SlideShare une entreprise Scribd logo
Prof. Adad Mohamed Chérif
Faculté des sciences de la terre
et de l’architecture
Université D’Oum El Bouaghi,
Algérie
O b j e c t i f s
• Le Test t des échantillons indépendants, est un test statistique
inférentiel qui détermine s'il existe une différence
statistiquement significative entre les moyennes dans deux
groupes non apparentés [Orientation Est et Orientation Ouest ]
• Chaque groupe est mesuré une seule fois
• Deux variables se présentent :
 La variable indépendante qualitative ( Orientation Est ou
Ouest), est catégorielle nominale à 2 niveau ( 1 ou 2)
 La variable dépendante quanlitative est mesurée sur une
échelle continue ( intervalle/Ratio), ici la température
 Variables quantitatives
Elles sont mesurées ou comptées, elles sont
représentée par un nombre ou une quantité. Elle sont
souvent exprimées avec une unité de mesure,: l’âge, le
poids, une distance, la taille, la durée, la fréquence etc.
 Variables qualitatives
Elle sont des variables représentées par des qualités et
ne sont pas mesurables. Le sexe, l’état civil, la couleur,
marié, divorcé sont des caractères qualitatifs.
« Est-ce que les appartements orientés vers l’Est et les
appartements orientés vers l’Ouest ont les mêmes températures
intérieures durant les périodes de surchauffe? »
Variable indépendante à deux modalités: Appartements orientés à l’Est
(Codé 1) Versus Appartements orientés à l’Ouest (Codé 2). C’est une
variable catégorielle.
Variable dépendante : les températures intérieures des appartements en
°C, variable quantitative mesurable. (le niveau de mesure est le ratio)
Nombre d’appartements orientés à l’Est 20 et Nombre d’appartements
orientés à l’Ouest 20. Les 2 types d’appartement sont exposés aux mêmes
conditions climatiques. Ils sont situés sur le même niveau, ont la même
surface au plancher et construits avec les mêmes matériaux de construction .
Uniquement la variable orientation (Est /Ouest) qui intervient. Les autres
variables (niveau, surface, matériaux de construction, la couleur, la texture )
étant maintenues constantes.
« Il n’y a pas de différence de températures intérieures
entre l’orientation Est et l’orientation ouest des
appartements »
« Il y a une différence significative de températures
intérieures entre l’orientation Est et l’orientation
Ouest des appartements »
 une variable qualitative : exemple la variable sexe : mâle et femelle ( 2
modalités) et la variable orientation (Est et Ouest)
 Et une variable quantitative :
Une mesure quantitative pour chaque modalité
 Une pour la modalité 1 (température) - appart. à orientation Est
 Une autre pour la modalité 2 (température)- appart. à orientation Ouest
 Normalité de la distribution des données:
Le test t indépendant exige que la variable dépendante suive
approximativement la loi normale dans chaque groupe. ( test Shapiro-Wilks de
normalité ou la méthode graphique tel que le Q-Q Plot ou l’histogramme)
 Homogénéité des variances: le test t indépendant suppose que les
variances des deux groupes, qu’on mesure, sont égales. (cette homogéneité
des variances peut être testée par le Test Levene sur l’égalité des Variances )
Pour atteindre cet objectif, il faut définir un
niveau de signification qui permet de rejeter
ou d’accepter l’hypothèse alternative. Le
plus souvent, cette valeur α est fixées à
0,05, (α =0,05).
1- Appuyons sur « Affichage des données »
Saisissons :
 le code de l’orientation dans la colonne
orientation:
1: orientation Est
•2: orientation Ouest
 Les températures intérieures des apparts.
Dans la colonne TempInt :
 Orientions Est
 Orientation Ouest
 Températures extérieures (TempExt)
facultatives, c’est uniquement une
référence.
Lançons le logiciel SPSS
2- Appuyons ensuite sur « Affichage variables »
Il faut saisir dans la colonne « Nom », Orientation,
TempInt et TempExt
 Pour L’orientation , saisir dans la colonne
« Valeurs» 1: Orientation Est et 2: orientation
Ouest , dans la colonne « Mesure » Nominale
 Pour TempInt , dans la colonne « Mesure » Echelle
( un ratio)
Procédons à l’analyse du Test t
Mettre tempInt (variable dépendante ou variable test) dans
« Variable à tester » , puis déplacer Orientation dans « Critère de
regroupement » , ensuite cliquer sur « Définir groupe » en
choisissant 1 pour groupe1 et 2 pour groupe 2.
Appuyez à la fin sur « Poursuivre » et « Ok »
Statistiques du groupe et Test d’échantillons indépendants
Statistiques du groupe
C’est un tableau qui montre , le nombre 10 des appartement s pour chaque orientation, la
moyenne que se soit pour l’orientation est (24,60) et l’orientation Ouest (29,50) et aussi
l’écart-type pour les 2 orientations . Déjà on constate au prime abord qu’il y a une différence
significative entre les deux orientations , les 2 moyennes µ₁ et µ₂ sont différentes et la
température des apparts. à orientation Ouest est supérieure à celle de l’orientation Est 0.
Test d’échantillons indépendants
D’abord , on doit vérifier l’égalité des variances. Le test Levene sur l’égalité
des variances nous permet de vérifier l’égalité . Si les variances sont
homogènes sig > 0,05 et de ce fait les résultats de la ligne supérieure sont
pris en compte si sig < 0,05 c’est la ligne la ligne inférieur . Ici Sig = 0,572
Maintenant , voyons si H₀ est à accepter ou à rejeter . La valeur t = -4,628 , ddl (degré
de liberté) = 18 et sig (Signification)= 0,000 est inférieur à 0,005, d’où on peut
confirmer que:
« Il y a une différence significative de températures intérieures
entre l’orientation Est et l’orientation Ouest des appartements »
Ainsi H1 est rejetée et H₀ est acceptée
Merci pour votre attention
Faculté des sciences de la terre et
de l’architecture
Prof. Adad Mohamed Chérif

Contenu connexe

Tendances

Analyse de régression linéaire
Analyse de régression linéaire Analyse de régression linéaire
Analyse de régression linéaire
Adad Med Chérif
 
Regression simple
Regression simpleRegression simple
Regression simple
LearningMahout
 
Initiation au logiciel spss 18
Initiation au logiciel spss 18Initiation au logiciel spss 18
Initiation au logiciel spss 18
melinabernier
 
Data mining - ACP Analyse en Composantes Principales
Data mining - ACP Analyse en Composantes PrincipalesData mining - ACP Analyse en Composantes Principales
Data mining - ACP Analyse en Composantes Principales
Mohamed Heny SELMI
 
épidémiologie 2013
épidémiologie 2013épidémiologie 2013
épidémiologie 2013
Mehdi Razzok
 
Analyse en composantes principales, ACP, sous SPSS (Principal Component Analy...
Analyse en composantes principales, ACP, sous SPSS (Principal Component Analy...Analyse en composantes principales, ACP, sous SPSS (Principal Component Analy...
Analyse en composantes principales, ACP, sous SPSS (Principal Component Analy...
Adad Med Chérif
 
Questionnaire sous spss
Questionnaire sous spssQuestionnaire sous spss
Questionnaire sous spss
Adad Med Chérif
 
Regress lineaire simple imp
Regress lineaire simple impRegress lineaire simple imp
Regress lineaire simple imp
Khawla At
 
Mesures d'association épidémiologique_15 01 2017
Mesures d'association épidémiologique_15 01 2017Mesures d'association épidémiologique_15 01 2017
Mesures d'association épidémiologique_15 01 2017
Faculté de médecine de Tizi-Ouzou
 
Le systeme de sante algérien
Le systeme de sante algérienLe systeme de sante algérien
Le systeme de sante algérien
Faculté de médecine de Tizi-Ouzou
 
chapitre 1 régression simple.pdf
chapitre 1 régression simple.pdfchapitre 1 régression simple.pdf
chapitre 1 régression simple.pdf
AnassFarkadi
 
5.2 Régression linéaire
5.2 Régression linéaire5.2 Régression linéaire
5.2 Régression linéaire
Boris Guarisma
 
Le controle de qualite au laboratoire
Le controle de qualite au laboratoireLe controle de qualite au laboratoire
Le controle de qualite au laboratoire
S/Abdessemed
 
Regression lineaire simple
Regression lineaire simpleRegression lineaire simple
Regression lineaire simple
Mehdi Rajawi
 
Stat8 Anova
Stat8  AnovaStat8  Anova
Stat8 Anova
Jean-Louis ESTRADE
 
Cours acp mehdi_aman
Cours acp mehdi_amanCours acp mehdi_aman
Cours acp mehdi_aman
Mehdi Aman
 
Les enquetes epidémiologiques
Les enquetes epidémiologiques Les enquetes epidémiologiques
Les enquetes epidémiologiques
Faculté de médecine de Tizi-Ouzou
 
Épidémiologie
Épidémiologie Épidémiologie
Épidémiologie
abderrahmane achbani
 

Tendances (20)

Analyse de régression linéaire
Analyse de régression linéaire Analyse de régression linéaire
Analyse de régression linéaire
 
Regression simple
Regression simpleRegression simple
Regression simple
 
Initiation au logiciel spss 18
Initiation au logiciel spss 18Initiation au logiciel spss 18
Initiation au logiciel spss 18
 
Khi carré
Khi carréKhi carré
Khi carré
 
Data mining - ACP Analyse en Composantes Principales
Data mining - ACP Analyse en Composantes PrincipalesData mining - ACP Analyse en Composantes Principales
Data mining - ACP Analyse en Composantes Principales
 
Biostatistique
BiostatistiqueBiostatistique
Biostatistique
 
épidémiologie 2013
épidémiologie 2013épidémiologie 2013
épidémiologie 2013
 
Analyse en composantes principales, ACP, sous SPSS (Principal Component Analy...
Analyse en composantes principales, ACP, sous SPSS (Principal Component Analy...Analyse en composantes principales, ACP, sous SPSS (Principal Component Analy...
Analyse en composantes principales, ACP, sous SPSS (Principal Component Analy...
 
Questionnaire sous spss
Questionnaire sous spssQuestionnaire sous spss
Questionnaire sous spss
 
Regress lineaire simple imp
Regress lineaire simple impRegress lineaire simple imp
Regress lineaire simple imp
 
Mesures d'association épidémiologique_15 01 2017
Mesures d'association épidémiologique_15 01 2017Mesures d'association épidémiologique_15 01 2017
Mesures d'association épidémiologique_15 01 2017
 
Le systeme de sante algérien
Le systeme de sante algérienLe systeme de sante algérien
Le systeme de sante algérien
 
chapitre 1 régression simple.pdf
chapitre 1 régression simple.pdfchapitre 1 régression simple.pdf
chapitre 1 régression simple.pdf
 
5.2 Régression linéaire
5.2 Régression linéaire5.2 Régression linéaire
5.2 Régression linéaire
 
Le controle de qualite au laboratoire
Le controle de qualite au laboratoireLe controle de qualite au laboratoire
Le controle de qualite au laboratoire
 
Regression lineaire simple
Regression lineaire simpleRegression lineaire simple
Regression lineaire simple
 
Stat8 Anova
Stat8  AnovaStat8  Anova
Stat8 Anova
 
Cours acp mehdi_aman
Cours acp mehdi_amanCours acp mehdi_aman
Cours acp mehdi_aman
 
Les enquetes epidémiologiques
Les enquetes epidémiologiques Les enquetes epidémiologiques
Les enquetes epidémiologiques
 
Épidémiologie
Épidémiologie Épidémiologie
Épidémiologie
 

Plus de Adad Med Chérif

Evaluation poste occupationnelle (EPO) dans le cas d'un quartier à logement...
Evaluation poste occupationnelle (EPO)  dans le cas d'un quartier  à logement...Evaluation poste occupationnelle (EPO)  dans le cas d'un quartier  à logement...
Evaluation poste occupationnelle (EPO) dans le cas d'un quartier à logement...
Adad Med Chérif
 
Questionnaire:Traitement d’une question sur « La qualité de vie dans un quart...
Questionnaire:Traitement d’une question sur « La qualité de vie dans un quart...Questionnaire:Traitement d’une question sur « La qualité de vie dans un quart...
Questionnaire:Traitement d’une question sur « La qualité de vie dans un quart...
Adad Med Chérif
 
شهادة مدرسية : تحريرها باستعمال الاكسيل
شهادة مدرسية : تحريرها باستعمال الاكسيلشهادة مدرسية : تحريرها باستعمال الاكسيل
شهادة مدرسية : تحريرها باستعمال الاكسيل
Adad Med Chérif
 
Options Graphiques: saisie des données dans l'userform
Options Graphiques: saisie des données dans l'userformOptions Graphiques: saisie des données dans l'userform
Options Graphiques: saisie des données dans l'userform
Adad Med Chérif
 
Export des données et des graphiques : de l'Excel vers Powerpoint et word
Export des données et des graphiques : de l'Excel vers Powerpoint et word Export des données et des graphiques : de l'Excel vers Powerpoint et word
Export des données et des graphiques : de l'Excel vers Powerpoint et word
Adad Med Chérif
 
VBA Excel: Enquête sur la qualité de l’aménagement extérieur des logements
VBA Excel:   Enquête sur la qualité de l’aménagement  extérieur des logements  VBA Excel:   Enquête sur la qualité de l’aménagement  extérieur des logements
VBA Excel: Enquête sur la qualité de l’aménagement extérieur des logements
Adad Med Chérif
 
Création d'une base de donnée en VBA Excel
Création d'une base de donnée en VBA Excel Création d'une base de donnée en VBA Excel
Création d'une base de donnée en VBA Excel
Adad Med Chérif
 
Analyse descriptive en VBA Excel
Analyse descriptive en VBA Excel Analyse descriptive en VBA Excel
Analyse descriptive en VBA Excel
Adad Med Chérif
 
Water level indicator with alarm for underground tank
Water level indicator with alarm for underground tank Water level indicator with alarm for underground tank
Water level indicator with alarm for underground tank
Adad Med Chérif
 
Fonctionnement d’un récepteur radio superhétérodyne en MA et FM
 Fonctionnement  d’un récepteur radio  superhétérodyne en MA et FM  Fonctionnement  d’un récepteur radio  superhétérodyne en MA et FM
Fonctionnement d’un récepteur radio superhétérodyne en MA et FM
Adad Med Chérif
 
Indicateur d'arrivée de d'eau/ Détecteur de pluie
Indicateur  d'arrivée de d'eau/ Détecteur de pluie  Indicateur  d'arrivée de d'eau/ Détecteur de pluie
Indicateur d'arrivée de d'eau/ Détecteur de pluie
Adad Med Chérif
 
Home security alarm system
 Home security alarm  system  Home security alarm  system
Home security alarm system
Adad Med Chérif
 
Le four à micro-ondes Principe de fonctionnement
Le four à micro-ondes Principe de fonctionnement Le four à micro-ondes Principe de fonctionnement
Le four à micro-ondes Principe de fonctionnement
Adad Med Chérif
 
Notice bibliographique pour les doctorants chercheurs en VBA sous Excel
Notice bibliographique pour les  doctorants chercheurs en VBA sous Excel Notice bibliographique pour les  doctorants chercheurs en VBA sous Excel
Notice bibliographique pour les doctorants chercheurs en VBA sous Excel
Adad Med Chérif
 
Convertisseur Pouce en cm et cm en pixel
Convertisseur  Pouce en cm et  cm en pixelConvertisseur  Pouce en cm et  cm en pixel
Convertisseur Pouce en cm et cm en pixel
Adad Med Chérif
 

Plus de Adad Med Chérif (15)

Evaluation poste occupationnelle (EPO) dans le cas d'un quartier à logement...
Evaluation poste occupationnelle (EPO)  dans le cas d'un quartier  à logement...Evaluation poste occupationnelle (EPO)  dans le cas d'un quartier  à logement...
Evaluation poste occupationnelle (EPO) dans le cas d'un quartier à logement...
 
Questionnaire:Traitement d’une question sur « La qualité de vie dans un quart...
Questionnaire:Traitement d’une question sur « La qualité de vie dans un quart...Questionnaire:Traitement d’une question sur « La qualité de vie dans un quart...
Questionnaire:Traitement d’une question sur « La qualité de vie dans un quart...
 
شهادة مدرسية : تحريرها باستعمال الاكسيل
شهادة مدرسية : تحريرها باستعمال الاكسيلشهادة مدرسية : تحريرها باستعمال الاكسيل
شهادة مدرسية : تحريرها باستعمال الاكسيل
 
Options Graphiques: saisie des données dans l'userform
Options Graphiques: saisie des données dans l'userformOptions Graphiques: saisie des données dans l'userform
Options Graphiques: saisie des données dans l'userform
 
Export des données et des graphiques : de l'Excel vers Powerpoint et word
Export des données et des graphiques : de l'Excel vers Powerpoint et word Export des données et des graphiques : de l'Excel vers Powerpoint et word
Export des données et des graphiques : de l'Excel vers Powerpoint et word
 
VBA Excel: Enquête sur la qualité de l’aménagement extérieur des logements
VBA Excel:   Enquête sur la qualité de l’aménagement  extérieur des logements  VBA Excel:   Enquête sur la qualité de l’aménagement  extérieur des logements
VBA Excel: Enquête sur la qualité de l’aménagement extérieur des logements
 
Création d'une base de donnée en VBA Excel
Création d'une base de donnée en VBA Excel Création d'une base de donnée en VBA Excel
Création d'une base de donnée en VBA Excel
 
Analyse descriptive en VBA Excel
Analyse descriptive en VBA Excel Analyse descriptive en VBA Excel
Analyse descriptive en VBA Excel
 
Water level indicator with alarm for underground tank
Water level indicator with alarm for underground tank Water level indicator with alarm for underground tank
Water level indicator with alarm for underground tank
 
Fonctionnement d’un récepteur radio superhétérodyne en MA et FM
 Fonctionnement  d’un récepteur radio  superhétérodyne en MA et FM  Fonctionnement  d’un récepteur radio  superhétérodyne en MA et FM
Fonctionnement d’un récepteur radio superhétérodyne en MA et FM
 
Indicateur d'arrivée de d'eau/ Détecteur de pluie
Indicateur  d'arrivée de d'eau/ Détecteur de pluie  Indicateur  d'arrivée de d'eau/ Détecteur de pluie
Indicateur d'arrivée de d'eau/ Détecteur de pluie
 
Home security alarm system
 Home security alarm  system  Home security alarm  system
Home security alarm system
 
Le four à micro-ondes Principe de fonctionnement
Le four à micro-ondes Principe de fonctionnement Le four à micro-ondes Principe de fonctionnement
Le four à micro-ondes Principe de fonctionnement
 
Notice bibliographique pour les doctorants chercheurs en VBA sous Excel
Notice bibliographique pour les  doctorants chercheurs en VBA sous Excel Notice bibliographique pour les  doctorants chercheurs en VBA sous Excel
Notice bibliographique pour les doctorants chercheurs en VBA sous Excel
 
Convertisseur Pouce en cm et cm en pixel
Convertisseur  Pouce en cm et  cm en pixelConvertisseur  Pouce en cm et  cm en pixel
Convertisseur Pouce en cm et cm en pixel
 

Dernier

GUIDE POUR L’EVRAS BALISES ET APPRENTISSAGES
GUIDE POUR L’EVRAS BALISES ET APPRENTISSAGESGUIDE POUR L’EVRAS BALISES ET APPRENTISSAGES
GUIDE POUR L’EVRAS BALISES ET APPRENTISSAGES
DjibrilToure5
 
Auguste Herbin.pptx Peintre français
Auguste   Herbin.pptx Peintre   françaisAuguste   Herbin.pptx Peintre   français
Auguste Herbin.pptx Peintre français
Txaruka
 
1e Espaces productifs 2024.Espaces productif
1e Espaces productifs 2024.Espaces productif1e Espaces productifs 2024.Espaces productif
1e Espaces productifs 2024.Espaces productif
NadineHG
 
Zineb Mekouar.pptx Écrivaine marocaine
Zineb Mekouar.pptx   Écrivaine  marocaineZineb Mekouar.pptx   Écrivaine  marocaine
Zineb Mekouar.pptx Écrivaine marocaine
Txaruka
 
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
Friends of African Village Libraries
 
La Révolution Bénédictine Casadéenne du Livradois-Forez: De Charlemagne à Fra...
La Révolution Bénédictine Casadéenne du Livradois-Forez: De Charlemagne à Fra...La Révolution Bénédictine Casadéenne du Livradois-Forez: De Charlemagne à Fra...
La Révolution Bénédictine Casadéenne du Livradois-Forez: De Charlemagne à Fra...
Editions La Dondaine
 

Dernier (6)

GUIDE POUR L’EVRAS BALISES ET APPRENTISSAGES
GUIDE POUR L’EVRAS BALISES ET APPRENTISSAGESGUIDE POUR L’EVRAS BALISES ET APPRENTISSAGES
GUIDE POUR L’EVRAS BALISES ET APPRENTISSAGES
 
Auguste Herbin.pptx Peintre français
Auguste   Herbin.pptx Peintre   françaisAuguste   Herbin.pptx Peintre   français
Auguste Herbin.pptx Peintre français
 
1e Espaces productifs 2024.Espaces productif
1e Espaces productifs 2024.Espaces productif1e Espaces productifs 2024.Espaces productif
1e Espaces productifs 2024.Espaces productif
 
Zineb Mekouar.pptx Écrivaine marocaine
Zineb Mekouar.pptx   Écrivaine  marocaineZineb Mekouar.pptx   Écrivaine  marocaine
Zineb Mekouar.pptx Écrivaine marocaine
 
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
 
La Révolution Bénédictine Casadéenne du Livradois-Forez: De Charlemagne à Fra...
La Révolution Bénédictine Casadéenne du Livradois-Forez: De Charlemagne à Fra...La Révolution Bénédictine Casadéenne du Livradois-Forez: De Charlemagne à Fra...
La Révolution Bénédictine Casadéenne du Livradois-Forez: De Charlemagne à Fra...
 

Test t de student pour des échantillons indépendants

  • 1. Prof. Adad Mohamed Chérif Faculté des sciences de la terre et de l’architecture Université D’Oum El Bouaghi, Algérie
  • 2. O b j e c t i f s • Le Test t des échantillons indépendants, est un test statistique inférentiel qui détermine s'il existe une différence statistiquement significative entre les moyennes dans deux groupes non apparentés [Orientation Est et Orientation Ouest ] • Chaque groupe est mesuré une seule fois • Deux variables se présentent :  La variable indépendante qualitative ( Orientation Est ou Ouest), est catégorielle nominale à 2 niveau ( 1 ou 2)  La variable dépendante quanlitative est mesurée sur une échelle continue ( intervalle/Ratio), ici la température
  • 3.  Variables quantitatives Elles sont mesurées ou comptées, elles sont représentée par un nombre ou une quantité. Elle sont souvent exprimées avec une unité de mesure,: l’âge, le poids, une distance, la taille, la durée, la fréquence etc.  Variables qualitatives Elle sont des variables représentées par des qualités et ne sont pas mesurables. Le sexe, l’état civil, la couleur, marié, divorcé sont des caractères qualitatifs.
  • 4. « Est-ce que les appartements orientés vers l’Est et les appartements orientés vers l’Ouest ont les mêmes températures intérieures durant les périodes de surchauffe? » Variable indépendante à deux modalités: Appartements orientés à l’Est (Codé 1) Versus Appartements orientés à l’Ouest (Codé 2). C’est une variable catégorielle. Variable dépendante : les températures intérieures des appartements en °C, variable quantitative mesurable. (le niveau de mesure est le ratio) Nombre d’appartements orientés à l’Est 20 et Nombre d’appartements orientés à l’Ouest 20. Les 2 types d’appartement sont exposés aux mêmes conditions climatiques. Ils sont situés sur le même niveau, ont la même surface au plancher et construits avec les mêmes matériaux de construction . Uniquement la variable orientation (Est /Ouest) qui intervient. Les autres variables (niveau, surface, matériaux de construction, la couleur, la texture ) étant maintenues constantes.
  • 5. « Il n’y a pas de différence de températures intérieures entre l’orientation Est et l’orientation ouest des appartements »
  • 6. « Il y a une différence significative de températures intérieures entre l’orientation Est et l’orientation Ouest des appartements »
  • 7.  une variable qualitative : exemple la variable sexe : mâle et femelle ( 2 modalités) et la variable orientation (Est et Ouest)  Et une variable quantitative : Une mesure quantitative pour chaque modalité  Une pour la modalité 1 (température) - appart. à orientation Est  Une autre pour la modalité 2 (température)- appart. à orientation Ouest  Normalité de la distribution des données: Le test t indépendant exige que la variable dépendante suive approximativement la loi normale dans chaque groupe. ( test Shapiro-Wilks de normalité ou la méthode graphique tel que le Q-Q Plot ou l’histogramme)  Homogénéité des variances: le test t indépendant suppose que les variances des deux groupes, qu’on mesure, sont égales. (cette homogéneité des variances peut être testée par le Test Levene sur l’égalité des Variances )
  • 8. Pour atteindre cet objectif, il faut définir un niveau de signification qui permet de rejeter ou d’accepter l’hypothèse alternative. Le plus souvent, cette valeur α est fixées à 0,05, (α =0,05).
  • 9. 1- Appuyons sur « Affichage des données » Saisissons :  le code de l’orientation dans la colonne orientation: 1: orientation Est •2: orientation Ouest  Les températures intérieures des apparts. Dans la colonne TempInt :  Orientions Est  Orientation Ouest  Températures extérieures (TempExt) facultatives, c’est uniquement une référence. Lançons le logiciel SPSS
  • 10. 2- Appuyons ensuite sur « Affichage variables » Il faut saisir dans la colonne « Nom », Orientation, TempInt et TempExt  Pour L’orientation , saisir dans la colonne « Valeurs» 1: Orientation Est et 2: orientation Ouest , dans la colonne « Mesure » Nominale  Pour TempInt , dans la colonne « Mesure » Echelle ( un ratio)
  • 12. Mettre tempInt (variable dépendante ou variable test) dans « Variable à tester » , puis déplacer Orientation dans « Critère de regroupement » , ensuite cliquer sur « Définir groupe » en choisissant 1 pour groupe1 et 2 pour groupe 2. Appuyez à la fin sur « Poursuivre » et « Ok »
  • 13. Statistiques du groupe et Test d’échantillons indépendants Statistiques du groupe C’est un tableau qui montre , le nombre 10 des appartement s pour chaque orientation, la moyenne que se soit pour l’orientation est (24,60) et l’orientation Ouest (29,50) et aussi l’écart-type pour les 2 orientations . Déjà on constate au prime abord qu’il y a une différence significative entre les deux orientations , les 2 moyennes µ₁ et µ₂ sont différentes et la température des apparts. à orientation Ouest est supérieure à celle de l’orientation Est 0.
  • 14. Test d’échantillons indépendants D’abord , on doit vérifier l’égalité des variances. Le test Levene sur l’égalité des variances nous permet de vérifier l’égalité . Si les variances sont homogènes sig > 0,05 et de ce fait les résultats de la ligne supérieure sont pris en compte si sig < 0,05 c’est la ligne la ligne inférieur . Ici Sig = 0,572 Maintenant , voyons si H₀ est à accepter ou à rejeter . La valeur t = -4,628 , ddl (degré de liberté) = 18 et sig (Signification)= 0,000 est inférieur à 0,005, d’où on peut confirmer que: « Il y a une différence significative de températures intérieures entre l’orientation Est et l’orientation Ouest des appartements » Ainsi H1 est rejetée et H₀ est acceptée
  • 15. Merci pour votre attention Faculté des sciences de la terre et de l’architecture Prof. Adad Mohamed Chérif