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1
Alain Goudey
06/04/2023
NEOMA Business School
Twitter: @AlainGoudey
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/goudey/
Web : https://alain.goudey.eu
Chat GPT et IA : impacts
sur le processus
d’évaluation des étudiants
2
COMMENT ÇA MARCHE ?
L'utilisateur fournit une
« consigne » (texte,
image, son, ou un
mélange).
Traitement des réseaux neuronaux
- Algorithmes d'apprentissage automatique
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des langues
- Bases de données et documents
- Retour d'informations sur l'homme
01 02
03 Sortie
L'algorithme
génère une
réponse
Il n’y a aucune compréhension du résultat
3
Photo by Pexels
Il y a une app une IA générative
pour (presque) tout
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4
3 conséquences : impacts sur les métiers / le
marché du travail
5
3 conséquences : impacts sur les métiers / le
marché du travail
Goldman Sachs, 2023
6
3 conséquences : modification de notre
rapport à l’information et à Internet
^ Une intégration forte dans les outils du quotidien >
^ Une révision du modèle pub en ligne…
marché à 100 milliard de $ (30/03/23)
7
D’un croquis à un site web en 30 secondes…
3 conséquences : prototypage (ultra)rapide
8
GPT-4 réussit dans 67% à 90% des cas
(vs. 10% pour GPT-3)
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9
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qualité de la consigne (le prompt)
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utilise une « ungraceful degradation »
pour la "remplacer"...... conduisant à
des "hallucinations" et à des "fake
news".
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l'ensemble de données original utilisé
pour l’entraînement (GPT3, 3.5 et 4
sont fortement basées sur la culture
anglo-saxonne, non transparentes et
arrêtées en novembre 21 pour 3.5,
ATTENTION plus vrai pour GPT4).
ChatGPT peut « halluciner » et fournir des fake news avec une
grande assertivité
Et d’une HDR  Et en marketing sensoriel
10
Varier les modalités : écrire à la main, QCM, logique complexe, graphiques, cartes
mentales, images ou vidéos pour répondre
La traduction intermodale est un moyen d'expression efficace et peut aider les
étudiants à apprendre à s'exprimer intelligemment (de manière créative)
Les questions spécifiques, la logique ou l'analyse originale rendront l'outil inutile
Faire appliquer les concepts à un cas spécifique, peu connu, utilisez des sujets
moins courants ou récents et concentrez-vous sur l'analyse critique plutôt que sur
la mémorisation
Faites réfléchir vos étudiants sur les raisons (le processus plus que le résultat) pour
lesquelles ils ont fait évoluer leurs mémoires, variez leurs angles / façons
d'envisager le sujet
Développez des stratégies de veille, de curation et de réflexion critique, qui
deviendront essentielles à l'ère du contenu continu et automatisé
Placez les étudiants en tant que réviseurs des réponses de l’IA (nécessite une
certaine maîtrise du sujet au risque de confirmer des choses fausses)
Si l’IA réussit l’examen, changez-le !
11
LES LIMITES DES OUTILS DE VÉRIFICATION
< ^ https://www.compilatio.net/en/blog/best-ai-detectors#recap
Résultats des tests POC*
Compilatio AI Detector
125 textes anglais analysés.
46/50 textes écrits par des humains
reconnus, soit une fiabilité de 92 %
pour la reconnaissance de textes
humains.
66/75 textes générés par l'IA
reconnus, soit une fiabilité de 88 %
pour la reconnaissance des textes
générés par l'IA.
Taux de fiabilité global : 89.60%.
12
En conclusion
Peindre n'est pas (seulement) reproduire,
écrire n'est pas (seulement) décrire, créer n'est pas (seulement) dupliquer,
coder n'est pas (seulement) écrire des codes.
Penser n'est pas (seulement) produire des résultats.
« La pensée est la grandeur de l'humanité »
(Blaise Pascal)
13
Quelques ressources en ligne
- https://medium.com/@AlainGoudey (articles in English)
- https://www.linkedin.com/in/goudey/ (articles in French +
regular curation)
- https://www.linkedin.com/groups/12775320/ (185+ members
for a collective curation)
- https://er.educause.edu/articles/2023/2/educause-quickpoll-
results-did-chatgpt-write-this-report
- https://platform.openai.com/docs/chatgpt-education
- https://www.timeshighereducation.com/campus/collections/ai-
transformers-chatgpt-are-here-so-what-next
- https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/chatgpt-and-ai-text-
generators-should-academia-adapt-or-resist
- https://ed.stanford.edu/news/stanford-faculty-weigh-new-ai-
chatbot-s-shake-learning-and-teaching
- 15 AI tools for the classroom - Ditch That Textbook
- Lecturers urged to review assessments in UK amid concerns over new AI tool |
Artificial intelligence (AI) | The Guardian
- Intelligence Artificielle et impact en enseignement supérieur (padlet.org)
- Réflexions sur les AI génératives et l'enseignement supérieur (padlet.com)
- (PDF) Chatbot Prompting: A guide for students, educators, and an AI-augmented
workforce (researchgate.net)

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ChatGPT et IA : impacts sur le processus d'évaluation des étudiants

  • 1. 1 Alain Goudey 06/04/2023 NEOMA Business School Twitter: @AlainGoudey LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/goudey/ Web : https://alain.goudey.eu Chat GPT et IA : impacts sur le processus d’évaluation des étudiants
  • 2. 2 COMMENT ÇA MARCHE ? L'utilisateur fournit une « consigne » (texte, image, son, ou un mélange). Traitement des réseaux neuronaux - Algorithmes d'apprentissage automatique - Ensembles de données pour le traitement des langues - Bases de données et documents - Retour d'informations sur l'homme 01 02 03 Sortie L'algorithme génère une réponse Il n’y a aucune compréhension du résultat
  • 3. 3 Photo by Pexels Il y a une app une IA générative pour (presque) tout Photos par https://iAMoi.art
  • 4. 4 3 conséquences : impacts sur les métiers / le marché du travail
  • 5. 5 3 conséquences : impacts sur les métiers / le marché du travail Goldman Sachs, 2023
  • 6. 6 3 conséquences : modification de notre rapport à l’information et à Internet ^ Une intégration forte dans les outils du quotidien > ^ Une révision du modèle pub en ligne… marché à 100 milliard de $ (30/03/23)
  • 7. 7 D’un croquis à un site web en 30 secondes… 3 conséquences : prototypage (ultra)rapide
  • 8. 8 GPT-4 réussit dans 67% à 90% des cas (vs. 10% pour GPT-3) Pourquoi ChatGPT questionne l’enseignement ?
  • 9. 9 Les limites de ChatGPT - Forte dépendance à l'égard de la qualité de la consigne (le prompt) - Lorsqu'une donnée n'existe pas, il utilise une « ungraceful degradation » pour la "remplacer"...... conduisant à des "hallucinations" et à des "fake news". - Les réponses dépendent fortement de l'ensemble de données original utilisé pour l’entraînement (GPT3, 3.5 et 4 sont fortement basées sur la culture anglo-saxonne, non transparentes et arrêtées en novembre 21 pour 3.5, ATTENTION plus vrai pour GPT4). ChatGPT peut « halluciner » et fournir des fake news avec une grande assertivité Et d’une HDR  Et en marketing sensoriel
  • 10. 10 Varier les modalités : écrire à la main, QCM, logique complexe, graphiques, cartes mentales, images ou vidéos pour répondre La traduction intermodale est un moyen d'expression efficace et peut aider les étudiants à apprendre à s'exprimer intelligemment (de manière créative) Les questions spécifiques, la logique ou l'analyse originale rendront l'outil inutile Faire appliquer les concepts à un cas spécifique, peu connu, utilisez des sujets moins courants ou récents et concentrez-vous sur l'analyse critique plutôt que sur la mémorisation Faites réfléchir vos étudiants sur les raisons (le processus plus que le résultat) pour lesquelles ils ont fait évoluer leurs mémoires, variez leurs angles / façons d'envisager le sujet Développez des stratégies de veille, de curation et de réflexion critique, qui deviendront essentielles à l'ère du contenu continu et automatisé Placez les étudiants en tant que réviseurs des réponses de l’IA (nécessite une certaine maîtrise du sujet au risque de confirmer des choses fausses) Si l’IA réussit l’examen, changez-le !
  • 11. 11 LES LIMITES DES OUTILS DE VÉRIFICATION < ^ https://www.compilatio.net/en/blog/best-ai-detectors#recap Résultats des tests POC* Compilatio AI Detector 125 textes anglais analysés. 46/50 textes écrits par des humains reconnus, soit une fiabilité de 92 % pour la reconnaissance de textes humains. 66/75 textes générés par l'IA reconnus, soit une fiabilité de 88 % pour la reconnaissance des textes générés par l'IA. Taux de fiabilité global : 89.60%.
  • 12. 12 En conclusion Peindre n'est pas (seulement) reproduire, écrire n'est pas (seulement) décrire, créer n'est pas (seulement) dupliquer, coder n'est pas (seulement) écrire des codes. Penser n'est pas (seulement) produire des résultats. « La pensée est la grandeur de l'humanité » (Blaise Pascal)
  • 13. 13 Quelques ressources en ligne - https://medium.com/@AlainGoudey (articles in English) - https://www.linkedin.com/in/goudey/ (articles in French + regular curation) - https://www.linkedin.com/groups/12775320/ (185+ members for a collective curation) - https://er.educause.edu/articles/2023/2/educause-quickpoll- results-did-chatgpt-write-this-report - https://platform.openai.com/docs/chatgpt-education - https://www.timeshighereducation.com/campus/collections/ai- transformers-chatgpt-are-here-so-what-next - https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/chatgpt-and-ai-text- generators-should-academia-adapt-or-resist - https://ed.stanford.edu/news/stanford-faculty-weigh-new-ai- chatbot-s-shake-learning-and-teaching - 15 AI tools for the classroom - Ditch That Textbook - Lecturers urged to review assessments in UK amid concerns over new AI tool | Artificial intelligence (AI) | The Guardian - Intelligence Artificielle et impact en enseignement supérieur (padlet.org) - Réflexions sur les AI génératives et l'enseignement supérieur (padlet.com) - (PDF) Chatbot Prompting: A guide for students, educators, and an AI-augmented workforce (researchgate.net)