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My Blog: http://garmentspace.blogspot.com/
Từ khóa tìm kiếm tài liệu : Wash jeans garment washing and dyeing, tài liệu ngành may, purpose of washing, definition of garment washing, tài liệu cắt may, sơ mi nam nữ, thiết kế áo sơ mi nam, thiết kế quần âu, thiết kế veston nam nữ, thiết kế áo dài, chân váy đầm liền thân, zipper, dây kéo trong ngành may, tài liệu ngành may, khóa kéo răng cưa, triển khai sản xuất, jacket nam, phân loại khóa kéo, tin học ngành may, bài giảng Accumark, Gerber Accumarkt, cad/cam ngành may, tài liệu ngành may, bộ tài liệu kỹ thuật ngành may dạng đầy đủ, vật liệu may, tài liệu ngành may, tài liệu về sợi, nguyên liệu dệt, kiểu dệt vải dệt thoi, kiểu dệt vải dệt kim, chỉ may, vật liệu dựng, bộ tài liệu kỹ thuật ngành may dạng đầy đủ, tiêu chuẩn kỹ thuật áo sơ mi nam, tài liệu kỹ thuật ngành may, tài liệu ngành may, nguồn gốc vải denim, lịch sử ra đời và phát triển quần jean, Levi's, Jeans, Levi Straus, Jacob Davis và Levis Strauss, CHẤT LIỆU DENIM, cắt may quần tây nam, quy trình may áo sơ mi căn bản, quần nam không ply, thiết kế áo sơ mi nam, thiết kế áo sơ mi nam theo tài liệu kỹ thuật, tài liệu cắt may,lịch sử ra đời và phát triển quần jean, vải denim, Levis strauss cha đẻ của quần jeans. Jeans skinny, street style áo sơ mi nam, tính vải may áo quần, sơ mi nam nữ, cắt may căn bản, thiết kế quần áo, tài liệu ngành may,máy 2 kim, máy may công nghiệp, two needle sewing machine, tài liệu ngành may, thiết bị ngành may, máy móc ngành may,Tiếng anh ngành may, english for gamrment technology, anh văn chuyên ngành may, may mặc thời trang, english, picture, Nhận biết và phân biệt các loại vải, cotton, chiffon, silk, woolCÁCH MAY – QUY CÁCH LẮP RÁP – QUY CÁCH ĐÁNH SỐTÀI LIỆU KỸ THUẬT NGÀNH MAY –TIÊU CHUẨN KỸ THUẬT – QUY CÁCH ĐÁNH SỐ - QUY CÁCH LẮP RÁP – QUY CÁCH MAY – QUY TRÌNH MAY – GẤP XẾP ĐÓNG GÓI
The JV formed by FSA and Haif will manage the King Salman Park Infrastructure Ph-1 Project, which includes loop bridges, boulevard bridges, tunnels, and an operation and maintenance building. A mobilization plan is outlined to bring in project teams, site facilities, and equipment by the end of 2021. Enabling works such as site surveys and finalizing documents will start as soon as possible. Some design drawings are still needed from the client. The construction schedule spans from November 2021 to March 2023 and interfaces with other contractors on site.
Linux and Open Source in Math, Science and EngineeringPDE1D
Covers a brief history of Open Source Math, Science and Engineering Software on Linux. A look at the software tools currently available for mathematical analysis and plotting for math science and engineering. Presented at 2011 Ohio LinuxFest.
This document provides examples of web scraping using Python. It discusses fetching web pages using requests, parsing data using techniques like regular expressions and BeautifulSoup, and writing output to files like CSV and JSON. Specific examples demonstrated include scraping WTA tennis rankings, New York election board data, and engineering firm profiles. The document also covers related topics like handling authentication, exceptions, rate limiting and Unicode issues.
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The JV formed by FSA and Haif will manage the King Salman Park Infrastructure Ph-1 Project, which includes loop bridges, boulevard bridges, tunnels, and an operation and maintenance building. A mobilization plan is outlined to bring in project teams, site facilities, and equipment by the end of 2021. Enabling works such as site surveys and finalizing documents will start as soon as possible. Some design drawings are still needed from the client. The construction schedule spans from November 2021 to March 2023 and interfaces with other contractors on site.
Linux and Open Source in Math, Science and EngineeringPDE1D
Covers a brief history of Open Source Math, Science and Engineering Software on Linux. A look at the software tools currently available for mathematical analysis and plotting for math science and engineering. Presented at 2011 Ohio LinuxFest.
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.NET Microframework: du code, de l’électronique, de la robotiqueMicrosoft
Envie de se faire plaisir le soir ? Envie de faire vibrer des canards ? Envie de développer quelque chose de WAF et super Geek ? Alors, cette session est pour toi :-) .NET Microframework est une technologie open source permettant de réaliser des robots, des modules intelligents, le tout sans aucun OS. Cette session montra par des exemples concerts comment réaliser des automates et les piloter à travers des interfaces web. Exemple concret avec un arrosage automatique entièrement pilotable depuis l'autre bout du monde.
http://www.brownbaglunch.fr/baggers.html#Olivier_BAZOUD
Monitoring: regarder votre application à la loupe!
Regarder fonctionner votre application sous toutes les coutures.
Nous verrons comment alimenter Graphite, un excellent outil de métrologie, dans une architecture java (je peux m'adapter à vote langage): collectd, jmxtrans, metrics, statsd,.. afin de prendre des mesures au niveau du système, de l'applicatif, des batchs et du métier (KPI). Nous aborderons ensuite la corrélation tous ces métriques de façon très visuelle et comment réveiller vos sysadmins en cas d'urgence ;)
Evolution et critique des système de reconstruction 3D humainMedhyBouziane
Evolution et critique des système de reconstruction 3D humain
nous nous intéressons `a l’acquisition automatique de mouvements 3D de
personnes. Cette opération doit ˆêtre réalisée sans un ´équipement spécialise (marqueurs ou habillage specifique), pour rendre son utilisation générale, sous la contrainte du temps réel. Cette
condition est nécessaire pour permettre des applications interactives. Pour répondre `a ces questions, nous sommes amenés `a traiter de la reconstruction et l’analyse de la forme 3D.
Concernant le problème de reconstruction 3D en temps r´eel d’entit´es en mouvement `a partir
de plusieurs vues, les approches existantes font souvent appel `a des calculs complexes incompatibles avec la contrainte du temps réel. Les approches du type Shape-From-Silhouette (SFS)
offrent un compromis int´eressant entre efficacit´e algorithmique et précision. Ces dernières utilisent les silhouettes issues de chaque camera pour proposer un volume englobant des objets.
Cependant elles n´nécessitent un environnement particulièrement contraint, dont le placement
minutieux des cameras. Les travaux présentes dans ce manuscrit généralisent l’utilisation des
approches SFS `a des environnements peu contrôles. Ils s’appuient sur le domaine de visibilité de
chaque camera, et relaxent les contraintes de leur placement. L’introduction de critères géométriques réduit la quantité d’artefacts generes. Enfin une mesure de confiance sur l’existence de
chaque point 3D compense les erreurs d’extraction de silhouette
haque point 3D compense les erreurs d’extraction de silhouette.
Les principales m´ethodes d’acquisition de mouvements sans marqueur s’appuient sur une
modélisation paramétrique du corps. L’acquisition du mouvement revient `a déterminer les paramètres offrant la meilleure correlation entre le modèle et la reconstruction 3D.
L'utilisation de l'optimisation dans la CFD permet de découvrir de nouveaux moyens pour trouver des design innovants. Voici une présentation d'un exemple d'utilisation sur une calandre d'un véhicule.
Utilisation de l’IA dans le manufacturing - Retour d'expérienceMathieu Goeminne
Retour d'expérience sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le manufacturing. Différentes techniques sont exposées, et des cas concrets d'utilisation sont discutés.
BreizhCamp 2019 - IoT et open source hardware pour la collecte de timeseriesXavier MARIN
Votre mission, si vous l'acceptez : collecter chez chaque client 500 métriques par seconde sur un réseau Modbus, stocker plusieurs jours de données localement, et pousser des métriques sous échantillonnées dans le cloud. Les contraintes incluent la remontée des contextes de défaut, l’envoi de commande sécurisée depuis le cloud, l’isolation des données entre clients, la connexion temps réel via websocket, la gestion des coupures de courant et d’internet. Le système tourne sur une PINE64, avec une base de donnée open source française !
Comment passer d'un POC en prod @ plusieurs milliards de rêquetesCarles Sistare
Ogury est la plateforme de data mobile qui permet d’accéder aux données comportementales des profils de plus de 400 millions de mobinautes répartis dans plus de 120 pays. Monter une stack haute fréquence n’est pas facile, David et Carles vous parleront de leur retour d'expérience.
Durant cette présentation, Carles et David vous propose de revivre avec eux l’évolution de l’architecture d’Ogury. D’un POC monolite à une architecture micro-service orienté perf, constituée des 700 instances chez AWS.
Optimisations et Performances d'un POC en prod @ plusieurs milliards de requê...David Caramelo
Ogury est la plateforme de data mobile qui permet d’accéder aux données comportementales des profils de plus de 400 millions de mobinautes répartis dans plus de 120 pays. Monter une stack haute fréquence n’est pas facile, David et Carles vous parleront de leur retour d'expérience.
Durant cette présentation, Carles et David vous propose de revivre avec eux l’évolution de l’architecture d’Ogury. D’un POC monolite à une architecture micro-service orienté perf, constituée des 700 instances chez AWS.
David Caramelo, Développeur Craftsman passionné depuis 12 ans, actuellement Tech Lead full stack chez Ogury. David s'est forgé son expérience essentiellement dans des startups parisiennes comme Viadeo ou Ogury et dans des cabinets conseil IT comme Xebia.
Carles Sistaré, Architecte-Développeur dans les clouds, actuellement Tech Lead de la team Delivery et co-fondateur d’Ogury. Carles a évolué dans le monde de la AdTech en passant par Ad4Screen et en tant qu’amateur de l’open-source en tant que commiteur Node-Kafka et créateur du module grpc-promise.
Bienvenue sur le Cours- Conférence de Y.Gervaise du 5 Janvier 2022Yvon Gervaise
Conférence de Yvon Gervaise à l'Universite de Rouen AUX Master M2 Chimie le 5 janvier 2022 à L'invitation du Pr Laurent Lebrun
Thème : "Laboratoire du Futur : L'enjeu de L'Intelligence Artificielle et des Data Science , Concept et Illustrations "
@Yvon Gervaise
E.S.C. ( EXPERTSCIENCE-CONSULTING)
Janvier 2022
.NET Microframework: du code, de l’électronique, de la robotiqueMicrosoft
Envie de se faire plaisir le soir ? Envie de faire vibrer des canards ? Envie de développer quelque chose de WAF et super Geek ? Alors, cette session est pour toi :-) .NET Microframework est une technologie open source permettant de réaliser des robots, des modules intelligents, le tout sans aucun OS. Cette session montra par des exemples concerts comment réaliser des automates et les piloter à travers des interfaces web. Exemple concret avec un arrosage automatique entièrement pilotable depuis l'autre bout du monde.
http://www.brownbaglunch.fr/baggers.html#Olivier_BAZOUD
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Nous verrons comment alimenter Graphite, un excellent outil de métrologie, dans une architecture java (je peux m'adapter à vote langage): collectd, jmxtrans, metrics, statsd,.. afin de prendre des mesures au niveau du système, de l'applicatif, des batchs et du métier (KPI). Nous aborderons ensuite la corrélation tous ces métriques de façon très visuelle et comment réveiller vos sysadmins en cas d'urgence ;)
Evolution et critique des système de reconstruction 3D humainMedhyBouziane
Evolution et critique des système de reconstruction 3D humain
nous nous intéressons `a l’acquisition automatique de mouvements 3D de
personnes. Cette opération doit ˆêtre réalisée sans un ´équipement spécialise (marqueurs ou habillage specifique), pour rendre son utilisation générale, sous la contrainte du temps réel. Cette
condition est nécessaire pour permettre des applications interactives. Pour répondre `a ces questions, nous sommes amenés `a traiter de la reconstruction et l’analyse de la forme 3D.
Concernant le problème de reconstruction 3D en temps r´eel d’entit´es en mouvement `a partir
de plusieurs vues, les approches existantes font souvent appel `a des calculs complexes incompatibles avec la contrainte du temps réel. Les approches du type Shape-From-Silhouette (SFS)
offrent un compromis int´eressant entre efficacit´e algorithmique et précision. Ces dernières utilisent les silhouettes issues de chaque camera pour proposer un volume englobant des objets.
Cependant elles n´nécessitent un environnement particulièrement contraint, dont le placement
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chaque camera, et relaxent les contraintes de leur placement. L’introduction de critères géométriques réduit la quantité d’artefacts generes. Enfin une mesure de confiance sur l’existence de
chaque point 3D compense les erreurs d’extraction de silhouette
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Les principales m´ethodes d’acquisition de mouvements sans marqueur s’appuient sur une
modélisation paramétrique du corps. L’acquisition du mouvement revient `a déterminer les paramètres offrant la meilleure correlation entre le modèle et la reconstruction 3D.
L'utilisation de l'optimisation dans la CFD permet de découvrir de nouveaux moyens pour trouver des design innovants. Voici une présentation d'un exemple d'utilisation sur une calandre d'un véhicule.
Utilisation de l’IA dans le manufacturing - Retour d'expérienceMathieu Goeminne
Retour d'expérience sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le manufacturing. Différentes techniques sont exposées, et des cas concrets d'utilisation sont discutés.
BreizhCamp 2019 - IoT et open source hardware pour la collecte de timeseriesXavier MARIN
Votre mission, si vous l'acceptez : collecter chez chaque client 500 métriques par seconde sur un réseau Modbus, stocker plusieurs jours de données localement, et pousser des métriques sous échantillonnées dans le cloud. Les contraintes incluent la remontée des contextes de défaut, l’envoi de commande sécurisée depuis le cloud, l’isolation des données entre clients, la connexion temps réel via websocket, la gestion des coupures de courant et d’internet. Le système tourne sur une PINE64, avec une base de donnée open source française !
Comment passer d'un POC en prod @ plusieurs milliards de rêquetesCarles Sistare
Ogury est la plateforme de data mobile qui permet d’accéder aux données comportementales des profils de plus de 400 millions de mobinautes répartis dans plus de 120 pays. Monter une stack haute fréquence n’est pas facile, David et Carles vous parleront de leur retour d'expérience.
Durant cette présentation, Carles et David vous propose de revivre avec eux l’évolution de l’architecture d’Ogury. D’un POC monolite à une architecture micro-service orienté perf, constituée des 700 instances chez AWS.
Optimisations et Performances d'un POC en prod @ plusieurs milliards de requê...David Caramelo
Ogury est la plateforme de data mobile qui permet d’accéder aux données comportementales des profils de plus de 400 millions de mobinautes répartis dans plus de 120 pays. Monter une stack haute fréquence n’est pas facile, David et Carles vous parleront de leur retour d'expérience.
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David Caramelo, Développeur Craftsman passionné depuis 12 ans, actuellement Tech Lead full stack chez Ogury. David s'est forgé son expérience essentiellement dans des startups parisiennes comme Viadeo ou Ogury et dans des cabinets conseil IT comme Xebia.
Carles Sistaré, Architecte-Développeur dans les clouds, actuellement Tech Lead de la team Delivery et co-fondateur d’Ogury. Carles a évolué dans le monde de la AdTech en passant par Ad4Screen et en tant qu’amateur de l’open-source en tant que commiteur Node-Kafka et créateur du module grpc-promise.
Bienvenue sur le Cours- Conférence de Y.Gervaise du 5 Janvier 2022Yvon Gervaise
Conférence de Yvon Gervaise à l'Universite de Rouen AUX Master M2 Chimie le 5 janvier 2022 à L'invitation du Pr Laurent Lebrun
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@Yvon Gervaise
E.S.C. ( EXPERTSCIENCE-CONSULTING)
Janvier 2022
Similaire à 09 jus 20101123_optimisation_salomeaster (20)
JUS 2011 - Thermalhydraulic coupling using ICoCo : an Interface for Code Coup...OpenCascade
The document discusses ICoCo, an interface for coupling codes and the SALOME platform. ICoCo was developed to address the need for a flexible interface to couple thermalhydraulic codes with different time step and data exchange algorithms. It uses a supervisor architecture, with codes accessed through C++ classes that implement a common interface. This allows codes to be coupled and exchanged more easily, and coupling algorithms to be specified outside of the codes themselves. ICoCo has been implemented in several thermalhydraulic codes and its API approach is proving useful, though continued improvements are still needed.
This document discusses meshing a nuclear fuel assembly mock-up using SALOME and summarizing the results. Key points include:
- The fuel assembly contains different grid types that are meshed separately and assembled in Code_Saturne.
- SALOME is used to generate individual component meshes which are assembled into a large mixed-element mesh over 100 million cells.
- While SALOME shows promise, further improvements are needed for tasks like boundary layer meshing and mapping mesh edges to CAD edges to improve robustness.
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...
09 jus 20101123_optimisation_salomeaster
1. Optimisation structurelle à l’aide de
Python, Salomé et Code-Aster
Optimisation d’un rouet pour banc de
calibration de capteurs inductifs
NRCTech SA, Lausanne, Suisse, www.nrctech.ch
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 1
2. Problématique:
optimisation statique d’un rouet
boîtier arrière
Problématique: - palier
échangeur thermique
- Un banc d’essai est développé pour la - précharge palier
calibration de capteurs inductifs utilisés
pour le contrôle de turbo-pompes rouet
- Très haute vitesse requise
bâti
(supersonique), fréquence de passage - positionnement
d’aube ≃ 20kHz - étanchéité
- protection
Le banc d'essai pour capteurs de
proximité est constitué des éléments
arbre
suivants
• un rouet (disque) tournant à haute boîtier avant
vitesse sur un arbre - palier Rv
• des paliers
• deux capteurs de déplacement capteurs
• un bâti
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 2
3. Cahier des charges, objectifs et contraintes
vitesse
• fréquence de passage ~20khz, temps de passage ~3.5 ms
zone de lecture
• longueur rectiligne >10 mm
• largeur des bras 2.1 mm
• épaisseur fixe > 10 mm
matériau : Ti6Al4V
• données fournisseur
• Sigma02 = 828MPa, Rm=895MPa
objectifs:
• minimiser contraintes
• minimiser masse
contraintes
• dimensionnelles (réutiliser bâti)
• temps alloué court
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 3
4. Optimisation statique du rouet: la démarche
Deux approches:
• Étude de sensibilité et optimisation « manuelle »
• Développer et mettre en œuvre un optimiseur paramétrique
Choix de développement:
• Logiciels Open-Source uniquement
• Capitaliser sur le savoir-faire, développements doivent pouvoir être réutilisés
• Utiliser Salomé comme modeleur géométrique et mailleur
• Avantage: scripts python, opérations booléennes, maillage intégré, gestion
des groupes
• Utiliser Code-Aster comme solveur:
• Avantage: puissant et versatile, scriptable en python si nécessaire
• Utiliser Python et la librairie Scipy.Optimize
• Avantage: multi-plateforme, simple, efficace, compatible directement avec
Salomé & Aster
• Execution: utiliser CAELinux 2010 comme plateforme logicielle
• tous les prérequis sont déjà installés prêts à l’emploi
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 4
9. Model1.py
…
F2f=geompy.MakeFillet2D(F2b,R6,[4,5,7,9])
F3=geompy.MakeFace(poly1,1)
V1=geompy.MakePrismVecH2Ways(F1,vz,thick)
V2=geompy.MakePrismVecH2Ways(F2f,vz,2*thick)
# boolean ops
V3=geompy.MakeCut(V1,V2)
V4=geompy.MakeRevolution2Ways(F3,vz,aa1r)
V5=geompy.MakeCommon(V3,V4)
…
# compute the mesh
msh=smesh.Mesh(V5,"mesh1")
…
msh.Compute()
# and convert it to quadratic
msh.ConvertToQuadratic(1)
# generate groups on geometry
mshgrp1=msh.GroupOnGeom(botsymg,"botsym")
…
msh.ExportMED( outmesh, 0, SMESH.MED_V2_2 )
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 9
10. Optimisation 1
Paramètres à optimiser
• Vecteur x : 11 paramètres géométrique
Contraintes
• Bornes sur les paramètres
• Forcer certains paramètres pour maintenir une géométrie valide
Objectif
• Minimiser f(x) avec f(x) = || ( SMax(x)/Rm ; Masse(x)/MasseRef )||²
Algorithme
• Minimisation quasi-Newton L-BFGS de Scipy.Optimize
• Calcul du Jacobien par différences finies
• Bornes des paramètres respectées exactement
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 10
11. Optimisation 1: résultat
Execution:
Modèle EF: ~ 50-70k DDL, résolution
paramétrique (Salomé+Aster) ~1 min
Optimisation: ~80 résolutions EF ~
1h30
Résultats
Design initial:
• Contrainte max 1400 MPa
• Masse: 1.51 kg
Design optimisé
• Contrainte max 670 MPa
• Masse: 1.05 kg
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 11
12. Modèle 2
But:
Améliorer aérodynamique (super sonique)
Couronne externe à rayon constant
Découpe pour alléger au maximum
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 12
13. Modèle 2 : construction
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 13
14. Optimisation 2: résultat
Execution:
Modèle EF: ~ 120 DDL, résolution
paramétrique (Salomé+Aster) ~2 min
Optimisation: ~80 résolutions EF ~ 3h
Résultats
Design initial:
• Contrainte max 1280 MPa
• Masse: 1.3 kg
Design optimisé
• Contrainte max 890 Mpa !!
• Masse: 1.25 kg
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 14
16. Bilan
Comparaison des approches
Optimiseur paramétrique:
• Dévelopement modèles paramétriques ~1.5 jours
• Dévelopement optimiseur, tests & validation ~2 jours
• Optimisation paramétrique, plusieurs essais & objectifs ~1.5 jours
• Temps total ~5 jours de travail (dont 2 jours de dével. réutilisable)
• Résultats optimaux p.r aux critères, compréhension limitée du problème
Optimisation manuelle:
• Durée totale ~5 jours, résultats pas optimaux mais meilleure compréhension
Logiciels utilisés:
La plateforme Salome-Meca est idéale pour la réalisation d’études
paramétriques
Scipy fonctionne bien, mais passage à Dakota dans le futur
Pas de frais de licences => possibilités d’extensions “illimitées” sur Cluster
Amazon EC2 (voir CAELinux in the Cloud), p.ex avec Dakota / OpenTurns
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 16
17. Remerciements
Merci de votre attention !
Cet exemple vous a été présenté par
NRCTech SA, Lausanne
www.nrctech.ch
NRCTech SA www.nrctech.ch 30.01.2011 17