Cours pour étudiants en médecine et en pharmacie

1. UniversitéMouloudMAMMERIde Tizi-Ouzou
Faculté de médecine
Départementde médecine
Comment présenter vos données pour une analyse statistique
sur un tableur
24/02/2021
Dr Ali AIT-MOHAND
Maitre-assistant en épidémiologie
ali.aitmohand@ummto.dz

2. SOMMAIRE
Points essentiels à vérifier avant d'analyser vos données
par un logiciel statistique (tableur) :
1. Repérez l'unité statistique d'analyse
2. Donnez un numéro identifiant unique pour chaque
ligne de votre tableau
3. Mettez les données de votre tableur dans un format
rectangulaire
4. Donnez un nom simple à vos variables
5. Codez convenablement vos variables qualitatives
6. Saisissez soigneusement vos variables quantitatives
7. Vérifiez et revérifiez vos données avant toute analyse
8. Enregistrer le fichier

3. 1. Repérez l’unité statistique d’analyse
 C'est l'unité élémentaire d'étude, le plus
souvent le patient, repérée par un numéro
d'identification unique et possédant un certain
nombre d'attributs ou variables la décrivant

4. 2. Donnez un numéro identifiant unique pour chaque patient
 Il doit être saisi dans la première colonne de la
table
 Il permet d’anonymiser les données
 Il permet aussi de remonter aux données
sources pour vérification
 L’identifiant peut être de la forme « 3 premières
lettres du nom » et « 3 premières lettres du
prénom »
 Ex : KAM_ALA pour Kamel ALAOUA)

5. 3. Mettez les données de votre tableur dans un format rectangulaire
 Chaque ligne correspond à un sujet (on dit aussi "unité
statistique") ; chaque colonne correspond à une (et une
seule) variable (on dit aussi "valeur de l'attribut considéré de
l'unité statistique")
 L'intersection de chaque ligne et colonne doit contenir la
valeur (unique) de la variable pour le sujet considéré
 Lors de la constitution de votre tableau de travail, raisonnez
en termes de sujets et de variables et non pas en termes de
présentation des résultats :
 Ex : Si un groupe de sujets a eu le traitement A et l'autre le
traitement B, il doit simplement y avoir une variable (colonne,
nommée par exemple "Groupe") qui contient A ou B pour chaque
sujet
 Vos tableaux doivent rester simples et sans fioritures

6. 4. Donnezun nom simple à vos variables
 La première ligne (et UNIQUEMENT la première ligne)
de votre tableau (en-tête de colonne) doit contenir les
noms de chaque variable
 Essayez d'être raisonnablement descriptif en évitant des
noms comme VAR1, VAR2 ..., et conservez
soigneusement la signification et le contenu de chaque
variable
 Vérifiez surtout de ne pas avoir 2 fois le même nom de
variable
 Chaque colonne doit avoir un en-tête unique
 D'autre part, certains logiciels statistiques imposent des
contraintes assez draconiennes qu'il est nécessaire de

7. 4. Donnezun nom simple à vos variables
 Vous pouvez utiliser des lettres et des chiffres, mais évitez les caractères
accentués et les caractères spéciaux (&, $, %, -) et l'espace
 Vous pouvez utiliser l’underscore « _ »
 En général, les programmes ne font pas la différence entre majuscule et
minuscule
 Le premier caractère doit être alphabétique
 Être enfin capable de déterminer s'il s'agit d'une variable qualitative (C),
quantitative (M) ou un couple survie (S temps de participation et état aux
dernières nouvelles)
 Vous en aurez IMPERATIVEMENT besoin pour choisir la bonne
présentation des résultats et le bon test statistique
 Faire un listing des variables en annexe (sur WORD ou sur la feuille 2
d’EXCEL) avec la signification des variables, leurs unités et le codage des
réponses.

8. 5. Codezconvenablement vos variables qualitatives
 Il faut que vous donniez un nom unique à chaque catégorie
de votre variable qualitative
 Les codes alphabétiques sont plus informatifs et plus
faciles à mémoriser
 Les codes numériques sont plus pratiques dans certaines
sélections et analyses statistiques et permettent d'imposer
un ordre de classement
 À vous de choisir, mais conservez précieusement la
signification de vos codes
 Il sera toujours possible, au moment de l'analyse, de
regrouper vos catégories
 Les variables non renseignées sont simplement vides

9. 6. Saisissezsoigneusement vos données qualitatives
 Vos variables quantitatives ne doivent être que
numériques
 Ne pas saisir des >, < ou ?
 Si vous ne connaissez pas la valeur, laissez la case vide.
 Attention aux O et 0, l et 1
 Attention au caractère séparateur décimal, c'est la virgule
dans Excel
 Soyez constant dans le format de saisie d'une date (le
transfert d'une date pose toujours problème !)
 Privilégiez toujours les variables quantitatives aux
variables qualitatives. Il sera toujours temps de les
transformer après coup

10. 7. Vérifiezet revérifiezvos données avant toute analyse
 Calculez les fréquences des catégories de chaque variable
qualitative pour repérer des codes inconnus ou mal saisis
 Tracez l'histogramme de vos variables quantitatives pour
repérer les données aberrantes ou non-numériques
 Il est préférable d’enregistrer votre feuille Excel sous un
format pas trop récent (Excel 95-2003 par exemple) afin
d'être facilement relu
 Vérifiez encore une fois vos données
 Vérifiez les noms des variables
 Une fois que toutes vos données seront saisies et vérifiées, vous
pourrez alors voir votre biostatisticien favori
 Le temps gagné sur la correction des erreurs et la mise en forme
des données sera investi dans une meilleure analyse et
explication des résultats

11. 8. Enregistrer le fichier
 Le nom du fichier doit comporter :
 le sujet du travail
 les initiales de l’auteur
 ainsi que la date de modification ou le numéro de
version

12. Merci de votreattention