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L’intelligence artificielle
4. De quelques défis à relever : l’intelligence artificielle
Enjeux de
l’IA pour la
formation
Mise en cause de certains métiers
Création de nouveaux métiers
Nouvelles compétences à développer
Pratiques pédagogiques
Enseigner avec l’intelligence artificielle
Enseigner l’intelligence artificielle
Evaluer sans/avec l’intelligence artificielle
Compétences de l’étudiante
(Romero et al., 2023 ; Rousseau, 2023)
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L’intelligence artificielle
4. De quelques défis à relever : l’intelligence artificielle
Activité de formation Pistes
Assurer une veille sur les
métiers et les
compétences
ü Faire évoluer l’offre de formation
§ Diplômes de spécialité IA
§ Diplômes de spécialité +IA
Enseigner l’intelligence
artificielle
ü Former aux compétences de l’IA
§ Compétences générales : rédaction
d’invites, droit de l’information, etc.
§ Maîtrise des outils et des méthodes de
spécialité
ü Développer l’esprit critique face au
phénomène de l’IA
§ Relations Homme-Machine
§ Ethique
Enseigner avec
l’intelligence artificielle
ü Utiliser les IA pédagogiques
§ Créer des scénarios pédagogiques
§ Générer des épreuves et corrections
§ Produire des ressources pédagogiques
Evaluer sans/avec
l’intelligence artificielle
ü Garantir les conditions d’équité et de
respect des règles
§ Modifier les conditions de passation
§ Proposer des évaluations complexes
§ Evaluer la compétence à utiliser l’IA
(Herft, 2023 ; Munn, 2023; Univ. de Sherbrooke, 2023)
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➜ Identifier les problématiques posées par la thématique
➜ Élaborer des propositions pédagogiques permettant de répondre aux problématiques posées
➜ Identifier les besoins pour mener l’action (formation, accompagnement, espaces, matériel, heures, etc.)
4. De quelques défis à relever : l’intelligence artificielle
Atelier 3 : sujet et consignes
Enseigner et évaluer au temps des IA génératives
En quoi les IA transforment nos manières
d’enseigner et d’apprendre ? Comment les
utiliser pour la formation des étudiants ?
Que changer dans nos évaluations ?
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4. De quelques défis à relever : l’intelligence artificielle
Atelier 3 : synthèse des échanges
Enseigner et évaluer
au temps des IA
Problématiques
Comment développer une approche critique, comment comprendre?
Comment déceler l'usage détourné de l'IA ?
Comment s'adapter ? Comment transformer nos pratiques ?
Propositions
Avoir une politique d'établissement
Tester, se former à l'IA, suivre les évolutions
Chicane ? déjà réalisé
Partager des cas de suspicion et les réponses données (approche incidents critiques)
Expérimenter d'un examen avec groupe témoin > montrer plus-value de l'humain
Examens surveillés quand nécessaire
Former les étudiants
