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Evaluation poste occupationnelle (EPO) dans le cas
d'un quartier à logements collectifs à l’aide de l’Excel
Degré de satisfaction des habitants
Utilisation de l’échelle de Likert
Réalisation du tri à plat
Université d’Oum El Bouaghi
Faculté des sciences de la terre et de l'architecture
Excel Excel
Prof. Adad Mohamed Cherif
Dans cette intervention, nous allons aborder
quelques notions de l’évaluation poste
occupationnelle (EPO), niveau 3, en faisant appel
l’enquête de satisfaction basée sur l’échelle de
Likert . Toutes les données sont traitées par Excel .
Introduction
Evaluation poste occupationnelle (EPO)
L’évaluation post occupationnelle, appelée en anglais, Post
Occupancy Evaluation (POE), est un outil diagnostic
d’évaluation de la performance du logement (ou tout
autre équipement) et de son espace extérieur. Les
habitants sont invités à exprimer leur degré de satisfaction
par rapport à leur logement en répondant à des questions
structurées.
Parker and Mathews (2001) définissent la satisfaction comme suit:
“Satisfaction as a process of evaluation between what was received and what was expected
is the most widely adopted description of customer satisfaction in the current literature”
La satisfaction en tant que processus d'évaluation entre ce qui a été reçu et ce qui était attendu est la
description la plus largement adoptée de la satisfaction des clients dans la littérature actuelle .
Parker, C., Mathews, B.P., 2001. Customer satisfaction: contrasting academic and consumers’ interpretations. Marketing, Intelli- gence &
Planning 19, 38–46.
Parmi les objectif de l’EPO
• L’EPO implique une évaluation systématique des opinions des utilisateurs sur l’état de leurs
logements . Elle évalue dans quelle mesure , ils correspondent aux besoins des utilisateurs et identifie
les moyens à mettre en œuvre en vue d’améliorer leur conception, leurs performances et leurs
aptitude à l’usage . (Watson, 2003)
Traduction de l’anglais : Watson, C., 2003. Review of building quality using post occupancy evaluation. Journal of
Programme Education Building 35.
• D’une manière générale, la finalité de l’EPO est l’amélioration de la qualité de vie des habitants ou
tout autre utilisateur de l’espace. En d’autres termes, c’est une mesure avec laquelle le concepteur
tente à savoir si ses objectifs sont atteints ou non par rapport aux aspects techniques et à la
satisfaction des besoins des occupants .
• L’EPO fournit des informations précieuses sur les erreurs commises dans la conception afin de les
éviter dans les projets futurs (Feed-forward: une alternative en avant) . Elle produit aussi des
données sur la relation entre l’environnement conçu et le comportement des occupants . De cette
façon les nouveaux espaces bâtis peuvent être extrêmement rentables dans le cas des hôtels, des
restaurants, des centres commerciaux etc. L'opinion de l’utilisateur est fondamental, tout doit être
mis en œuvre afin de répondre à ses exigences et d’assurer une bonne efficacité commerciale et
meilleur bien-être des occupants dans le cas du logement.
• L’EPO s’intéresse aussi à la programmation, aux cahiers de charges et aux aspects techniques (les
dimensions de l’espace, le fonctionnement, le confort , la finition, l’esthétique) et aussi aux différents
aspects liés à l’usage et à l’entretien de l’environnement bâti.
Echelle de Likert
Définition
L’échelle de Likert vous permet de dégager différents degrés d’opinion. Cette
échelle évalue les attitudes et comportements en proposant des choix de réponses à une
question allant d’une position très négative à une position très positive.
L’échelle de Likert est très utilisée dans le cadre des enquêtes et des
questionnaires de satisfaction. C’est une échelle de mesure qui comprend en général de
3 à 7 degrés. Pour bien utiliser cette échelle, il est préférable de choisir un nombre
impair de degrés : 3, 5, 7, afin de laisser la possibilité au répondant de ne pas se
positionner et de ne pas biaiser les résultats lorsqu’il n’a pas d’opinion. Les échelles
asymétriques sont les plus recommandées car il y a toujours une position « neutre » du
répondant. Il est conseillé d’utiliser les échelles de Likert à 5 degrés.
- Echelle asymétrique à 5 degrés
Autres Items de Likert
 Extrêmement utiles
 Très utiles
 Assez utiles
 Peu utiles
 Pas du tout utiles
 Énormément contribué
 Beaucoup contribué
 Assez contribué
 Peu contribué
 Pas du tout contribué
 Extrêmement satisfait(e)
 Très satisfait(e)
 Un peu satisfait(e)
 Ni satisfait(e) ni insatisfait(e)
 Un peu insatisfait(e)
 Très insatisfait(e)
 Extrêmement insatisfait(e)
Urbanisme et architecture
En urbanisme et architecture, l’échelle de Likert donne l’opportunité de
connaître la position des occupants sur la situation de leurs espaces habités et leurs
bien-être. Aussi, elle permet une classification précise de leurs opinions. La finalité
consiste à dégager une tendance sur la situation globale des conditions de vie dans
ce quartier d’habitat collectif social (l’espace intérieur logement et son
environnement extérieur). Pratiquement, un questionnaire de 20 questions
(Variables qualitatives ordinales) est soumis à 60 répondants (60 observations), sont
, en principe, choisis au hasard parmi un groupe de participants. Chacun doit choisir
une seule réponse parmi les 5 (QCM à réponse unique) pour chaque question et qui
indique son degré de satisfaction. Cela signifie qu’on adopte une échelle de 1 à 5 (5
degrés) en vue de mesurer son attitude vis-vis de son bien-être dans le quartier où il
vit. On attribue donc un nombre (1 à 5) à une réponse choisie (ou Modalité) .
Chacune des questions posées est considérée comme une seule variable car
on choisit une seule et unique modalité parmi les 5.
le questionnaire
En principe, un échantillon représentatif des habitants de ce quartier a été
supposé choisi et auquel l’enquête est soumise. Ici, nous nous sommes contentés de 60
chefs de ménage (Population ciblée) qui peuvent représenter 10 à 20% de l’ensemble
des chefs de ménage du quartier, objet de l’enquête. Toutes les données sont fictives.
Les différents modes de diffusion d’un questionnaire
• le formulaire du questionnaire est directement remis aux chefs de ménage
( questionnaire autoadministré ou assisté)
 l’enquête peut être menée au moyen du Logiciel Interview Téléphonique assisté
par Ordinateur (ITAO) et le système d'appel aléatoire;
• les enquêtes par Internet.
Il est aussi préférable de saisir les interviewés par une lettre de pré-notification pour
les informer au préalable de l'enquête à entreprendre en vue de les encourager à
participer.
Objectif de cette
intervention
• Dans notre exemple nous nous sommes
intéressés à la mesure, à l’aide de l’Excel, de la
satisfaction des habitants d’un quartier qui vivent
leur logement et l’espace qui les entoure. Chacun
a ses propres spécificités: le niveau d’instruction,
le statut socio-professionnel, le background
historique. Toutes ces différences ne sont pas
prises dans cette analyse. Ces variables sont
maintenues constantes. On va montrer comment
traiter les résultats des réponses en effectuant le
tri à plat (Traitement univarié) sous forme de
tableaux et de sous forme graphique ,
• Rappelons que l’enquête de satisfaction est le
3ème niveau de l’EPO .
- Le nombre d’observations : 60 observations pour tout
l’échantillon, c’est-à-dire une population de 60 chefs de ménage
ont participé à l’enquête .
- Le lieu de l’enquête: un quartier dans une ville.
- Les variables qualitatives ordinales.
- Le nombres de variables (Questions) : 20.
- Le QCM à choix unique.
- Le nombre de modalités : 5 modalités de satisfaction de 1 à 5.
Les informations concernant l’échantillon
Le tableau qui va recevoir les résultats : les cellules sont vides
C’est le tableau qu’on devra obtenir et qui exprime l’analyse des résultats par
rapport aux réponses des habitants (Chefs de ménage) selon l’échelle de Likert
Le questionnaire est
constitué de 20 questions.
Ces questions sont des
variables et dont les
modalités sont les réponses
du répondant.
Exemple de 7 questions .
Nous avons évité Les
échelles numérotées qui
sont parfois source de
confusion. C’est-à-dire, on
numérote la réponse par 1
au lieu d’écrire « Insistait » ,
Ici, pour des raisons
pédagogiques, j’ai utilisé les
couleurs pour faciliter
l’explication. Les couleurs ne
sont pas obligatoires dans un
questionnaire.
Ici, nous avons 5 questions et leurs
réponses :
Question 1, réponse: satisfait
Question 2, réponse: plutôt satisfait
Question 3, réponse : plutôt satisfait
Question4 , réponse : Insatisfait
Question5 , réponse : satisfait
Et ainsi de suite jusqu’à la 20ème
question .
Suite du questionnaire de satisfaction
Saisie sans codage des réponses des habitants : à éviter
 L’entête des colonnes: les questions ou les variables
 Les lignes : le n° de logement (Le répondant )
 Les cellules : les items de Likert ( modalités)
Tab.1
Comme vous pouvez le constater sur le tableau n°1, cette
façon de présenter les réponses (sous forme textuelle)
des habitants n’est pas assez intéressante. Le tableau
n’est pas assez lisible. En plus, il est difficile de procéder à
l’analyse de ces résultats obtenus après dépouillement
des formulaires du questionnaire. Il est plus commode
de coder les réponses de 1 à 5 en passant par la réponse
Neutre .
(Items de Likert)
C’est le tableau qu’on devra adopter
(Avec 60 chefs de ménage )
Passons maintenant à l’explication
Tab.2
Démarche adoptée.
D’abord dresser tab.2
 Entêtes des colonnes réservées pour les questions q1 à q20.
 Lignes destinées au n° de logement du répondant .
 Croisement de ces 2 données, c’est la saisie de la réponse du répondant.
 Saisir les codes en fonction des réponses des répondants, de 1 à 5 (Insatisfait à Satisfait), tab.2
et tab3.
 Analyse des données
 Dresser tab.4 (Etape1)
 Entêtes de colonnes : les questions.
 Lignes: les items (Modalités) .
 Cellules: le nombre de réponses pour chaque modalité et pour chaque question (q1 à q20)
 Dresser tab.5 (Etape2)
 Entêtes de colonnes : les questions. (les variables qualitatives ordinales)
 Lignes : les items (Modalités) .
 Cellules: les pourcentages de réponses pour chaque modalité et pour chaque question (q1 à q20)
 Dresser tab.6 (Etape3)
 Entêtes de colonnes : le nombre et le pourcentage de réponses de chaque item par rapport à
l’ensemble des réponses pour tout le quartier .
 Lignes : les items (Modalités) .
 Graphiques 1 et 2
 Interprétations
1-/ Saisie et codage des réponses à partir du questionnaire
 Insatisfait  Plutôt insatisfait  Neutre  Plutôt satisfait  Satisfait
1 2 3 4 5
Les questions (Les variables ou observations) sont les entêtes des colonnes et les
répondants les lignes, le code les cellules .
Chaque répondant est appelé à répondre à 20 questions (q1 au q20). Pour chaque
question, il doit choisir une réponse parmi 5 proposées .
Par exemple pour le répondant n°1 et dont le n° du logement est 12 répond aux
questions « q1 au q5 » de la manière suivante :
q1: Satisfait (5) , q2: Plutôt satisfait (4), q3: Plutôt insatisfait (2) , q4: Insatisfait (1), q5: Satisfait (5) jusqu’à q20
L’opération de saisie et de codage continue sur le même principe jusqu’au
répondant n°60.
Code
Item de
Likert
La saisie se fait dans cette direction
Tab.3
2-/ Analyse
- Etape 1:
q1 q2 q3 q4 q5 q6q1 q2 q3 q4 q5 q6
Nous avons obtenu le nombre de répondants pour chaque type de réponse (Modalité).
Exemple pour la même q1 sur les 60 répondants, 3 ont choisi la modalité 1 « Insatisfait »,
6 pour la modalité 2 « Plutôt insatisfait « , 1 a choisi d’être « Neutre » , 26 ont choisi 4
« Plutôt Satisfait » et 24 ont choisi la réponse 5 « Satisfait ». Le total 60 répondants .
La même procédure pour toutes les 20 questions .
le nombre de répondants pour chaque type de réponse
Tab.4
- Etape 2 : le pourcentage de réponses pour chaque question
C’est les mêmes résultats que le précédent tableau mais en pourcentage
q1 q2 q3 q4 q5 q6
Ici, uniquement le pourcentage des réponses pour les
6 premières questions, même procédure pour les 20
restantes.
Tab.5
-Etape3
Le pourcentage total de chaque item de Likert (Modalité) par
rapport à l’ensemble des réponses.
1er
item
Tab. 6
5ème
item
Abordons maintenant le volet Excel
L'Excel est un bon outil de calcul et de gestion de données
NBVAL (C6:C68): la
fonction NBVAL() retourne
le nombre de cellules non-
vides dans la plage C6:C65
du tab2 ou tab3 pour q1
Visualisation des formules contenues dans tab 3
Une partie du tab3
Pour calculer le nombre de répondants , on utilise la fonction NBVAL () qui compte le nombre ce
cellules no-vides dans la plage C6:C65 dans le tab 2.
Pour calculer le nombre de chaque réponse « Satisfait », « Plutôt insatisfait », « Neutre », « Plutôt
satisfait », « Satisfait », pour chaque question , on fait appel à la fonction NB.Si ().
Exemple: la fonction NB.SI( C$6:C$65;$B73) retourne le nombre de cellules dans la plage C$6:C$65
contenant le nombre « 1 » contenu dans B73 et qui correspond au nombre de répondants
« Insatisfait » par rapport à q1. Même raisonnement pour toutes les réponses et pour q1,…….. ,q20.
Plage C6:C65
B73
Tab2
Tab4
Graphique
En principe chaque question est représentée
par un graphique où les modalités sont portées sur
l’axe des abscisses et le nombre de réponses ou le
pourcentage de réponses relative à chacune des
modalités sur l’axe des ordonnées. Donc, nous allons
avoir 20 graphiques pour cette recherche.
Cette façon visuelle de montrer une comparaison de variables ou
de modalités est un excellent outil pour faire un jugement objectif et
prendre des décisions. Dans notre cas, nous allons opter pour le
diagramme en barres. Ce graphique permet de visualiser les fréquences
relatives (fréquence en %) par modalité et par question. Chaque barre est
de longueur proportionnelle au pourcentage de la modalité.
Prenons à titre d’exemples 2 questions q1 et q17.
q1: le logement répond-il à vos besoins sur le plan des pratiques sociales ?
q1 q2
Tab5 des
résultats en %
Interprétation
Les réponses des interviewés sur
cette question montrent une
grande tendance vers la
satisfaction (40%) de leurs
logements. Peu de répondants
(5%) sont insatisfaits.
Procédure pour réaliser les graphiques
1. Sélectionner les résultats en % de q1 avec les
modalités (insatisfait,….., Satisfait )
2. Insertion >> Colonne >> Histogramme >> Ok
Le diagramme apparait .
.
Diagramme en barres
Il est possible de changer la couleur de fond,
des barres et des abscisses et des ordonnées.
Ajouter un titre des axes, le titre du graphique
etc . Cliquer sur le graphique >> disposition
q17: est-ce que votre quartier est propre ?
q17 q18
Interprétation
Ces résultats ont révélé que les gens
interviewés ne sont pas tous satisfaits
de la propreté de leur quartier étant
donné qu’au moins 30% pensent le
contraire .
Le pourcentage des différents types de satisfaction par rapport au
quartier
« Au total 1200 réponses des 60 répondants »
La lecture du tableau nous permet de constater qu’ en général, les répondants sont
plutôt satisfaits à 39% (471 /1200) de leur quartier.
1. Sélectionner les types de
réponse et les pourcentages
qui leur correspondent
2. 2. Insertion >> Colonne >>
Histogramme >> Ok
Le diagramme apparait .
On fait la somme de
chaque type de
réponse en se référant
au tab3
Pour obtenir le
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divise le nombre de
chaque type de
réponse par le
nombre total des
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Prof. Adad Mohamed Cherif

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Evaluation poste occupationnelle (EPO) dans le cas d'un quartier à logements collectifs à l’aide de l’Excel

  • 1. Evaluation poste occupationnelle (EPO) dans le cas d'un quartier à logements collectifs à l’aide de l’Excel Degré de satisfaction des habitants Utilisation de l’échelle de Likert Réalisation du tri à plat Université d’Oum El Bouaghi Faculté des sciences de la terre et de l'architecture Excel Excel Prof. Adad Mohamed Cherif
  • 2. Dans cette intervention, nous allons aborder quelques notions de l’évaluation poste occupationnelle (EPO), niveau 3, en faisant appel l’enquête de satisfaction basée sur l’échelle de Likert . Toutes les données sont traitées par Excel . Introduction
  • 3. Evaluation poste occupationnelle (EPO) L’évaluation post occupationnelle, appelée en anglais, Post Occupancy Evaluation (POE), est un outil diagnostic d’évaluation de la performance du logement (ou tout autre équipement) et de son espace extérieur. Les habitants sont invités à exprimer leur degré de satisfaction par rapport à leur logement en répondant à des questions structurées. Parker and Mathews (2001) définissent la satisfaction comme suit: “Satisfaction as a process of evaluation between what was received and what was expected is the most widely adopted description of customer satisfaction in the current literature” La satisfaction en tant que processus d'évaluation entre ce qui a été reçu et ce qui était attendu est la description la plus largement adoptée de la satisfaction des clients dans la littérature actuelle . Parker, C., Mathews, B.P., 2001. Customer satisfaction: contrasting academic and consumers’ interpretations. Marketing, Intelli- gence & Planning 19, 38–46.
  • 4. Parmi les objectif de l’EPO • L’EPO implique une évaluation systématique des opinions des utilisateurs sur l’état de leurs logements . Elle évalue dans quelle mesure , ils correspondent aux besoins des utilisateurs et identifie les moyens à mettre en œuvre en vue d’améliorer leur conception, leurs performances et leurs aptitude à l’usage . (Watson, 2003) Traduction de l’anglais : Watson, C., 2003. Review of building quality using post occupancy evaluation. Journal of Programme Education Building 35. • D’une manière générale, la finalité de l’EPO est l’amélioration de la qualité de vie des habitants ou tout autre utilisateur de l’espace. En d’autres termes, c’est une mesure avec laquelle le concepteur tente à savoir si ses objectifs sont atteints ou non par rapport aux aspects techniques et à la satisfaction des besoins des occupants . • L’EPO fournit des informations précieuses sur les erreurs commises dans la conception afin de les éviter dans les projets futurs (Feed-forward: une alternative en avant) . Elle produit aussi des données sur la relation entre l’environnement conçu et le comportement des occupants . De cette façon les nouveaux espaces bâtis peuvent être extrêmement rentables dans le cas des hôtels, des restaurants, des centres commerciaux etc. L'opinion de l’utilisateur est fondamental, tout doit être mis en œuvre afin de répondre à ses exigences et d’assurer une bonne efficacité commerciale et meilleur bien-être des occupants dans le cas du logement. • L’EPO s’intéresse aussi à la programmation, aux cahiers de charges et aux aspects techniques (les dimensions de l’espace, le fonctionnement, le confort , la finition, l’esthétique) et aussi aux différents aspects liés à l’usage et à l’entretien de l’environnement bâti.
  • 5. Echelle de Likert Définition L’échelle de Likert vous permet de dégager différents degrés d’opinion. Cette échelle évalue les attitudes et comportements en proposant des choix de réponses à une question allant d’une position très négative à une position très positive. L’échelle de Likert est très utilisée dans le cadre des enquêtes et des questionnaires de satisfaction. C’est une échelle de mesure qui comprend en général de 3 à 7 degrés. Pour bien utiliser cette échelle, il est préférable de choisir un nombre impair de degrés : 3, 5, 7, afin de laisser la possibilité au répondant de ne pas se positionner et de ne pas biaiser les résultats lorsqu’il n’a pas d’opinion. Les échelles asymétriques sont les plus recommandées car il y a toujours une position « neutre » du répondant. Il est conseillé d’utiliser les échelles de Likert à 5 degrés. - Echelle asymétrique à 5 degrés Autres Items de Likert  Extrêmement utiles  Très utiles  Assez utiles  Peu utiles  Pas du tout utiles  Énormément contribué  Beaucoup contribué  Assez contribué  Peu contribué  Pas du tout contribué  Extrêmement satisfait(e)  Très satisfait(e)  Un peu satisfait(e)  Ni satisfait(e) ni insatisfait(e)  Un peu insatisfait(e)  Très insatisfait(e)  Extrêmement insatisfait(e)
  • 6. Urbanisme et architecture En urbanisme et architecture, l’échelle de Likert donne l’opportunité de connaître la position des occupants sur la situation de leurs espaces habités et leurs bien-être. Aussi, elle permet une classification précise de leurs opinions. La finalité consiste à dégager une tendance sur la situation globale des conditions de vie dans ce quartier d’habitat collectif social (l’espace intérieur logement et son environnement extérieur). Pratiquement, un questionnaire de 20 questions (Variables qualitatives ordinales) est soumis à 60 répondants (60 observations), sont , en principe, choisis au hasard parmi un groupe de participants. Chacun doit choisir une seule réponse parmi les 5 (QCM à réponse unique) pour chaque question et qui indique son degré de satisfaction. Cela signifie qu’on adopte une échelle de 1 à 5 (5 degrés) en vue de mesurer son attitude vis-vis de son bien-être dans le quartier où il vit. On attribue donc un nombre (1 à 5) à une réponse choisie (ou Modalité) . Chacune des questions posées est considérée comme une seule variable car on choisit une seule et unique modalité parmi les 5.
  • 7. le questionnaire En principe, un échantillon représentatif des habitants de ce quartier a été supposé choisi et auquel l’enquête est soumise. Ici, nous nous sommes contentés de 60 chefs de ménage (Population ciblée) qui peuvent représenter 10 à 20% de l’ensemble des chefs de ménage du quartier, objet de l’enquête. Toutes les données sont fictives. Les différents modes de diffusion d’un questionnaire • le formulaire du questionnaire est directement remis aux chefs de ménage ( questionnaire autoadministré ou assisté)  l’enquête peut être menée au moyen du Logiciel Interview Téléphonique assisté par Ordinateur (ITAO) et le système d'appel aléatoire; • les enquêtes par Internet. Il est aussi préférable de saisir les interviewés par une lettre de pré-notification pour les informer au préalable de l'enquête à entreprendre en vue de les encourager à participer.
  • 8. Objectif de cette intervention • Dans notre exemple nous nous sommes intéressés à la mesure, à l’aide de l’Excel, de la satisfaction des habitants d’un quartier qui vivent leur logement et l’espace qui les entoure. Chacun a ses propres spécificités: le niveau d’instruction, le statut socio-professionnel, le background historique. Toutes ces différences ne sont pas prises dans cette analyse. Ces variables sont maintenues constantes. On va montrer comment traiter les résultats des réponses en effectuant le tri à plat (Traitement univarié) sous forme de tableaux et de sous forme graphique , • Rappelons que l’enquête de satisfaction est le 3ème niveau de l’EPO .
  • 9. - Le nombre d’observations : 60 observations pour tout l’échantillon, c’est-à-dire une population de 60 chefs de ménage ont participé à l’enquête . - Le lieu de l’enquête: un quartier dans une ville. - Les variables qualitatives ordinales. - Le nombres de variables (Questions) : 20. - Le QCM à choix unique. - Le nombre de modalités : 5 modalités de satisfaction de 1 à 5. Les informations concernant l’échantillon
  • 10. Le tableau qui va recevoir les résultats : les cellules sont vides
  • 11. C’est le tableau qu’on devra obtenir et qui exprime l’analyse des résultats par rapport aux réponses des habitants (Chefs de ménage) selon l’échelle de Likert
  • 12. Le questionnaire est constitué de 20 questions. Ces questions sont des variables et dont les modalités sont les réponses du répondant. Exemple de 7 questions . Nous avons évité Les échelles numérotées qui sont parfois source de confusion. C’est-à-dire, on numérote la réponse par 1 au lieu d’écrire « Insistait » ,
  • 13. Ici, pour des raisons pédagogiques, j’ai utilisé les couleurs pour faciliter l’explication. Les couleurs ne sont pas obligatoires dans un questionnaire. Ici, nous avons 5 questions et leurs réponses : Question 1, réponse: satisfait Question 2, réponse: plutôt satisfait Question 3, réponse : plutôt satisfait Question4 , réponse : Insatisfait Question5 , réponse : satisfait Et ainsi de suite jusqu’à la 20ème question .
  • 14. Suite du questionnaire de satisfaction
  • 15. Saisie sans codage des réponses des habitants : à éviter  L’entête des colonnes: les questions ou les variables  Les lignes : le n° de logement (Le répondant )  Les cellules : les items de Likert ( modalités) Tab.1
  • 16. Comme vous pouvez le constater sur le tableau n°1, cette façon de présenter les réponses (sous forme textuelle) des habitants n’est pas assez intéressante. Le tableau n’est pas assez lisible. En plus, il est difficile de procéder à l’analyse de ces résultats obtenus après dépouillement des formulaires du questionnaire. Il est plus commode de coder les réponses de 1 à 5 en passant par la réponse Neutre . (Items de Likert)
  • 17. C’est le tableau qu’on devra adopter (Avec 60 chefs de ménage ) Passons maintenant à l’explication Tab.2
  • 18. Démarche adoptée. D’abord dresser tab.2  Entêtes des colonnes réservées pour les questions q1 à q20.  Lignes destinées au n° de logement du répondant .  Croisement de ces 2 données, c’est la saisie de la réponse du répondant.  Saisir les codes en fonction des réponses des répondants, de 1 à 5 (Insatisfait à Satisfait), tab.2 et tab3.  Analyse des données  Dresser tab.4 (Etape1)  Entêtes de colonnes : les questions.  Lignes: les items (Modalités) .  Cellules: le nombre de réponses pour chaque modalité et pour chaque question (q1 à q20)  Dresser tab.5 (Etape2)  Entêtes de colonnes : les questions. (les variables qualitatives ordinales)  Lignes : les items (Modalités) .  Cellules: les pourcentages de réponses pour chaque modalité et pour chaque question (q1 à q20)  Dresser tab.6 (Etape3)  Entêtes de colonnes : le nombre et le pourcentage de réponses de chaque item par rapport à l’ensemble des réponses pour tout le quartier .  Lignes : les items (Modalités) .  Graphiques 1 et 2  Interprétations
  • 19. 1-/ Saisie et codage des réponses à partir du questionnaire  Insatisfait  Plutôt insatisfait  Neutre  Plutôt satisfait  Satisfait 1 2 3 4 5 Les questions (Les variables ou observations) sont les entêtes des colonnes et les répondants les lignes, le code les cellules . Chaque répondant est appelé à répondre à 20 questions (q1 au q20). Pour chaque question, il doit choisir une réponse parmi 5 proposées . Par exemple pour le répondant n°1 et dont le n° du logement est 12 répond aux questions « q1 au q5 » de la manière suivante : q1: Satisfait (5) , q2: Plutôt satisfait (4), q3: Plutôt insatisfait (2) , q4: Insatisfait (1), q5: Satisfait (5) jusqu’à q20 L’opération de saisie et de codage continue sur le même principe jusqu’au répondant n°60. Code Item de Likert La saisie se fait dans cette direction Tab.3
  • 20. 2-/ Analyse - Etape 1: q1 q2 q3 q4 q5 q6q1 q2 q3 q4 q5 q6 Nous avons obtenu le nombre de répondants pour chaque type de réponse (Modalité). Exemple pour la même q1 sur les 60 répondants, 3 ont choisi la modalité 1 « Insatisfait », 6 pour la modalité 2 « Plutôt insatisfait « , 1 a choisi d’être « Neutre » , 26 ont choisi 4 « Plutôt Satisfait » et 24 ont choisi la réponse 5 « Satisfait ». Le total 60 répondants . La même procédure pour toutes les 20 questions . le nombre de répondants pour chaque type de réponse Tab.4
  • 21. - Etape 2 : le pourcentage de réponses pour chaque question C’est les mêmes résultats que le précédent tableau mais en pourcentage q1 q2 q3 q4 q5 q6 Ici, uniquement le pourcentage des réponses pour les 6 premières questions, même procédure pour les 20 restantes. Tab.5
  • 22. -Etape3 Le pourcentage total de chaque item de Likert (Modalité) par rapport à l’ensemble des réponses. 1er item Tab. 6 5ème item
  • 23. Abordons maintenant le volet Excel L'Excel est un bon outil de calcul et de gestion de données NBVAL (C6:C68): la fonction NBVAL() retourne le nombre de cellules non- vides dans la plage C6:C65 du tab2 ou tab3 pour q1 Visualisation des formules contenues dans tab 3 Une partie du tab3
  • 24. Pour calculer le nombre de répondants , on utilise la fonction NBVAL () qui compte le nombre ce cellules no-vides dans la plage C6:C65 dans le tab 2. Pour calculer le nombre de chaque réponse « Satisfait », « Plutôt insatisfait », « Neutre », « Plutôt satisfait », « Satisfait », pour chaque question , on fait appel à la fonction NB.Si (). Exemple: la fonction NB.SI( C$6:C$65;$B73) retourne le nombre de cellules dans la plage C$6:C$65 contenant le nombre « 1 » contenu dans B73 et qui correspond au nombre de répondants « Insatisfait » par rapport à q1. Même raisonnement pour toutes les réponses et pour q1,…….. ,q20. Plage C6:C65 B73 Tab2 Tab4
  • 25. Graphique En principe chaque question est représentée par un graphique où les modalités sont portées sur l’axe des abscisses et le nombre de réponses ou le pourcentage de réponses relative à chacune des modalités sur l’axe des ordonnées. Donc, nous allons avoir 20 graphiques pour cette recherche. Cette façon visuelle de montrer une comparaison de variables ou de modalités est un excellent outil pour faire un jugement objectif et prendre des décisions. Dans notre cas, nous allons opter pour le diagramme en barres. Ce graphique permet de visualiser les fréquences relatives (fréquence en %) par modalité et par question. Chaque barre est de longueur proportionnelle au pourcentage de la modalité.
  • 26. Prenons à titre d’exemples 2 questions q1 et q17. q1: le logement répond-il à vos besoins sur le plan des pratiques sociales ? q1 q2 Tab5 des résultats en % Interprétation Les réponses des interviewés sur cette question montrent une grande tendance vers la satisfaction (40%) de leurs logements. Peu de répondants (5%) sont insatisfaits.
  • 27. Procédure pour réaliser les graphiques 1. Sélectionner les résultats en % de q1 avec les modalités (insatisfait,….., Satisfait ) 2. Insertion >> Colonne >> Histogramme >> Ok Le diagramme apparait . . Diagramme en barres Il est possible de changer la couleur de fond, des barres et des abscisses et des ordonnées. Ajouter un titre des axes, le titre du graphique etc . Cliquer sur le graphique >> disposition
  • 28. q17: est-ce que votre quartier est propre ? q17 q18 Interprétation Ces résultats ont révélé que les gens interviewés ne sont pas tous satisfaits de la propreté de leur quartier étant donné qu’au moins 30% pensent le contraire .
  • 29. Le pourcentage des différents types de satisfaction par rapport au quartier « Au total 1200 réponses des 60 répondants » La lecture du tableau nous permet de constater qu’ en général, les répondants sont plutôt satisfaits à 39% (471 /1200) de leur quartier. 1. Sélectionner les types de réponse et les pourcentages qui leur correspondent 2. 2. Insertion >> Colonne >> Histogramme >> Ok Le diagramme apparait .
  • 30. On fait la somme de chaque type de réponse en se référant au tab3 Pour obtenir le pourcentage, on divise le nombre de chaque type de réponse par le nombre total des réponses,1200.
  • 31. Merci pour votre attention Prof. Adad Mohamed Cherif