3ème préparatoire

1. Les Statistiques
Unité 6 – programme 3ème préparatoire
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2. Le recueil des données suivant des méthodes
scientifiques adaptées en faisant les inférences
statistiques, permet d’obtenir des résultats fiables
et de prendre des décisions convenables.
1 Quelles sont les sources de recueil des données ?
2 Comment déterminer la méthode de recueil des
données ?
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3. Sources de recueil des données
1) Sources de recueil des données
(sources du terrain) :
Ce sont les sources qui permettent d’obtenir les
données d’une manière directe où les données par
interviews, par sondages d’opinion.
Ces types de ressources offre des informations
précises mais il demande du temps et de l’effort en
plus du coût sur le plan financier.
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4. 2) Ressources secondaires
(historiques) :
Ce sont les ressources qu’on peut obtenir des
agences et des organismes officiels comme les
décrets de l’Agence centrale pour la mobilisation
publique et de la statistique, l’internet et les médias.
Ce type de ressources permet d’économiser le
temps, l’effort et l’argent.
Sources de recueil des données
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5. Méthode du recueil des données
La méthode du recueil des
données est déterminée selon
l’objectif et la population
statistique en cause.
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6. [1] : Méthode du dénombrement
complet :
Dans cette méthode, on collecte les données
concernant le phénomène en cours d’étude de
tous les éléments de la population statistique.
Cette méthode est utilisée pour dénombrer tous
les éléments d’une population.
Cette méthode se caractérise par la globalisation
l'impartialité et l'exactitude.
La méthode de dénombrement complet a pour
inconvénients la longueur du temps, l’effort et le
coût très élevé.
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7. [2]: Méthode des échantillons :
Cette méthode est basée sur le choix d’un échantillon
d’une population statistique qui la représente
puis de faire une recherche sur cet échantillon. Les
résultats obtenus sont généralisés sur la population
entière.
Avantages de la méthode d’échantillons :
1 ) Economie du temps, de l’effort et du coût.
2 ) C’est le seul moyen pour recueillir des données
dans les populations surpeuplées (comme
dans le milieu des poissons).
3 ) C’est le seul moyen pour étudier des populations
limitées
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8. 8
Comment choisir un échantillon ?
nombre des personnes représentant la phénomène
Le nombre choisi = L'échantillon
nombre total

Dans un usine, il y a 450 ouvriers et 50 ingénieurs.
On veut prendre un échantillon qui représente 20% de toutes
les personnes dans cet usine.
Combien d’ingénieur doit-on prendre dans cet échantillon?

9. 9
' 20% de 500 = 100 personnesl échantillon 
50
Le nombre d'ingénieur = 100 10 ingénieurs
500
 

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11. Méthode de
dénombrement complet
Méthode
des échantillons
Définition
on collecte les données concernant
le phénomène en cours d’étude de
tous les éléments de la population
statistique.
Cette méthode est basée sur le
choix d’un échantillon d’une
population statistique qui la
représente, puis de faire une
recherche sur cet échantillon.
Utilisation
• élections
• Créer une base des données
d’une grande association.
• L’examen du sang d’un patient à
travers un échantillon.
• L’examen de la production d’une
usine à travers un échantillon.
Avantages
• La Globalisation.
• L'impartialité.
• L'exactitude.
• Economie du temps, de l’effort et
du coût.
• C’est le seul moyen pour recueillir
des données dans les populations
surpeuplées.
• C’est le seul moyen pour étudier
des populations limitées.
Inconvénients
• La longueur du temps.
• L’effort.
• Le coût très élevé.
• L’imprécision des résultats
au cas où l’échantillon choisi ne
représente pas parfaitement la
population.
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12. Méthode de recueil des données
Méthode de
dénombrement
complet
Méhode d'échantillons
non-alignés échantillons
aléatoires
échantillon simple
Une liste
échantillon
stratifié
Trier par
classes
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La dispersion pour un ensemble de valeurs signifie
l’éloignement ou la différence entre les éléments.
•La dispersion est petite lorsque la différence entre
les éléments est moindre.
•La dispersion est grande lorsque la différence entre
les éléments est grande.
•La dispersion est nulle lorsque les éléments
sont égaux.
La dispersion est une mesure qui exprime
le degré d’homogénéité d’éléments.

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Mesure de la dispersion
L’étendu :
« c’est la plus simple mesure de la dispersion »
C’est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite
valeur dans un ensemble de valeurs.
1.L’étendu est le moyen le plus simple et le plus facile pour
mesurer la dispersion.
2.Les valeurs extrêmes agissent sur le rang.
3. Dans la mesure où l’étendu ne dépend que de la plus grande
valeur et la plus petite valeur, il peut ne pas donner une image
fiable de la dispersion de l’ensemble.
Exemple : Ensemble A : 51, 53, 55, 57, 58, 60
Ensemble B : 42, 45, 47, 49, 52, 92

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•L’écart-type :
C’est la mesure de la dispersion la plus connue et
la plus précise. (dans des conditions particulières).
L’écart-type
« C’est la racine carrée positive de la
moyenne des carrés des écarts des valeurs à la moyenne
arithmétique. »

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