Le document traite des méthodes de recueil de données statistiques, en distinguant les sources directes (entretiens, sondages) et secondaires (documents officiels, internet). Il décrit également les méthodes de dénombrement complet et d'échantillonnage, en soulignant leurs avantages et inconvénients. Enfin, il aborde la notion de dispersion dans un ensemble de valeurs, présentant diverses mesures comme l'étendue et l'écart-type.

1. Les StatistiquesUnité 6 – programme 3ème préparatoire 1

2. Le recueil des données suivant des méthodes scientifiques adaptées en faisant les inférences statistiques, permet d’obtenir des résultats fiables et de prendre des décisions convenables.1 Quelles sont les sources de recueil des données ?2 Comment déterminer la méthode de recueil des données ?2

3. Sources de recueil des données1) Sources de recueil des données (sources du terrain) :Ce sont les sources qui permettent d’obtenir les données d’une manière directe où les données par interviews, par sondages d’opinion.Ces types de ressources offre des informations précises mais il demande du temps et de l’effort en plus du coût sur le plan financier.3

4. Sources de recueil des données2) Ressources secondaires (historiques) :Ce sont les ressources qu’on peut obtenir desagences et des organismes officiels comme les décrets de l’Agence centrale pour la mobilisation publique et de la statistique, l’internet et les médias.Ce type de ressources permet d’économiser letemps, l’effort et l’argent.4

5. Méthode du recueil des donnéesLa méthode du recueil des données est déterminée selon l’objectif et la population statistique en cause.5

6. [1] : Méthode du dénombrement complet :Dans cette méthode, on collecte les données concernant le phénomène en cours d’étude de tous les éléments de la population statistique.Cette méthode est utilisée pour dénombrer tous les éléments d’une population.Cette méthode se caractérise par la globalisation l'impartialité et l'exactitude.La méthode de dénombrement complet a pour inconvénients la longueur du temps, l’effort et le coût très élevé.6

7. [2]: Méthode des échantillons :Cette méthode est basée sur le choix d’un échantillon d’une population statistique qui la représentepuis de faire une recherche sur cet échantillon. Les résultats obtenus sont généralisés sur la populationentière.Avantages de la méthode d’échantillons :1 ) Economie du temps, de l’effort et du coût.2 ) C’est le seul moyen pour recueillir des données dans les populations surpeuplées (commedans le milieu des poissons).3 ) C’est le seul moyen pour étudier des populations limitées7

8. 8Comment choisir un échantillon ?Dans un usine, il y a 450 ouvriers et 50 ingénieurs. On veut prendre un échantillon qui représente 20% de toutes les personnes dans cet usine.Combien d’ingénieur doit-on prendre dans cet échantillon?

9. 9

10. Comparaison entreMéthode de dénombrementcomplet.Méthode des échantillons10

11. 11

12. 12

13. 13La dispersion La dispersion pour un ensemble de valeurs signifie l’éloignement ou la différence entre les éléments.La dispersion est petite lorsque la différence entre les éléments est moindre.

14. La dispersion est grande lorsque la différence entre les éléments est grande.

15. La dispersion est nulle lorsque les éléments sont égaux.La dispersion est une mesure qui exprime le degré d’homogénéité d’éléments.

16. 14Mesure de la dispersionL’étendu : « c’est la plus simple mesure de la dispersion »C’est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur dans un ensemble de valeurs.L’étendu est le moyen le plus simple et le plus facile pour mesurer la dispersion.Les valeurs extrêmes agissent sur le rang. Dans la mesure où l’étendu ne dépend que de la plus grande valeur et la plus petite valeur, il peut ne pas donner une image fiable de la dispersion de l’ensemble.Exemple : Ensemble A : 51, 53, 55, 57, 58, 60 Ensemble B : 42, 45, 47, 49, 52, 92

17. 15L’écart-type : C’est la mesure de la dispersion la plus connue et la plus précise. (dans des conditions particulières).L’écart-type « C’est la racine carrée positive de la moyenne des carrés des écarts des valeurs à la moyenne arithmétique. »

18. 16

19. 17

20. 18

21. 19

22. 20