merci