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Quatre méthodes d'échantillonnage
1- L'échantillonnage aléatoire: Chaque élément de cette échantillon a
la même probabilité d'être choisi que tous les autres éléments de la
population visée.
2- L'échantillonnage par grappes: il s'agit de subdiviser une population homogène
en grappe (sous-groupe) et à choisir aléatoirement des grappes et à tout
considérer les éléments de chaque grappe.
Exemple : les classes d’une école de deuxième cycle au secondaire.
3- L'échantillonnage systématique: Cette méthode consiste à dresser la
liste de tous les éléments de la population visée et de déterminer le
rapport suivant:
(nombre d'éléments de la population)/(Taille de l'échantillon)
Exemple:Un bottin téléphonique contient 4000 noms. Je veux
un échantillon de 200 individus. Je vais faire 4000/200 = 20.
Alors, à partir du début du bottin, on choisit le 20ième, le 40ième,
le 60ième, toujours en faisant des bonds de 20.
4- L'échantillonnage stratifiée: il s'agit de subdiviser une population hétérogène
en strate (sous-groupe). Cette méthode consiste à retrouver dans
l'échantillon les mêmes proportions pour chacune des strates selon les
caractéristiques choisies pour l'étude dans la population visée.
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Exemple: J'ai une population de 200 individus.
Sexe Nombre d’individu
Hommes 84
Femmes 116
Total 200
Hommes: 84 ==> 42% de la population
Femmes: 116 ==> 58% de la population
84 + 116 = 200 individus de ma population
Je veux un échantillon de 50 individus et je veux qu'il représente
fidèlement ma population. Je vais donc utiliser les proportions pour
obtenir quelque chose de représentatif.
Hommes: 50 * 42% = 21
Femmes: 50 * 58% = 29
21 + 29 = 50 individus de mon échantillon
Sexe Nombre d’individu Échantillon
Hommes 84 21
Femmes 116 29
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  • 1. www.sylvainlacroix.ca Quatre méthodes d'échantillonnage 1- L'échantillonnage aléatoire: Chaque élément de cette échantillon a la même probabilité d'être choisi que tous les autres éléments de la population visée. 2- L'échantillonnage par grappes: il s'agit de subdiviser une population homogène en grappe (sous-groupe) et à choisir aléatoirement des grappes et à tout considérer les éléments de chaque grappe. Exemple : les classes d’une école de deuxième cycle au secondaire. 3- L'échantillonnage systématique: Cette méthode consiste à dresser la liste de tous les éléments de la population visée et de déterminer le rapport suivant: (nombre d'éléments de la population)/(Taille de l'échantillon) Exemple:Un bottin téléphonique contient 4000 noms. Je veux un échantillon de 200 individus. Je vais faire 4000/200 = 20. Alors, à partir du début du bottin, on choisit le 20ième, le 40ième, le 60ième, toujours en faisant des bonds de 20. 4- L'échantillonnage stratifiée: il s'agit de subdiviser une population hétérogène en strate (sous-groupe). Cette méthode consiste à retrouver dans l'échantillon les mêmes proportions pour chacune des strates selon les caractéristiques choisies pour l'étude dans la population visée.
  • 2. www.sylvainlacroix.ca Exemple: J'ai une population de 200 individus. Sexe Nombre d’individu Hommes 84 Femmes 116 Total 200 Hommes: 84 ==> 42% de la population Femmes: 116 ==> 58% de la population 84 + 116 = 200 individus de ma population Je veux un échantillon de 50 individus et je veux qu'il représente fidèlement ma population. Je vais donc utiliser les proportions pour obtenir quelque chose de représentatif. Hommes: 50 * 42% = 21 Femmes: 50 * 58% = 29 21 + 29 = 50 individus de mon échantillon Sexe Nombre d’individu Échantillon Hommes 84 21 Femmes 116 29 Total 200 50