Le document aborde les défis posés par l'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation, notamment la nécessité d'adapter les pratiques pédagogiques et d'évaluer les étudiants en tenant compte des nouvelles compétences liées à l'IA. Il propose des pistes pour intégrer l'intelligence artificielle dans les formations, telles que l'enseignement des compétences nécessaires et le développement d'une approche critique face à son utilisation. Enfin, il suggère d'établir des politiques d'établissement pour encadrer l'utilisation de l'IA et d'expérimenter des méthodes d'évaluation adaptées.

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L’intelligence artificielle

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L’intelligence artificielle
4. De quelques défis à relever : l’intelligence artificielle
Enjeux de
l’IA pour la
formation
Mise en cause de certains métiers
Création de nouveaux métiers
Nouvelles compétences à développer
Pratiques pédagogiques
Enseigner avec l’intelligence artificielle
Enseigner l’intelligence artificielle
Evaluer sans/avec l’intelligence artificielle
Compétences de l’étudiante
(Romero et al., 2023 ; Rousseau, 2023)

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L’intelligence artificielle
4. De quelques défis à relever : l’intelligence artificielle
Activité de formation Pistes
Assurer une veille sur les
métiers et les
compétences
ü Faire évoluer l’offre de formation
§ Diplômes de spécialité IA
§ Diplômes de spécialité +IA
Enseigner l’intelligence
artificielle
ü Former aux compétences de l’IA
§ Compétences générales : rédaction
d’invites, droit de l’information, etc.
§ Maîtrise des outils et des méthodes de
spécialité
ü Développer l’esprit critique face au
phénomène de l’IA
§ Relations Homme-Machine
§ Ethique
Enseigner avec
l’intelligence artificielle
ü Utiliser les IA pédagogiques
§ Créer des scénarios pédagogiques
§ Générer des épreuves et corrections
§ Produire des ressources pédagogiques
Evaluer sans/avec
l’intelligence artificielle
ü Garantir les conditions d’équité et de
respect des règles
§ Modifier les conditions de passation
§ Proposer des évaluations complexes
§ Evaluer la compétence à utiliser l’IA
(Herft, 2023 ; Munn, 2023; Univ. de Sherbrooke, 2023)

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➜ Identifier les problématiques posées par la thématique
➜ Élaborer des propositions pédagogiques permettant de répondre aux problématiques posées
➜ Identifier les besoins pour mener l’action (formation, accompagnement, espaces, matériel, heures, etc.)
4. De quelques défis à relever : l’intelligence artificielle
Atelier 3 : sujet et consignes
Enseigner et évaluer au temps des IA génératives
En quoi les IA transforment nos manières
d’enseigner et d’apprendre ? Comment les
utiliser pour la formation des étudiants ?
Que changer dans nos évaluations ?

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4. De quelques défis à relever : l’intelligence artificielle
Atelier 3 : synthèse des échanges
Enseigner et évaluer
au temps des IA
Problématiques
Comment développer une approche critique, comment comprendre?
Comment déceler l'usage détourné de l'IA ?
Comment s'adapter ? Comment transformer nos pratiques ?
Propositions
Avoir une politique d'établissement
Tester, se former à l'IA, suivre les évolutions
Chicane ? déjà réalisé
Partager des cas de suspicion et les réponses données (approche incidents critiques)
Expérimenter d'un examen avec groupe témoin > montrer plus-value de l'humain
Examens surveillés quand nécessaire
Former les étudiants